1.3. Сводка и группировка, ряды распределения
Провести ранжирование субъектов по размеру заработной платы в порядке возрастания значений. Данные сортировки поместить в таблицу 2.
Таблица 2.- Субъекты РФ в порядке возрастания заработной платы
№№ | № субъекта из таблицы 2 | Наименование субъекта | Заработная плата, руб. |
1 | |||
2 | |||
… | |||
30 |
Источник:
Провести группировку субъектов федерации по заработной плате, образовав 5 групп с равными интервалами.
1 группа – низкая заработная плата
2 группа - заработная плата ниже среднего
3 группа – средняя заработная плата
4 группа – заработная плата выше средней
5 группа – высокая заработная плата
Для определения величины интервалов группировки необходимо воспользоваться формулой
, где (1)
- величина интервала;
- наибольшее значение группировочного признака;
наименьшее значение группировочного признака,
- число групп.
Результаты группировки представить в виде таблицы 3.
Таблица 3-Первичная группировка субъектов РФ по средней заработной плате в 2006 г.
№№ группы | Границы интервалов, руб. | Наименование субъекта | Число субъектов в группе | Удельный вес группы, в % |
1 | ||||
Итого: |
Источник:
В результате проведения группировки не должно быть «нулевых групп» и групп, в которых сосредоточено свыше 50% субъектов. В противном случае, следует провести вторичную группировку: объединить «нулевые группы» с соседними; разбить супергруппы на более мелкие подгруппы. Вторичная группировка также должна состоять из 5 групп, но уже с другими интервалами.
Интервалы можно определить экспертным путем по данным таблицы 2, к которой наиболее четко просматриваются группы субъектов с разным уровнем заработной платы. Разделите совокупность на 5 групп и результаты группировки представьте в таблице 4.
Если первичная группировка отвечает требованиям, то вторичную группировку не проводить.
Таблица 4 - Вторичная группировка субъектов РФ по средней заработной плате в 2006 г.
№№ группы | Границы интервалов, руб. | Наименование субъекта | Число субъектов в группе | Удельный вес группы, в % |
1 | ||||
Итого: |
1.4. Статистические графики.
Полученный интервальный ряд распределения отобразить графически в виде гистограммы (рис. 1.). Преобразовать гистограмму в полигона распределения (рис.2). Удельный вес каждой группы субъектов, выраженный в процентах, представить при помощи секторной диаграммы (рис.3).
1.5. Статистические величины
По каждой группе и в целом по всей выборочной совокупности рассчитать: суммарную среднюю заработную плату и в среднем на один субъект данной группы и в целом по всем, попавшим в выборку.
Результаты расчетов представить в виде статистической таблицы 5.
Таблица 5.- Суммарные и средние показатели по группам субъектов РФ
№ | Наименование группы | Число субъектов | Заработная плата, руб. | |
Всего | В среднем на 1 субъект | |||
А | 1 | 2 | 3=2/1 | |
1 | ||||
2 … | ||||
Итого: |
Источник:
Определить значение Моды и Медианы. Рассчитать относительную величину сравнения между численностью субъектов из первой группы и последней. Рассчитать относительную величину координации между численностью 2 и 4 групп. Написать выводы.
Мода для интервального ряда рассчитывается по формуле:
(2)
Медиана рассчитывается по формуле:
(3)
1.6. Показатели вариации
Преобразовав интервальный ряд в дискретный, рассчитать показатели вариации заработной платы: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Сделать вывод.
Размах вариации рассчитывается по формуле:
(4)
Среднее линейное отклонение:
(5)
Среднее значение признака находится по формуле средней арифметической взвешенной:
(6)
Дисперсия рассчитывается по формуле:
(7)
Среднее квадратическое отклонение рассчитывается по формуле:
(8)
Коэффициент вариации рассчитывается по формуле:
(9)
Для расчета показателей вариации построить вспомогательную таблицу, заполнить ее, итоговые значения подставить в формулы 5,6,7,8.
Таблица 6. – Расчетная таблица для определения показателей вариации
№ | Границы интервалов по заработной плате, руб. | Число субъектов
| Середина интервала
|
|
|
|
|
|
А | 1 | 2 | 3=2*1 | 4 | 5=4*1 | 6 | 7=6*1 | |
1 | ||||||||
2 … | ||||||||
Итого: |
|
|
|
|
Источник:
1.7. Выборочное наблюдение
С вероятностью 0,997 установить пределы, в которых будет находиться средняя заработная плата во всей генеральной совокупности – по всем субъектам РФ. С вероятностью 0,954 установить пределы, в которых будет находиться доля субъектов, принадлежащих к группе с самой низкой заработной платой.
Предельная ошибка выборки для среднего значения признака рассчитывается по формуле:
(10)
Предельная ошибка выборки для доли единиц, обладающих альтернативным признаком, рассчитывается по формуле:
(11)
2. Анализ уровней рядов динамики
2.1. Создание информационной базы
Из любого источника статистической информации выписать изменение явления в абсолютных единицах измерения за 7 лет (месяцев, дней и т. д.), поместить данные в таблицу 7. Если нет возможности найти данные самостоятельно, то можно воспользоваться данными из приложения 2 в соответствии со своим вариантом.
2.2. Расчет показателей анализа ряда динамики
На основе собранных данных рассчитать: базисные, цепные, средние показатели анализа рядов динамики.
Средний уровень интервального ряда динамики рассчитывается по формуле средней арифметической простой:
![]()
(12)
Средний абсолютный прирост (сокращение) определяется по формуле:
(13)
Средний темп роста рассчитывается по формуле:
(14)
Средний темп прироста определяется по формуле:
(15)
Результаты расчетов привести в таблице 7.
Таблица 7. - Показатели анализа уровней ряда динамики
Годы (месяцы, дни) |
|
|
|
| А (%) | |||
базисный | цепной | базисный | цепной | базисный | цепной | цепной | ||
Итого: | ||||||||
В среднем | ||||||||
Источник:
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 |


