Рабочая программа учебной дисциплины: Теория измерений в социологии (стр. 3 )

Семинарские занятия являются одним из важнейших видов учебных занятий. Они способствуют максимально эффективному закреплению изучаемого материала на основе углубленной самостоятельной работы студентов в процессе подготовки к занятиям, а также активного участия в самих занятиях.

На семинарах студенты, опираясь на изученные материалы, выступают с индивидуальными докладами, участвуют в общей дискуссии, сопоставляя самые разнообразные мнения и суждения специалистов, высказывают собственные взгляды по наиболее важным, существенным положениям соответствующих разделов изучаемого курса. В соответствии с проблематикой возможны самые различные виды семинарских занятий. Однако, в конечном итоге, каждое из них предполагает постоянную активность всех участников дискуссии, аналитический подход к изучаемому материалу, выделение в нем главного, основного, формулирование выводов и т. д.

При подготовке к семинару рекомендуется вести конспект, специально отмечая в нем те положения, с которыми в первую очередь намерен выступить участник общей дискуссии или докладчик. Во время семинара важна научно и политически корректная постановка обсуждаемых вопросов, сопровождаемая высокой активностью участников дискуссии. Итоги практических и семинарских занятий учитываются при выставлении общей оценки по предмету.

ТЕМА 1. Проблема измерения в социологии

Основные цели: (1) на конкретных примерах показать, что многие <лобовые> вопросы даже в хороших анкетах <не работают> (это, в свою очередь, имеет целью дать студенту понять, зачем нужны относительно сложные методы шкалирования); (2) показать, каким образом процессу формирования грамотной анкеты может способствовать математическая статистика; (3) обосновать необходимость использования методов шкалирования; (4) напомнить первичные описания номинальной, порядковой, интервальной шкалы.

Рекомендации к работе над темой: Вспомнить усвоенные студентами из курса по методам социологических исследований проблемы формирования жесткой анкеты. Желательно предложить студентам для анализа заведомо некорректные вопросы и заставить их самих обосновывать некорректность: невозможность однозначно интерпретировать формулировку вопроса или текст предлагаемого ответа; обусловленность ответа формулировкой вопроса (преамбулой к нему); несбалансированность положительных и отрицательных вариантов ответов и т. д. Вспомнить проблему зависимости ответа респондента от порядка расположения предлагаемых для ответа вариантов альтернатив; от усталости респондента, от способа опроса (раздаточная анкета, опрос face-to-face, телефонный опрос и др.) и т. д. Показать, что действительное наличие какой-либо из названных некорректностей и зависимостей можно доказать только с помощью математической статистики (проверки статистических гипотез). Напомнить принципы проверки статистических гипотез (см. тему 1?).

Вспомнить основные типы шкал - номинальный, порядковый, интервальный. На примерах показать, что тип шкалы определяется умением исследователя отображать имеющиеся в реальности соотношения между измеряемыми объектами и правильно интерпретировать результаты тех или иных способов шкалирования.

ДЗ. Сделать две небольших анкеты разного вида: корректных и некорректных; или с <разнонаправленными>, нарочито тенденциозными <преамбулами> к вопросам; или с разным порядком расположения вариантов ответов и т. д. обеспечить, чтобы в анкету оказались включенными и дискретные, и непрерывные признаки (хотя бы по одному). Сформировать две схожие выборки (обосновать их схожесть). Провести опрос 10-20 человек по каждой анкете. Далее - см. лабораторную работу №1. Сделать содержательный отчет (краткий, но в письменном виде!) по этой лабораторной работе.

Например: составить небольшую анкету в двух вариантах, отличающихся друг от друга тем, что один из вопросов в первом варианте сопровождается преамбулой, <наталкивающей> респондента на положительный ответ (<Известно, что грибы хорошо заменяют мясо. Многие люди считают, что в наше тяжелое время имеет смысл активнее использовать их в пищу. Бывают, конечно, и другие мнения. Любите ли Вы собирать грибы?>), а во втором варианте - на отрицательный ответ (<В последние годы наблюдается много отравлений грибами. Имеется даже предположение, что это - следствие генетической мутации грибов. Бывают, конечно, и другие мнения. Любите ли Вы собирать грибы?). Сформировать выборки и осуществить опрос. Выяснить, можно ли различие долей респондентов, ответивших на рассматриваемый вопрос утвердительно, считать следствием воздействия преамбулы.

Рекомендации к формулировке ДЗ. Вопрос, завершающий задание, ни в коем случае не должен звучать так: проверить статистическую гипотезу о совпадении таких-то распределений. Студенты сами должны понять, какую гипотезу необходимо проверять. Опыт показывает, что переход от содержательного вопроса к выбору той математико-статистической гипотезы, проверка которой и требуется для ответа на этот вопрос, является сложным для многих студентов-социологов.

ТЕМА 2. Построение шкалы Терстоуна

ДЗ. Составить суждения для шкалы Терстоуна.

Рекомендации к выполнению. Предмет установки должен быть выбран самими студентами. Вместо непосредственного составления списка суждений можно попросить студентов написать краткие сочинения на тему, отражающую их отношение к предмету установки. Затем, проанализировав это заранее, представить студентам суждения как результат контент-анализа текстов сочинений. Обсудить совместно.

ДЗ. Рассчитать медианы и квартильные размахи для всех рассмотренных (в процессе построения шкалы Терстоуна) суждений.

ДЗ. Провести опрос по анкете с использованием шкалы Терстоуна. Рассчитать значение измеренной с помощью этой шкалы переменной для каждого респондента. Рекомендации к выполнению. В анкету, наряду с блоком, отвечающим шкале Терстоуна, включить еще два вопроса: (а) такой, по которому имеет смысл разделить совокупность с целью сравнения средних значений установки для получившихся подсовокупностей (см. описание лабораторных работ); и (б) такой, чтобы было интересно измерение корреляции соответствующих ответов респондентов со значениями их установки (см. описание Лабораторных работ).

ТЕМА 3. Построение оценочной шкалы методом парных сравнений

Основные цели: (а) продемонстрировать неадекватность простых методов получения оценочной шкалы типа ранжировки, параллельно наведя студентов на мысль о многомерности восприятия человеком многих объектов; (б) освоить основные моменты техники построения оценочной шкалы рассматриваемым методом - процесс опроса, складывание первичных таблиц, пользование таблицами нормального распределения, составление и решение уравнений.

Рекомендации к работе над темой. Выбрать объекты для практического сравнения заранее, на предыдущих семинарах. Заранее же, по отдельности (желательно на разных семинарах) выполнить следующие задания (сначала - без объяснений того, зачем это нужно): ранжировать объекты, заполнить правый верхний угол матрицы парных сравнений, то же для левого нижнего угла. Затем показать студентам имеющиеся противоречия (при выполнении каждого задания студент должен указывать фамилию или какой-либо девиз). Это даст возможность достичь цели (а). Противоречия нужно искать между каждыми двумя формами оценок: ранжировкой и заполнением верхнего правого угла матрицы, ранжировкой и заполнением левого нижнего угла матрицы, между названными углами.

После сложения индивидуальных полуматриц п. с. также имеет смысл удостовериться в наличии противоречий: часто бывает справедливо неравенство: nij+ nji? n. Обсудить, за счет чего может быть такое противоречие (основная причина - симметричность индивидуальных матриц, проработку техники построения шкалы можно свести к получению уравнений для искомых шкальных значений, не решая эти уравнения. Об одном из удобных способов решения уравнений см. п. 2.3.

ДЗ. Составить и решить уравнения для сформированной на занятии суммарной матрицы п. с. (учесть, скажем, только левый нижний угол).

ТЕМА 4. Проблема построения индексов для измерения установки. Шкала Лайкерта. Шкалограммный анализ Гуттмана

Основные цели: дать студентам возможностьосвоить принципы построения шкалы Лайкерта: осмыслить принципы определения типа этой шкалы (показать, почему ее можно считать интервальной); на примерах рассмотрения разных суждений показать, зачем при построении шкалы нужен расчет коэффициентов корреляции.

Относительно шкалы Лайкерта. Поскольку шкала относительно проста, попытаться дать студентам возможность самим освоить тему по литературе. Оценить качество освоения с помощью контрольной работы. Обязательно оговорить необходимость либо соблюдения <однонаправленности> суждений (примеры неудачного подбора суждений, когда в качестве предмета установки служили американские мультфильмы: <американские мультфильмы неприятны из-за пропаганды в них насилия> и < в американских мультфильмах красивая анимация>), либо перекодировка данных респондентами ответов. Подчеркнуть, что суждения должны выражать отношение респондента к предмету установки, а не быть просто констатацией какого-либо факта (примеры неудачных суждений: домашняя кошка - очень частое явление; дети - отражение взрослых; у Ельцина много врагов - для предметов установки, соответственно: домашняя кошка, дети, Ельцин соответственно).

Относительно шкалы Гуттмана. Исходную матрицу из плюсов и минусов студенты, как правило, строят хорошо. Без ошибок ее преобразуют и рассчитывают критерий <качества диагональности>. Однако следует обратить внимание на то, чтобы они не воспринимали задание как механическую реализацию некоторых приемов преобразования матрицы. Важно, чтобы при выполнении задания был сформулирован содержательный вывод, следующий из того, что матрица привелась (не привелась) к диагональному виду. Без этого задача не может считаться решенной даже при наличии правильных формальных построений. Важно также <усмотреть> в диагональной матрице те столбцы (строки), удаление которых приведет к увеличению критерия (и снова - содержательная интерпретация).

Стоит обратить внимание студентов также на то, что диагональ - ступенчатая. У них часто бывает стремление проводить диагональ <по линейке>, в результате чего диагональ пересекает клетки таблицы и становится неясно, какие плюсы-минусы <ошибочны>, а какие - нет. Кроме того, проведение ступенчатой диагонали вместе со стремлением уменьшить величину критерия должно способствовать прояснению формального смысла диагональности.

ДЗ. Придумать суждения для шкалы Лайкерта. На модельном примере для нескольких респондентов проверить пригодность этих суждений с помощью расчета соответствующих коэффициентов корреляции. Проверить соответствующие гипотезы о равенстве нулю вычисленных коэффициентов корреляции. Рекомендации к выполнению: у студентов имеется тенденция ограничивать свою работу выполнением формальных моментов. Задача не может считаться решенной, если студент не сделал содержательный вывод, не сказал, о чем говорит та или иная величина коэффициента корреляции с точки зрения построения шкалы (например, если в ответ на вопрос о смысле близости коэффициента корреляции к единице, студент указал только то, что это эквивалентно вытянутости вдоль прямой линии отвечающего изучаемым объектам облака точек рассматриваемого признакового пространства; необходимо сделать вывод о возможности включения рассматриваемого суждения в процесс построения шкалы).

ДЗ. Продумать, как необходимо изменить технику использования шкалы Лайкерта, если предварительно найти вес каждого суждения с помощью метода Терстоуна.

ДЗ. Как необходимо изменить технику нахождения значения установки для конкретного респондента, знакомую нам по шкале Терстоуна, если просить респондента не просто отметить те суждения, с которыми он согласен, а выразить степень согласия с каждым суждением?

ТЕМА 5. Латентно-структурный анализ

Основные цели: показать, как в процессе реализации основной идеи ЛСА используются формулы полной вероятности и формулы Байеса; обратить внимание студентов на то, что само представление о сути латентной переменной может быть скорректировано благодаря наличию описаний латентных классов; пояснить значимость того, что метод позволяет говорить не о точном значении латентной переменной для каждого респондента, а лишь о вероятности попадания в тот или иной латентный класс. Продемонстрировать, как ЛСА позволяет корректировать социологическую анкету. Научить студента связывать дискретные и непрерывные представления о латентной переменной.

Рекомендации к работе над темой. Напомнить формулу, демонстрирующую использование теоремы полной вероятности при поиске частотных распределений в латентных классах. Рi = Рi1V1 + Рi2V2

Продемонстрировать, как при поиске вероятности попадания респондента в тот или иной класс используются формулы полной вероятности и Байеса. Пояснить смысл аксиомы локальной независимости. Преподнести ее как демонстрацию определения независимости признаков: Рij1= Рi1Рj1, Рij2= Рi2Рj2. Подчеркнуть, что именно фиксация латентной переменной приводит к независимости - воспользоваться примерами, демонстрирующими то, что любая, даже самая сильная статистическая связь совсем не обязательно говорит о наличии причинно-следственной связи (если возьмем только начало сессии - разные студенты с разным энтузиазмом берутся за дело - и связи не будет). Можно привести пример из <Типологии и классификации>. Провести параллель между дискретным и непрерывным вариантами ЛСА.

Поскольку (1) знание ЛСА студентами-социологами нам представляется важным (косвенно значимость темы подтверждается тем, что этот подход отражает взгляды на операционализацию понятий, на измерение латентных переменных, на возможность перехода от уникальной личности к ее модели - точке признакового пространства одного из самых известных социологов 20-го века .

ТЕМА 6. Психосемантические методы в социологии

Основные цели: Раскрыть специфику психосемантических методов в социологии (на примере метода семантического дифференциала) как методов измерения. Обосновать психосемантические измерения как содержательную и математическую модель. В связи с этим необходимо продемонстрировать возможности исследователя, применяющего психосемантические методы по построению формализованной реконструкции системы личностных смыслов респондента. Подобная реконструкция подразумевает детальное ознакомление студентов с некоторыми методологическими принципами применения психосемантических методов. Именно эти принципы предоставляют уникальные возможности по достаточно корректному и <мягкому> измерению того сугубо индивидуального отношения к изучаемому объекту, которое проявляется в семантической системе, используемой респондентом. Данные принципы необходимо освещать, во-первых, через дефиниции терминологии, используемой в психосемантике, во-вторых, через демонстрацию той логической цепочки (сознание-язык-смысл), которая приводит к пониманию респондента, <заглядыванию> в его сознание. Далее уместно проиллюстрировать представление сознания респондента через систему его личных смыслов примерами (менталитет, этнические стереотипы). Необходимо обеспечить понимание студентами смысла коннотативных шкал, показать, что с их помощью можно оценить сугубо субъективное отношение человека к тому или иному объекту; продемонстрировать роль синестезии в процессе получения результата, роль биполярных конструктов в мышлении человека; показать, каким образом может ликвидироваться одно из измерений в полученных с помощью техники СД трехмерных данных; продемонстрировать роль техники СД при решении задач групповой оценки личности.

ТЕМА 7. Одномерное развертывание

Основные цели: дать студентам возможность освоить технику одномерного развертывания, заложенную в нем модель восприятия; понять преимущества этого подхода по сравнению с более простыми способами построения порядковой шкалы (возможность частичного упорядочения расстояний между объектами; естественность модели восприятия).

Рекомендации к работе над темой. Обратить внимание студентов на смысл поиска геометрических мест идеальных точек для шкалируемых объектов: речь идет об обосновании того, что проверяемая ранжировка не противоречит представляемым респондентами эмпирическим данным (логика схожа с логикой проверки статистических гипотез - мы ничего не доказываем, а просто убеждаемся в том, что эмпирика не противоречит некоторой проверяемой гипотезе). Это часто воспринимается с трудом: остается неясным, как данной респондентом ранжировке может не противоречить совершенно другое расположение объектов на числовой оси. Подчеркнуть, что кажущееся противоречие исчезает, если внимательной вдуматься в смысл модели идеальной точки.

Учесть, что студенты могут по-разному воспринимать отрезок и полупрямую: нашли отрезок для идеальной точки - значит, нашли место для респондента, нашли полупрямую - значит, не нашли места респондента. Рассмотреть ситуацию, когда середины двух отрезков совпадают.

ДЗ. С помощью метода одномерного развертывания усреднить мнения нескольких респондентов, давших определенные ранжировки рассматриваемых 4-х объектов.

Рекомендации к формулировке задачи. Имеет смысл подобрать данные так, чтобы в результате не только получилась усредненная ранжировка, но и частично упорядочились некоторые расстояния между объектами. Обратить внимание студентов на то, что <противоречий> может быть много, и устранение одного из них путем изменения соотношения длин отрезков вовсе не обязательно приведет к устранению других. Студент должен также оговаривать, что какие-то <противоречия> могут быть игнорированы, если соответствующим ранжировкам отвечает малая доля респондентов.

ТЕМА 8. Формальная адекватность метода

Основные цели: дать студентам возможность оценить практическую значимость основного положения репрезентационной теории измерений: того, что совокупность шкальных значений, полученных по той или иной шкале, вообще говоря, определена неоднозначно; научиться проверять, является ли произвольный конкретный метод анализа данных устойчивым по отношению к соответствующим преобразованиям упомянутой совокупности.

Рекомендации к работе над темой. Показать, что нелепости, к которым приводит использование формально неадекватных методов (например, сравнение средних арифметических значений для номинальных шкал), являются следствием того, что результаты применения метода зависят от допустимых преобразований исходных шкал (при одной кодировке значений номинальной шкалы первое среднее может быть больше второго, а при другой - меньше). Обратить внимание студентов на то, что, помимо формальной адекватности, требуется еще и содержательная адекватность метода.

ДЗ. Привести пример неадекватности среднего арифметического для порядковой шкалы. Рекомендации. Образцом может служить пример из гл. 1 работы [Клигер и др., 1978].

ДЗ. Почему среднее арифметическое для дихотомического признака формально адекватно? Что здесь инвариантно относительно допустимых преобразований шкал?

6. Задания для самостоятельной работы студентов

6.1. Виды работ. Их общая характеристика. Требования, предъявляемые к их написанию

1. Цели написания самостоятельной работы

В последние годы в отечественных вузах, готовящих социологов, становится <модным> регулярно обязывать студентов писать т. н. эссе (рефераты). Мы полагаем, что этот элемент процесса обучения может быть весьма полезным. Но для этого необходимо соблюдение ряда условий: темы работ должны действительно способствовать расширению и углублению знаний студентов в области изучаемой дисциплины; студенты не должны быть перегружены необходимостью писать огромное количество работ, студент должен работать самостоятельно (а не списывать у других, скажем, с помощью <скачивания> соответствующей информации из интернета) и т. д. Особую трудность для преподавателя, в силу известных причин, представляет собой формулировка тем по дисциплинам, так или иначе использующим математический аппарат (подчеркнем, что речь идет о студентах-социологах). Ниже предлагается подход к решению этой проблемы для дисциплины <теория измерений в социологии>.

2. Общие требования к работе

Предполагается, что при выборе студентом темы самостоятельной работы по возможности должны учитываться следующие положения:

- работа должна отвечать желаниям, склонностям, интересам, способностям конкретного студента;

- работа должна быть полезной для социологии (в идеале должна годиться для публикации); в частности, тема должна определяться с учетом современного состояния науки.

Сказанное делает нецелесообразной точную фиксацию тем самостоятельных работ: темы не должны из года в год дублироваться и из-за неповторимости запросов конкретных студентов, и из-за постоянного движения науки вперед, и из-за того, что повтор работ на одну и ту же тему с большой вероятностью делает какие-то из них ненужными. Еще одна причина - нежелание создавать возможность списывания.

Поэтому ниже не приводится список конкретных тем самостоятельных работ, а лишь указываются направления, в рамках которых каждому студенту можно выбрать подходящую тему с учетом сформулированных выше положений. Правда, ниже мы приводим примерный список тем для рефератов с ориентировочной библиографией, но делаем это скорее для того, чтобы стало ясно, какой сложностью, по нашему мнению, должны обладать рефераты.

7. Основные направления тематики самостоятельных работ

Заметим, что методы измерения и методы анализа данных очень трудно отделить друг от друга. Освоение того и другого должно идти тоже вместе. Поэтому ниже иногда будем говорить о темах, традиционно считающихся методами анализа данных (можно показать, что они связаны и с измерением). В приведенной далее библиографии тоже будет приведена литература, отражающая и такие методы, которые часто относят к области анализа данных, хотя они имеют непосредственное отношение и к социологическому измерению.

I. Переводы

Имеется в виду перевод работ (с английского, французского, немецкого языка), отражающих зарубежный опыт использования математических методов в социологических исследованиях. При этом предполагается, что речь идет о таких результатах, которые дополняют, обогащают отечественную социологическую практику. Для перевода могут быть предложены:

- статьи в словарях, энциклопедиях (например: Handbook of Social sciences methods. - Harper and row, 1983; Miller P. M., Wilson M. J. A dictionary of social science methods. - Wiley, 1983; Miller, Delbert C. Handbook of research design and social measurement. 5 ed. - Newbury Park, 1991; Social science encyclopedia. - L., 1996), описаниях программ для ЭВМ, западных журналах (как общего плана - American sociological review, American journal of sociology, British journal of sociology, так и "методных" - Bulletin de methodologie sociologique, Mathematical sociology, Mathematical social sciences, Sociometry, а также "отраслевых" - Journal of advertising, Journal of marketing research и т. д.);

- фрагменты монографий (например:

?  ориентированных на социолога учебников по основам математической статистики: Hinton P. R. Statistics Explained. A Guide for social Science Students. - N.-J.,L.: Routledge, 1995; Kachigan S. K. Statistical analysis. An interdisciplinar introduction to univariate and multivariate methods. - N. Y.: Radius Press,1986; Sirkin R. M. Statistical for the social sciences. SAGE publ.,1995; Walsh A. Statistical for the social sciences: with computer - based applications. - N. Y.: Harper & Row, Publishers, 1990; Bluman A. G. Elementary statistics. A step by step Approach. W. C. Brown Publishers, 1995.

?  работ, являющихся ключевыми, основополагающими в области теории измерений и анализа данных: Krantz D. H., Luce R. D., Suppes P., Tversky A. Foundational of measurement. - N. Y.,L.: Academic Press, ; Coombs C. H., Dawes R. M., Tversky A. Mathematical psychology. - N. Y., 1970. Ch.2. Theory of measurement in psychology (то же на французском языке : Coombs C. H., Dawes R. M., Tversky A. Psychologie mathematique. - Paris,1975. Ch.2. Theorie de la meаsure en psychologie. P.15-45); Coleman J. Introduction to mathematical sociology. - L.: MacMillan, 1964; Agresti A. Categorical data analysis. - N.-Y.: John Wiley and sons, 1990;

?  работ, касающихся конкретных методов измерения и анализа данных, к примеру, брошюр серий "Quantitative applications in the social sciences" (A SAGE university papers series), "Measurement methods for the social sciences", "Applied social research methods series", "Advanced quantitative techniques in the social sciences" и т. д.; многие из брошюр первой названной выше серии, наряду с другими публикациями соответствующего плана, упомянуты ниже в перечне работ для рефератов.

II. Обзоры (рефераты)

Имеются в виду критические обзоры (сравнительный анализ) ра бот по тем проблемам, которые логически "вписываются" в содержа ние курса (касаются проблем социологического измерения), но остались <за бортом> основной программы, не затрагиваются в лекциях в силу недостатка времени. Говоря более точно, по соотношению с основным курсом эти работы можно разбить на три группы: (а) посвященные более глубокому раскрытию проблематики, сравнительно кратко затронутой в обязательном курсе; (б) касающихся подходов, вообще не рассматриваемых в обязательном курсе; (в) фигурирующих в обязательном курсе, но отнесенных к области самостоятельной работы студентов (упоминая обязательный курс, мы имеем в виду приведенную выше программу. Хотя эта программа, вообще говоря, может корректироваться (темы и библиография - тоже), но указанное разбиение всех тем на три группы нам представляется целесообразным).

При работе над рефератами принципиальным представляется следующее требование. Во всех случаях речь не должна идти о чисто математических подходах (хотя в курсе не затрагивается очень много математических алгоритмов, представляющихся полезными для социологии). Предлагаемые темы призваны стимулировать студентов более глубоко задуматься о познавательных возможностях различных способов сбора и анализа данных, о необходимости комплексного использования разных подходов, а также о роли математики в социологии. Представляется целесообразным предъявление следующих требований к каждому реферату: (а) анализ связи затрагиваемого подхода с тем, что делается на разных этапах социологического исследования; (б) продумывание того, какими еще методами можно решить поставленную задачу; (в) по возможности - разработка предложений по комплексному использованию разных методов решения поставленной задачи.

<Блоки> анализируемых работ могут быть выделены по разным основаниям.

а) По направленности предлагаемых в них методов:

- проблемы пропущенных данных в массовых опросах;

- проблемы разбиения диапазона изменения признака на интервалы;

- построение выборочной совокупности;

- прогноз социальных явлений и процессов;

- методы экспертных оценок;

- эксперимент в социологии;

- изучение малых групп;

- системный анализ в социологии;

- принципы синергетики в социологии;

- теория принятия решений;

- многомерный анализ данных: логлинейный, регрессионный, причинный, кластерный;

- логические принципы рассуждений в социологии;

- математические методы в качественной социологии;

- поиск взаимодействий признаков и других логических закономерностей;

- многомерное шкалирование в социологии;

- методы оптимального шкалирования;

- теория нечетких множеств;

- социология и математическая статистика: история <взаимодействия>;

- психосемантические методы в социологии;

- методы контент-анализа;

- <содержательные> подходы к анализу текстов: герменевтика, структурное изучение текстов, конверсационный анализ, дискурс-анализ;

- методы, помогающие построить анкету;

- решение проблемы надежности результатов изучения общественного мнения.

Относительно последних двух классов методов в конце п. III будут сделаны определенные оговорки.

б) По характеру решаемых с помощью математических методов задач:

- эксперимент в рекламной деятельности;

- многомерное шкалирование в маркетинге;

- корреспонденс-анализ в маркетинге;

- моделирование установки;

- моделирование стратификации в обществе;

- моделирование электорального поведения;

- математические методы в политологии.

в) Обзоры статей (с описанием способов решения социологических задач на основе использования математики, можно брать либо определенные методы, либо определенный класс социологических за дач) в журналах, за определенный период времени. Могут использоваться журналы: <Социологические исследования>; <Социологический журнал>; <Вопросы социологии>; <Социология: 4М (методология, методика, математическое моделирование)>; <Российский монитор. Архив современной политики>; <Маркетинг и маркетинговые исследования в России>; <Реклама> и т. д.

III. Проведение собственного исследования на любую интересующую студента тему

Исследование может носить модельный характер, может быть опрошено всего человек 20. Но должны быть выполнены следующие требования:

- наличие грамотно составленной программы исследования, в частности, четкого плана того, с помощью каких методов (и с использованием каких признаков, каких шкал) будут проверяться гипотезы;

- использование какого-либо из сравнительно сложных методов шкалирования;

- проведение методического эксперимента (это может быть частью построения шкалы, а может состоять, например, в выявлении моментов, сходных с рассматриваемыми в лабораторной работы №1 (см. раздел 4)

- использование методов из числа пройденных в рамках курса.

В качестве тем могут фигурировать (предлагаемые варианты могут детализироваться, дробиться):

- проблемы студенческой семьи;

- политические воззрения студентов;

- ценностные ориентации студентов и т. д.

Особенно следует выделить исследования, направленные на решение методических задач. Дело в том, что в нашей стране исторически сложилась такая ситуация, когда обучение студентов методам формирования инструментария (например, социологической анкеты) осуществляется только в тех рамках, которые не включают в себя использование математического аппарата (это отражает положение дел в отечественной эмпирической социологии). Для исправления положения представляется целесообразным поощрение проведения студентами таких исследований, которые позволяют грамотно, т. е. с активным использованием математических методов, решать методические задачи. Заметим, что в этой связи особое значение приобретает осуществление студентами обзора соответствующих методов. Однако выше, мы упомянули соответствующую группу методов (математические методы, помогающие построить анкету) с оговоркой, поскольку в отечественной литературе практически нет работ, где можно было бы найти примеры того, как математический аппарат может использоваться для решения методических задач. Поэтому речь здесь должна идти скорее о соответствующих соображениях студента и о его собственных попытках ликвидировать указанный пробел.

Примерно то же можно сказать о надежности результатов изучения общественного мнения (см. последнюю тему в п. II.1).

IV. Если студент не только учится, но и работает, то самостоятельная работа может заключаться в грамотном (с точки зрения методики, с обязательным использованием математических методов) решении той задачи, которая постав лена перед ним его руководством.

V. Тема может касаться осмысления роли формализма (в том числе математического) в социальном познании. Можно рассмотреть, как соответствующие положения "работали" в творчестве социологов разных школ. Разброс возможных подходов здесь очень широк. Например:

- роль эмпирических наблюдений в творчестве великих социологов;

- логика Милля и эксперимент в социологии;

- система в творчестве Спенсера, Парсонса, Гидденса, Данилевского и современный системный анализ;

- элементы формализма в творчестве социологов - сторонников <понимающей> социологии;

- история эмпирической социологии (например: от Кетле к Лазарсфельду);

- роль Лазарсфельда в социологии;

- методы изучения города в чикагской социологической школе в сравнении с современными подходами;

- социометрия и марксизм (взгляды Морено и советских философов).

VI. И еще об одном своеобразном виде работ хотелось бы упомянуть. Речь идет о сканировании трудно доступных для студентов публикаций. Дело в том, что проблема с обеспечением социологов литературой по измерению (и анализу данных) сейчас у нас стоит очень остро. И сканирование многих полезных книг, статей и т. д., введение их в интернет, может существенно улучшить положение дел.

Конечно, сканирование не должно превращаться в чисто техническую работу. Отчитываясь перед преподавателем, студент должен показать, какие приобрел знания, прочитав сканируемые страницы.

4.Требования к оформлению самостоятельной работы

Работа должны быть напечатана на компьютере. Дискету необходимо сдать преподавателю.

Текст должен иметь титульный лист, в котором указаны курс, предмет, ФИО автора, название работы. Если работа является переводом, то должны быть указаны точные библиографические данные переводимого материала. Кроме того, к переводу должен прилагаться словарь профессиональных терминов.

Если работа - не перевод, то она должна иметь оглавление. В конце обязательно должен иметься пронумерованный список использованной литературы. В тексте в соответствующих местах в прямых скобках необходимо упоминать номера работ из этого списка.

5. Организационные вопросы подготовки и написания самостоятельной работы

Выбор темы. Предварительный выбор темы в рамках описанных выше направлений студент осуществляет сам. Окончательная формулировка, уточнение темы, происходит в результате консультаций с преподавателем. На основе консультаций с преподавателем намечается план работы, уточняется список используемой литературы. Студент обращается к преподавателю по поводу всех возникающих у него вопросов. По мере необходимости назначаются консультации.

За две недели до зачетной сессии работа должна быть сдана преподавателю. Защита самостоятельной работы происходит в период зачетной сессии.

6. Критерии оценки самостоятельной работы

Прием работы должен производиться на базе обязательной беседы преподавателя с каждым студентом. Последний должен ответить на вопросы преподавателя по поводу текста работы, продемонстрировав тем самым определенную степень владения отраженным в тексте материалом, понимание того, что он написал (перевел, отсканировал).

При оценке работы целесообразно также учитывать логичность изложения в письменном варианте текста и, конечно, - степень самостоятельности студента, новизна и оригинальность его рассуждений, обоснованность даваемых в работе выводов и рекомендаций (коли таковые имеются).