Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто

  • 30% recurring commission
  • Выплаты в USDT
  • Вывод каждую неделю
  • Комиссия до 5 лет за каждого referral

НЕГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ ГУМАНИТАРНЫЙ ИНСТИТУТ»

Информатика

Учебно-методический комплекс

BS00554_

Ставрополь 2012

НЕГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ ГУМАНИТАРНЫЙ ИНСТИТУТ»

«Утверждаю»

Ректор НОУ ВПО «СКГИ»

к. ю.н., доцент

________________

«___ » _______________ 2012 года

наименование специальности

080109.65 «БУХГАЛТЕРСКИЙ УЧЕТ, АНАЛИЗ И АУДИТ»

КВАЛИФИКАЦИЯ – ЭКОНОМИСТ

Кафедра гуманитарных и социально-экономических дисциплин

ИНФОРМАТИКА

учебно-методическиЙ КОМПЛЕКС

Учебно-методический комплекс обсужден и одобрен на заседании кафедры гуманитарных и социально-экономических дисциплин НОУ ВПО «Северо-Кавказский гуманитарный институт».

Протокол № «_1_» от «__29__» __августа_____ 2012 года

Автор-составитель:

, кандидат географических наук, доцент кафедры «Гуманитарных и социально-экономических дисциплин» НОУ ВПО «Северо-Кавказский гуманитарный институт»

Рецензенты:

– доктор психологических наук, заведующий кафедрой «Гуманитарных и социально-экономических дисциплин» НОУ ВПО «Северо-Кавказский гуманитарный институт»

, доктор политических наук, профессор кафедры «Гуманитарных и социально-экономических дисциплин» РЮИ РПА Минюста

Учебно-методический комплекс (УМК) по учебной дисциплине «Информатика» подготовлен на основе требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по специальности 080109.65 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит».

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

УМК включает в себя рабочую программу учебной дисциплины и материалы, устанавливающие содержание и порядок проведения промежуточной аттестации. Рассчитан на студентов НОУ ВПО «Северо-Кавказский гуманитарный институт», обучающихся по специальности 080109.65 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит».

© НОУ ВПО «Северо-Кавказский гуманитарный институт», 2012

Рабочая программа учебной дисциплины

Рабочая программа учебной дисциплины «Информатика» – это учебно-методическое пособие, определяющее требования к содержанию и уровню подготовки студентов, руководство их самостоятельной работой, виды учебных занятий и формы контроля по данной дисциплине.

Рабочая программа включает в себя:

целевую установку;

содержание учебной дисциплины;

учебно-методическое обеспечение дисциплины;

требования к уровню освоения программы и формы промежуточного контроля.

ЦЕЛЕВАЯ УСТАНОВКА

Целевая установка преподавания учебной дисциплины «Информатика» строится с учетом задач, содержания и форм деятельности выпускника экономического факультета СКГИ.

Целью обучения является получение выпускником образования, позволяющего успешно работать в избранной сфере деятельности, обладать необходимыми универсальными и профессиональными качествами.

Содержание обучения в Институте по дисциплине «Информатика» строится в соответствии с основными видами и задачами профессиональной деятельности экономиста:

расчетно-экономическая;

аналитическая, научно-исследовательская;

организационно-управленческая;

педагогическая.

Цель дисциплины – подготовка студентов к эффективному использованию современных компьютерных средств для решения экономических задач как в процессе обучения в вузе, так и в будущей профессиональной деятельности.

Задача дисциплины – практическое освоение студентами широко применяемых на практике современных программно - инструментальных средств, моделей и методов решения задач экономики и финансов.

Место дисциплины в профессиональной подготовке экономиста – дисциплина «Информатика» дисциплиной базовой части цикла «Общие математические и естественнонаучные дисциплины» ФГОС ВПО по специальности «Бухгалтерский учет, анализ и аудит».

Дисциплина является обязательной для студентов очной формы обучения и изучается ими на первом году обучения. Она базируется на знаниях, полученных при изучении предмета “Информатика” по программе средней школы, а также при изучении математических дисциплин. С этой целью ее последовательность согласуется с последовательностью изучения этих дисциплин. Это должно способствовать закреплению полученных теоретических знаний и развитию практических навыков формализации и решения экономических задач на средствах вычислительной техники.

Теоретические знания и практические навыки, полученные студентами при ее изучении, должны быть использованы в процессе изучения последующих дисциплин по учебному плану, при подготовке курсовых работ и дипломной работы, выполнении научной студенческой работы.

СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

Распределение учебного материала по темам

Тема 1. Основные понятия теории информации

Понятие информации, общая характеристика процессов сбора, передачи, обработки и накопления информации технические и программные средства реализации информационных процессов. Общие сведения о структуре и функционировании ПК. Принцип устройства ЭВМ. Кодирование информации в ЭВМ

Программное обеспечение ЭВМ и технологии программирования. Операционная система MS Windows. Пользовательский интерфейс. Управление файлами и папками. Работа со справочной системой. Телекоммуникационные возможности. Стандартные программы. Динамический обмен данными.

Тема 2. Локальные и глобальные сети ЭВМ

Технологии обработки информации на основе локальных вычислительных сетей. Технология InterNet и IntraNet. Основы и методы защиты информации. Законодательство РФ, регулирующее правовые отношения в сфере информационной безопасности и государственной тайны. Методы защиты информации на уровне управления доступом, криптография, обеспечение целостности информации. Понятие вируса. Стратегия защиты. Программы-детекторы, - доктора, -ревизоры, - фильтры, - вакцины. Действия пользователя при заражении ПК вирусом.

Тема 3. Инструментарии функциональных задач. Офисное программное обеспечение

Объектные модели MS Office. Понятие объектной модели. Объектная модель MS Excel. Объектная модель MS Access. Редактор Visual Basic. Получение справки об объектных моделях. Окно просмотра объектов

Понятие о списках MS Excel. Требования к оформлению. Технологии применения Формы при работе со списками. Анализ данных списка путем сортировки, виды сортировки (сортировка строк списка, сортировка строк диапазона, сортировка столбцов, пользовательский порядок сортировки). Анализ данных списка на основе фильтрации. Инструменты фильтрации, их особенности. Технологии применения инструментов Автофильтр, Пользовательский автофильтр, расширенный фильтр. Правила составления условий фильтрации для пользовательского и для расширенного фильтров. Создание вычисляемых условий. Функции баз данных табличного процессора их применение для анализа данных. Анализ данных списка с использованием инструментов Консолидация и Мастер сводных таблиц.

Тема 4. Алгоритмизация и программирование

Основы алгоритмизации задач. Методика подготовки и решения задачи на ПК. Алгоритмы и их свойства. Базовые структуры алгоритмов

Языки программирования высокого уровня. Visual Basic для приложений (VBA). Типы данных. Описание переменных, массивов данных, определение типов данных пользователя, использование констант. Арифметические, логические, строковые операторы. Операторы сравнения

Основные конструкции языка. Операторы ветвления, цикла. Встроенные функции. Ввод и вывод данных. Подпрограммы VBA: процедуры, функции и свойства. Области видимости данных. Понятие макроса. Запись макроса

Тема 5. Прикладное программное обеспечение в экономике. Базы данных

Программирование в среде MS Excel Visual Basic (ЕVB). Технология объектно-ориентированного программирования, реализованная в ЕVB. Модель объектов ЕVB. Классы и семейства объектов.

Синтаксис доступа к объекту. Синтаксис доступа к элементам коллекции объектов, к методам и свойствам объектов. Понятие проекта ЕVB. Структура проекта

Управление объектами. Объект Application. Свойства и методы. Коллекции объектов Workbooks, WorkSheets, объекты Range. Методы и свойства.

Обработка баз данных MS Excel (списков данных). Фильтрация, методы AdvancedFilter и AutoFilter. Сортировка данных, метод Sort. Создание промежуточных итогов, метод SubTotal. Пример 2

Настройка меню окна приложения Excel в интерактивном режиме. Создание пользовательской строки меню. Настройка панелей инструментов Excel. Настройка существующей и создание новой панели инструментов (ПИ) в интерактивном режиме.

Разработка приложений на основе технологии визуального и событийного программирования. Создание диалоговых окон пользователя. Элементы управления (ЭУ). Коллекции объектов ЭУ, их методы и свойства. Связь ЭУ с данными рабочего листа. События, обработка событий. Пример 7

Использование VBA для работы со строками меню и ПИ. Коллекции объектов Menus, ToolBars, их методы и свойства.

Тема 6. Модели и технологии численного решения экономических задач

Роль компьютерного моделирования в исследовании экономических процессов. Инструментальные средства моделирования.

Технологии решения задач векторной алгебры.

Технологии решения систем эконометрических уравнений: методы обратной матрицы и наименьших квадратов. Применение инструмента Поиск решения для решения систем уравнений. Решение задач экономического планирования при заданных ресурсах. Решение макроэкономических задач, модель Леонтьева.

Моделирование последовательностей и рядов: создание числовых последовательностей, вычисление пределов числовых последовательностей, применение рядов в экономических расчетах.

Временные ряды. Решение задач прогнозирования экономических процессов: определение тренда, расчет доверительных интервалов прогноза.

Моделирование и исследование функций: способы задания функций, построение графической модели функции, вычисление предела функции, вычисление корней функции одной переменной, решение уравнений. Численное вычисление производной функции, нахождение локальных экстремумов.

Интерполяция и аппроксимация экспериментальных данных, линия тренда. Вывод аналитической модели функции по ее табличной модели.

Технологии исследования функций нескольких переменных. Решение задач экономики: вычисление прибыли от производства разных товаров, задача максимизации прибыли однородной продукции.

Решение систем нелинейных уравнений: графическое решение систем нелинейных уравнений, решение систем уравнений с использованием инструмента Поиск решения. Приложения в экономике: кривые спроса и предложения, паутинная модель рынка, точка равновесия.

Численное вычисление производной. Численное интегрирование. Применение в экономике: вычисление предельных показателей, вычисление эластичности экономических показателей, максимизация прибыли, вычисление интегральных показателей.

Тема 7. Компьютерные технологии решения задач оптимизации

Разработка компьютерной модели для решения задачи условной оптимизации. Технологии решения задач для определения оптимального плана выпуска продукции, транспортная задача линейного программирования.

Тема 8. Компьютерные технологии вероятностного и статистического анализа экономической информации

Вычисление числовых характеристик распределения вероятностей: математического ожидания, дисперсии дискретного распределения, стандартного отклонения, квартиль и персентиль.

Генерация дискретной случайной величины.

Законы распределения вероятностей: построение диаграмм функций плотности вероятности.

Вычисление наименьшего значения числа успешных исходов случайной величины, распределенной по биноминальному закону.

Вычисление значений нормального распределения: значение вероятности, значения квантилей, нормализованное значение.

Построение выборочных функций распределения. Вычисление основных статистических характеристик выборки: среднего арифметического, среднего геометрического, среднего гармонического, медианы выборки, наиболее часто встречающегося значения, дисперсии, стандартного отклонения, персентиля, асимметрии выборочного распределения, оценка эксцесса по выборочным данным. Применение инструментов “Пакет анализа” для решения задач статистики.

Проверка статистических гипотез. Построение доверительных интервалов для среднего. Проверка соответствия теоретическому распределению с использованием критерия согласия хи-квадрат.

Технология решения задач однофакторного дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа.

Тема 9. Компьютерные технологии финансовых вычислений

Расчеты по простым процентам: начисления простых процентов, наращения, реинвестирование. Дисконтирование и учет. Расчеты по сложным процентам: наращения. Расчет номинальной и эффективной ставки процентов. Расчеты по непрерывным процентам: наращение, дисконтирование. Расчеты срока ссуды и процентных ставок. Технологии финансовых расчетов в условиях инфляции. Расчет потоков платежей, финансовые ренты, погашение задолженности частями. Конвертирование валюты и начисление процентов. Расчеты по ценным бумагам.

Тема 10. Основы разработки приложений в инструментальной среде VBA

Компоненты среды Visual Basic for Application и их назначение. Программирование, управляемое событиями, типы событий. Язык программирования MS Visual Basic: типы данных и их объявление, основные операторы языка. Основные алгоритмические конструкции. Основные объекты VBA MS Excel. Макросы: назначение, cоздание и редактирование. Технология создания функций рабочего листа. Создание приложений с диалоговым окном.

Распределение часов дисциплины по темам и видам занятий

Тематический план учебной дисциплины
очной формы обучения

Темы дисциплины

Количество часов

Всего

Лекции

Семинары

(практические занятия)

Самостоятельная работа

1

2

3

4

5

1-й семестр

Тема 1. Основные понятия теории информации

14

2

4

8

Тема 2. Локальные и глобальные сети ЭВМ

20

4

6

10

Тема 3. Инструментарии функциональных задач. Офисное программное обеспечение

24

4

10

10

Итого 1 семестр

58

10

20

28

2-й семестр

Тема 4. Алгоритмизация и программирование

20

4

6

10

Тема 5. Прикладное программное обеспечение в экономике. Базы данных

22

4

8

10

Тема 6. Модели и технологии численного решения экономических задач

22

4

8

10

Тема 7. Компьютерные технологии решения задач оптимизации.

16

2

4

10

Итого 2 семестр

80

14

26

40

3-й семестр

Тема 8. Компьютерные технологии статистического анализа экономической информации.

20

4

6

10

Тема 9. Компьютерные технологии финансовых вычислений.

20

4

6

10

Тема 10. Разработка средств автоматизации с использованием инструментальной среды VBA.

22

4

6

12

Итого 3 семестр

62

12

18

32

Всего по дисциплине

200

36

64

100

Тематический план учебной дисциплины
заочной полной формы обучения (6 лет)

Темы дисциплины

Количество часов

Всего

Лекции

Семинары

(практические занятия)

Самостоятельная работа

1

2

3

4

5

4-й семестр

Тема 1. Основные понятия теории информации

20

2

18

Тема 2. Локальные и глобальные сети ЭВМ

20

2

18

Тема 3. Инструментарии функциональных задач. Офисное программное обеспечение

22

2

2

18

Тема 4. Алгоритмизация и программирование

20

2

18

Тема 5. Прикладное программное обеспечение в экономике. Базы данных

22

2

2

18

Тема 6. Модели и технологии численного решения экономических задач

20

2

18

Тема 7. Компьютерные технологии решения задач оптимизации.

18

18

Тема 8. Компьютерные технологии статистического анализа экономической информации.

20

2

18

Тема 9. Компьютерные технологии финансовых вычислений.

18

18

Тема 10. Разработка средств автоматизации с использованием инструментальной среды VBA.

20

2

18

Всего по дисциплине

200

14

6

180

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3