Базы данных (стр. 1 )

Новокузнецкий филиал-институт

государственного образовательного учреждения

высшего профессионального образования

«Кемеровский государственный университет»

Факультет информационных технологий

Кафедра систем автоматизации управления

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС

ДИСЦИПЛИНЫ

(ОПД. Ф.03.) БАЗЫ ДАННЫХ

(код и название дисциплины по учебному плану специальности)

Для специальности 080801.65 Прикладная информатика в экономике

(код и название специальности)

Цикл дисциплин учебного плана ОПД

(ОГСЭ, ЕН, ОПД, СД, ДС)

Компонент учебного плана:

федеральный

(федеральный, региональный, вузовский)

Формы обучения дневная, заочная, очно-заочная

Новокузнецк

Новокузнецкий филиал-институт

государственного образовательного учреждения

высшего профессионального образования

«Кемеровский государственный университет»

Факультет информационных технологий

Кафедра систем автоматизации управления

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

учебной дисциплины

ОПД. Ф.03. БАЗЫ ДАННЫХ

( шифр и наименование дисциплины по рабочему учебному плану ООП)

для специальности 080801.65 Прикладная информатика в экономике

(код и название специальности, учебного плана)

для дневной, заочной, очно-заочной форм обучения

Составитель программы

, доцент

Новокузнецк

Рабочая программа учебной дисциплины составлена на основании требований Основной образовательной программы специальности 080801.65 «Прикладная информатика в экономике»

Рабочая программа обсуждена на заседании кафедры

Переработана в соответствии с требованиями Положения НФИ КемГУ об УМК дисциплины

«__31__» __август__ 200_6_ г. Протокол №_1_

Заведующий кафедрой _________________ ____

/подпись/ (Ф. И.О)

Рабочая программа одобрена методической комиссией факультета информационных технологий

«__6__» __сентября__200_6_ г. Протокол №_1_

Председатель комиссии _________________ __ __

/подпись/ (Ф. И.О)

Лист - вкладка рабочей программы учебной дисциплины

БД ОПД

название дисциплины, цикл, компонент

Дополнения и изменения в рабочей программе учебной дисциплины

Сведения о переутверждении РП на очередной учебный год и регистрация изменений

№ изменения	Учебный год	Учебная группа /рабочий УП	Содержание изменений и решение кафедры – разработчика / № протокола, дата, подпись зав. кафедрой	Преподаватель- разработчик программы	Решение выпускающей кафедры / № протокола, дата, подпись зав. кафедрой	Декан факультета (подпись)
1		ПИЭ-04	Новая		31.08.06
2		ПИЭ-05	Принята без изменений		28.08.07
3		ПИЭ-06	Принята без изменений		29.08.08

Оглавление

1. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ... 3

1.1. Пояснительная записка. 5

1.1.1. Введение. 5

1.1.2. Выписка из государственного образовательного стандарта. 5

высшего профессионального образования. 5

1.1.3. Задачи дисциплины.. 5

1.1.4. Содержание курса. 6

1.1.5. Требуемая подготовка. 6

1.1.6. Средства обучения. 6

1.2. Учебно - тематический план рабочей программы учебной дисциплины.. 6

1.3. Содержание курса лекций. 8

1.4. Содержание практических занятий. 9

2. Материалы, определяющие порядок и содержание проведения промежуточных и итоговых аттестаций в соответствии с требованиями ГОС.. 10

2.1. Состав материалов и формы контроля знаний. 10

2.2. Требования к уровню усвоения программы, формы контроля. 10

2.3. Примерные вопросы к экзамену. 11

2.4. Тест по курсу (итоговая оценка знаний) 12

3. Дополнения и изменения в рабочей программе учебной дисциплины.. 29

4. Список основной учебной литературы.. 30

5. Учебно-методическое обеспечение дисциплины.. 31

5.1. Основная и дополнительная учебная литература. 31

5.2. Методические указания для студентов. 31

5.2.1. График организации самостоятельной работы студентов по учебному плану гр. ПИЭ по дисциплине «Базы данных». 31

5.2.2. Методические указания к выполнению курсовой работы.. 32

5.2.3. Методические указания к проведению практических занятий. 37

5.3. Методические рекомендации преподавателю.. 64

5.4. График организации самостоятельной работы студентов при очной форме обучения. 67

5.5. График организации самостоятельной работы студентов при заочной форме обучения 68

1.1. Пояснительная записка

1.1.1. Введение

Курс “Базы данных” является одним из основополагающих в подготовке специалиста в области прикладной информатики. Он входит в федеральный компонент раздела ОПД (обще-профессиональные дисциплины, Ф.11).

В рамках курса студентам предоставляется возможность изучения двух важнейших составляющих современного свода знаний в области информатики. С одной стороны, дается представление о фундаментальной роли, методологии и инструментарии моделирования явлений, систем, предметных областей, с которыми приходится иметь дело современным разработчикам информационных систем (база данных как динамическая модель некоторого фрагмента реальности). А с другой стороны, рассматриваются практические аспекты реализации и эксплуатации построенных моделей (собственно баз данных). Это накладывает следующие требования к курсу:

·  следует познакомить студентов с методологией моделирования, с созданием моделей данных и знаний;

·  необходимо представить развернутую картину методов создания информационных систем, основанных на моделях данных и знаний;

·  изучить логическую и физическую организацию баз данных, способы их проектирования и использования в программных приложениях.

Методология и технология баз данных рассматривается под ракурсом рационального создания и функционирования информационных систем.

Рабочая программа разработана в соответствии с требованиями государственного образовательного стандарта высшего образования по специальности: 351400 “ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА (по областям)”

1.1.2. Выписка из государственного образовательного стандарта

высшего профессионального образования

Специальность 351400 «ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА (по областям)»

Квалификация информатик-(квалификация в области)

ОПД. Ф.03

БАЗЫ ДАННЫХ Базы данных (БД). Принципы построения. Жизненный цикл БД. Типология БД. Документальные БД. Фактографические БД. Гипертекстовые и мультимедийные БД. XML-серверы. Объектно-ориентированные БД. Распределенные БД. Коммерческие БД. Организация процессов обработки данных в БД. Ограничения целостности. Технология оперативной обработки транзакции (ОLТР–технология). Информационные хранилища. ОLАР-технология. Проблема создания и сжатия больших информационных массивов, информационных хранилищ и складов данных. Основы фракталов. Фрактальная математика. Фрактальные методы в архивации. Управление складами данных.

1.1.3. Задачи дисциплины

Освоение студентами методологии моделирования практически важных предметных областей на основе фундаментальных типов моделей, предлагаемых дисциплиной баз данных; получение первых навыков применения инструментов и технологии баз данных; знакомство с их логической и физической организацией, возможностями их использования в информационных системах.

1.1.4. Содержание курса

Курс состоит в изучении основ баз данных, сопровождаемом практическими занятиями. Теоретические занятия проводятся в форме лекций. Практические занятия проводятся в форме индивидуального выполнения заданий по темам курса с применением пакетов прикладных компьютерных программ в ходе лабораторных работ. Самостоятельная работа студентов заключается в подготовке к лабораторным работам, в выполнении курсовой работы, в подготовке к зачету по курсу.

1.1.5. Требуемая подготовка

Знания в рамках курсов математического анализа (понятие функции), дискретной математики (теория множеств, общая алгебра); владение базовыми техниками программирования (например, на языке PASCAL, в системе программирования DELPHI); знакомство с практикой применения СУБД Access в рамках практикума на ЭВМ (Базы данных).

1.1.6. Средства обучения

В ходе проведения лабораторных работ в компьютерном классе используются следующие пакеты прикладных программ:

·  СУБД Access из состава Microsoft Office

·  Система программирования Borland Delphi

·  СУБД Microsft SQL Server (или др. СУБД, по согласованию)

·  Платформа бизнес-анализа ActiveX Trading House (разработка автора)

В качеств примеров приложений баз данных используются программы и базы данных, разработанные автором и реально используемые в бизнесе, здравоохранении, промышленности.

Для целей контроля знаний может быть использована тестовая среда QuickTutor (разработка автора).

1.2. Учебно - тематический план рабочей программы учебной дисциплины

№	Название и содержание разделов, тем, модулей	Объем часов	Примечания, дополнительные указания, методические материалы, технические средства и др., необходимые для учебной работы
Общий	Аудиторная работа	Самостоятельная работа
Лекции	Лабораторные занятия
1	2	3	4	5	6	7
Очная форма обучения
1	Базы данных и модели данных. Введение в реляционную модель данных.	10	4		6
2	Реляционная алгебра	16	4	4	6
3	Инфологическое проектирование.	20	4	6	8
4	Нормализация данных.	16	4	4	6
5	Физическая организация баз данных и СУБД.	7	3		4
6	Язык SQL.	24	6	6	8
7	Параллельная работа с базами данных. Транзакции.	9	3	2	4
8	Архитектуры доступа к БД. Системные аспекты.	8	2	4	4
9	Информационные хранилища. OLAP-технология. Полуструктурированная модель данных.	22	4	6	10
10	Перспективы развития технологий БД	8	2	2	4
	Итого	130	36	34	60
Очно - заочная форма обучения
1	Базы данных и модели данных. Введение в реляционную модель данных.	10	1		8
2	Реляционная алгебра	16	2	2	12
3	Инфологическое проектирование.	20	2	4	14
4	Нормализация данных.	18	1	2	12
5	Физическая организация баз данных и СУБД.	7	1		6
6	Язык SQL.	20	2	2	14
7	Параллельная работа с базами данных. Транзакции.	9	1	2	6
8	Архитектуры доступа к БД. Системные аспекты.	10		2	6
9	Информационные хранилища. OLAP-технология. Полуструктурированная модель данных.	20	2	2	14
10	Перспективы развития технологий БД	10	2	2	6
	Итого	130	14	18	98
Заочная форма обучения
1	Базы данных и модели данных. Введение в реляционную модель данных.	13	1		12
2	Реляционная алгебра	17	1	2	14
3	Инфологическое проектирование.	26	2	4	20
4	Нормализация данных.	18	1	1	16
5	Физическая организация баз данных и СУБД.	8			8
6	Язык SQL.	18	1	3	14
7	Параллельная работа с базами данных. Транзакции.	7	1		6
8	Архитектуры доступа к БД. Системные аспекты.	10			10
9	Информационные хранилища. OLAP-технология. Полуструктурированная модель данных.	17	1		16
10	Перспективы развития технологий БД	6			6
	Итого	130	10	12	108

1.3. Содержание курса лекций

1. Базы данных (БД) и модели данных.