Алгоритм оценки научного потенциала

По общему правилу для количественного выражения не поддающихся прямым инструментальным замерам величин прибегают к оценкам. Предлагаемый нами алгоритм опосредованных оценок подобных величин может быть представлен в виде рис. 2.2.

В качестве вербальной формулы такого понятия как научный потенциал региона (блок 1, рис. 2.2.) принято следующее определение: под научным потенциалом понимается комплементарная совокупность интеллектуальных, институциональных и материальных ресурсов, способных или способствующих генерированию и распространению новых знаний, эффективному заимствованию и усвоению знания, полученного от других.

В качестве показателя, выражающего (отражающего) всю совокупность возможных значений оцениваемого понятия (блок 2, рис. 2.2.) принят уровень (индекс, коэффициент) научного потенциала региона, мыслящийся как комплексная (обобщенная) характеристика, интегрирующая ряд частных аспектов этого многогранного понятия /явления, поддающихся прямому счету/ замеру, предположительно выражаемых частными показателями, информационно (статистически) обеспеченными. Показатель (уровень) научного потенциала, ввиду его многоаспектности, представляется абстрактной, безразмерной величиной, обобщающей (сводящей воедино) разнородные частные характеристики. По этой причине его смысловая интерпретация мыслится затруднительной.

 

Рисунок. 2.2.- Примерная последовательность действий по оценке

явления не поддающегося прямым замерам

 
Оценочная модель научного потенциала, исходя из комбинированного скалярного подхода с применением аддитивной сверки, имеет вид (блок 3, рис. 2.2.):

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

(1) [1]

,

где Унпр – уровень (У) научного потенциала(НП) региона, безразмерных единиц;

- - - весовой (в) коэффициент (K) i-го частного показателя (частного аспекта) научного потенциала региона (доли единицы);

Зi – значение (З) i-го частного (составляющего) показателя, характеризующего научный потенциал региона и привлекаемого к его оценке, специальных абсолютных или относительных единиц;

- обозначение частного показателя;

n – количество привлекаемых к оценке частных показателей, единиц.
 
Значения весовых коэффициентов () частных показателей, привлекаемых для оценки научного потенциала региона, должны при этом удовлетворять условию:

(2)

Предлагаемая модель, ввиду широкого использования для оценивания различных явлений, не нуждается в проверке на работоспособность.

Границы оценок научного потенциала региона, при использовании предложенной оценочной модели (блок 4, рис. 2.2.), предполагаются существенно различными в зависимости от того, какие значения Зi будут применяться при оценках. При использовании относительных показателей, выражающих разные грани (аспекты) оцениваемого явления, т. е. при соблюдении условия:

0≤Зi≤1, (3)

значения У нпр очевидно будут изменяться в тех же пределах (т. е.). При подстановке в выражение (1) абсолютных показателей Зi, верхние значения Унпр могут быть неопределенно большими.

В работе [17, с.26] об этом методе свертки отмечено: схема применения коэффициентов относительной важности к ветвям «дерева» цели была впервые разработана Эшем и Джестисом из компании «Хонниэлл» (США) и получила свое развитие как метод акронимом Паттерн от выражения «помощь планированию с пользованием техники присвоения коэффициента относительной важности».

[1]В переводной российской литературе соответствующий метод, исходящий из теории графов, получил наиме-

нование «метод акронимом ПАТТЕРН» или упрощенно- «метод ПАТТЕРН» (см. например, [16;17]).