Лабораторные работы (стр. 7 )

1.  Построить линейную регрессионную модель годовой прибыли банка с полным набором факторов. Оценить параметры модели.

2.  Построить линейную регрессионную модель годовой прибыли банка только с существенно влияющими на ее изменение факторами. Оценить параметры модели.

3.  Значимо ли статистически уравнение регрессии второй модели?

4.  Имеют ли остатки второй регрессии одинаковую дисперсию?

5.  Используя вторую модель, сравнить силу влияния факторов на годовую прибыль банка.

Вариант 11. По четырнадцати страховым компаниям имеются данные, характеризующие зави­симость чистой годовой прибыли от годовых размеров собственных средств, страховых резер­вов, страховых премий и страховых выплат (все в тыс. руб.):

№ком -	Годовая	Собственные	Страховые ре -	Страховые	Страховые вы -
ани	прибыль	средства	зервы	премии	платы
1	92	3444	9563	11456	1659
2	42	2658	6354	5249	2625
3	186	9723	10245	12968	4489
4	48	4526	6398	7589	6896
5	38	5369	5692	7256	5698
6	74	2248	6359	4963	4321
7	48	5671	6892	7259	6692
8	82	4312	7256	6935	756
9	45	2226	8256	2693	5532
10	46	3654	5982	6324	3235
11	65	2635	6359	7853	5325
12	29	2463	7532	8253	6862
13	34	3265	5632	7564	6325
14	66	7546	7625	9638	4569

Требуется:

1.  Построить линейную регрессионную модель годовой прибыли страховой компании, не содержащую коллинеарных факторов. Оценить параметры модели.

2.  Значимы ли статистически уравнение регрессии и его коэффициенты?

3.  Имеют ли остатки регрессии одинаковую дисперсию?

4.  Приемлема ли точность регрессионной модели?

5.  Дать экономическую интерпретацию коэффициентам уравнения регрессии.

Вариант 12. По литейному предприятию исследуется влияние объемов производства алюми­ния, меди и олова на технологические затраты электроэнергии. Имеются данные за одинна­дцать месяцев:

Месяц	Затраты электроэнергии	Объем производства (тонн)
(тыс. кВт ·ч)	алюминия	меди	олова
1	286	68	42	7
2	374	45	32	27
3	308	59	36	14
4	319	62	43	18
5	616	72	59	26
6	495	128	63	48
7	825	78	42	23
8	253	42	34	7
9	495	52	26	27
10	1056	96	75	36
11	902	122	56	43

Требуется:

1.  Построить линейную регрессионную модель энергозатрат, не содержащую коллинеар­ных факторов. Оценить параметры модели.

2.  Проверить статистическую значимость уравнения регрессии и их отдельных коэффици­ентов.

3.  Оценить точность модели.

4.  На сколько в среднем изменяются технологические энергозатраты при увеличении про­изводства каждого из металлов: а) на одну тонну; б) на один процент?

Вариант 13. Исследуется зависимость цены акции компании «Атон» от цен акций смежных компаний «Бридж», «Вортекс» и «Радон». Имеются данные о результатах биржевых торгов за пятнадцать дней:

День		Цена акции (руб.)
«Атон»	«Бридж»	«Вортекс»	«Радою>
1	67	30	59	75
2	63	27	55	68
3	58	22	52	78
4	66	27	55	60
5	63	18	78	72
6	67	33	68	73
7	70	32	72	71
8	63	24	75	78
9	60	29	56	72
10	64	27	79	65
11	56	32	62	82
12	68	32	79	71
13	71	56	75	72
14	62	40	72	78
15	64	37	68	75

Требуется: