Программа итогового государственного экзамена по статистике (стр. 1 )

УТВЕРЖДЕНО
Научно методологическим
советом института	ЭиФ
	аббревиатура института
Протокол №	5
от «22» февраля 2010 г.

ПРОГРАММА

ИТОГОВОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО

ЭКЗАМЕНА

Образовательная программа	ВПО
	ВПО / СПО
Специальность (направление)	080601.65 «Статистика»
	шифр, наименование специальности (направления подготовки)
Специализация *	Актуарий для банков и страховых компаний
* только для ВПО

1. Ведение

Итоговый государственный экзамен является частью процедуры итоговой государственной аттестации.

В соответствии с законом Российской Федерации «Об образовании» итоговая государственная аттестация студентов, обучающихся по программе высшего профессионального образования, является обязательной.

Итоговая государственная аттестация экономиста по специальности «Cтатистика» включает защиту выпускной квалификационной работы и государственный экзамен, позволяющие произвести комплексную оценку полученных за период обучения знаний, умений и навыков в области эконометрического и балансового моделирования экономических и социальных процессов на различных уровнях управления, включая задачи анализа и прогнозирования статистических показателей для количественной оценки социально-экономической ситуации на микро, макро и глобальном уровнях; проведения статистического анализа и прогнозирования.

Итоговая государственная аттестация осуществляется государственными аттестационными комиссиями отдельно по каждой специальности, которые организуются в соответствии с Положением МЭСИ «О мероприятиях государственной итоговой аттестации».

Итоговый государственный аттестационный экзамен по специальности «Cтатистика» проводится в устной или письменной форме в виде итогового междисциплинарного экзамена по специальности с учетом общих требований к выпускнику, предусмотренных Государственным образовательным стандартом.

Государственный аттестационный экзамен проводится по билетам, утвержденным проректором по учебной работе. Экзаменационные билеты разрабатываются на основании настоящей программы итогового государственного экзамена по специальности «Cтатистика» в полном соответствии с реализуемыми учебными программами изучаемых дисциплин (учебных курсов). Каждый экзаменационный билет содержит три вопроса из разных разделов программ дисциплин.

Результаты государственного аттестационного экзамена определяются оценками «отлично», «хорошо», «удовлетворительно» или «неудовлетворительно». Студент, получивший оценку «неудовлетворительно», считается не сдавшим государственный аттестационный экзамен и не допускается к защите выпускной квалификационной работы.

2. Перечень дисциплин рабочего учебного плана специальности, вынесенных на Итоговый государственный экзамен.

№ п/п	Дисциплина	Кафедра
1	Теория вероятностей и математическая статистика	МСиЭ
2	Теория статистики	ТСиП
3	Многомерные статистические методы	МСиЭ
4	Макроэкономическая статистика	СЭС
5	Анализ временных рядов и прогнозирование	ТСиП
6	Статистика населения	СЭС
7	Экономика и статистика предприятия	ТСиП
8	Национальное счетоводство	СЭС
9	Социальная статистика	СЭС
10	Актуарные расчеты	МСиЭ

3. Информация о дисциплинах

3.1 ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА (МСиЭ)

3.1.1 Темы дисциплин

№ п/п	Тема дисциплины
1	Случайные события
2	Cлучайные величины
3	Статистическое оценивание
4	Проверка статистических гипотез
5	Дисперсионный анализ
6	Корреляционный анализ
7	Регрессионный анализ (двумерная модель)

3.1.2 Перечень дидактических единиц дисциплин, регламентированных Государственным образовательным стандартом.

Теория вероятностей. Правила действия со случайными событиями и вероятностями.

Случайные величины и законы распределения вероятностей.

Основные числовые характеристики случайных величин.

Модели законов распределения вероятностей, наиболее распространенные в практике статистических исследований.

Закон больших чисел и центральная предельная теорема.

Последовательности случайных величин в дискретном вероятностном пространстве, цепи Маркова.

Математическая статистика. Генеральная совокупность, выборка и основные способы ее организации. Основные выборочные характеристики и их свойства.

Законы распределения выборочных характеристик в нормальной генеральной совокупности.

Вариационный ряд и порядковые статистики.

Статистическое оценивание параметров. Точечные оценки и их свойства. Метод максимального правдоподобия и метод моментов.

Понятие об интервальных оценках и доверительных областях. Интервальные оценки математического ожидания, дисперсии и вероятности.

Статистическая проверка гипотез. Основные типы гипотез и общая логическая схема статистического критерия. Характеристики качества статистического критерия. Критерии согласия, однородности и о числовых значениях параметра.

3.1.3 Список основной литературы

1.  Миронкина вероятностей и математичнская статистика. Крс лекций для работы с активной доской. М.: МЭСИ, 2005

2.  , , Миронкина по теории вероятностей для экономистов. М.: МЭСИ, 2006

3.  Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие/ , , /под ред. . - М.: Маркет ДС, 20с.

4.  Венцель вероятностей. М.: Академия, 2005

5.  Гмурман вероятностей и математическая статистика: учеб пособие. - М.: Образование, 20с.

3.1.4 Список дополнительной литературы

1.   А.,  С. Прикладная статистика. Основы эконометрики. – Т.1: Теория вероятностей и прикладная статистика М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

2.  , , Миронкина статистика (для бизнесменов и менеджеров). Учебное пособие с задачами. - М. МЭСИ, 2004.

3.  , , Астафьева по статистическому оцениванию параметров распределения и проверке гипотез. - М. МЭСИ, 2005.

4.  , , Астафьева по дисперсионному, корреляционному и регрессионному анализам. - М. МЭСИ, 2004.

5.  , , Миронкина и регрессионный анализ с использованием ППП Microsoft Excel. Учебное пособие. - М. МЭСИ, 2004.

6.  , , Бамбаева вероятностей и математическая статистика. – М.: МЭСИ, 2002.

7.  Вентцель и упражнения по теории вероятностей. – М.: Высшая школа, 2002. – 448 с.

8.  Кремер вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

9.  , Панкин статистика. - М.: Высшая школа, 2001.

10.   А.,  Н. Теория вероятностей и математическая статистика. М., 1997.

11.  Гнеденко теории вероятностей. М., Наука, 1988.

12.  Гмурман к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. - М. Высшая Школа, 2с.

13.  Ширяев . М., Наука, 1980.

14.  Тутубалин вероятностей и случайных процессов. М., изд-во МГУ, 1992.

15.  Боровков вероятностей. М., Наука, 1986.

16.  Синай теории вероятностей. Ч. 1, 2. М., изд-во МГУ, 1985.

17.  Введение в теорию вероятностей и ее применения. М., Мир, 1964.

18.  Мешалкин задач по теории вероятностей. М., изд-во МГУ, 1963.

19.  , , Ушаков по теории вероятностей. М., Наука, 1986.

20.  , , Турундаевский вероятностей и математическая статистика. – М. Высшая школа, 1990.

21.  Пугачев вероятностей и математическая статистика. – М. Наука, 1979.

22.  , , Чистяков вероятностей. – М. Наука, 1983.

23.  , Калихман и статистика. – М. Финансы и статистика, 1982.

24.  , Сборник задач по теории вероятностей и математической статистике. – М. Статистика, 1975.

25.  , Трошин оценка параметров и проверка гипотез. – М. МЭСИ, 1977.

26.  и др. Математическая статистика. – М. Высшая школа, 1981.

27.  , Мхитарян статистического оценивания, сравнения и связи. М., МЭСИ, 1979

28.  Браунли теория методологии в науке и технике.- М., Наука, 1977

29.  , , Мешалкин статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных.-М., Финансы и статистика, 1983

30.  Дж. Многомерные статистические методы для экономики.-М., Статистика, 1979

31.  , Мхитарян и регрессионный анализ.-М., МЭСИ, 1981

32.  Прикладной регрессионный анализ.- М., Статистика, 1973

33.  Методы корреляционного и регрессионного анализа.-М., Финансы и статистика, 1983

34.  Экономическая статистика и эконометрия.-М., Статистика, 1997, ч.2

35.  , Трошин методы изучения связей экономических явлений. - М., МЭСИ, 1983

3.1.5 Перечень Интернет-ресурсов

1.  www. *****/mmf/tvims/chernova/tv/

2.  www. *****/mmf/tvims/chernova/ms/index. html

3.  www. teorver-online. *****/

4.  www. *****/infres/volodin/

5.  www. newasp. *****/probability/

6.  http://www. *****/educat/class/courses/student/tv/examples. asp

7.  www. math. omsu. *****/info/learn/terver/0_0.htm

8.  www. psi. *****/st/087600.htm

9.  www. *****/ef/tsy/ecmr/

3.2 ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ (ТСиП)

3.2.1 Темы дисциплин

№ п/п	Тема дисциплины
1	Предмет, метод и задачи статистики
2	Сбор статистической информации
3	Статистическая сводка и группировка
4	Способы изложения и наглядного представления статистических данных.
5	Теория статистических показателей
6	Показатели вариации и анализ частотных распределений
7	Выборочное наблюдение
8	Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений.
9	Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений (ряды динамики)
10	Индексный метод анализа социально-экономических явлений
11	Статистическое изучение структуры социально-экономических явлений

3.2.2 Перечень дидактических единиц дисциплин, регламентированных Государственным образовательным стандартом.

Предмет, метод и задачи статистики.

Статистическое измерение и наблюдение социально-экономических явлений. Классификация, виды и типы показателей, используемых при статистических измерениях, правила построения статистических показателей и индексов. Статистические методы классификации и группировки, анализа взаимосвязей и динамики социально - экономических явлений. Организация статистических работ.

3.2.3 Список основной литературы

1.  Теория статистики: учебное пособие и практикум / , , ; под ред. - М.: МЭСИ, 2006

2.  Теория статистики: учебник. - 5-е изд., перераб. и доп. / , , ; под ред. проф. . - М.: Финансы и статистика, 2008

3.  Практикум по теории статистики: учебное пособие. - 3-е изд., перераб. и доп. / , , ; под ред. . - М.: Финансы и статистика, 2007

4.  Теория статистики: учебное пособие / , , Н. А.; под ред. . - М.: Маркет ДС, 2006

3.2.4 Список дополнительной литературы

1.  , , / Теория статистики. Под. ред. / М.: Финансы и статистика, 2007.

2.  /Теория статистики / М.: Финансы и статистика, 2006.

3.  , / Общая теория статистики / М.: Финансы и статистика, 2003.

4.  , , / Общая теория статистики / М.: Инфра-М, 2003.

5.  Теория статистики. / Под ред. / М.: Инфра-М, 2003.

6.  Общая теория статистики: статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник. 5-е издание, доп. и перераб. / Под ред. , / М.: Финансы и статистика, 2003.

7.  , / Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля: Учебник. / М.:Финансы и статистика, 2006.

3.2.5 Перечень Интернет-ресурсов

1.  www. ***** (государственный комитет РФ по статистике)

2.  www. ***** (Центральный банк РФ)

3.  www. ***** (Министерство финансов РФ)

4.  www. ***** (ММВБ)

5.  www. ***** (АК&М)

6.  www. ***** (РосБизнесКонсалтинг)

7.  www. ***** (Министерство РФ по налогам и сборам)

8.  www. ***** (РТС)

9.  www. ***** (Федеральная комиссия по рынку ценных бумаг)

10.  www. ***** (Московский городской комитет государственной статистики)

11.  www. ***** (Экономика и жизнь: агентство консультаций и деловой информации)

3.3 МНОГОМЕРНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ (МСиЭ)

3.3.1 Темы дисциплин

№ п/п	Тема дисциплины
1	1.  Цель, задачи и основные проблемы многомерного статистического анализа
2	2.  Множественный корреляционно-регрессионный анализ
3	3.  Методы снижения размерности
4	4.  Методы классификации без обучения
5	5.  Методы классификации с обучением
6	6.  Методы комплексного многомерного статистического анализа

3.3.2 Перечень дидактических единиц дисциплин, регламентированных Государственным образовательным стандартом.

Назначение, содержание и основные этапы многомерного статистического анализа. Корреляционный анализ многомерной генеральной совокупности, его назначение и место. Корреляционный анализ количественных связей и порядковых переменных, катеризованные корреляции. Методы многомерных классификаций. Классификация при наличии обучающих выборок – дискриминантный анализ. Классификация без обучения (параметрический случай) – расщепление смесей вероятностных распределений. Классификация без обучения (непараметрический случай) – кластерный анализ. Основные типы задач и алгоритмов кластерного анализа. Снижение размерности исследуемых многомерных признаков и отбор наиболее информативных показателей. Метод главных компонент. Основные числовые характеристики и оптимальные свойства главных компонент. Факторный анализ: общий вид линейной модели, основные задачи и вопросы идентификации. Построение сводного (интегрального) показателя качества сложной системы.