Программа, методические указания и контрольные задания для студентов, обучающихся на заочной форме обучения (стр. 1 )

ДЕПАРТАМЕНТ ОБРАЗОВАНИЯ ГОРОДА МОСКВЫ

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИКУМ ТЕХНОЛОГИИ, ЭКОНОМИКИ И ПРАВА им.

СТАТИСТИКА

Программа, методические указания и контрольные задания для студентов, обучающихся на заочной форме обучения

ПОДЛЕЖИТ ВОЗВРАТУ В ТЕХНИКУМ

ВМЕСТЕ С ВЫПОЛНЕННОЙ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТОЙ

«Утверждаю»

Зам. директора

Рассмотрено и одобрено на заседании ПЦК

Составил преподаватель

Статистика – одна из важнейших дисциплин в системе экономического образования. Основной формой изучения предмета является самостоятельная работа студента-заочника с литературой.

Работать над курсом статистики рекомендуется в следующем порядке:

1.  Изучить теоретические основы по учебной литературе.

2.  Просмотреть и изучить решение типовых задач, данного пособия.

3.  Выполнить контрольную работу.

В соответствии с учебным планом по данному предмету студенты-заочники выполняют контрольную работу и сдают экзамен.

Контрольная работа по предмету «Статистика» представлена десятью вариантами. Каждый вариант включает четыре задачи. Номер варианта соответствует последней цифре номера зачетной книжки студента, цифре «0» соответствует 10 вариант.

Требования к выполнению контрольной работы

Требования к оформлению

Контрольная работа должна быть выполнена четко и аккуратно. На первой странице необходимо написать название предмета, № группы, фамилию и инициалы, № варианта. Работа должна быть оформлена на листах формата А4, написана четким, аккуратным подчерком или оформлена на компьютере. В работе необходимо соблюдать поля, пронумеровать страницы. В конце работы следует указать список используемой литературы, а также поставить дату и подпись.

Требования к решению задач

Условие задачи необходимо переписать. Решение должно быть полным, содержать исчерпывающие пояснения, при необходимости, решение должно быть оформлено в виде таблицы. По результатам должны быть сделаны выводы и написан полный ответ.

Рекомендуемая литература

Основная

1.  Теория статистики: Учебник / Под ред. . – М.: Финансы и статистика, 2001.

2.  Спирина теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 1998.

Дополнительная

1.  Елисеева теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 1997.

2.  Практикум по теории статистики: Учеб. пособие / Под ред. . – М.: Финансы и статистика, 2001.

Методические указания к выполнению контрольных работ

Задача 1. Тема: Относительные величины.

В статистической практике для аналитических целей широко применяются относительные показатели. Относительный показатель представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками социально-экономических явлений.

При расчете относительного показателя абсолютный показатель, находящийся в числители получаемого отношения, называется текущим или сравниваемым. Показатель же, с которым производится сравнение и который находится в знаменателе, называется основанием или базой сравнения. Таким образом, рассчитываемый относительный показатель указывает, во сколько раз сравниваемый абсолютный показатель больше базисного, или какую долю он составляет от базисного или сколько единиц первого приходится на 1, 100, 1000 и т. д. единиц второго.

Задача 2. Тема: Средние показатели.

Наиболее распространенной формой статистических показателей, используемой в социально-экономических исследованиях, является средняя величина, представляющая собой обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени. Показатель в форме средней величины выражает типичные черты и дает обобщающую характеристику однотипных явлений по одному из варьирующих признаков. Он отражает уровень этого признака, отнесенного к единице совокупности.

Для каждого показателя, используемого в социально-экономическом анализе, можно представить только одно истинное исходное соотношение средней. Расчет большинства конкретных статистических показателей основан на использовании средней агрегатной, средней арифметической или средней гармонической. Однако необходимо иметь ввиду, что в анализе динамики для расчета среднего темпа роста используется средняя геометрическая[1]; ряд статистических показателей, характеризующих вариацию и взаимосвязь, базируются на средней квадратической и степенных средних более высоких порядков.

Все средние, за исключением средней агрегатной, могут рассчитываться в двух вариантах – как взвешенные или невзвешенные.

Особое внимание необходимо уделить расчету среднего уровня ряда динамики. Расчет среднего уровня ряда динамики зависит от промежутков времени (равноотстоящие или неравноотстоящие) между уровнями ряда динамики и вида ряда динамики (моментные или интервальные).

Задача 3. Тема: Ряды динамики.

В большинстве случаев задачей статистического исследования бывает анализ развития тех или иных явлений. Начиная изучение темы, необходимо обратить внимание на классификацию рядов динамики, различия между ними, так как отнесение ряда динамики к тому или иному виду имеет важное значение для их изучения. Выбор соответствующих приемов и способов анализа определяется характером исходных данных и зависит от задач исследования.

Для выявления специфики развития изучаемых явлений за отдельные периоды времени определяют абсолютные и относительные показатели изменения ряда динамики. Выяснение сущности этих показателей, их взаимосвязей, методов расчета – необходимое условие усвоения данной темы.

Рассматривая данные показатели, необходимо правильно выбирать базу сравнения, которая зависит от цели исследования. При сравнении каждого уровня ряда с предыдущим получаются цепные показатели; при сравнении каждого уровня с одним и тем же уровнем (базой) получают базовые показатели.

Задача 4. Тема: Экономические индексы.

Экономический индекс – это относительная величина, которая характеризует изменение исследуемого явления во времени, в пространстве или по сравнению с некоторым эталоном (планируемым, нормативным и т. п.). Индексы являются незаменимым инструментом исследования в тех случаях, когда необходимо сравнить во времени или в пространстве две совокупности, элементы которых являются несоизмеримыми величинами.

Изучение данной темы должно базироваться на знание предшествующих разделов курса, особенно тем «Формы выражения статистических показателей» и статистическое изучение динамики социально-экономических явлений.

Методические указания

Тема 1 «Предмет, метод и задачи статистики»

Понятие статистики. Предмет статистики. Статистическая совокупность. Метод статистики. Статистическая закономерность. Основные принципы, приемы и способы статистического исследования. Теоретические основы статистики как науки. Задачи и функции статистики в условиях рыночной экономики. Организация статистики в РФ.

Статистика – общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социальных явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движении во времени, выявляя действующие количественные зависимости, закономерности, причем в конкретных условиях места и времени. Под статистикой понимают отрасль практической деятельности, которая имеет целью сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных о самых различных – явлениях общественной жизни. Статистикой называют цифровой материал, служащий для характеристики какого-либо общественного явления. Статистика как наука изучает, прежде всего, количественную сторону общественных явлений и процессов, следовательно, предметом изучения статистики являются массовые явления и процессы в общественной жизни.

Статистическая совокупность – это множество единиц, обладающих однородностью, определенной целостностью, взаимосвязью состояния отдельных единиц. Каждая единица статистической совокупности может быть охарактеризована рядом свойств и особенностей, которыми они обладают. Каждый отдельно взятый элемент данного множества называемся единицей статистической совокупности, и характеризуются общими свойствами, именуемыми в статистике признаками. Признаком называется конкретное свойство единицы статистической совокупности. Например: признаки предприятия – объем производства, издержки, численность работников и т. д.

Признаки подразделяются на количественные и качественные. Отличие количественных признаков от качественных состоит в том, что первые – итоговое значение (общий объем перевозок грузов железнодорожным транспортом, стаж работы, возраст); второе – только число единиц совокупности (число колледжей по видам профессиональной ориентации, профессия).

Статистика как наука выработала приемы и способы изучения массовых общественных явлений в зависимости от поставленных задач. Предметы и способы, с помощью которых статистика изучает свой предмет, образуют статистическую методологию. Под статистической методологией понимается система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей. Статистическое исследование состоит из трех стадий:

1.  Статистическое наблюдение;

2.  Сводка и группировка результатов наблюдения;

3.  Анализ полученных показателей.

Статистическая закономерность – это форма проявления причинной связи и устанавливается на основе анализа массовых данных. Статистическая закономерность обнаруживается в итоге массового статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение заключается в сборе первичного статистического материала, в организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту. Метод группировок дает возможность все собранные факты подвергать систематизации и классификации. Метод обобщающих показателей позволяет характеризовать изучаемые явления и процессы.

Теоретическую основу любой науки, в том числе и статистики, составляют понятия, в которых выражаются основные принципы данной науки. В статистике к важнейшим понятиям относятся: совокупность, вариация, признак, закономерность.

Основные задачи статистической деятельности в РФ определены Федеральным Законом «О статистической деятельности в РФ», «О статистической деятельности в РФ», принятым государственной Думой РФ от 5 апреля 1995 г. Цель этого закона – создание правовой основы статистической деятельности РФ. Главным органом государственной статистики РФ является Государственный комитет РФ по статистике (Госкомстат РФ). Основные функции всех статистических органов состоят в сборе, обработке, анализе и предоставлении данных органам управления.

Тема 2 «Понятие о статистическом наблюдении»

Статистическое наблюдение. Объект наблюдения, единица наблюдения, единица учета. План статистического наблюдения, его значение, составные элементы. Основные формы статистического наблюдения. Основные способы наблюдения. Программа наблюдения. Ошибки статистического наблюдения и способы их выявления.

Статистическое наблюдение – первый этап любого статистического исследования и является целенаправленным, научно-организованным процессом. Оно сводится к сбору данных о массовых явлениях путем регистрации их признаков. Статистическое наблюдение должно проводится по заранее составленному плану, в котором следуют программно-методические вопросы (цель, объект, единица наблюдения и т. д.) и организаторские вопросы (формы, методы, время, способ и вид наблюдения). Статистическое наблюдение должно быть планомерным, массовым, систематическим. От качества наблюдения зависят окончательные данные.

Объект наблюдений – совокупность социально-экономических явлений и процессов, которые подлежат исследованию. Единицей наблюдения называется составная часть объекта наблюдения, которая служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации при наблюдении. Исследуемые факты могут относиться либо к какому-то периоду (добыча угля в год, количество родившихся в месяц), либо к определенному моменту времени (численность населения на начало года). Период, в течение которого проводится сбор данных, называется временем наблюдения. Статистические данные могут быть получены различными способами: путем непосредственного измерения (подсчета), путем опроса документально. По охвату единиц наблюдаемого объекта наблюдение может быть сплошным, когда обследуются все единицы совокупности и не сплошным, когда обследуется только часть единиц совокупности.

Каждый объект состоит из многих элементов или единиц его составляющих. Тот элемент объекта, который является носителем признаков, подлежащих регистрации, называется единицей наблюдения. Выделяют три основные формы наблюдения: отчетность, специально организованное наблюдение и регистры.

Виды статистического наблюдения классифицируются по трем признакам:

1.  Охват наблюдения единиц совокупности, подлежащей статистическому исследованию;

2.  Систематичность наблюдений;

3.  Источник сведений, на основе которого устанавливаются факты, подлежащие регистрации в процессе наблюдения.

Ошибка статистического наблюдения – это отклонение результатов статистического исследования от реальных данных. Ошибки наблюдения подразделяют на два вида: ошибки регистрации (случайные) и ошибки репрезентативности, которые возникают из-за того, что состав, отобранный для обследования единиц совокупности, полно отображает объект наблюдения.

Программа наблюдения – это перечень вопросов, по которым собираются сведения. Достоверность статистических данных находится в центре внимания органов государственной статистики. Программа отчетности утверждается Госкомстатом РФ и Министерством финансов РФ.

Тема 3 «Понятие о статистической сводке и группировке»

Понятие и задачи статистической сводки и группировки. Основные этапы сводки. Простая и групповая сводка. Группировочные признаки. Виды группировки. Группировки простые и комбинированные.

Вторым этапом статистического исследования является сводка, суть которой заключается в обработке первичных материалов наблюдения в целях получения итоговых характеристик изучаемой совокупности. Сводка – это комплекс последовательных операций по обобщению единичных фактов для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. По глубине и точности обработки материала различают сводку простую и сложную. Простая сводка – это операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения. Сложная сводка – это комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения подсчета итогов по каждой группе и по всему объекту, а также предоставление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц. По форме обработки материала сводка бывает централизованной, когда весь первичный материал поступает в одну организацию и децентрализованной, когда отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов РФ, а полученные итоги поступают в Госкомстат РФ. Проведение сводки необходимо осуществлять по этапам:

1.  Выбор группировочного признака;

2.  Определение порядка формирования групп;

3.  Разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;

4.  Разработка макетов статистических таблиц для предоставления результатов.

Основным и важнейшим моментом сводки является группировка, т. е. объединение статистических данных в однородные по определенным признакам группы. Группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. От правильного выбора группировочного признака зависят выводы статистического исследования. Метод группировки основывается на двух категориях – группировочном признаке, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы и интервалы (отчерчивают количественные границы групп).

Основным видом группировки является классификация. Под классификацией понимают закрепленное распределение статистической совокупности на определенные классы, разряды, категории. Классификация основывается на самых существенных признаках (классификация основных фондов, классификация отраслей народного хозяйства). В соответствии с задачами группировки различают следующие ее типы: типологическая (расчленение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы); структурные (группировка, которая предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо признаку); аналитическая (группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями).

В статистике признаки можно разделить на факторные и результатные. Их взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака возрастает или убывает значение результативного признака.

Тема 4 «Статистическая таблица и ряды распределения»

Ряды распределения, его элементы. Дискретные и интервальные ряды распределения. Статистические таблицы как способ наглядного изложения результатов сводки и обработки статистических данных. Составные части и элементы статистических таблиц. Виды статистических таблиц, основные правила составления.

Ряды распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному признаку. Ряды распределения бывают атрибутивными и вариационными. Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по количественному признаку. Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов (отдельные значения признака) и частот (это числа, которые показывают, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения). Вариационные ряды бывают двух видов: дискретные и интервальные. Дискретный вариационный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку, принимающему только целые значения. При построении вариационных рядов по непрерывному признаку, ряд указывается в виде интервалов «от» и «до» и называется интервальным.

Статистической таблицей называется таблица, которая содержит числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам. Результаты обработки и сводки статистических данных оформляются в статистические таблицы. Любая статистическая таблица представляет собой форму рационального, компактного, наглядного изложения статистических данных о явлениях и процессах, изучаемых статистикой. В каждой таблице есть свое подлежащее и сказуемое. Подлежащее – это совокупность, которая подвергается характеристике. Сказуемое – это все показатели, характеризующие подлежащее. Сказуемое формирует заголовки глав. В зависимости от структуры подлежащего различают статистические таблицы простые (простой перечень совокупности), групповые (изучают объект разделения на группы по какому-либо признаку) и комбинационные (группировка единиц совокупности дана по двум и более признакам).

Макет статистической таблицы

Сказуемое	Заголовки граф
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Подлежащее
Перечень единиц совокупности

Основные правила составления статистических таблиц:

Таблица должна быть компактной и содержать только те исходные данные, которые непосредственно отражают исследование в статистике;

Заголовок таблицы, название граф и строк должны быть четкими, краткими, представлять собой законченное целое;

Информация, располагаемая в столбцах (графах) таблицы, завершается итоговой строкой;

Графы и строки полезно пронумеровать;

Графы и строки должны содержать единицы измерения, соответствующие поставленными в подлежащем и сказуемом показателями;

Числа целесообразнее по возможности округлять. Округление числа в пределах одной и той же графы или строки следует проводить с одинаковой степенью точности;

В случае необходимости дополнительной информации (разъяснений к таблице) могут даваться примечания.

Тема 5 «Абсолютные и относительные величины в статистике»

«Средние величины, их значение и условия применения»

Понятие абсолютных величин, их значение в статистических исследованиях. Единицы измерения. Виды абсолютных величин. Относительные величины статистики: понятие, виды, значение, формы выражения. Взаимосвязь абсолютных и относительных величин.

В результате сводки и обработки материалов статистического наблюдения получают обобщающие статистические показатели, которые характеризуют отдельные группы единиц изучаемого явления и все явления в целом. Эти показатели могут быть выражены абсолютными, относительными и средними величинами. Результаты статистического наблюдения регистрируются прежде всего в форме первичных абсолютных величин. Абсолютные величины являются исходной базой для исчисления относительных и средних величин.

В статистике все абсолютные величины измеряются в конкретных единицах (рублях, тоннах, штуках и т. д.) и могут быть как положительными (прибыль), так и отрицательными (убытки, потери). Абсолютные показатели отражают физические размеры изучаемых статистикой процессов и явлений. Их обычно подразделяют на трудовые, натуральные и стоимостные.

Относительная величина в статистике – это обещающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин (результат деления одного абсолютного показателя на другой). Относительные величины исчисляются в коэффициентах и процентах.

Средняя величина – это обобщающий показатель, характеризующий уровень явления. В статистике используются различные виды средних величин: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя хронологическая и др.

Из средних величин наиболее часто встречаются:

Средняя арифметическая простая: ;

Средняя арифметическая взвешенная: ;

Средняя гармоническая взвешенная: .

Тема 6 «Графическое изображение статистических данных»

Понятие статистического графика. Графический метод в изучении социально-экономической, производственной и коммерческой деятельности. Основные элементы статистического графика. Классификация статистических графиков. Способ построения статистических графиков и диаграмм. Значение графического метода в статистике.

С помощью графиков легко выявить и наглядно представить закономерности, которые часто трудно бывает уловить в сложных статистических таблицах. Графические методы в статистике являются способом наблюдения изображения результатов статистической сводки и обработки массового материала. При правильном построении графики обладают доступностью, способствуют анализу явлений, их обобщению и изучению. В ряде случаев графики являются незаменимыми средствами анализа, исследования и выявления закономерностей статистических данных. Несмотря на многообразие видов графических изображений, каждый график должен включать следующие элементы: графический образ, поле графика, масштабные ориентиры и систему координат.

Графический образ – геометрические знаки, совокупность линий, фигуры, с помощью которых изображаются статистические величины. Поле графика представляет собой пространство, в котором размещаются геометрические знаки. Масштабные ориентиры статистического графика определяются масштабом и масштабной шкалой. Масштаб статистического графика – это мера перевода числовой величины в графическую, а масштабная шкала – линия, определенные точки, которые могут быть прочитаны как определенные числа. Для размещения геометрических знаков в поле графика необходима система координат. Масштабом шкалы называется длина отрезка, принятого за единицу. В диаграммах цифровые данные чаще всего изображаются в виде линий и геометрических фигур. На столбиковых диаграммах статистические данные изображаются в виде вытянутых по вертикали прямоугольников. Полосовые диаграммы состоят из прямоугольников, расположенных горизонтально (полосами). Линейные диаграммы широко применяются для характеристики изменений явлений во времени, выполнения плановых заданий, выявления связи между явлениями.

Тема №7 «Показатели вариации, их значение и использование в статистике»

Понятие вариации. Значение вариации. Коэффициент вариации, метод расчета и область применения. Способы вычисления показателей вариации.

Конкретные условия, в которых находится каждый из изучаемых объектов, а также особенности их собственного развития выражаются соответствующими числовыми уровнями статистических показателей. Вариация – несовпадение уровней одного и того же показателя у различных объектов. Для изучения и измерения вариации используются различные показатели в зависимости от поставленных исследователями задач. К ним относятся: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратичное отклонение и коэффициент вариации.

Размах вариации (R) является наиболее простым измерителем:

R = Xmax – Xmin,

где Хmax – наибольшее значение признака,

Хmin – наименьшее значение признака.

Среднее линейное отклонение представляет собой среднюю величину из отклонений вариантов признака от их средней. Ее можно рассчитать по формуле средней арифметической взвешенной или не взвешенной, в зависимости от отсутствия или наличия частот в ряду распределения:

– не взвешенное среднее линейное отклонение;

– взвешенное среднее линейное отклонение.

Дисперсия представляет собой средний квадрат отклонений значений признака от их средней величины. Дисперсия вычисляется по формулам простой взвешенной или простой не взвешенной:

– не взвешенная;

– взвешенная.

Среднее квадратичное отклонение представляет собой корень второй степени из среднего квадрата отклонений отдельных значений признака от их средней:

– не взвешенное;

– взвешенное.

Коэффициент вариации (у) – это относительный показатель, который используется для сравнения колебаний разнородных явлений, разных по своему характеру и размерам признаков. Линейный коэффициент вариации:

Коэффициент вариации:

Тема № 8 «Понятие о статистических рядах динамики»

Понятие о рядах динамики и их значение. Виды рядов динамики. Динамические ряды абсолютных, относительных и средних величин. Уровень роста и прироста, средний темп роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста. Основные характеристики рядов динамики. Классификация рядов динамики. Расчет производных показателей рядов динамики.

Различают два вида рядов динамики: моментные и интервальные. Моментными считаются ряды, характеризующие состояние явления на различные моменты времени (численность населения на начало года). К интервальным рядам относятся ряды, характеризующие какие-либо итоги за определенный промежуток времени (сутки, месяц, квартал). Ряды динамики могут состоять из абсолютных, относительных и средних величин.

Общественные явления, изучаемые статистикой, находятся в постоянном изменении и развитии. Статистические данные, характеризующие какое-либо явление во времени, образуют собой ряд чисел, называющимися рядом динамики. Ряд динамики – это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления. Всякий ряд динамики включает два обязательных элемента: время и конкретное значение показателя. Для более глубокого изучения явлений в общественно-экономической жизни общества и их анализа недостаточно простого составления уровней ряда динамики. Одним из важных направлений анализа рядов динамики является изучение особенностей развития явления за отдельные периоды времени. Для выявления специфики развития изучаемых явлений за отдельные периоды времени определяют абсолютные и относительные показатели изменения ряда динамики: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста. При сравнении каждого уровня ряда с предыдущим получают базовые показатели. Абсолютный прирост исчисляется как разность между сравниваемым и базисным уровнями. Темп роста показывает во сколько раз сравниваемый уровень выше или ниже базисного, и рассчитывается как отношение сравниваемого уровня и уровня, принятого за базу. Темп прироста показывает на сколько процентов сравниваемый уровень выше или ниже уровня, принятого за базу сравнения и вычисляется как отношение абсолютного прироста к абсолютному уровню, принятому за базу. Абсолютное значение одного процента прироста (снижения) показывает, сколько абсолютных значений исследуемых единиц приходится на один процент прироста (снижения), и рассчитывается путем вычисления отношения абсолютного прироста и темпа прироста, выраженного в процентах. Все вычисленные показатели сводятся в таблицу.