Лояльность:

http://www. marketing. *****/lib-comm/dm/crm_id. htm

Потребность бизнеса в повышении лояльности клиентов

Бояршинов проекта www. lc.

В современном мире рост количества предложений в сфере услуг и торговли предъявляет особые требования к ведению бизнеса. Любое предприятие, оказывающее услуги или продающее товары конечному потребителю, сталкивается с жестокой конкуренцией. Розничная торговля продуктами питания поделена между крупными сетями супермаркетов (таких как "Рамстор", "Перекресток", "7-ой континент"), небольшими районными магазинами и активно продвигающимися на Российском рынке международными гипермаркетами ("Ашан", "Метро"). В такой среде конкурентные преимущества необходимы не только для выхода на рынок и для увеличения присутствия фирмы на нем, но и для удержания своих позиций. Трудно назвать сферу, в которой конкурентная борьба за потребителя не была бы жестокой - автомойки и автосервисы, автозаправочные станции, продуктовые магазины, магазины, торгующие обувью, одеждой и сувенирной продукцией, кафе, бары и рестораны, парикмахерские и салоны красоты находятся зачастую напротив друг друга, на одной улице, в одном районе.

Лояльность клиента: узнать "своего"

Первой из задач, с которыми сталкивается предприятие, является идентификация клиента. Мы подразумеваем под термином "идентификация" узнавание покупателя нашей продукции или услуг, особенно постоянного покупателя. Для предоставления ему каких-либо преимуществ, необходимо знать, условно говоря, что этот человек бывает у нас часто, а именно - каждую субботу и по праздникам. Разработать метод идентификации не всегда просто - хотя у физического лица есть свой собственный ID (номер паспорта, например, или ИНН) но ведь не спрашивать же его на входе в ресторан или магазин. Наша цель - сделать систему массового обслуживания столь же индивидуальной, как маленький частный магазинчик. Однако естественный способ для маленького магазина с узким кругом клиентов и постоянным персоналом - личное узнавание, становится неприемлемым при увеличении масштаба бизнеса.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Итак, важным этапом разработки стратегии лояльности клиентов, является разработка методики их опознавания. Для этого необходимо проанализировать многие аспекты функционирования бизнеса - начиная со специфики конкретной области деятельности, заканчивая размещением мест контакта с клиентом и примерного портрета аудитории. Иногда можно использовать персональные карты клиентов, пользоваться товаром (его серийным номером) или объектом оказания услуги как идентификатором (например, автомобилем в случае со станцией технического обслуживания или мойки). Возможны и более сложные методики.

Методы повышения лояльности: сделать клиента своим… навсегда

Мы условно разделяем методы поощрения клиентов к дальнейшему сотрудничеству с поставщиком продукции или услуг на два типа - прямые и косвенные. К прямым можно отнести те методы, которые стимулируют покупателя с финансовой стороны. В них входят: предоставление различных скидок (дисконтная система), начисление бонусов за покупки или за предоставленные услуги (бонусная система), "подарки", персональные распродажи(временные скидки на любимый ассортимент) и так далее. Если с прямыми методами стимулирования все достаточно просто, то косвенные необходимо продумывать особенно тщательно. Клиент должен любить приходить к вам и предпочитать пользоваться именно вашими услугами - задача эта непростая, нужно сочетать приятное любому человеку персональное обслуживание и "знание предпочтений" с ненавязчивостью сервиса. С одной стороны, зная клиента, можно делать ему индивидуальные предложения по ассортименту продукции, с другой - нельзя ограничивать его в выборе, не стимулируя попробовать новое.

Прямые

"Опознав" в клиенте постоянного покупателя, мы можем воспользоваться этой информацией следующим образом.

Восстановить по информационной системе историю взаимоотношений с клиентом: что он покупает, какие услуги заказывает, как изменялась динамика объема проданного товара/оказанных услуг с течением времени. Зная общий объем (в денежном эквиваленте) оказанных клиенту услуг и продолжительность взаимоотношений мы можем установить, насколько интересен нам этот клиент, и предоставить ему соответствующую скидку, или даже оказать дополнительные бесплатные услуги (сделать "подарок").

Если идентификация происходит с помощью дисконтной карточки, эта методика выглядит достаточно естественно, а вот если нет - фраза "вы же у нас каждую пятницу ужинаете, вам как постоянному клиенту мы хотели бы предоставить скидку", будет неожиданна и приятна. Кроме того, зная о "постоянстве" клиента, определенного каким-либо особым образом (например, используя чеки о предоставленных услугах), можно выдать ему пластиковую карточку.

Имея информационную систему поддержки решений, организация может вести "бонусную" систему, начисляя условные очки ("бонусы") за совершенные покупки, а в дальнейшем предоставить клиенту возможность выбора "приза" на накопленные очки, или оплаты ими товаров и услуг.

Возможны также другие комплексные системы компенсации - их разработку необходимо осуществлять отдельно для каждого конкретного вида бизнеса.

Косвенные

Косвенные методы стимулирования лояльности клиента должны быть продуманны и реализованы еще более тщательно и утонченно, так как они в большей степени используют психологические приемы.

Узнавание клиента, "память" о предыдущих заказах - внимательное отношение персонала дает возможность человеку почувствовать себя в какой-то мере уникальным. О нем помнят, значит, его любят, ценят и уважают. Предложить клиенту именно тот сорт кофе, который он обычно пьет, именно то пирожное. Поблагодарить за ежедневное посещение ресторана и предложить небольшую скидку на бизнес-ланч, как постоянному клиенту. Для создания таких приятных для клиента моментов (которые, несомненно, повлияют на его выбор при равном качестве услуг и цены) необходимо три важных составляющих:

    тщательно проработанная стратегия мотивации информационная система поддержки принятия решений персонал, умеющий пользоваться возможностями системы.

Анализ эффективности программ привлечения

Предприятию мало иметь разработанную систему повышения лояльности - необходимы также средства контроля над ее эффективностью. Необходимые статистические данные должны накапливаться в системе управления. Причем в дальнейшем руководство сможет получить анализ эффективности системы, выраженный в денежном выражении и в увеличении пула клиентов. Для этого в системе создаются различные отчеты, показывающие динамику изменения статистических данных, как в табличном, так и в графическом виде.

Проблема состоит в анализе достаточно разнородных по своей природе данных - не всегда даже понятно, что именно анализировать и есть ли хоть какая-то взаимосвязь между проводимой программой (или программами) удержания клиентов и колебаниями оборотов, объемов продаж и так далее. Есть несколько методов, которые можно применить.

Наиболее простой - статистический анализ. Совместно с лицом, принимающим решения, разрабатывается набор пар сопоставляемых параметров (например, группа товаров - объем продаж), и динамика изменений размещается на временной оси. При этом ось может быть размечена как по абсолютному времени (дни, недели, месяцы), так и точками начала и окончания маркетинговых акций, скидок, распродаж и т. д. Все акции регистрируются в системе, поэтому "временные срезы" строятся автоматически.

OLAP - анализ. Наиболее универсальный метод - позволяет строить выборки данных самому пользователю, причем пользователь сам размещает характеристики, находящиеся на осях координат, устанавливает фильтры, ограничения на выборки и размерность осей. OLAP технология - тема отдельных статей и многих книг и подробнее о ней можно узнать, обратившись, например, к ресурсу www. *****. Однако за универсальность приходиться расплачиваться сложностью в освоении. Основная проблема в данном методе, пожалуй, необходимость времени и желания обучаться работе с системой. Не каждый руководитель станет осваивать подобный "конструктор отчетов" - у него может не хватать времени и на более важные для бизнеса дела.

Экзотические методы: кластеризация (поиск закономерностей в поле данных и объединение сходных групп реакций потребителей в кластеры, исходя из набора признаков) и анализ методами генетических алгоритмов.

Представление вариантов решения проблемы - увеличения потребительской лояльности, кодируется в цепочку чисел "генокод". Затем множество изначально одинаковых или различных решений запускаются в "предметной области", которой может служить выгруженная из системы управления или смоделированная конкурентная среда и статистика финансовых показателей. Благодаря алгоритмам самомодификации ("кроссовера", "мутаций", и т. д.) из популяции решений "выживают" только наиболее приспособленные - дающие при расчете наибольшее (или наименьшее) значение целевой функции. Затем наиболее жизнестойкие "индивидуумы" декодируются, и вот они - оптимальные стратегии. Впрочем, это просто в теории, методы эти заслуживают более подробного описания, книги и статьи по соответствующей тематике можно найти как в Интернет, так и в offline.

Информационная система поддержки решений (ИСПП) - для чего она нужна?

Все вышесказанное может быть реализовано только в случае параллельной разработки стратегии повышения потребительской лояльности и информационной системы. Система должна:

    вести статистику взаимоотношений с клиентами идентифицировать их по разработанному на этапе консалтинга алгоритму предлагать методы поощрения клиента в соответствии с действующими программами стимулирования аудитории

Поиск информации о клиенте должен быть быстрым, информация полной. Кроме того, необходима возможность регулирования методики воздействия на потребителей, без изменений в системе. В случае интеграции системы с существующей или разрабатываемой комплексной системой управления, возможен анализ влияния проводимых программ привлечения на рост продаж, оборотов и в конечном итоге прибыли.

В идеале, кроме обширной и дающей пищу для размышлений аналитической информации (см. предыдущий раздел), система должна иметь мощную оперативную составляющую.

Представьте себе ситуацию: клиент заходит в ресторан, протягивает свою карту клиента метрдотелю, тот с улыбкой проводит его к столику, считывая в это время карточку миниатюрным терминалом. Когда клиент садится за столик, информация о карточке по радио каналу уже поступила в компьютер менеджера зала. Официант, который подошел к столику, уже знает, что за столиком сидит Вадим Иванович, что позавчера у него был день рождения (нужно поздравить!), что каждый день он здесь ужинает, а по пятницам пьет пиво. А пиво он предпочитает "Варштайнер", и на закуску берет, как правило, куриные крылышки в кляре. Менеджер зала, кроме того, имеет информацию о том, что средний чек Вадима Ивановича составляет 40 долларов, и обслуживает его всегда официант Володя. Вот он, кстати, и пошел к столику.

Скажете, утопия? Нет, это - достижимая реальность.

Ж-л Энциклопедия маркетинга