Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто

  • 30% recurring commission
  • Выплаты в USDT
  • Вывод каждую неделю
  • Комиссия до 5 лет за каждого referral

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНЖЕНЕРНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

(СПбГИЭУ)

Факультет Информатики и финансов

Кафедра Экономики и бухгалтерского учета

Эконометрика

Методические указания к выполнению контрольных работ и изучению курса

Для студентов всех форм обучения

Кизляр

2011

Допущено Советом филиала СПБГИЭУ

в качестве методических указаний

Составитель:

Ассистент

Научный редактор:

Д. э.н., профессор

Подготовлено на кафедре

«Экономики и бухгалтерского учета»

Отпечатано в авторской редакции с оригинал-макета, представленного составителем

©СПБГИЭУ, филиал г. Кизляр,2011

Содержание

1Общие положения……...……………….……..……………........…...4

2 Методические указания к изучению дисциплины…………...........4

3 Методические указания к выполнению контрольных заданий………………………………………………...........……....…..6

4 Контрольные задания..........................................................................8

5 Требования к объему, оформлению и срокам выполнения контрольных заданий……………………………………….........…..13

6 Список литературы…………………………….……..…….....…....14

Приложение А Содержание дисциплины (извлечение из рабочей программы дисциплины).....................................................................16

Приложение Б Пример оформления первой страницы титульного листа контрольной работы……………...............................................18

Приложение В Перечень контрольных вопросов для проверки знаний по дисциплине……………………..........................................19

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

1. Общие положения

Эконометрика входит в число базовых дисциплин современного экономического образования во всем мире.

Эконометрика тесно связана с такими дисциплинами, как: «Экономическая теория», «Микроэкономика», «Макроэкономика», «Математическая статистика», «Общая теория статистики».

Целью изучения дисциплины является подготовка студентов к прикладным исследованиям в области экономики.

Задачами дисциплины являются обучение студентов:

- применению эконометрических моделей для адекватного описания сложных экономических процессов и явлений, используемых для анализа или прогнозирования экономической ситуации;

- экономической интерпретации параметров эконометрических моделей;

- использованию различных статистических критериев для оценки значимости полученных параметров модели с точки зрения адекватности отображения реального явления;

- навыкам сбора, обработки и анализа информации, используемой для оценки параметров эконометрической модели, что оказывает существенное влияние на достоверность и точность модели.

2. Методические указания к изучению дисциплины

Эконометрика входит в число базовых дисциплин современного экономического образования во всем мире.

Эконометрика тесно связана с такими дисциплинами, как «Высшая математика», «Экономическая теория», «Микроэкономика», «Макроэкономика», «Математическая статистика», «Общая теория статистики», «Информатика», «Имитационное моделирование экономических процессов».

В результате изучения дисциплины студент должен знать:

1. применение эконометрических моделей для адекватного описания сложных экономических процессов и явлений, используемых для анализа или прогнозирования экономической ситуации;

2. экономическую интерпретацию параметров экономических моделей;

3. использование различных статистических критериев для оценки значимости полученных параметров модели с точки зрения адекватности отображения реального явления;

4. методы сбора, обработки и анализа информации, используемой для оценки параметров эконометрической модели, что оказывает существенное влияние на достоверность и точность модели.

Уметь:

1. рассматривать экономические системы как математические модели, которые требуют определенных алгоритмов для нахождения оптимальных параметров;

2. оценивать экономические прогнозы по данным статистическим материалам;

3. выполнять коррекцию статистических выводов при нарушении стандартных предложении об ошибках;

3 Методические указания к выполнению контрольных заданий

В соответствии с учебным планом, в процессе изучения курса «Эконометрика» студент должен выполнить контрольную работу, которая выступает обязательным элементом самостоятельной работы студентов в межсессионный период.

Главной целью контрольной работы является – углубление теоретических знаний и приобретение навыков расчета цены.

Представленная для выполнения студентом контрольная работа состоит из практической части.

Практическое задание выполняется студентом с использованием цифрового материала своего варианта.

Вариант контрольной работы студент выбирает самостоятельно, руководствуясь следующей зависимостью: последняя цифра зачетной книжки должна совпадать с последней цифрой номера варианта контрольной работы. Например: номер зачетной книжки оканчивается на цифру 5, то студент может выбрать любой вариант, из следующих: 5,15.

Выполнение варианта контрольной работы не соответствующего номеру зачетной книжки допускается если это заблаговременно согласовано с преподавателем курса, и интерес студента к другой тематике вызван его практической деятельностью.

4. Контрольные задания

Тема 1: Парная регрессия и корреляция

Пример. По территориям региона приводятся данные за 200X г.

Таблица.1

Номер региона

Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб.,

Среднедневная заработная плата, руб.,

1

78

133

2

82

148

3

87

134

4

79

154

5

89

162

6

106

195

7

67

139

8

88

158

9

73

152

10

87

162

11

76

159

12

115

173

Требуется:

1.  Построить линейное уравнение парной регрессии от .

2.  Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.

3.  Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью -критерия Фишера и -критерия Стьюдента.

4.  Выполнить прогноз заработной платы при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума , составляющем 107% от среднего уровня.

5.  Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.

6.  На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.

Решение

1.  Для расчета параметров уравнения линейной регрессии строим расчетную таблицу (табл. 2):

Таблица 2

1

78

133

10374

6084

17689

149

-16

12,0

2

82

148

12136

6724

21904

152

-4

2,7

3

87

134

11658

7569

17956

157

-23

17,2

4

79

154

12166

6241

23716

150

4

2,6

5

89

162

14418

7921

26244

159

3

1,9

6

106

195

20670

11236

38025

174

21

10,8

7

67

139

9313

4489

19321

139

0

0,0

8

88

158

13904

7744

24964

158

0

0,0

9

73

152

11096

5329

23104

144

8

5,3

10

87

162

14094

7569

26244

157

5

3,1

11

76

159

12084

5776

25281

147

12

7,5

12

115

173

19895

13225

29929

183

-10

5,8

Итого

1027

1869

161808

89907

294377

1869

0

68,9

Среднее значение

85,6

155,8

13484,0

7492,3

24531,4

5,7

12,84

16,05

164,94

257,76

;

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14