Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral

МИНОБРНАУКИ РОССИИ
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНЖЕНЕРНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»
(СПбГИЭУ)
Факультет Информатики и финансов
Кафедра Экономики и бухгалтерского учета
Эконометрика
Методические указания к выполнению контрольных работ и изучению курса
Для студентов всех форм обучения
Кизляр
2011
Допущено Советом филиала СПБГИЭУ
в качестве методических указаний
Составитель:
Ассистент
Научный редактор:
Д. э.н., профессор
Подготовлено на кафедре
«Экономики и бухгалтерского учета»
Отпечатано в авторской редакции с оригинал-макета, представленного составителем
©СПБГИЭУ, филиал г. Кизляр,2011
Содержание
1Общие положения……...……………….……..……………........…...4
2 Методические указания к изучению дисциплины…………...........4
3 Методические указания к выполнению контрольных заданий………………………………………………...........……....…..6
4 Контрольные задания..........................................................................8
5 Требования к объему, оформлению и срокам выполнения контрольных заданий……………………………………….........…..13
6 Список литературы…………………………….……..…….....…....14
Приложение А Содержание дисциплины (извлечение из рабочей программы дисциплины).....................................................................16
Приложение Б Пример оформления первой страницы титульного листа контрольной работы……………...............................................18
Приложение В Перечень контрольных вопросов для проверки знаний по дисциплине……………………..........................................19
1. Общие положения
Эконометрика входит в число базовых дисциплин современного экономического образования во всем мире.
Эконометрика тесно связана с такими дисциплинами, как: «Экономическая теория», «Микроэкономика», «Макроэкономика», «Математическая статистика», «Общая теория статистики».
Целью изучения дисциплины является подготовка студентов к прикладным исследованиям в области экономики.
Задачами дисциплины являются обучение студентов:
- применению эконометрических моделей для адекватного описания сложных экономических процессов и явлений, используемых для анализа или прогнозирования экономической ситуации;
- экономической интерпретации параметров эконометрических моделей;
- использованию различных статистических критериев для оценки значимости полученных параметров модели с точки зрения адекватности отображения реального явления;
- навыкам сбора, обработки и анализа информации, используемой для оценки параметров эконометрической модели, что оказывает существенное влияние на достоверность и точность модели.
2. Методические указания к изучению дисциплины
Эконометрика входит в число базовых дисциплин современного экономического образования во всем мире.
Эконометрика тесно связана с такими дисциплинами, как «Высшая математика», «Экономическая теория», «Микроэкономика», «Макроэкономика», «Математическая статистика», «Общая теория статистики», «Информатика», «Имитационное моделирование экономических процессов».
В результате изучения дисциплины студент должен знать:
1. применение эконометрических моделей для адекватного описания сложных экономических процессов и явлений, используемых для анализа или прогнозирования экономической ситуации;
2. экономическую интерпретацию параметров экономических моделей;
3. использование различных статистических критериев для оценки значимости полученных параметров модели с точки зрения адекватности отображения реального явления;
4. методы сбора, обработки и анализа информации, используемой для оценки параметров эконометрической модели, что оказывает существенное влияние на достоверность и точность модели.
Уметь:
1. рассматривать экономические системы как математические модели, которые требуют определенных алгоритмов для нахождения оптимальных параметров;
2. оценивать экономические прогнозы по данным статистическим материалам;
3. выполнять коррекцию статистических выводов при нарушении стандартных предложении об ошибках;
3 Методические указания к выполнению контрольных заданий
В соответствии с учебным планом, в процессе изучения курса «Эконометрика» студент должен выполнить контрольную работу, которая выступает обязательным элементом самостоятельной работы студентов в межсессионный период.
Главной целью контрольной работы является – углубление теоретических знаний и приобретение навыков расчета цены.
Представленная для выполнения студентом контрольная работа состоит из практической части.
Практическое задание выполняется студентом с использованием цифрового материала своего варианта.
Вариант контрольной работы студент выбирает самостоятельно, руководствуясь следующей зависимостью: последняя цифра зачетной книжки должна совпадать с последней цифрой номера варианта контрольной работы. Например: номер зачетной книжки оканчивается на цифру 5, то студент может выбрать любой вариант, из следующих: 5,15.
Выполнение варианта контрольной работы не соответствующего номеру зачетной книжки допускается если это заблаговременно согласовано с преподавателем курса, и интерес студента к другой тематике вызван его практической деятельностью.
4. Контрольные задания
Тема 1: Парная регрессия и корреляция
Пример. По территориям региона приводятся данные за 200X г.
Таблица.1
Номер региона | Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., | Среднедневная заработная плата, руб., |
1 | 78 | 133 |
2 | 82 | 148 |
3 | 87 | 134 |
4 | 79 | 154 |
5 | 89 | 162 |
6 | 106 | 195 |
7 | 67 | 139 |
8 | 88 | 158 |
9 | 73 | 152 |
10 | 87 | 162 |
11 | 76 | 159 |
12 | 115 | 173 |
Требуется:
1. Построить линейное уравнение парной регрессии
от
.
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью
-критерия Фишера и
-критерия Стьюдента.
4. Выполнить прогноз заработной платы
при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума
, составляющем 107% от среднего уровня.
5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
6. На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.
Решение
1. Для расчета параметров уравнения линейной регрессии строим расчетную таблицу (табл. 2):
Таблица 2
|
|
|
|
|
|
|
| |
1 | 78 | 133 | 10374 | 6084 | 17689 | 149 | -16 | 12,0 |
2 | 82 | 148 | 12136 | 6724 | 21904 | 152 | -4 | 2,7 |
3 | 87 | 134 | 11658 | 7569 | 17956 | 157 | -23 | 17,2 |
4 | 79 | 154 | 12166 | 6241 | 23716 | 150 | 4 | 2,6 |
5 | 89 | 162 | 14418 | 7921 | 26244 | 159 | 3 | 1,9 |
6 | 106 | 195 | 20670 | 11236 | 38025 | 174 | 21 | 10,8 |
7 | 67 | 139 | 9313 | 4489 | 19321 | 139 | 0 | 0,0 |
8 | 88 | 158 | 13904 | 7744 | 24964 | 158 | 0 | 0,0 |
9 | 73 | 152 | 11096 | 5329 | 23104 | 144 | 8 | 5,3 |
10 | 87 | 162 | 14094 | 7569 | 26244 | 157 | 5 | 3,1 |
11 | 76 | 159 | 12084 | 5776 | 25281 | 147 | 12 | 7,5 |
12 | 115 | 173 | 19895 | 13225 | 29929 | 183 | -10 | 5,8 |
Итого | 1027 | 1869 | 161808 | 89907 | 294377 | 1869 | 0 | 68,9 |
Среднее значение | 85,6 | 155,8 | 13484,0 | 7492,3 | 24531,4 | – | – | 5,7 |
| 12,84 | 16,05 | – | – | – | – | – | – |
| 164,94 | 257,76 | – | – | – | – | – | – |
;
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 |


