Экспериментальные пути продления жизни (стр. 8 )

Возрастное непостоянство константы а делает оправданным поиск более «гибких» экспоненциальных моделей, например

Таблица 5 Видовые отличия констант линейно-экспоненциальной MMC

Вид	A0, год~'	год 2	год~'	\nR год '
Дрозофила Морская свинка Собака Человек	3.18±0+0.05 0.36 ±0±0.05) • 10~2	49.01 + 1.40 —0.01 + 0.01 -0.03rh0.01 — (0.12 + 0.01) • 10"3	42.68+2+0.41 0.70 + 0±0.00	—5.16 —4.58 — 10.62 —9.06

94

Таблица 6 Видовые отличия параболической MMC

Вид	год '	год '	ГОД"^
Дрозофила Крыса Морская свинка Собака Человек	0.676 —3.870 —4.926 —8.489 —9.518	13.0.	0.—0 10~4

основанных на допущении существования между InR1 и а нелинейной зависимости, как это следует из уравнения Гомперца, а параболической. Соответствующее такой MMC уравнение имеет вид:

1= по-\-CL\t-\-CL2t2,

(12)

где ао, а\ и а2 — константы модели; / — возраст.

Данные проведенной нами сравнительной оценки констант этого уравнения у разных видов животных и человека приведены в табл. 6 и 7. В большинстве случаев величина константы а% положительна. Хотя однозначная интерпретация полученных констант затруднительна и параболическая MMC нуждается в дальнейшей разработке, все же можно заключить, что в зависимости от вида, пола, региона и уровня экономического развития и т. п. константы модели могут изменяться не только количественно, но и качественно.

Недостатки экспоненциальной модели ускорили поиск других MMC, среди которых наиболее хорошо известна степенная MMC. Уравнение этой двуконстантной модели (Rosenberg et al., 1973) имеет вид:

(13) >-И), (14)

где А—константа, количественно равная смертности при /=1; п — константа, характеризующая темпы возрастного увеличения смертности. Остальные обозначения аналогичны (3).

Для степенной MMC характерны многие недостатки экспоненциальной модели. Вместе с тем у этой модели свои преимущества. Так, было показано, что константы степенной MMC лучше описывают события на молекулярном уровне, а экспоненциальной — на супермолекулярном; в экспоненциальной модели константы взаимосвязаны, в степенной независимы. Причем константа А больше характеризует термодинамику процесса, а п — число независимых повреждений (мишеней), определяющих динамику смертности (Atlan et al., 1976; Juckett, Rosenberg, 1982). Анализируя данные смертности дрозофил, инкубированных при разных температурах, было показано, что константа п практически не зависит от температуры (« = 4.5 ±0.1), а А растет по мере

95

Rt=At",

Таблица 7

Константы параболической MMC для стран из разных регионов мира (Ежегодник мировой санитарной статистики. Женева, ВОЗ, 1984)

Мужчины

Женщины

а\ . I О2

а2 • 104

«1 • Ю2

а2 • К)4

Азия и Австралия

Австралия	-8 73	5.77	3.07	—9.23	4.37	4.94
Сингапур	-9.70	10.15	—0.80	—9 78	7.57	2.17
Таиланд	- 7.59	6.43	—0 49	- 8.25	6 18	0.42
Филиппины	7.16	4.60	0.95	-7.35	3 05	3.17
Япония	—8.70	4.59	4 32	—8 36	0 42	8.51
		Америк а
Барбадос	—8.25	4.60	3.80	—9 28	6 23	2.96
Гватемала	3.27	- 8.78	12.03	-5 49	--461	10.31
Канада	-8.50	5.56	2 87	—9.17	4.75	4 23
Коста-Рика	- 6.46	—2 00	9.15	—8 08	0 96	7.63
Панама	—6.30	-2.73	9.66	-7.34	- 0 49	7 97
Пуэрто-Рико	-7.14	2.03	4.88	—8.78	3.18	5.78
Чили	—7.43	3.23	4.34	—8.30	3.53	4.86
		Африка
Египет	-7.09	2.86	4.60	—5.90	—5.01	12.82
Маврикий	-9.41	11.69	—2.90	—7.48	-0 90	7.23
		Европа
Австрия	-8 31	5.1?	3.22	8 29	2 34	6.80
Венгрия	-8 64	8.13	0.28	- 9.04	5.79	3.39
Греция	—8.45	3.61	5.09	—8.81	1.73	7.74
Дания	—8.53	5.23	3.50	- 9.37	6.30	2.72
Исландия	-8.40	3.69	4.50	- -9.19	3.69	5.56
Нидерланды	9.59	7.65	2.08	—9.39	4.31	5.14
Польша	- 7.89	5.55	2 20	—9.04	4.76	4.51
Румыния	—8.00	4.94	3.11	-7.84	0.94	7.77

•; s						Таблица 8
	Видовые отличия констант аепенной MMC
Вид	А	п	T
Дрозофила Крыса Морская свинка Собака Человек		6.024+0.185 —3 152+0.302 —4.659+.0 173 — 21.846+0.633 —24.906+0.919	1.713 t 0 1 3.171+0.+0.ч 0.219	0.0.
	Таблица 9
Видовые отличия констант линейно-степенной MMC
Вид	Аа, год	Ль юд	Ai	п
Дрозофила Морская свинка Собака Человек	11.700+0.+0.+0.+ 0.048	0.263+1.611 —0.020+0.015 —0.055+0.001	1 30 А 2.1п 1.5	8895

96