На правах рукописи
Согласованное управление ресурсами рынка труда и процессом подготовки специалистов
05.13.10 – «Управление в социальных и экономических системах»
Автореферат диссертации на соискание ученой степени
доктора технических наук
Астрахань – 2007
Работа выполнена в Волгоградском государственном техническом университете
Научный консультант:
доктор технических наук, профессор
Официальные оппоненты:
доктор технических наук
доктор технических наук
доктор технических наук
Ведущая организация: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов высшей школы
Защита состоится 03 ноября 2007 года в 10.00 часов на заседании диссертационного совета ДМ 212.009.03 при Астраханском государственном университете, 0А
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Астраханского государственного университета
Автореферат разослан ____________________________________________
Общая характеристика работы.
Актуальность работы.
На современном этапе развития техники, технологии и образовательных услуг наиболее актуальной становится проблема целенаправленной подготовки специалистов.
Накопленный опыт создает благоприятные предпосылки для многофакторного анализа и формализации процесса оценки образовательных услуг. Однако, наиболее перспективными задачами являются анализ и управление процессом образования в совокупности с потребностью предприятий и организаций в специалистах. Актуализировалась проблема моделирования и прогнозирования развития образовательных услуг и оценки качества подготовки специалистов, особенно, при рассмотрении с точки зрения результатов функционирования системы: людские ресурсы – образовательные услуги – потребности в специалистах на рынке труда.
За последние годы заметно улучшились качественные характеристики трудовых ресурсов: значительно возрос образовательный потенциал трудоспособного населения; выросла доля более высоких ступеней образования в образовательной структуре.
Согласно проводимым Департаментом по труду и занятости населения Волгоградской области исследованиям (Диаграмма 1) весьма низок процент трудоустройства по специальности (% всего) в соответствии с уровнем образования (% уровень) выпускников ВУЗов. Даже с учетом открытия собственного дела (% своё дело) заметна негативная тенденция по ряду ключевых специальностей Волгоградской области.
В связи с этим появилась необходимость использования унифицированных описаний специалистов с целью получения сравнительных характеристик специалистов, характеристик индивидуального профессионального роста и других, а также создания локальных и глобальных автоматизированных банков данных студентов и выпускников ВУЗов как кадрового резерва России.
Диаграмма 1. Трудоустройство выпускников ВУЗов по некоторым специальностям.
С другой стороны, участие государственных и предпринимательских структур, предприятий и организаций региона в процессе подготовки специалистов в ВУЗе, начиная с начальных этапов подготовки, окажет существенное влияние на своевременность адаптации структуры и содержания образовательного процесса к конъюнктуре рынка труда. Согласование предоставляемых образовательных услуг с интересами работодателей позволит реализовать социально – профессиональную адаптацию студентов и выпускников ВУЗов к постоянно изменяющимся тенденциям рынка труда.
Таким образом, актуальной является задача разработки теории согласованного управления ресурсами рынка труда и процессом подготовки специалистов.
Объектом исследования является система управления совокупным рынком труда и образовательных услуг
Предметом исследования являются инструменты управления процессом формирования кадрового потенциала региона на основе создания единого информационного пространства рынков труда и образовательных услуг.
Целью работы является разработка методологии информационного взаимодействия региональных рынков труда и образовательных услуг.
Достижение поставленной цели требует решения следующих задач:
1. На основе анализа состояния на рынке труда, потребности в образовательных услугах и практики подготовки специалистов сформулировать базовые концепции согласованного управления ресурсами рынка труда и процессом подготовки специалистов.
2. Предложить на основе исследования современных подходов к управлению социально – экономическими системами модели и методы базовых концепций: концепции интеллектуальной среды управления ресурсами рынка труда и концепции управления процессом подготовки специалистов в вузе в контексте адаптации к конъюнктуре рынка труда.
Модели должны удовлетворять следующим требованиям:
- гибкость, то есть адаптация к политической, экономической и социальной ситуации;
- соответствие общепринятым мировым стандартам для адекватной оценки эффективности, точности и быстродействия алгоритмов;
- инвариантность, то есть простота реализации моделей специалистов и банков данных в различных предметных областях;
- интеллектуальность, то есть возможность получения новых знаний на основании существующих;
- возможность анализа людских ресурсов с целью получения оптимального соотношения резервов;
- своевременность анализа исходных данных, что определяет качество принятых на его основе решений и диктует необходимость обновления информации по мере ее поступления и старения.
3. Разработать методы и сценарии взаимодействия субъектов рынков труда и образовательных услуг в едином информационном пространстве региона.
4. Сформулировать требования к организационным структурам ВУЗов, предприятий и организаций региона, необходимые для реализации эффективного взаимодействия.
5. Разработать информационную структуру, алгоритмы и программы локальных и глобальных автоматизированных банков данных на базе полученных моделей, отвечающие следующим требованиям:
- независимость информационного обеспечения;
- гибкость и легкость внесения необходимых изменений;
- использование наиболее современных моделей представления данных и знаний;
- обеспечение защиты и безопасности данных;
- точность информации и высокая скорость ее получения.
Методы исследования. В работе используются методы математического моделирования, системного анализа, проектирования больших программно-информационных систем, реализации информационного обмена с помощью унифицированных предметно инвариантных форм, теории графов, искусственного интеллекта, квалиметрического макромоделирования, когнитивного анализа, ситуационного моделирования (управление развитием ситуаций), управления человеческими ресурсами, контент – анализа литературы, компетентностного и объектно-ориентированного подходов.
Научная новизна работы.
Разработана и апробирована теория согласованного управления ресурсами рынка труда и процессом подготовки специалистов.
В рамках теории впервые сформулированы и разработаны:
1. Концепция интеллектуальной среды управления ресурсами рынка труда, которая позволяет реализовать механизмы содействия трудоустройству выпускников ВУЗов в согласовании с управлением кадровой политикой предприятий.
2. Концепция управления процессом подготовки специалистов в ВУЗе в контексте адаптации к конъюнктуре рынка труда, предназначенная для актуализации набора профессиональных компетенций выпускника ВУЗа и моделирования индивидуальной модульной траектории подготовки.
3. Модели субъектов единого информационного пространства рынков труда и образовательных услуг.
4. Методы адаптации образовательного процесса к требованиям рынка труда.
5. Методы и сценарии взаимодействия субъектов единого информационного пространства рынков труда и образовательных услуг.
Практическая значимость результатов диссертационного исследования. Предложенные информационные модели и методы позволяют реализовать взаимодействие ВУЗов и работодателей на региональном рынке труда. Разработаны механизмы и способы адаптации образовательного процесса, информационные структуры для создания банков данных образовательных технологий и услуг как инструмента исследования динамики развития регионального образования и возможного прогнозирования потребности в адаптации и модернизации. Показаны пути создания механизмов согласованного управления региональными ресурсами рынка труда и процессами подготовки специалистов практически не только ВУЗами любого профиля, но и другими учебными заведениями профессионального образования. Это повышает надежность экспертно – аналитической обработки данных и прогнозирования ситуации на рынке труда и образовательных услуг, решает проблемы обмена информацией между заинтересованными организациями (учебными заведениями, кадровыми агентствами и предприятиями), снижает вероятность неоправданных затрат на подготовку кадров. Эффективность взаимодействия, реализованного на основании предложенных моделей и методов доказана увеличением числа трудоустроенных студентов ВолгГТУ на 42% и выпускников на 12%, сокращением затрат на поиск и подбор персонала на предприятиях на 34%.
Реализация и использование результатов работы. Результаты диссертационного исследования использовались для создания:
- Центра кадровых решений Волгоградского государственного технического университета;
- Студенческого центра инноваций факультета электроники и вычислительной техники Волгоградского государственного технического университета;
- Центра целевой индивидуальной подготовки студентов Волгоградского государственного технического университета;
- Распределенной информационной системы трудоустройства студентов и выпускников «Кадровый резерв»;
- Системы автоматизации деятельности районного военного комиссариата «РАУТ-КОМ»;
при непосредственном участии автора. Структуры и системы функционируют в настоящее время и показали свою эффективность.
Результаты исследования используются для реализации проектов Tempus «Modernization of Education in ICT at South Russian Universities (MEICTSRU)» JEP_25070_2004 и «Network for universities and enterprises cooperation (NEUC)» JEP_26108_2005, проекта 39 – 83 / 800 – 07 Министерства науки и образования по программе «Развитие научного потенциала высшей школы ( годы)».
Для Исследовательского центра проблем качества подготовки специалистов высшей школы был подготовлен и прочитан в рамках повышения квалификации руководителей ВУЗов и подразделений ВУЗов курс лекций «Теория и практика согласованного управления ресурсами рынка труда и процессом подготовки специалистов».
Апробация результатов исследования. Основные положения и результаты работы докладывались и обсуждались на семинарах и конференциях Волгоградского государственного технического университета, Астраханского государственного университета, Санкт – Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» им. (Ленина), МГТУ им. Баумана, международной конференции «Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе. IT + S&Ed`06»,Украина, Гурзуф.
Студенческая работа на тему «Применение современных информационных технологий в автоматизации деятельности военных комиссариатов на примере информационно-поисковой системы РАУТ-КОМ» награждена медалью Министерства общего и профессионального образования РФ по итогам открытого конкурса на лучшую научную работу студентов по естественным, техническим и гуманитарным наукам в вузах РФ в 1998 году, автор диссертации награждена дипломом Министерства общего и профессионального образования РФ за руководство данной работой.
Работа на тему «Информационная среда управления ресурсами рынка труда и образовательных услуг» награждена дипломом Третьей выставки – ярмарки «Современная образовательная среда» (ВВЦ, г. Москва) в 2001 году.
Результаты работы используются в реализации программы Министерства образования России «Содействие трудоустройству и адаптации к рынку труда выпускников учреждений профессионального образования», на основании которой в 2003 году был создан Центр кадровых решений Волгоградского государственного технического университета. Автор диссертации является научным консультантом Центра кадровых решений.
В 2006 году на факультете «Электроника и вычислительная техника» Волгоградского государственного технического университета был открыт Центр студенческих инноваций. Автор диссертации является исполнительным директором центра.
Автоматизированные системы, разработанные на основе предложенных моделей, внедрены и зарегистрированы в Отраслевом фонде алгоритмов и программ.
Положения, выносимые на защиту:
1. Основные принципы и базовые концепции согласованного управления ресурсами рынка труда и процессом подготовки специалистов.
2. Информационные модели и методы, аналитические методы согласованного управления ресурсами рынка труда и процессом подготовки специалистов.
3. Сценарии взаимодействия субъектов рынков труда и образовательных услуг.
4. Организационные методологии, алгоритмы, программы и структуры локальных и глобальных автоматизированных банков данных, полученные на основании предложенных моделей и методов.
Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения. Общий объем работы составляет 322 страницы с 12 таблицами и 120 иллюстрациями (рисунки, диаграммы, экранные формы и т. д.). Список литературы содержит 132 наименования. Приложения – 93 страницы.
СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ.
Во введении обоснована актуальность темы, определена цель работы, сформулирована научная новизна и практическая ценность работы, а также приведены примеры реализации результатов и апробации исследования.
В первой главе дается обзор и анализ существующих концепций и методов управления социально – экономическими системами и процессом подготовки специалистов.
Исходя из потребностей моделирования, проведен обзор и анализ следующих направлений:
Рынок труда:
- экономические методики анализа и прогнозирования состояния рынка труда;
- социологические методы исследования рынка труда;
- когнитивный анализ и ситуационное моделирование социально – экономических систем;
Образование:
- научно – педагогические подходы к формированию государственного стандарта профессионального образования;
- управление развитием регионального образования;
- управление качеством образования.
Рынок труда. В ходе обзора были рассмотрены статистические данные по распределению экономически активного населения по уровню образования, сведения о потребностях рынка труда (stat. *****). Особенное внимание было уделено проблемам формирования современного рынка труда и его региональным особенностям (), социологическим методам исследований экономических систем (, ) Были проанализированы следующие модели: модели динамики спроса и предложения рабочей силы (, ), модель гибкости и сегментации рынка труда, модель информационных потоков на рынке труда, опыт макромоделирования развития рынка труда (, ). Рассмотрены методы когнитивного анализа и ситуационного моделирования (, ), инновационные технологии прогнозирования развития регионального рынка труда ().
Образование. В ходе обзора были рассмотрены статистические данные по уровням образования, региональным показателям системы образования (stat. *****). Были проанализированы: теория развития профессионального образования (), стратегии развития высшего образования (, ), возможности прогнозирования потребности рынка труда в выпускниках системы профессионального образования (, , ), теоретические аспекты анализа образовательного товара и рынка профессионального образования ().
В результате анализа моделей и методов была выполнена постановка задач исследования.
Во второй главе проанализированы пути решения поставленных задач исследования. Исходя из предметной области – совокупный рынок труда и образовательных услуг, были выбраны для рассмотрения:
- методы прогнозирования состояния рынка труда;
- методы моделирования содержания образовательного процесса;
- автоматизированные системы, работающие на рынке труда;
- автоматизированные системы, работающие в образовательной сфере;
- методы представления знаний.
Анализ и обобщение исследований (Таблица 1) по методам прогнозирования регионального рынка труда позволяет выделить несколько методологических подходов.
Таблица 1.
1.Расчетный, нормативный. | Базируется на исчислении необходимых трудовых ресурсов, исходя из норм выработки, производительности труда на конкретных рабочих местах. |
2.Нормативный подход + динамический + экспертные оценки. | Основывается на анализе тенденций изменения насыщенности специалистами отраслей экономики, реализуется в виде расчета доли специалистов различного уровня образования в общей численности работающих. |
3.Программы развития + опросный подход. | Строится на оценках тенденций изменения интегрированных экономических показателей. |
4.Динамический подход, поиск тенденций. | Опирается на анализ тенденций изменений технико-экономических показателей, использует многофакторные экономико-математические модели (корреляционно-регрессионный анализ). |
5.Расчетный подход, норма по аналогии с другими странами. | Применяется, в основном, как метод эталонного образца (например, международных сопоставлений). |
6.Методы прогнозирования | Основываются на сглаживании, экспоненциальном сглаживании и скользящем среднем |
Наиболее подробно рассмотрим методы 6 группы (Таблица 2).
Таблица 2.
1.«Наивные» модели. | Y(t+1)=Y(t), Y(t+1)=Y(t)+[Y(t)-Y(t-1)], Y(t+1)=Y(t)*[Y(t)/Y(t-1)] | «завтра будет как сегодня» | Модель не защищена от случайных флуктуаций, она не учитывает сезонные колебания и тренды. Y(t+1)=Y(t-s) – попытка учесть сезонные колебания. |
2.Средние и скользящие средние. | Y(t+1)=(1/(t))*[Y(t)+Y(t-1)+...+Y(1)], Y(t+1)=(1/(T+1))*[Y(t)+Y(t-1)+...+Y(t-T)] | «завтра будет, как было в среднем за последнее время» | Модель, конечно более устойчива к флуктуациям, поскольку в ней сглаживаются случайные выбросы относительно среднего. Модель видит только ближайшее прошлое (на T отсчетов по времени в глубину) и, основываясь только на этих данных, строит прогноз. |
3.Метод экспоненциальных средних | Y(t+1) = a*Y(t) + (1-a)*Y(t) | Постоянно адаптируется к данным за счет новых значений. | Y(t+1) – прогноз на следующий период времени, Y(t) – реальное значение в момент времени t, Y(t) – прошлый прогноз на момент времени t, a – постоянная сглаживания (0<=a<=1)). |
Методы 1 – 3 могут использоваться при прогнозировании рынка труда в не очень сложных ситуациях, но все-таки эти методы не рекомендуется использовать в задачах прогнозирования в виду явной примитивности моделей. Алгоритмы вполне успешно можно использовать как сопутствующие и вспомогательные для предобработки данных в задачах прогнозирования. | |||
4.Методы Хольта и Брауна. |
| Метод двухпараметрического экспоненциального сглаживания. Не позволяет учитывать сезонные колебания при прогнозировании. | |
5.Метод Винтерса. |
| Расширение метода Хольта до трехпараметрического экспоненциального сглаживания. | |
6.Регрессионные методы прогнозирования. |
| С помощью таблицы значений прошлых наблюдений можно подобрать (например, методом наименьших квадратов) коэффициенты регрессии, настроив тем самым модель. | |
7. Методы Бокса-Дженкинса (ARIMA). | AR(p)+MA(q) → ARMA(p, q) → ARMA(p, q)(P, Q) → ARIMA(p, q,r)(P, Q,R) → ... AR(p) - авторегрессионая модель порядка p. Y(t)=f0+f1*Y(t-1)+f2*Y(t-2)+...+fp*Y(t-p)+E(t), Y(t)=m+e(t)-w1*e(t-1)-w2*e(t-2)-...-wp*e(t-p) | Модели опираются только на информацию, содержащуюся в предыстории прогнозируемых рядов. Определить f0, f1, f2, ..., fp через систему уравнений Юла-Уолкера или методом наименьших квадратов. | |
Таким образом, можно констатировать, что используемые в настоящее время методы и методики прогнозирования рынка труда не в полной мере отвечают ряду принципиальных требований, а, следовательно, не могут обеспечить требуемый инструментарий для формирования заказа на профессиональное образование на уровне субъектов Федерации, и могут быть эффективными только при их одновременном использовании при составлении прогноза.
Под процессом моделирования содержания образовательного процесса в ВУЗе понимается процесс планирования образовательного процесса, отражающий заказ государственных и региональных потребителей (составление учебных планов и рабочих программ, соответствующих требованиям государственного образовательного стандарта высшего образования), и определения состава образовательного процесса.
Образовательный процесс в ВУЗах определяется учебным планом, который является единым для всех форм обучения. Учебный план состоит из разделов:
- график учебного процесса;
- сводные данные по бюджету времени;
- план учебного процесса;
- факультативные дисциплины;
- учебные практики;
- производственные практики;
- выпускные квалификационные работы;
- государственные экзамены.
Содержание учебного плана должно отвечать требованиям государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования (ГОС) по специальности (направлению).
Существующие методы моделирования содержания образовательного процесса относятся, как правило, к одной из трех основных групп: методы прогнозирования, нейросетевые методы и методы, используемые при проектировании экспертных систем. Эти методы позволяют получить при моделировании предметной области формализованные, функционально полные и концептуально целостные результаты, которые, с одной стороны, позволят количественно оценить и спланировать образовательный процесс, а, с другой стороны, предоставят полную и непротиворечивую информацию для проектирования и верификации разрабатываемых учебных планов.
Автоматизированные системы, работающие на рынке труда. В ходе анализа был разработан список критериев оценки автоматизированных систем:
- учет имеющихся знаний студентов и выпускников (компетенция);
- учет исследований студентов и выпускников (инновационный потенциал);
- учет профессиональных качеств (квалификация);
- учет личных стремлений студентов и выпускников (мотивация);
- учет студентов и выпускников, желающих поступить на вакантные места предприятий и организаций (стремление);
- сравнительная оценка специалистов (конкуренция);
- удовлетворение потребностей центров содействия трудоустройству студентов и выпускников (внедрение);
- контроль доступа к информации (безопасность).
Согласно критериям был проведен анализ систем, применяемых для работы на рынке труда, выявлены их преимущества и недостатки (Диаграмма 2).
Автоматизированные системы, работающие в образовательной сфере. Для рассмотрения были выбраны автоматизированные системы оценки качества образовательного процесса, а также предоставляющие статистические данные о системе образования в целом. Следующие критерии позволили оценить преимущества и недостатки рассмотренных систем:
- оценки работодателей и структур занятости населения (целенаправленность);
- учет развития образовательной системы (прогноз);
- наличие библиотеки методов обработки данных (вариабельность);
- ссылки на источники данных (открытость).
Согласно критериям был проведен анализ систем, применяемых для работы в образовательной сфере, выявлены их преимущества и недостатки. Был сделан вывод о том, что ни одна из систем не удовлетворяет в полной мере заданным критериям по причинам функциональной ограниченности и/или морального устаревания.
|
Методы представления знаний.
Императивные формы представления знаний – это традиционные (процедурные) способы описания процессов решения задач в виде последовательностей операций над данными, совершаемых согласно заданным алгоритмам или формулам. В процедурах знания (связи, зависимости, законы) представлены (учтены) неявно – в организации вычислительного процесса, в характере и последовательностях операций. По этой причине императивная форма представления знаний наиболее эффективна с вычислительной точки зрения (по затратам времени и памяти на решение задачи).
Декларативные формы представления знаний – знания, представленные в виде утверждений, описывающих объекты. Их отличительная особенность состоит в том, что знания относительно проблемной области описываются в виде совокупности утверждений, характеризующих состав, свойства, законы строения и поведения.
Обе формы представления знаний используются для реализации моделей и методов согласованного управления.
В целом в исследовании используются следующие методы:
- методы искусственного интеллекта (методы экспертных систем);
- методы извлечения знаний из эксперта (интуитивный метод);
- методы теории фреймов.
В третьей главе сформулированы три основных принципа согласованного управления ресурсами рынка труда и процессом подготовки специалистов:
- принцип дуализма,
- принцип историчности,
- принцип распределенности
и две базовые концепции:
- интеллектуальной среды управления ресурсами рынка труда,
- управления процессом подготовки специалистов в вузе в контексте адаптации к конъюнктуре рынка труда,
а также классификация и описание моделей и методов, входящих в состав этих концепций.
В основе концепции интеллектуальной среды управления ресурсами рынка труда, которая представляет собой комплекс информационных, программных средств и организационных структур (подразделений) ВУЗа, находятся следующие положения:
1. Товаром на рынке труда является совокупность знаний, умений и навыков.
2. На рынке труда взаимодействуют три основных субъекта:
- предприятия и организации – как потребитель (работодатель);
- специалисты (индивидуумы) – как продавец;
- образовательные учреждения (учебные заведения) – как производитель (поставщик).
3. Взаимодействие основных субъектов может происходить через посредника – кадровые агентства – или непосредственно (без посредника).
4. Для реализации целей взаимодействия субъектов необходима гибкая и целостная система оценки как товара, так и самих субъектов.
5. Сведения о субъектах, их взаимодействии, о целях и результатах взаимодействия являются слабо структурированными и плохо формализуемыми информационными массивами.
На основании этих положений выдвигается гипотеза, базисная для концепции интеллектуальной среды:
Потребность в специалистах на рынке труда можно моделировать, анализировать и прогнозировать путем описания динамики процесса взаимодействия трех информационных моделей:
- модель вакансии (потребность покупателя);
- модель специалиста (потребность и предложение продавца);
- модель образовательной услуги (потребность и предложение производителя).
В основе концепции управления процессом подготовки специалистов в вузе в контексте адаптации к конъюнктуре рынка труда находятся следующие положения:
1. При управлении процессом подготовки специалиста проводится адаптация 2 главных элементов этого процесса:
- специалиста (как продукта процесса)
- структуры и содержания образовательных программ (как инструмента процесса)
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 |
