Раздел 1. ВВЕДЕНИЕ В СТАТИСТИКУ
Тема 1.1. Предмет, метод и задачи статистики
Студент должен:
иметь представление:
· о развитии статистики как науки;
· научные направления в статистике.
Студент должен:
знать:
· предмет и основные задачи статистики;
· статистические методы, используемые в анализе;
уметь:
· отличать статистическое данное от статистического показателя;
· различать статистическую совокупность и единицу совокупности;
· различать варьирующие признаки единиц совокупности.
Понятие статистики. История возникновения статистики как науки. Английская школа политических арифметиков. Немецкая описательная школа. Математическая статистика. Предмет и задачи статистики. Особенности статистической методологии. Закон больших чисел. Основные категории статистики: статистическая совокупность, единица совокупности, признак, статистический показатель и статистическое данное, система показателей. Вариация признаков.
Вопросы для самоконтроля
1. Что является предметом статистики?
2. Из чего состоит метод статистики?
3. Назовите основные категории статистики?
Тема 1.2. Задачи и принципы организации государственной статистики в РФ
Студент должен:
иметь представление:
· о принципах и схеме организации государственной статистики в РФ;
· о направлениях реформирования российской статистики;
· о задачах и функциях органов государственной статистики в современных условиях.
Студент должен:
знать:
· организацию практической статистики в Российской Федерации на современном этапе;
· основные формы статистической отчетности;
уметь:
· находить источники статистической информации;
· находить нужную статистическую информацию;
· заполнять формы статистической отчетности.
Система государственной статистики в РФ. Задачи и принципы организации государственного статистического учета. Статистические стандарты РФ. Иерархическая структура органов государственной статистики. Функции органов государственной статистики. Современные технологии организации статистического учета.
Ведомственная статистика. Бизнес – статистика. Статистические публикации.
Вопросы для самоконтроля
1. Как называется главный статистический орган в РФ?
2. Назовите основные функции Росстата.
3. Приведите примеры статистических сборников?
Раздел 2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ
Тема 2.1. Этапы проведения и программно – методологические вопросы статистического наблюдения
Студент должен:
знать:
· этапы проведения статистического наблюдения;
· требования, предъявляемые к программе статистического наблюдения;
· методы оценки точности статистического наблюдения;
уметь:
· организовать статистическое наблюдение;
· разработать программу наблюдения;
· осуществлять контроль за порядком проведения наблюдения и его результатами.
Статистическое наблюдение и этапы его проведения. Цели и задачи статистического наблюдения. Программа статистического наблюдения. Объекты и единицы статистического наблюдения. Статистический формуляр. Статистический момент и срок (период) статистического наблюдения. Точность статистического наблюдения. Ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Арифметический и логический контроль качества информации.
Вопросы для самоконтроля
1. Что такое «статистическое наблюдение»?
2. Как разрабатывается программа наблюдения?
3. Какие виды контроля используются при статистическом наблюдении?
Тема 2.2. Формы, виды и способы организации статистического наблюдения
Студент должен:
знать:
· формы, виды статистического наблюдения;
· способы организации статистического наблюдения.
Виды статистического наблюдения по времени регистрации фактов: непрерывное (текущее), периодическое и единовременное. Виды статистического наблюдения по охвату единиц совокупности: сплошное, выборочное, основного массива, монографическое. Непосредственное наблюдение. Документальный способ. Опрос и его виды: экспедиционный, саморегистрация, корреспондентский, анкетный, явочный. Формы статистического наблюдения. Статистическая отчетность и ее виды. Специально организованное статистическое наблюдение. Перепись населения. Регистровая форма наблюдения.
Вопросы для самоконтроля
1. Какие формы статистической отчетности Вы знаете?
2. Какие существуют формы, виды и способы статистического наблюдения?
3. Что такое перепись?
Раздел 3. СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
Тема 3.1. Задачи и виды статистической сводки
Студент должен:
знать:
· задачи и порядок организации сводки;
· виды статистической сводки.
Статистическая сводка. Виды сводки по глубине и форме обработки материала, технике выполнения. Программа статистической сводки. Результаты сводки.
Тема 3.2. Метод группировок в статистике
Студент должен:
знать:
· значение метода группировок в статистике;
· виды статистических группировок;
уметь:
· осуществлять группировку данных в соответствии с поставленными целями и задачами;
· определить вид представленной группировки;
· произвести перегруппировку статистических данных для обеспечения их сопоставимости.
Группировка статистических данных. Группировочный признак. Принцип оптимизации числа групп. Формула Стерджесса. Простые и сложные группировки. Факторные и результативные признаки. Перегруппировка статистических данных.
Вопросы для самоконтроля
1. Что такое группировка?
2. Как определяется число групп?
3. Какие виды группировок Вы знаете?
Тема 3.3. Ряды распределения в статистике
Студент должен:
знать:
· принципы построения и виды рядов распределения в статистике;
· способы графического изображения рядов распределения;
уметь:
· построить ряд распределения. Представить его графическое изображение и провести анализ полученных результатов.
Ряд распределения. Атрибутивные и вариационные ряды распределения. Элементы вариационного ряда. Дискретные и интервальные вариационные ряды распределения. Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма, кумулята и огива.
Практическое занятие №1
«Построение рядов распределения и их характеристика»
Вопросы для самоконтроля
1. Чем отличается вариационный ряд от атрибутивного?
2. Что какое «частота» и «частость»?
3. Как графически отображаются ряды распределения?
Раздел 4. СПОСОБЫ НАГЛЯДНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
Тема 4.1. Статистические таблицы
Студент должен:
знать:
· элементы, виды статистических таблиц;
· правила построения статистических таблиц;
уметь:
· разработать макет статистической таблицы в соответствии с поставленными задачами;
· заполнить таблицу статистическими данными согласно правилу построения статистических таблиц;
· анализировать данные, представленные в виде таблиц и графиков.
Статистические таблицы. Подлежащее и сказуемое статистической таблицы. Простые. Групповые и комбинационные статистические таблицы. Простая и сложная разработка сказуемого статистической таблицы. Правила построения таблиц в статистике. Структурный и содержательный анализ статистических таблиц.
Вопросы для самоконтроля
1. Что такое «статистическая таблица»?
2. Назовите основные требования к составлению таблицы.
3. Какие виды таблиц Вы знаете?
Тема 4.2. Статистические графики
Студент должен:
знать:
· элементы и виды графиков в статистике;
· правила построения статистических графиков;
уметь:
· графически изобразить статистические данные;
· анализировать данные, представленные в виде графиков.
Статистические графики. Элементы статистического графика: графический образ, поле графика, пространственные ориентиры, масштабные ориентиры, экспликация графика. Виды графиков по форме графического образа и способу построения.
Вопросы для самоконтроля
1. Какая страна считается родиной статистических графиков?
2. Назовите основные элементы графика.
3. Как подразделяются графики?
Раздел 5. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
Тема 5.1. Абсолютные и относительные величины в статистике
Студент должен:
знать:
· значение и виды абсолютных показателей;
· виды и методы исчисления относительных показателей;
· взаимосвязи между абсолютными и относительными показателями;
уметь:
· рассчитывать процент выполнения плана;
· оценить динамику явлений;
· сравнить явления между собой;
· интерпретировать полученные результаты расчетов после применения абсолютных и относительных величин.
Абсолютные величины как исходная форма статистических показателей. Виды абсолютных величин. Способы их получения и формы выражения. Натуральные величины, условно-натуральные, стоимостные, условно-стоимостные величины, трудовые. Переводные величины.
Относительные величины: сущность, виды, способы расчета, формы выражения. Взаимосвязь между относительными величинами. Практическое применение относительных величин интенсивности.
Вопросы для самоконтроля
1. Чем отличается условно-натуральные величины от натуральных абсолютных величин?
2. Перечислите виды относительных величин.
3. Где используются относительные величины интенсивности?
Тема 5.2. Средние величины в статистике
Студент должен:
знать:
· значение средних величин;
· виды степенных величин в статистике;
· свойства средней арифметической;
· методы расчета средних показателей;
уметь:
· определить средний уровень изучаемого явления.
Степенные средние величины в статистике: средняя арифметическая, средняя квадратическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая. Правило мажорантности степенных средних в статистике. Расчет среднего показателя способом моментов. Взвешенные и невзвешенные (простые) средние степенные величины в статистике.
Вопросы для самоконтроля
1. Какой вид степенных величин имеет самое широкое распространение?
2. Чем отличаются простые формулы от взвешенных?
3. В чем состоит правило мажорантности?
Тема 5.3. Показатели вариации в статистике
Студент должен:
знать:
· понятие вариации и ее значение;
· абсолютные и относительные показатели вариации;
уметь:
· Оценить степень вариации изучаемого признака путем расчета абсолютных и относительных показателей вариации
Вариация. Абсолютные показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение. Способы расчета дисперсии. Относительные показатели вариации: коэффициенты осцилляции, вариации.
Вопросы для самоконтроля
1. Что такое вариация?
2. Назовите абсолютные показатели вариации?
3. Что показывает коэффициент вариации?
Тема 5.4. Структурные характеристики вариационного ряда распределения
Студент должен:
знать:
· Структурные средние в статистике;
· Аналитический и графический способы определения структурных величин;
уметь:
· Анализировать структуру вариационных рядов распределения.
Мода и медиана. Квартили, децили и перцентили. Квартильные и децильные коэффициенты.
Вопросы для самоконтроля
1. Назовите основные виды структурных средних величин.
2. Что характеризует Мода?
3. О чем свидетельствует медиана?
Раздел 6. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ В СТАТИСТИКЕ
Тема 6.1. Способы формирования выборочной совокупности
Студент должен:
знать:
· значение выборочного наблюдения в статистике;
· способы формирования выборочной совокупности;
· методы определения необходимого объема выборки;
уметь:
· разработать программу и организовать план проведения выборочного наблюдения в соответствии с поставленными целями и задачами.
Выборочное наблюдение. Индивидуальный, групповой и комбинированный отбор. Бесповторный и повторный отбор. Виды выборки: собственно-случайная, механическая, типическая, серийная, комбинационная. Малая выборка в статистике.
Вопросы для самоконтроля
1. Назовите причины применения выборочного наблюдения.
2. Какие существуют способы отбора единиц в выборочную совокупность?
3. Что собой представляет малая выборка?
Тема 6.2. Методы оценки результатов выборочного наблюдения
Студент должен:
знать:
· основные характеристики генеральной и выборочной совокупностей;
· методы оценки результатов выборочного наблюдения;
· области применения выборочного наблюдения в экономических и социальных исследованиях.
уметь:
· рассчитать предельную ошибку выборки для среднего значения признака;
· рассчитать предельную ошибку выборки для доли единиц, обладающих альтернативным признаком.
Генеральная и выборочная совокупности. Полнота выборки. Ошибка выборочного наблюдения. Средняя и предельные ошибки выборки. Корректировка выборки. Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность.
Вопросы для самоконтроля
1. Чем отличается выборочная совокупность от генеральной?
2. Что такое доверительный коэффициент?
3. Как распространяются результаты выборки на генеральную совокупность?
4. Как рассчитывается предельная ошибка выборки?
Раздел 7. РЯДЫ ДИНАМИКИ В СТАТИСТИКЕ
Тема 7.1. Виды и методы анализа рядов динамики
Студент должен:
знать:
· понятие и составные элементы динамического ряда;
· классификацию рядов динамики;
· методы анализа рядов динамики;
уметь:
· анализировать динамику изучаемых явлений.
Ряды динамики. Виды рядов динамики: моментные и интервальные; абсолютных, относительных и средних величин; с равноотстоящими уровнями и неравноотстоящими уровнями во времени; стационарные и нестационарные.
Показатели изменения уровней рядов динамики: базисные, цепные и средние абсолютные приросты, коэффициенты т темпы роста (прироста).
Тема 7.2. Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики
Студент должен:
знать:
· компоненты ряда динамики;
· метод укрупнения интервалов;
· метод скользящей средней;
· методы аналитического выравнивания динамических рядов;
уметь:
· выявить и проанализировать основную тенденцию в рядах динамики.
Основные компоненты динамического ряда: основная тенденция (тренд); динамические (конъюнктурные), сезонные и случайные колебания. Тренд. Методы анализа основной тенденции в рядах динамики.
Практическое занятие №2
«Анализ уровней рядов динамики и расчет прогнозных значений»
Вопросы для самоконтроля
1. Что такое тренд?
2. Назовите методы выявления тренда.
3. Чем отличается упрощенный метод оценки параметров тренда от обычного метода?
Тема 7.3. Модели сезонных колебаний
Студент должен:
иметь представление:
· о природе сезонных колебаний;
· о методах изучения сезонных колебаний;
знать:
· способы расчета индексов сезонности;
уметь:
· Построить сезонную волну.
Сезонные колебания. Индексы сезонных колебаний и сезонная волна.
Вопросы для самоконтроля
1. Что такое сезонность явлений?
2. Назовите методы оценки сезонности.
3. Как рассчитывается индекс сезонности?
Раздел 8. ИНДЕКСЫ В СТАТИСТИКЕ
Тема 8.1. Виды индексов, их назначение, правило построения
Студент должен:
знать:
· понятие и классификацию индексов в статистике;
· значение индексного метода;
· способы исчисления индексов;
· взаимосвязи между индексами;
уметь:
· рассчитывать индивидуальные индексы в статистике;
· интерпретировать результаты расчетов по индексам;
· осуществлять проверку расчетов при помощи построения мультипликативной и аддитивной моделей
Индексы. Классификация индексов в статистике по степени охвата явления, базе сравнения, форме построения, объекту исследования, составу явления, периоду исчисления. Индивидуальные и общие индексы. Правило построения индивидуальных индексов. Взаимосвязь между индексами количественного, качественного и агрегированного показателя.
Вопросы для самоконтроля
1. В чем отличие агрегатных индексов от индивидуальных?
2. Какой индекс показывает влияние экстенсивного фактора?
3. Какая существует взаимосвязь между индексами средних величин?
Тема 8.2. Правило построения общих индексов
Студент должен:
знать:
· способы исчисления общих индексов;
· взаимосвязи между индексами;
уметь:
· рассчитывать общие индексы в статистике;
· осуществлять анализ структурных сдвигов на основе индексного метода;
· произвести факторный анализ на основе индексного метода.
Правило построения общих индексов. Агрегатные индексы: агрегированной величины, качественной и количественной. Взаимосвязь между индексами. Индексы средних величин: переменного состава, постоянного состава, структурных сдвигов. Средние индексы: средний арифметический и средний гармонический. Факторный анализ.
Практическое занятие №3
«Расчет индивидуальных и общих индексов»
Вопросы для самоконтроля
1. Что такое индекс фиксированного состава?
2. Через какую величину связываются индекс фиксированного и переменного составов.
Раздел 9. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ СВЯЗИ МЕЖДУ ЯВЛЕНИЯМИ
Тема 9.1. Методы изучения связи между явлениями
Студент должен:
иметь представление:
· о факторных и результативных признаках в статистике;
· о функциональной связи и стохастической зависимости;
· о количественных критериях оценки тесноты связи;
знать:
· основные методы оценки взаимосвязей;
уметь:
· оценить наличие, направление и тесноту взаимосвязи между явлениями.
Причинно-следственные связи между явлениями. Качественный анализ изучаемого явления. Построение модели связи. Интерпретация результатов. Функциональная связь и стохастическая зависимость. Прямая и обратная связь. Линейные и нелинейные связи.
Вопросы для самоконтроля
4. Что такое стохастическая связь между явлениями?
5. В чем отличие прямой связи от обратной связи?
6. Что показывает линейная связь?
Тема 9.2. Корреляционно-регрессионный анализ
Студент должен:
Иметь представление:
· о задачах корреляционно-регрессионного анализа;
· о парной регрессии на основе метода наименьших квадратов и метода группировок;
· о множественной (многофакторной) регрессии;
· о методах оценки существенной связи.
знать:
· уравнения регрессии;
· формулы расчета коэффициента парной корреляции;
уметь:
· определить коэффициент регрессии;
· рассчитать линейный коэффициент парной корреляции.
Корреляция. Парная, частная и множественная корреляция. Корреляционный анализ. Коэффициенты корреляции. Корреляционно-регрессионный анализ.
Линейная и нелинейная регрессии. Прямая (положительная) и обратная (отрицательная) регрессии. Парная регрессия. Множественная (многофакторная) регрессия. Уравнение регрессии. Коэффициенты регрессии. Адекватность моделей, построенных на основе уравнения регрессии. Интерпретация моделей регрессии.
Вопросы для самоконтроля
1. По какой шкале оценивается коэффициент парной корреляции?
2. Может ли коэффициент парной корреляции быть меньше нуля?
3. Что показывают параметры тренда?
Тема 9.3. Непараметрические методы оценки взаимосвязей
Студент должен:
Иметь представление:
· о непараметрических методах оценки взаимосвязи между явлениями;
· об условиях применения непараметрических методов;
знать:
· методы таблиц четырех полей;
· ранговые коэффициенты корреляции;
уметь:
· рассчитывать коэффициенты ассоциации, контингенции;
· коэффициент Спирмена, Фехнера.
Непараметрические методы оценки взаимосвязи между атрибутивными показателями. Показатели таблиц четырех полей: коэффициент ассоциации, контингенции. Ранговые коэффициенты корреляции: Спирмена, Фехнера, Кендела. Показатели таблиц взаимной сопряженности: Пирсона, Чупрова.
Вопросы для самоконтроля
1. Когда применяются непараметрические методы оценки взаимосвязи?
2. Как соотносятся коэффициент ассоциации и контингенции?
3. В чем суть коэффициента Фехнера?
ПЕРЕЧЕНЬ ПРАКТИЧЕСКИХ РАБОТ
Тема 3.3. Построение рядов распределения и их характеристика
Тема 7.2.Анализ уровней рядов динамики и расчет прогнозных значений
Тема 8.2. «Расчет индивидуальных и общих индексов»
III. ИНСТРУКЦИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ
3. В соответствии с Письмом Министерства образования России от 01.01.01 г. № ин/12-23 «О рекомендациях по разработке методических указаний и контрольных заданий для студентов – заочников образовательных учреждений среднего профессионального образования» и «Положения по разработке методических указаний и контрольных заданий для студентов – заочников Бизнес-колледжа НГУЭУ» контрольная работа по данной дисциплине включает два учебных задания: расчетно-графическое задание по своему варианту и теоретическое задание.
Контрольная работа, выполненная не по своему варианту, к защите не допускается.
3.1. Структура и содержание работы
В соответствии с межгосударственным стандартом ГОСТ 7.32-2001, устанавливающим общие требования к структуре и правилам оформления научно-исследовательских работ, основными структурными элементами разработок, содержащих результаты научных исследований, являются:
- титульный лист;
- содержание;
- введение;
- основная часть;
- заключение;
- список использованных источников;
- приложения.
3.2. Титульный лист является первой страницей контрольной работы.
3.3. Содержание включает введение, основную часть, заключение, список использованных источников и приложения с указанием номеров страниц, с которых начинаются перечисленные элементы.
3.4. Во введении обосновывается актуальность темы контрольной работы, определяются цели и задачи работы. Объем 1 – 2 стр.
3.5. В основной части раскрывается тема контрольной работы. Как правило, содержит два-три раздела; каждый раздел – две, три темы. Объем основной части составляет 80-85% от всего объема работы.
3.6. В заключении содержатся основные выводы и обобщения проделанной работы. Объем заключения 1-3 стр.
3.7. Списком литературы завершается текст рукописи.
3.8. Контрольная работа должна быть выполнена в соответствии с «Требованиями к оформлению текстов контрольных и курсовых работ по заочной форме обучения», утвержденных директором Бизнес - колледжа 01.09.06г.
IV. ВЫБОР ВАРИАНТА КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ
Выбор варианта контрольной работы осуществляется по первой букве в фамилии студента-заочника в соответствии с табл. 1.
Таблица 1 - Выбор варианта контрольной работы
Номер варианта | Первая буква в фамилии студента | ||
1 | А | К | Ф |
2 | Б | Л | Х |
3 | В | М | Ц |
4 | Г | Н | Ч |
5 | Д | О | Ш |
6 | Е | П | Щ |
7 | Ё | Р | Э |
8 | Ж | С | Ю |
9 | З | Т | Я |
10 | И, Й | У |
V. ЗАДАНИЯ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «СТАТИСТИКА»
Задание 1.
«РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «СТАТИСТИКА»»
Введение
Сформируйте информационную базу для проведения статистического исследования на тему: «Анализ статистических данных при помощи статистических методов».
Для достижения поставленной цели Вам необходимо решить следующие задачи:
1. Ознакомиться с разделом учебника по «Статистике» - «Общая теория статистики».
2. Создать информационную базу своего варианта для дальнейшего анализа.
3. Провести анализ полученных данных при помощи статистических методов.
4. Сформулировать основные выводы и прогнозные оценки.
Основная часть.
1. Формирование выборочной совокупности и ее анализ.
1.1. Статистическое наблюдение
Отобрать 30% субъектов Российской Федерации, представленных в приложении 1. При отборе использовать механический способ отбора единиц, то есть выписать в свою таблицу 1 с исходной информацией каждый третий субъект, начиная с того субъекта, чей номер совпадает с номером Вашего варианта. Например, если Ваш вариант 3, то первый субъект в Вашей выборочной совокупности будет под №3 – Владимирская обл. Затем – Калужская обл., Липецкая обл. и т. д. Последний субъект в данной выборке – Чукотский автономный округ.
1.2. Статистические таблицы
По отобранным субъектам выписать данные о размере заработной платы.
Результаты представить в виде статистической таблицы, оформив ее согласно правилам. Все последующие задания выполняются с использованием статистических таблиц и графиков, оформленных согласно статистическим требованиям.
Таблица 1. – Среднемесячная номинальная заработная плата по выборочной совокупности субъектов Российской Федерации за 2006 г., руб.
№№ | Наименование субъекта | Заработная плата, руб. |
Источник:
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 |
