Технологическая информатика (стр. 10 )

Виртуальный – (ср. лат. virtualis – возможный) – 1) такой, который может или должен проявиться в определенных условиях; 2) созданный воображением создателя, пользователя; 3) состоящий частично из реальной аппаратуры и программного обеспечения, имитируещего реальное; 4) несуществующий, но могущий существовать при определенных условиях.

Генезис – (греч. genesis – источник; происхождение, возникновение, рождение) – 1) происхождение, возникновение; рождение чего-либо, кого-либо; момент зарождения и последующий процесс развития, приведший к определенному состоянию, виду, явлению, мысли, учению и т. п.; 2) процесс образования и становления развивающегося объекта.

Гипотеза – (греч. hypothesis – основание, предположение) – 1) научное предположение, выдвигаемое для объяснения чего-либо и требующее проверки на опыте и теоретического обоснования для того, чтобы стать достоверной теорией, т. е. предположение, требующее научного доказательства; 2) возможное предположение, которое объясняет явление, но достоверность которого в современных условиях не может быть доказана.

Глоссарий – (греч. glōssa – язык, малоупотребительные слова; лат. glossarium – словарь глосс) – толковый словарь устаревших, малоупотребительных или непонятных слов.

Гносеология – (греч. gnosis – знание, logos – учение) – теория познания, изучающая источники, формы и методы научного познания, условия его истинности, а также способности человека познавать действительность.

<Данные> – любая совокупность (объединение) сигналов, данных или знаний-1, рассматриваемых безотносительно к их содержанию, смыслу, имеющейся в них информации об объекте.

Дедуктивный – основанный на дедукции; пользующийся методом дедукции.

Дедукция – (лат. deductio – выведение) – логическое умозаключение от общего к частному; форма мышления, когда новая мысль (вывод, заключение) получается чисто логическим путем из некоторых исходных мыслей-посылок.

Действительность – объективная реальность во всей ее конкретности; совокупность природных и общественных объектов, предметов, явлений, процессов; подлинная реальность в отличие от видимости.

Декомпозиция – (фр. decomposer – растворять, дробить) – разбиение объекта (системы) на структурные единицы.

Диагноз – (греч. diágnōsis – распознавание) – определение состояния, в котором находится некоторый объект.

Диагностика – (греч. diágnōstikós – способный распознать) – учение о методах и принципах распознавания состояния, в котором находится объект; постановка диагноза.

Дуализм – (лат. dualis – двойственный) – двойственность, раздвоенность.

Изолировать – (фр. isoler) – обособить, отделить, лишить связи с окружающей средой.

Изоморфизм систем – (греч. isos – равный, одинаковый; подобный; morphe – вид, форма) – соответствие (соотношение) между системами, выражающее тождественность их строения, структуры (структурный изоморфизм) или функций (функциональный, функционный изоморфизм).

Иерархия – (гр. hierarchia, hieros – священный, archē – власть) – расположение частей или элементов целого в порядке от высшего к низшему в порядке их подчиненности.

Индукция – (лат. inductio – наведение) – прием (форма) мышления, посредством которого выводится общее (правило, положение, структура, свойство), присущее всем единичным объектам какого-либо класса, умозаключение от фактов к некоторой гипотезе, общему утверждению.

Интеллект – (лат. intellectus) – ум, рассудок, разум; мыслительные способности.

Интерпретация – (лат. interpretatio – посредничество; разъяснение, истолкование) – здесь – истолкование, объяснение, разъяснение смысла, значения чего-либо; перевод на более понятный язык.

Информатика – 1) научная дисциплина, охватывающая совокупность фундаментальных и прикладных направлений; 2) область практической деятельности, занимающаяся исследованием сущности, закономерностей и решением проблем создания и использования средств и технологий сбора, обработки, анализа, интерпретации и применения информации, а также решением разнообразных задач использования информации, информационных технологий, средств, ресурсов и структур в естественных и искусственных материальных объектах, живых и неживых организмах и сообществах.

Истина – 1) адекватное отражение в сознании человека предметов, явлений, процессов и закономерностей объективной действительности такими, какими они существуют вне и независимо от познающего субъекта; 2) соответствие содержания мыслей (суждений и понятий) объекту, проверяемое практикой; 3) объективное содержание человеческого познания.

Итерация – (лат. iteratio – повторение) – результат применения какой-либо многократно повторяющейся операции, действия, когда число повторений заранее неизвестно и прекращается по достижении нужного требования (точности, достоверности).

Инфологическая (информационно-логическая) модель предметной области – совокупность информационных объектов предметной области и их структурных связей.

Классификация – (лат. classis – разряд, facio – делаю) – 1) распределение по классам, отнесение объектов (элементов некоторого множества) к тому или иному из взаимосвязанных классов (подмножеств), полученных от деления этого множества по какому-то основанию, признаку или группе признаков; 2) результат этого процесса.

Композиция – (лат. compositio – составление, сочинение; связь) – 1) операция, выясняющая отношение двух упорядоченных элементов и третьего элемента некоторого множества, например, производящая из двух элементов третий; 2) построение, внутреннее строение некоторого объекта (произведения).

Конструктивный – (лат. constructio – построение) – такой, который можно положить в основу чего-либо; плодотворный.

Концепция – (лат. conceptio – понимание) – 1) система взаимосвязанных взглядов, то или иное понимание вещей, явлений, процессов; 2) единый, определяющий замысел чего-либо; 3) основополагающая идея какой-либо теории.

Макросреда – (греч. macrós – большой, длинный) – «внешняя», окружающая среда – 1) среда обитания человека; природная и социальная среда; 2) окружающие «участников» (объектов, субъектов) природные, общественные, материальные и духовные условия существования и деятельности.

Маркетинг – (англ. marketing, от market – рынок, сбыт) – система мероприятий по изучению рынка и активному воздействию на потребительский спрос с целью расширения сбыта производимых товаров.

Материальный – (лат. materialis – вещественный) – вещественный, реальный, действительный, физический.

Мера – 1) в философии – категория, выражающая диалектическое единство, связь качественных и количественных характеристик (различий и изменений) объекта (предмета, процесса, явления); указывает предел, за которым количество влечет за собой изменение качества объекта и наоборот; 2) в математике – обобщение понятия длины отрезка, площади плоской фигуры, объема тела на математические объекты другой, в том числе, более общей природы (меры множества, расстояния, сходства, адекватности и т. п.);

3) в измерительной технике – а) средство измерений, предназначенное для воспроизведения физических величин заданного размера; б) характеристика точности (мера точности), достоверности (мера достоверности) и т. п. результатов измерений.

Мера количества информации – в зависимости от контекста, от подхода к пониманию, что такое информация, имеет философское, измерительное либо математическое содержание.

Микросреда – (греч. micrós – малый) – среда, прилегающая непосредственно к объекту, субъекту, например, взаимодействующая с ним; среда, в которой непосредственно находятся и в которой непосредственно взаимодействуют рассматриваемые в ней «участники».

Моделирование – метод исследования, основанный на замене исследуемого объекта-оригинала его моделью и на работе с ней вместо объекта с последующим переносом полученных на модели результатов на объект.

Модель – (целевой) вспомогательный искусственный или естественный, мысленный (абстрактный или виртуальный) или материальный (вещественный или энергетический) объект, призванный отображать наиболее важные для субъекта (создателя, исследователя, пользователя) с точки зрения поставленной им цели (задачи) исследования закономерности, свойства и особенности строения и функционирования объекта-оригинала.

Наблюдение – метод исследования, основанный на целевом пассивном однократном восприятии объекта в реальных условиях (пассивный опыт).

Нит (нат) – единица количества информации (либо энтропии), в определении которой используются натуральные логарифмы (аналог бита).

Обобщение – переход на более высокую степень абстракции путем выявления общих признаков предметов рассматриваемой области.

Объект – (лат. objectum – предмет) – 1) существующий вне нас и независимо от нашего сознания внешний мир, являющийся предметом познания, практического воздействия субъекта; 2) предмет, явление, на которые направлена какая-либо деятельность; 3) одно из основных понятий топологии, открытое множество, являющееся связным множеством.

Объективный – (лат. objectivus – предметный) – 1) существующий в действительности, реально, вне и независимо от сознания; 2) соответствующий действительности, беспристрастный, непредвзятый.

Объект исследования, познания – то первичное, на что направлено исследование, познание (в отличие от предмета).

Омонимы – (греч. homos – одинаковый, onoma – имя) – слова, имеющие одинаковое звучание и (или) написание, но различное значение.

Онтология – (греч. ontos – сущее, logos – учение, наука) – наука о сущности, существе, общих закономерностях бытия.

Операнд – 1) ячейка памяти и регистры вычислительной машины, содержимое которых должно быть использовано или изменено при выполнении технической операции (команды); 2) промежуточный продукт – объект или результат информационной технологической операции; величина, над которой выполняется операция.

Оптимальный – (лат. optimus – наилучший) – наилучший в каком-то смысле, наиболее благоприятный.

Организация – (фр. organisation, позднелат. organizo – сообщаю стройный вид, устраиваю) – здесь – внутреннее строение, взаимодействие, устройство, упорядоченность чего-либо.

Прагманды – операнды прагматических информационных технологических операций, т. е. операций, учитывающих практическую значимость, действенность, ценность, полезность операндов, содержащейся в них полезной информации.

Прагматика – (гр. pragma – дело, действие; pragmaticus – деловой, практический) – раздел семиотики, изучающий отношения между знаковыми системами и теми, кто ими пользуется; отношения субъектов, воспринимающих и использующих какую-либо знаковую систему, к самой знаковой системе.

Предмет – всякая материальная вещь.

Предмет исследования, познания – вторичное в исследовании, познании, то, что исследуется, познается в объекте исследования, познания.

Примат – (лат. primatus – первое место, старшинство) – первичность, первенство, преобладание, преобладающее знание; главенство.

Прогноз – (лат., греч. prognosis – предсказание, знание наперед) – 1) предсказание, предвидение чего-либо; 2) научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях или сроках достижения этих состояний.

Реальность – (позднелат. realis – действительный, вещественный) – объективно существующее (явление, вещество) в действительности, на самом деле, независимо от отношения к нему.

Революция – (лат. revolutio –поворот, переворот) – глубокое качественное, коренное изменение, резкий скачкообразный переход в развитии чего-либо, кого-либо; процесс развития, характеризующийся коренным качественным изменением.

Самонастраивающаяся система – система, в которой обеспечивается приспособление к изменяющимся условиям автоматическим изменением параметров настройки при сохранении структуры и алгоритма функционирования или поиском оптимальных (в каком-то смысле) значений параметров настройки.

Самообучающаяся система – система, в которой по мере накопления опыта обеспечивается автоматическое изменение алгоритма функционирования с целью обеспечения ее оптимального (в каком-то смысле) поведения.

Самоорганизующаяся система – система, в которой автоматически при изменении условий функционирования изменяется ее структура с целью обеспечения ее оптимального (в каком-то смысле) поведения.

Самоприспосабливающаяся система – система, сохраняющая свою работоспособность в условиях непредвиденного изменения ее свойств, цели и условий функционирования, окружающей среды и т. п.

Самореферентная система – осознающая себя, операционно замкнутая, автономная, динамически (а не статически) устойчивая, эволюционизирующая система.

Семантика – (гр. sёmantikos – обозначающий) – 1) смысловое содержание <данных>, информации, слов, словосочетаний; 2) раздел семиотики, изучающий знаковые системы как средства выражения смысла, значения, правила интерпретации знаков и составленных из них выражений.

Семанды – операнды семантических информационных технологических операций, т. е. операций, учитывающих смысловое содержание операндов.

Семиотика – наука о свойствах знаков и знаковых систем.

Синанды – операнды синтактических информационных технологических операций, т. е. операций, учитывающих только форму, структуру операндов.

Синтактика – (гр. syntaxis – составление, построение, порядок) – раздел семиотики, изучающий структуру и синтаксис знаковых систем, состав, структуру сочетаний знаков и правил их образования безотносительно к их значениям и функциям.

Синтез – (греч. synthesis – соединение, составление, сочетание) – 1) соединение (мысленное или реальное) различных элементов объекта в единое целое (систему); 2) мысленное или реальное соединение частей предмета, расчлененного в процессе анализа, установление взаимодействия и связей частей и познание этого предмета как единого целого; 3) метод научного исследования какого-либо предмета, явления, состоящий в познании его как единого целого, в единстве и взаимной связи его частей; соединение, обобщение; 4) получение чего-либо нового, процесс образования чего-то (например, изделия, звуков речи специальным акустическим устройством и т. д.).

Система – совокупность взаимосвязанных элементов (объектов), объединенных для реализации общей цели, обособленная от окружающей среды, взаимодействующая с ней как целое и проявляющая при этом системные свойства.

Система диссипативная – (лат. dissipatio – рассеивание) – (в физике) – механическая система, полная (сумма кинетической и потенциальной) энергия которой при движении, т. е. при изменении относительного положения составляющих её тел, убывает, переходя в другие виды энергии, например в теплоту, т. е. система, у которой происходит диссипация энергии.

Система консервативная – (в физике) – механическая система, при движении которой ее полная (сумма кинетической и потенциальной) энергия остается постоянной, т. е. система, для которой имеет место закон сохранения механической энергии.

Система равновесная – система, в которой смена состояний происходит медленно через ряд бесконечно близких друг к другу равновесных состояний, характеризуемых обратимостью, равенством макроскопических параметров (температуры, давления и др.) и максимумом энтропии в условиях изолированности и отсутствия внешних воздействий (полей) или вращения системы как целого.

Спецификация – (лат. specificatio: species – вид, разновидность, facere – делать) – 1) перечисление специфических особенностей чего-либо; распределение по разрядам, классификация; 2) технический документ в форме таблицы с детальным описанием изделия и его состава, например, машины, прибора, оборудования и т. п.; документ с перечислением условий, которым должен удовлетворять (отвечать) производственный заказ.

Сущность и явление:

·  сущность, суть – внутреннее содержание предмета, находящееся в единстве всех его многообразных свойств и отношений;

·  явление – то или иное обнаружение предмета; внешние формы его существования;

·  процесс (лат. processus – продвижение) – 1) ход какого-либо явления; последовательная смена состояний, стадий развития и т. д.; 2) совокупность последовательных действий для достижения какого-либо результата (технологический, производственный, социальный, вычислительный и пр.).

Тезаурус (греч. thesauros – запас, сокровище, сокровищница) – 1) совокупность сведений, которыми располагает пользователь или информационная система; 2) словарь, в котором указаны смысловые связи слов; словарь языка с полной смысловой информацией; 3) полный систематизированный набор <данных> и знаний-2 из какой-либо области, позволяющий человеку и информационной системе в ней ориентироваться.

Термин (лат. terminus – предел, граница) – слово или словосочетание, точно обозначающее определенное понятие, применяемое в науке, технике, искусстве.

Традукция – (лат. traductio – перемещение) – умозаключение, в котором посылки и выводы (заключения) являются суждениями одинаковой общности, т. е. когда вывод идет от знаний определенной степени общности к новым знаниям, но той же общности.

Финитный – (лат. finitus – конечный, определенный, законченный) – конечный, связанный с определенным числом, ограниченный определенным диапазоном.

Формализация – представление какой-либо содержательной области знания, проблемы, задачи в виде символьной системы или исчисления, четко очерченных условий; представление понятий и методов предметной области в терминологии формальных систем.

Фундаментальный – (лат. fundamentum – основание) – основной, главный.

Функционал – отображение (правило преобразования, соответствия) множества функций в множество чисел (например, определенный интеграл от множества функций, параметр или параметры которых принимают некоторое множество значений).

Функция – (лат. functio – исполнение) – 1) обязанность, круг деятельности, назначение, роль; 2) в математике: а) зависимая переменная величина, т. е. величина, изменяющаяся по мере изменения другой величины, называемой аргументом (линейная, нелинейная; логарифмическая, …); б) отображение (правило преобразования, соответствия) одного множества чисел в другое множество чисел; 3) специфическая деятельность организма; 4) значение какой-либо языковой формы.

Эволюция – (лат. evolutio – развертывание) – процесс изменения, развития, форма движения, характеризующаяся непрерывным, постепенным количественным изменением.

Эвристика – (гр. heuriskō – нахожу) – 1) система обучения путем наводящих вопросов; 2) совокупность специальных логических приемов и методических правил теоретического исследования, отыскания истины, открытия нового; 3) наука, изучающая продуктивное творческое мышление.

Эксперимент – научно поставленный в учитываемых и/или регулируемых естественных или искусственных условиях активный опыт с исследуемым объектом, допускающий многократное повторение.

Эмергентность (эмерджентность) – (англ. emergent – внезапно возникающий) – системное свойство, согласно которому результат поведения системы дает эффект, отличный от «сложения» (независимого соединения) любым способом результатов поведения всех входящих в систему «элементов». Иными словами, согласно этой особенности системы ее свойства не сводятся к совокупности свойств частей, из которых она состоит, и не выводятся из них.

Эффективный – (лат. effectivus – действенный) – действенный, дающий желаемый результат; производящий впечатление.

Энергия – (греч. energia – действие, деятельность) – 1) общая количественная мера различных форм движения и взаимодействия материи; 2) деятельная сила, настойчивость, решительность в достижении поставленной цели.

Энтропия – (греч. en – в, внутрь, trope – поворот, превращение; entropia – превращение вовнутрь) – 1) в физике – одна из физических величин, характеризующих тепловое состояние тела или системы тел, мера внутренней неупорядоченности системы (Дж/К); 2) в теории информации – мера неопределенности дискретной случайной величины или ситуации с конечным или счетным числом исходов.

Вопросы для самообразования

1.  Что такое термин? Почему необходимо явно или по умолчанию задавать вопросы к ключевым словам определения?

2.  Что такое модель и моделирование (объекта)? Обязательно ли добавление слова "объект"?

3.  Перечислите и охарактеризуйте основные свойства модели и требования к ней?

4.  Что такое семиотика? Укажите ее основные компоненты, изобразите структуру. Сможете ли Вы указать объекты (предметы), предметы (объекты), методы и определить понятие истины для семиотики?

5.  Приведите и прокомментируйте базовые понятия информатики.

6.  В чем состоит сходство и отличие между понятиями: сигналы, данные, знания и информация; сбор или обработка данных и информации; синанды, семанды, прагманды?

7.  Что понимается под словом <данные>? Можно ли, используя ту же идею, написать <информация>?

8.  Что Вы понимаете под словами "знания", "протознания", "информационный мусор"?

9.  Перечислите и кратко охарактеризуйте различные группы концепций (гипотез) строения Вселенной с точки зрения места и роли информации в них.

10.  Что понимается под физической (Больцмана) энтропией? Какова единица ее измерения?

11.  Что понимается под вероятностной (статистической, Шеннона) энтропией? В каких единицах она измеряется?

12.  Перечислите и охарактеризуйте все известные Вам меры количества информации.

13.  В чем принципиальное отличие разных концепций строения Вселенной? Какая из этих концепций кажется Вам наиболее правдоподобной с точки зрения места и роли информации во Вселенной? Обоснуйте Ваш ответ.

14.  Почему, на Ваш взгляд, в настоящее время в информатике господствует прагматический подход к определению места и роли информации во Вселенной? В чем его суть? Можете ли вы указать возможные позитивные и негативные последствия от длительного практического использования человечеством именно этого подхода? Если да, укажите и обоснуйте их.

15.  Укажите существо прагматических показателей качества информации. Приведите примеры, подтверждающие Ваш ответ.

16.  Перечислите и охарактеризуйте особенности информации как "объекта" Вселенной.

17.  Что такое система? Предложите разные определения термина "система". Можно ли это определение представить графически? Если да, попробуйте сделать это.

18.  Назовите и охарактеризуйте основные свойства системы. При каких условиях некоторый объект можно рассматривать как систему, а при каких нет?

19.  Что такое системные закономерности и законы? В чем сходство и отличие системных и физических законов.

20.  Перечислите и охарактеризуйте основные системные закономерности.

21.  Что понимается под устойчивостью, надежностью, живучестью систем?

22.  Перечислите и охарактеризуйте основные системные принципы и их проявление в сложных системах.

23.  Что такое предельные законы сложных систем? Приведите примеры.

24.  В чем суть триединства информатики?

25.  Выскажите Ваше отношение к различным определениям термина "информатика". Согласны ли вы с той трактовкой термина, которая используется в дисциплине? Обоснуйте Ваш ответ.

26.  Поясните, почему и как следует информатику рассматривать как систему.

27.  Какие системообразующие факторы при представлении информатики как системы рассмотрены в дисциплине. Почему? Какие еще Вы можете предложить? Отчего зависит Ваш ответ?

28.  Перечислите и охарактеризуйте общенаучные методы информатики. Продемонстрируйте Ваши знания на каком-либо конкретном примере: анализ поведения друга в какой-либо ситуации; сравнение двух предметов (дисциплин, лиц, книг по той же дисциплине, …); индуктивный (или дедуктивный) метод познания семьи приятеля и т. д. Не забудьте при этом выбрать соответствующую технологическую цепочку действий.

29.  Перечислите и охарактеризуйте известные Вам специфические методы информатики. Продемонстрируйте Ваш ответ так же, как в п. 28.

30.  Нарисуйте укрупненную схему технологического процесса для каждого из методов, излагаемых Вами.

31.  Рассматривается опыт по определению возможности появления грани с пятеркой при бросании игральной кости. Приведите пример строгой (корректной математически), нестрогой (но сравнительно корректной физически) формализации этого опыта и описания его без формализации.

32.  Приведите примеры разных классов моделей физических объектов. Приведите пример модели (например, модель опыта по бросанию монеты) и проведите ее по всем клеткам морфологических таблиц моделей.

33.  В чем сходство и отличие вероятностных и статистических моделей? Приведите пример, поясняющий Ваш ответ (бросание монеты, игральной кости и т. п.).

34.  Как модельно представляются экспериментальные данные?

35.  Поясните суть требований к моделям. Приведите пример, поясняющий каждое из требований.

36.  В чем суть системного и комплексного подходов к исследованию (описанию, проектированию и т. п.) объектов? Что это означает? В чем их отличие?

37.  В чем сходство и отличие кибернетической, синергетической и самореферентной реализации системного подхода к исследованию реальных объектов?

38.  В чем сходство и отличие кибернетики и синергетики? Что является объектами и предметами кибернетики и синергетики?

39.  Что понимается под сбором, обработкой, анализом сигналов, данных, знаний, информации, интерпретацией и применением результатов этих операций? Приведите примеры технологических операций (действий), обобщаемых этими понятиями.

40.  Укажите классы технических средств информатики, учитывая виды носителей информации (тип носителя информации, принцип действия, вид преобразований информации, вид структуры и т. д.).

41.  Укажите разновидности и нарисуйте типовые структуры аналоговых вычислительных машин (АВМ).

42.  Укажите разновидности цифровых вычислительных машин (ЦВМ). Нарисуйте структуру ЦВМ Дж. фон Неймана. Какие его идеи положены в основу построения вычислительных машин (ЦВМ), ставших отправной точкой эры компьютеров (анг. computer – дословно вычислитель, от лат. computare – считать, вычислять)?

43.  Что такое когнитивные вычислительные машины (КВМ)? В чем суть японского проекта 5-го поколения? Можно ли утверждать, что это ВМ одного и того же класса – первого поколения КВМ? Нарисуйте их структуры.

44.  Что такое нейрокомпьютеры (НКВМ), автоматные ВМ, квантовые ВМ? Нарисуйте их структуры.

45.  Необходимо найти значение некоторой заданной преподавателем функции f(x) при фиксированном значении х 0 аргумента х (т. е. при х = х 0), решить алгебраическое или дифференциальное уравнение либо систему уравнений. Поясните (при необходимости нарисуйте структуру, представьте блок-схему алгоритма и т. п.) как решить эти задачи на АВМ, ЦВМ, КВМ, НКВМ.

46.  Используя морфологический анализ, укажите классы информационных систем и сетей (ИС). Приведите примеры систем разных классов. Преподаватель указывает (может быть, вместе с Вами) известный Вам пример ИС. Покажите место этой ИС в морфологической таблице ИС по каждой ее строке.

47.  Изобразите и охарактеризуйте (укажите сильные и слабые стороны, качества, свойства) разных структур (топологий) информационных сетей.

48.  Изобразите типовые структуры суперЭВМ. Чем принципиально отличаются информационные вычислительные системы (ИВС) от других ИС? Какие технологические информационные операции (ТИО) в них являются первостепенными, основными?

49.  Изобразите обобщенную структуру измерительных информационных систем (ИИС). Чем ИИС принципиально отличаются от других ИС? Какие ТИО в них являются основными?

50.  Приведите примеры структур автоматизированных систем научных исследований (АСНИ). В чем отличие АСНИ от других ИС? Какие операции в них являются основными?

51.  Приведите типовую структуру информационной системы связи (ИСС). Чем ИСС принципиально отличаются от других ИС? Какие операции являются основными в ИИС? Дополнительный вопрос для отличников: Сможете ли Вы изобразить и охарактеризовать структуру аналоговой, цифровой и когнитивной ИИС?

52.  Что такое управление, регулирование? Назовите виды управления и управленческих информационных систем (УИС). Изобразите типовую структуру УИС. Чем УИС отличаются от других ИС? Какие операции являются основными в УИС? Дополнительный вопрос для отличников: Сможете ли Вы нарисовать структуру УИС с 2,3-х контурной обратной связью, содержащей память, искусственный и естественный интеллект в обратной связи.

53.  Изобразите типовую структуру справочных информационных систем (СИС). Чем отличаются СИС от других ИС? Какие операции являются основными в СИС?

54.  Что такое обучающие информационные системы (ОИС)? Перечислите и охарактеризуйте различные типы ОИС. Приведите пример структуры ОИС какого-либо типа. Какие ТИО являются в ОИС основными?

55.  Информация и общество. Укажите факторы, определяющие актуальность информатизации какой-либо области человеческой деятельности, например, образования, возможные направления и последствия информатизации (на примере образования, его различного модельного представления).

56.  Вопрос для отличников. Что такое интеллектуальный анализ данных и вариативное моделирование? Назовите их разновидности, типовые методы и операции.

57.  Что такое технология, технологический процесс, технологическая операция? Что такое информационная технология (ИТ), информационный технологический процесс (ИТП) и технология информатики (ТИ)?

58.  В чем сходство и отличие информационных и материальных технологий и технологических процессов? Приведите примеры схемного представления ИТП.

59.  Приведите укрупненную схему информационного технологического процесса (ИТП), используя обобщающие операции сбора, обработки, анализа сигналов, данных, знаний, информации, а также интерпретации и применения их результатов.

60.  Прокомментируйте хронологическую таблицу развития средств вычислительной техники (ВТ). Назовите основные эпохальные события в истории развития средств ВТ.

61.  Вопрос для отличников. Укажите характерные эпохальные события в истории развития: а) средств измерительной техники; б) оргтехники; в) техники связи; г) техники управления; д) программирования; е) искусственного интеллекта; ж) информационных технологий.

62.  Укажите ближайшие перспективы развития средств вычислительной техники.

63.  Что понимается под поколением вычислительных машин, информационных технологий и других средств информатики? Какие факторы используются для разделения этих средств по поколениям? Можно ли говорить о поколениях средств ВТ без выделения их разновидностей (см. пп. 40-44)? Укажите и охарактеризуйте поколения универсальных ЦВМ, приведите примеры ЦВМ разных поколений. Вопросы для отличников: Приведите примеры поколений других универсальных, специализированных, в том числе бортовых, средств и технологий информатики (АВМ, КВМ, НКВМ, измерительных, управленческих, …; информационных технологий; языков и технологий программирования и т. п.).

64.  Изобразите структурно сущность и виды компьютерных преступлений.

65.  Укажите способы совершения и субъекты компьютерных преступлений по их видам.

66.  Что такое информационное, интеллектуальное и компьютерное право? Как они соотносятся между собой? Как правильно говорить "интеллектуальное право" или "право интеллектуальной собственности"? Почему? Всегда ли мы говорим правильно?

67.  В чем суть концепции правовой информатизации России? Какие законодательные, нормативные акты регулируют отношения, попадающие под действие информационного права?

68.  В чем сходство и отличие интеллектуальной и материальной собственности? Какие группы объектов интеллектуальной собственности имеют, а какие не имеют правовую охрану (т. е. отношения с какими из них регулируются законодательно)?

69.  На какие три класса делятся объекты интеллектуальной собственности, получающие правовую охрану? Приведите примеры видов таких объектов и укажите, какими законами регулируются правовые отношения с ними.

70.  Что такое промышленное право? Какие объекты интеллектуальной собственности попадают под действие промышленного права? Патентного права?

71.  Укажите виды промышленной собственности как объектов интеллектуального права.

72.  Что такое авторское и компьютерное право? Какие объекты интеллектуальной собственности попадают под действие, регулируемое авторским правом? Компьютерным правом?

ЛИТЕРАТУРА

1.  Информация и информационный сервис. – Л.: Наука, 1988. – 176 с.

2.  , , и др. Литье в кокиль. / Под ред. . – М.: Машиностроение, 1980. – С. 96-183.

3.  Термодинамика реальных процессов. – Мн.: "Навука i тэхнiка", 1991. – 576 с.

4.  , Комплексное определение хронографических свойств материалов. – Мн.: Навука i тэхнiка, 1992. – 95 с.

5.  Энтропия и информация. – М.: Наука, 1986. – 192 с.

6.  Вероятностные модели. Справочник. – Новосибирск: НЭТИ, 1992. – Ч. 1 – 198 с., Ч. 2 – 226 с.

7.  Информатика в рисунках и таблицах (Фрагменты системного путеводителя по концептуальным основам). Учебное пособие. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2000. – 152 с.

8.  Концептуальные основы информатики: Учеб. пособие: В 3-х ч. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2001. – Ч. 1. – 149 с.

9.  Системный анализ в экспериментальных исследованиях. Учебное пособие. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2000. – 99 с.

10.  , Технические средства и системы информатики: Учебник для вузов. – М.: Изд-во ВЗПИ, 1989. – 322 с.

11.  , Теория больших систем управления: Учебн. Пособие для вузов. – Л.: Энергоиздат, 1982. – 288 с.

12.  Информатика: Учебник / Под ред. Проф. . – М.: Финансы и статистика, 1997 – 768 с.

13.  Информатика: Энциклопедический словарь для начинающих / Сост. . – М.: Педагогика-пресс, 1994. – 352 с.

14.  Кибернетика. Становление информатики. – М.: Наука, 1982. – 192 с.

15.  Логический словарь-справочник. – М.: Наука, 1975. – 720 с.

16.  Информационное право. Учебное пособие. – М.: Юристъ, 1997. – 472 с.

17.  Информационные компьютерные преступления. – М.: Изд. группа ИНФРА-М-НОРМА, 1997. – 285 с.