of the Russian Academy of Sciences
KBR, Nalchik, 37-a, I. Armand street
e-mail: *****@***ru
2Kabardin-Balkar State University named after H. M. Berbekov
Nalchik, 173, Chernyshevsky street
E-mail: *****@***ru
We investigated the application of high performance computing cluster to determine the conductivity of a two-dimensional percolation problem on a square lattice with a separation of the probability of horizontal and vertical linkages. For modeling the algorithm, we used library Parallel Extensions to Framework developed by Microsoft, implemented parallel programming technologies.
Key words: percolation, modeling, programming, parallel computing, cluster.
литература
1. Шкловский Б. И., Теория протекания и проводимость сильно неоднородных систем. Успехи физических наук, 1975. Т. 117. Вып. 3. С. 5-24.
2. Эфрос A. A. Физика и геометрия беспорядка. М.: Наука, гл. ред. физ.-мат. лит., 19с.
3. Lebovka N., Lisunova M., Mamunya Ye. P. and Vygornitskii N. Scaling in percolation behaviour in conductive-insulating composites with particles of different size J. Phys. D: Appl. Phys.P. 1-8.
4. Stauffer D. and Aharony A. Introduction to Percolation Theory (London: Taylor and Francis). 1992. Han Dae Gon and Choi Gyeong puter simulation of the electrical conductivity of composites: the effect of geometrical arrangement Solid State Ionics. 19P. 71-87.
5. Mc. Lachlan D. S., Cai K. and Sauti G. AC and dc conductivity-based microstructural characterization Int. J. Refract. Metal. Hard Mater, 2001. № 19. P. 437-45.
6. , А. Физика твердого тела. М.: Высшая школа, 19с.
7. Frank D. J., Lobb C. J. Highly efficient algorithm transport studies in two dimensions. Physical Review B. V. 37. № 1. P. 302-307.
8. А. Разработка параллельных алгоритмов перколяции с использованием Parallel Extentions to Framework // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2011. № 1 (39). С. 108-112.
9. , А. Моделирование объединенной задачи связей и узлов с разделением связей в теории перколяции // Журнал технической физики, 2009. Т. 79. Вып. 7. С. 154-155.
, н. с. отдела мультиагентных систем Института информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН.
КБР, 7-а.
Тел./факс:8 (86
e-mail: *****@***ru
, к. ф.-м. н., доцент факультета МЭиКТ Кабардино-Балкарского государственного университета им. .
КБР, 73.
Тел-88.
e-mail: *****@***ru
, студентка факультета МЭиКТ Кабардино-Балкарского государственного университета им. .
КБР, 73.
Тел-88.
e-mail: ovsyannikova. *****@***ru
Denisenko Vladimir Anatolyevich, staff scientist of department of multiagent systems,
Institute of Computer Sciences and Problems of Regional Management of KBSC of RAS,
KBR, Nalchik, 37-a, I. Armand street.
Ph./fax: 8 (86
e-mail: *****@***ru
Sotskov Vladimir Alekseyevich, candidate of physical-mathematical sciences, associate professor, Kabardin-Balkar State University named after H. M. Berbekov.
Nalchik, 173, Chernyshevsky street.
Ph-88.
e-mail: *****@***ru
Ovsyannikova Ekaterina Andreevna, Kabardin-Balkar State University named after H. M. Berbekov, student of MECT department.
Nalchik, 173, Chernyshevsky street.
Ph-88.
e-mail: ovsyannikova. *****@***ru
__________________________________________________________________________
интеллектуализация управления
системами формирования микроклимата помещений
 |
1, 2
1Московский государственный строительный университет
г. Москва, Ярославское шоссе
2ФГБОУ ВПО Оренбургский государственный университет
г. Оренбург, пр. Победы, д. 13
E-mail: *****@
В работе предлагаются основные принципы интеллектуализации управления системами формирования микроклимата помещений. В работе также представлены некоторые результаты экспериментальных исследований переходных процессов в элементах систем обеспечения микроклимата.
Ключевые слова: система обеспечения микроклимата, энергосбережение, система автоматизированного управления, интеллектуальная система управления, переходный процесс, относительная избыточная теплота.
the intellectual system development
of room microclimate formation
 |
Yu. Ya. Kuvshinov1, R. Sh. Mansurov2
1Moscow State University of Civil Engineering (MSUCE)
Moscow, 26, Yaroslavskoe highway
2Orenburg State University (OSU)
Orenburg, 13, Pobeda avenue
E-mail: *****@
The basic principles of intellectual system development of room microclimate formation are presented in the research. Some results of experimental researches in transitional processes in heating and cooling at microclimate supply system’s elements are considered here.
Key words: microclimate supply system, energy-saving, automatic control system, intellectual control system, transitional process, comparative (relative) extra heat.
Литература
1. Я. Динамические свойства помещения с регулируемой температурой воздуха // Известия вузов. Строительство, 1993. № 4. С. 50 – 56.
, д. т.н., профессор, зав. кафедрой отопления и вентиляции Московского государственного строительного университета.
г. Москва, Ярославское шоссе.
Тел. +7 (4
E-mail: *****@***ru
, к. т.н., доцент, зав. кафедрой теплогазоснабжения, вентиляции и гидромеханики Оренбургского государственного университета.
г. Оренбург, ГСП, пр. Победы, 13
Тел.: +7 (35
E-mail: *****@***ru
 |
Kuvshinov Yuri Yakovlevich, doctor of technical sciences, professor, head of Heating and Ventilation Chair of Moscow State University of Civil Engineering (MSUCE).
26, Yaroslavskoe avenue, Moscow, Russia.
Tel. +7 (4
E-mail: *****@***ru
Mansurov Rustam Shamilyevich, candidate of technical sciences, associate professor, head of Heat and Gas and Ventilation Chair of Orenburg State University (OSU).
13, Pobeda Avenue, Orenburg, Russia.
Tel. +7 (35
E-mail: *****@***ru
__________________________________________________________________________
Проблемы научного, учебно-методического
и материально-технического обеспечения,
непрерывной подготовки кадров
на кафедре БИТ ТТИ ЮФУ
1, 2
1ФГАОУ ВПО «Южный федеральный университет» Технологический институт в г. Таганроге
г. Таганрог, пер. Некрасовский, 44, ГСП-17А
e-mail:*****@
2Научно-исследовательский институт физики ЮФУ
г. Ростов-на-Дону, пр. Стачки, 194
e-mail: *****@
Рассмотрена комплексная система подготовки кадров по направлению «Информационная безопасность» в Южном федеральном университете.
Ключевые слова: информационная безопасность, обучение персонала, управление доступом, компьютерная сеть, профессиональное развитие.
Issues of scientific, educational, methodological,
and logistical support of continuous training
at the Department of Security in Data Processing
Technologies in TIT SFedU
O. B. Makarevich1, E. M. Panchenko2
1Southern Federal University, Technological Institute at Taganrog
Taganrog, 44, Nekrasovsky Lane, GSP-17A
e-mail:*****@
2Scientific Research Institute of Physics, SFU
Rostov-on-Don, 194, Stachki avenue
e-mail: *****@
The complex system of personnel training in Information security in Southern Federal University is considered in the article.
Key words: information security, personnel training, access management, computer network, professional development.
, зав. кафедрой безопасности информационных технологий Технологического института ЮФУ в г. Таганроге.
, корпус «И».
Тел-18.
e-mail: *****@***ru
, с. н.с. зав. отделом защищенных информационных систем НИИ Физики ЮФУ.
г. Ростов-на-Дону, пр. Стачки, 194.
Тел.58.
e-mail: *****@***ru
Makarevich Oleg Borisovich, chief of the Chair of Information Security ot Taganrog Institute of Technology – Federal State Educational Establishment of higher Vocational Education “Southern Federal University”.
Block “I”, 2, Chehov str., Taganrog, Russia.
Ph-18.
e-mail: *****@***ru
Panchenko Evgenie Mihajlovich, senior staff scientist, manager of the Department of the protected information systems of Scientific Research Institute of Physics, Southern Federal
University.
Rostov-on-Don, 194, Stachki avenue.
Ph.58.
e-mail: *****@***ru
__________________________________________________________________________
ПРИМЕНЕНИЕ МИКРОКУРСОВЕРТИКАЛИ
В СИСТЕМАХ ПОЗИЦИОНИРОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ
АВТОНОМНЫМИ ОБЪЕКТАМИ
1, 1, 2, 2
1Московский авиационный институт (Национальный исследовательский университет)
г. Москва, A-80, ГСП-3, Волоколамское шоссе
E-mail: *****@***ru
2» Российской академии наук
Москва, ул. Летняя д. 1,стр. 2.
E-mail: *****@***ru
В статье рассмотрены некоторые возможности построения траекторного управления автономного робота для океанологической техники. Приведены архитектура и алгоритмическое обеспечение системы навигации. Навигационная система выполнена на основе слабосвязанного комплексирования информации от микромеханических инерциальных датчиков, приемника спутниковой навигационной системы и векторного магнитометра. Для траекторного управления роботом применена система управления, учитывающая характер движения плавающего робота, обусловленный формой его корпуса и конструктивными особенностями приводных двигателей.
Ключевые слова: автономный подводный объект, траекторное управление, комплексирование информации, микромеханические инерциальные датчики.
APPLICATIONS OF MICROMECHANICAL ALTITUDE
AND HEADING REFERENCE SYSTEM IN POSITIONING SYSTEM
AND CONTROL OF AUTONOMOUS OBJECTS
V. N. Maksimov1, A. S. Pritis1, S. Y. Sukonkin2, A.S. Amiragov2
1The Moscow Aviation Institute (National Research University)
Moscow, A-80, GSP-3,
4, Volokolamsk highway
E-mail: *****@***ru
2Developmental bureau of oceanologic technics of the Russian Academy of Sciences
Moscow,1, Letnyaya street, building 2.
E-mail: *****@***ru
This paper considers possibilities of constructing an autonomous robot trajectory control for oceanological equipment. It presents the architecture and algorithmic software of the navigation system. Navigation system based on the weak complexation of information micromechanical inertial sensors, satellite navigation receiver system and vector magnetometer. For trajectory control management system was used, which considers the motion of a floating robot, conditioned by the shape of its hull and the design of the drive motors.
Key words: autonomous underwater vehicle, trajectory control, integrated system, micromechanical inertial sensors.
Литература
1. , Н. Управление одноосной колёсной платформой // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2011. № 1 (3с.
2. Ориентация и навигация подвижных объектов: современные информационные технологии / Под ред. , , . М.: ФИЗМАТЛИТ, 20с.
, н. с. кафедры «Автоматизированные комплексы систем ориентации и навигации» Московского авиационного института (Национального исследовательского университета).
г. Москва, A-80, ГСП-3, Волоколамское шоссе.
Тел. +7 (4
E-mail: *****@***com
, инженер кафедры «Автоматизированные комплексы систем ориентации и навигации» Московского авиационного института (Национального исследовательского университета).
г. Москва, A-80, ГСП-3, Волоколамское шоссе.
Тел. +7 (4
E-mail: a. *****@***ru
, д. т.н., проф., директор Опытно-конструкторского бюро океанологической техники РАН.
, стр. 2.
Тел. +7 (4
E-mail: *****@***ru
, начальник отдела Опытно-конструкторского бюро океанологической техники РАН.
, стр. 2.
Тел. +7 (4
E-mail: *****@***ru
Maksimov Vladimir Nikolaevich, staff scientist of the Chair “Automated complexes of systems of orientation and navigation” in the Moscow aviation institute (National research university).
Moscow, A-80, GSP-3, 4,Volokolamsk highway.
Ph. +7 (4
E-mail: *****@***com
Pritis Andrey Sergeyevich, engineer of Chair “Automated complexes of systems of orientation and navigation” in the Moscow aviation institute (National research university).
Moscow, A-80, GSP-3, 4, Volokolamsk highway.
Ph. +7 (4
E-mail: a. *****@***ru
Sukonkin Sergey Yakovlevich, doctor of technical sciences, professor, director of the Developmental bureau of oceanologic technics of the Russian Academy of Sciences.
Moscow, 1, Letnyaya street, building 2.
Ph. +7 (4
E-mail: *****@***ru
Amiragov Alexey Slavovich, the chief of department of the Developmental bureau of oceanologic technics of the Russian Academy of Sciences.
Moscow, 1, Letnyaya street, building 2.
Ph. +7 (4
E-mail: *****@***ru
__________________________________________________________________________
ФЕНОМЕНОЛОГИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ
ФИЗИЧЕСКОГО ПРОТОТИПА
НЕЙРОСЕТЕВОЙ МОДЕЛИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО АГЕНТА
Ю. Х. ХАМУКОВ, Л. А. ГАБОЕВА
ФГБУН «Институт информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН»
КБР, 7-а
e-mail: *****@***ru
Повышение эффективности экономической деятельности осложняется отсутствием полноценных математических и компьютерных моделей экономических явлений и феноменов. Причиной такого положения является опосредованность исходных положений традиционной экономической теории. Представлена схема рассуждений о сущностных свойствах экономической деятельности, на основе которой предлагается редуцировать экономические феномены и явления к неравновесным термодинамическим процессам в земном биоценозе, являющемся сущностью процессов экономической деятельности.
Ключевые слова: благо, деятельность, термодинамическая вероятность, энтропия, структура, самоорганизация, диссипативность.
PHENOMENOLOGICAL DESCRIPTION
OF PHYSICAL PROTOTYPE
OF NEURONET MODEL OF THE ECONOMIC AGENT
Y. Kh. Khamukov, L. A. Gaboeva
Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSC
of the Russian Academy of Sciences
KBR, Nalchik, 37-a, I. Armand street
e-mail: *****@***ru
Improving the efficiency of economic activity is complicated by the lack of rigorous mathematical and computer models of economic phenomena. The reason behind the situation is determined by the mediation of the basic assumptions of traditional economic theory. The outline of reasoning about the intrinsic properties of economic activity is presented. On this basis it is proposed to reduce the economic phenomena and effects to non-equilibrium thermodynamic processes in the terrestrial biocoenosis, which are the essence of the processes of economic activity.
Key words: economic good, activity, thermodynamic probability, entropy, structure, self-organization, dissipativity.
ЛИТЕРАТУРА
1. Мантенья, Г. Юджин Стенли. Введение в эконофизику. Корреляции и сложность в финансах, 20с.
2. Экономическая наука: назрело жесткое оздоровление.
http://www. *****/material. aspx? Catalogld=222&d_no=43411.
3. Л. Гипотеза синергетического рынка в свете феноменологической теории фазовых переходов Л. Ландау // Вопросы экономики, 2005. №с.
4. Хайлбронер Р. Экономическая теория как универсальная наука // THESIS, 1993. Зима. T. I. Вып. 1. С. 41.
5. Дж. Социология экономической жизни. Перевод ГПНТБ № 000. Новосибирск, 1985. С. 51.
6. Файстель Р. Физика процессов эволюции. Синергетический подход. УРСС. Москва, 20с.
7. Смит А. Исследование о природе и причине богатства народов. М.: Соцэгиз, 1962.
8. , , С. Основы физической экономики (Физические аналогии и модели в экономике). М.: Радио и связь, 19с.
9. Ларуш Л. Вы на самом деле хотели бы всё знать об экономике? Пер. с англ. М.: Шиллеровский институт, 19с.
10. Е. Тензорный метод и физическая экономика. 2005.
http://www. *****/app/j_art_929.htm.
, к. ф.-м. н., с. н.с. отдела мультиагентных систем Института информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН
КБР, 7-а
Тел./, 5-22.
E-mail: *****@***ru
, м. н.с. лаборатории интеллектуальных систем и автоматизации управления Института информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН.
7-а.
Тел./
E-mail: *****@***com.
Khamukov Yuri Khabizhevich, senior stuff scientist of the Department of the multiagent systems of the Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSC of the Russian Academy of Sciences.
Nalchik, 37-a, I. Armand street.
Ph.: (86, -22
E-mail: *****@***ru
Gaboeva Ludmila Albekovna, junior stuff scientist of the Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSC of the Russian Academy of Sciences.
Nalchik, 37-a, I. Armand street.
E-mail: *****@***com
___________________________________________________________________________
ПРОВЕРКА НОРМАЛЬНОСТИ
РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ДАННЫХ ИСПЫТАНИЙ
ПРИ АДАПТИВНОМ ТЕСТИРОВАНИИ ЗНАНИЙ
ФГБОУ ВПО «Кабардино-Балкарский государственный университет им. »
73
E-mail: *****@***ru
Данные адаптивного тестирования не всегда подчинены закону нормального распределения. Неправильный выбор модели обработки данных тестирования и механизма адаптационного тестирования может привести к существенной ошибке в результатах или выводах. Предложен надежный метод поиска стандартных оценок.
Ключевые слова: педагогический, тест, адаптивное тестирование, нормальное распределение, надежность.
Verification the normal distribution of test data by adaptive testing of knowledge
M. A. Shana
Kabardin-Balkar State University named after H. M. Berbekov
Nalchik, 173, Chernyshevsky street
E-mail: *****@***ru
Adaptive testing data is not always subject to the law of normal distribution. Wrong choice of model of processing of testing data and the mechanism of adaptive testing can lead to substantial error in the results or conclusions. A reliable method for finding the standard estimates is proposed.
Key words: pedagogical, test, adaptive testing, normal distribution, reliability.
литература
1. Линда Крокер, Джеймс Алгина. Введение в классическую и современную теорию тестов. М.: Логос, 2010.
2. Г. Опыт применения компьютерного тестирования знаний при обучении студентов-психологов // Вестник Моск. ун-та. Психология, 2002.
3. Б. Теория и практика конструирования педагогических тестов. М.: Логос, 2002.
Шана Маха Акрам, аспирант кафедры системного анализа и компьютерных технологий, специалист по автоматизированным системам обработки информации и управления Кабардино-Балкарского государственного университета им. .
73.
Тел. 5-42.
E-mail: *****@***ru
Shana Maha Akram, post-graduate student of the system analysis and computer technologies Chair, specialist in automation of information processing systems and controlling of the Kabardin-Balkar State University named after H. M. Berbeckov.
Nalchik, 173, Chernyshevsky street.
Ph. 5-42.
E-mail: *****@***ru
__________________________________________________________________________
МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ БАЗ
ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ ДАННЫХ
ПОДВЕРЖЕННОСТИ ТЕРРИТОРИАЛЬНЫХ СИСТЕМ
ОПАСНЫМ ПРИРОДНО-ТЕХНОГЕННЫМ ПРОЦЕССАМ
Д. А. АНИСИМОВ
Федеральное государственное бюджетное учреждение наук
Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук
Центр географических исследований
КБР, г. Нальчик, Долинск, ул. Балкарова, 2
E-mail: *****@***ru
В работе описана необходимость и представлен подход к созданию геоинформационной базы данных. Предложен подход к представлению геоинформационных данных на этапе концептуального (инфологического) проектирования. Представлена реализация концептуального этапа проектирования в виде мета-модели данных базы «Лавинная опасность» и синтезирована схема связи геоинформационной базы с блоком модельных расчетов.
Ключевые слова: геосистема, геоинформация, база данных, система управления базой данных, атрибутивные характеристики, типы данных, модель данных, опасные природно-техногенные процессы.
METHODOLOGY PRINCIPLES IN GEOINFORMATION DATABASE
CREATION FOR TERRITORIAL SYSTEMS EXPOSED
TO HAZARDOUS NATURAL –TECHNOGENOUS PROCESSES
D. A. ANISIMOV
Federal state budget establishment of science Kabardin-Balkar Scientific Center of Russian Academy of Sciences
Center of geographic researches
KBR, Nalchik, Dolinsk, 2, Balkarova street,
E-mail: *****@***ru
Necessity of geoinformation database creation is proved in the article. The approach to its composition and to geoinformation database format at the stage of conceptual design is developed. The stage of conceptual design is realized as meta-model for “Avalanche danger database” and synthesized scheme of connection between geoinformation database and model calculation block.
Key words: geosystem, geoinformation, database, database management system, attributive characteristics, data types, data model, hazardous natural processes caused by technology.
Литература
1. , Б. Теория автоматизированных банков информации // Москва: Высшая школа, 1989
2. А. Концепция представления картографической информации в задаче автоматизации оценки природно-техногенной опасности территориальных систем // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2011. № 5.
3. , , И. Цифровая модель местности и ее использование в современных геоинформационных системах // Проблемы геологии и освоения недр. Москва, 2009. № 4.
4. , С. Построение базы данных геоинформационной модели месторождения // Проблемы геологии и освоения недр. Москва, 2009. № 4.
5. А. Автоматизированные информационные системы. Базы и Банки данных // Москва: Высшая школа, 2002.
6. , М. Современные геоинформационные системы // Проблемы геологии и освоения недр. Москва, 2009. № 4.
, к. г.н., с. н.с. Центра географических исследований Кабардино-Балкарского научного центра РАН.
КБР, .
Тел. 4-88.
E-mail: *****@***ru
Anisimov Dmitry Anatolyevich, candidate of geographical sciences, Тhe Centre of geographical researches of the KBSC RAS, senior staff scientist.
KBR, Nalchik, 2, Balkarova street.
ph. 4-88.
E-mail: *****@***ru
_________________________________________________________________________
Методика масс-балансовых
и геохимических исследований на горных ледниках.
Некоторые результаты
масс-балансовых исследований
на леднике Эльбруса – Гарабаши
Центр географических исследований КБНЦ РАН
КБР,
E-mail: kerimov. *****@***ru
Работа посвящена организации масс-балансовых и геохимических исследований на горных ледниках на примере эталонного ледника Эльбруса - Гарабаши. Приводится морфологическая классификация ледников КБР. Показана репрезентативность (от фр. выбора данного ледника для проведения масс-балансовых и геохимических исследований. Представлен характер снегонакопления за балансовый год по высотным зонам ледника.
Ключевые слова: баланс массы, геохимия, аккумуляция, абляция, шурф, типы ледников, керн, скважина, снегонакопление.
Technique of the organisation and results
of mass-balance and geochemical researches
on mountain glaciers
(On an example of a reference glacier
of Elbrus - garabashi)
A. M. Kerimov
The Centre of geographical researches of KBSC of the Russian Academy of Sciences
КБР, Nalchik, street Balkorova 2
E-mail: kerimov. *****@***ru
Work is devoted to the organization of mass balance and geochemical researches on mountain glaciers, on an example of a reference glacier of Elbrus - Garabashi. Morphological classification of KBR glaciers is demonstrated. Representational validity of this glacier for carrying out mass balance and geochemical researches is shown. Character of snow accumulation for balance year on high-altitude zones of a glacier is presented. The characteristic of a mode of snow accumulation on this glacier from 1999 to 2010 is elaborated.
Key words: balance of weight, geochemistry, accumulation, ablation, bore-pity, types of glaciers, core, chink, snow accumulation.
Литература
1. Основы гляциологии. М.: Наука, 19с.
2. Гляциологический словарь / Под ред. . Л.: Гидрометеоиздат, 19с.
3. Макаревич аспекты исследований баланса массы и колебаний горных ледников. Алматы, 2007. с. 104.
4. Основные методические указания по гляциологическим исследованиям. М., 19с.
5. Исследование естественных аэрозолей в свободной атмосфере. , , . В кн. Пыль в атмосфере и околоземном космическом пространстве. М.: Наука, 1973. С. 179-181.
6. , , А. Методика и некоторые результаты исследований загрязнения сезонных наслоений ледников Приэльбрусья. тр. ВГИ, 54. М.: Гидрометеоиздат, 1984. С. 134-144.
7. , , Ф. Анализ полей элементов водно-ледового баланса ледников Эльбруса // МГИ, 1995. Вып. 79. С. 98-108.
8. , , Ф. Пространственно-временная изменчивость характеристик режима ледников южного склона Эльбруса // МГИ, 1992. Вып. 75. С. 154-163.
9. , , Н. Балансовое состояние ледника Гарабаши (Эльбрус) в 80-х и 90-х годах XX столетия // МГИ, 2003. Вып. 95. С. 111-121.
Керимов Абдуллах Мухаметович, к. г.н., в. н.с. Центра географических исследований КБНЦ РАН.
КБР, .
Тел-71.
E-mail: kerimov. a.@ *****
Kerimov Abdullah Muhametovich, candidate of geographical sciences, leading staff scientist of the Center of geographical researches of KBSC of RAS
KBR, Nalchik, 2, Balkarova street.
Ph. +7 (86
E-mail: kerimov. a.@ *****
_________________________________________________________________________
РАЗРАБОТКА СХЕМ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СЕЛЕВЫХ ЯВЛЕНИЙ
С УЧЕТОМ ЛАНДШАФТНОЙ ОЦЕНКИ ТЕРРИТОРИИ
1, 2, 2
1Центр географических исследований Кабардино-Балкарского научного центра РАН
КБР,
E-mail: *****@***ru
2Федеральное государственное учреждение Национальный парк «Приэльбрусье»
КБР, пос. Эльбрус, ул. Лесная, 2
E-mail: *****@***ru
В статье приведен анализ основных методик прогноза селеопасности. Причем рассмотрены методы как долгосрочного, так и краткосрочного прогнозирования. По результатам исследования авторами разработана схема прогноза селеопасности с учетом ландшафтных особенностей территории. Количественно данная схема описывается трансформирующей способностью селевого потока. В плане долгосрочного прогноза предлагается составление интерактивных карт с выделением ПСМ с применением ГИС-технологий. В плане краткосрочного прогноза планируется построение моделей. Авторами предложена формула для краткосрочного прогнозирования селевых процессов.
Ключевые слова: количественные характеристики селевых потоков, объект прогноза, время упреждения прогнозируемого объекта, долгосрочный прогноз, краткосрочный прогноз, ландшафтные особенности, транспортирующая способность потока, уклон русла, расход потока, модели прогнозирования схода селевых потоков, рабочая модельная функция прогноза.
development of schemes of prognosis
for sill phenomena
with THE LANDSCAPE ESTIMATION OF TERRITORY
E. V. Kyul1, A. H. Zanilov2, D. R. Dzhappuev2
1Center of geographical researches of the Kabardin-Balkar scientific center of the Russian Academy of Sciences
КБР, Nalchik, 2, Balkarova street.
E-mail: *****@***ru
2Federal State Establishment National park "Prielbrusye"
КБР, settlement Elbrus, 2, Lesnaya street
E-mail: *****@***ru
The analysis of the basic techniques of the forecast of sill (mudstream) danger is demonstrated in this work. The authors considered both methods - long-term and short-term results of research by authors the forecast scheme of sill hazard, taking into account landscape features of territory is developed. Quantitatively this scheme is described by transforming ability of a sill flow. In respect of the long-term forecast drawing up of interactive cards with allocation PSM with application of GIS-technologies is offered. Creation of mathematic models is proposed for the short-term forecast. Authors offer the formula for short-term forecasting of sill torrent processes.
Key words: quantitative characteristics of earth flows, object of the forecast, time of anticipation of predicted object, long-term forecast, the short-term forecast, the landscape features, transporting ability of a stream, channel bias, expense of a stream, model of forecasting of a descent of earth flows, working modeling function of the forecast.
Литература
1. Я. Селевые потоки оползневого происхождения // Гидротехника и мелиорация, 1978. Вып. № 4. С. 121-122.
2. Б. Классификация селевых явлений // Селевые потоки. Вып. № 4. М.: Гидрометеоиздат, 1980. С. 46-51.
3. , С. Гидрометеорологические условия образования селей // Методическое руководство по комплексному изучению селей. М.: Недра, 1971. С. 36-39.
4. М. Радиотелеметрическая система оповещения о селевых потоках. // Метеорология и гидрология, 1969. Вып. № 2. С. 97-102.
5. В. Методы изучения селевых потоков // Закономерности распределения подземных вод, карст и сели Карпатской зоны. Киев: Наукова думка, 1972. С. 60-62.
6. Ж. Геоморфология Заилийского Алатау и проблемы формирования речных долин. Алма-Ата: Наука, 19с.
7. И. Гидрологические условия формирования селевых потоков на реках Армянской ССР и методика прогноза селеопасных периодов. Труды ЗакНИГМИ. Вып. №Л.: Гидрометеоиздат, 19с.
8. Э. Некоторые количественные характеристики Жарсайского селя 1963 г. // Селевые потоки. Вып. № 1. М.: Гидрометеоиздат, 1976. С. 75-85.
9. , М. Катастрофический сель на Тереке // Природа, 1968. Вып. № 3. С. 119-123.
10. Л. О критических условиях возникновения эрозионно-сдвигового селевого процесса // Селевые потоки. Вып. № 10. М.: Гидрометеоиздат, 1988. С. 31-35.
11. , , В. Селевой поток в бассейне р. Большая Алматинка 19 августа 1975 г. // Селевые потоки. Вып. № 2. М.: Гидрометеоиздат, 1977. С. 115-119.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 |
