Министерство экономического развития и торговли
Российской Федерации
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ –
ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ
Факультет менеджмента
Программа дисциплины
Методология и методы исследования в организациях
для направления 080500.68 – Менеджмент
подготовки магистра
Авторы:
Чеглакова Людмила Михайловна
Рекомендовано секцией УМС Одобрена на заседании кафедры
Секция «Менеджмент» Управления человеческими ресурсами
Председатель Зав. кафедрой
«___»_______________ 2008 г. «22 » декабря 2008 г.
Утверждено УС
Факультета менеджмента
Ученый секретарь
«___» __________________ 2008 г.
Москва
Тематический план учебной дисциплины
№ п/п | Наименование разделов и тем | Всего часов | Аудиторные часы | Самостоятельная работа | |
Лекции | Семинары | ||||
1. | Методология научного познания | 6 | 6 | ||
2. | Теоретико-гипотетические основы эмпирического социального исследования | 36 | 10 | 2 | 24 |
3. | Методы социальных исследований | 6 | 6 | ||
4. | Инструментарий социального исследования | 94 | 10 | 12 | 72 |
5. | Проведение исследования. Основы процесса интерпретации данных | 140 | 10 | 14 | 116 |
6. | Методология вторичного анализа данных | 24 | 2 | 2 | 20 |
7. | Методы создания новых аналитических переменных | 26 | 2 | 4 | 20 |
8. | Анализ данных с помощью описательной статистики и таблиц сопряженности | 26 | 2 | 4 | 20 |
9. | Методы проверки выводных гипотез на основе теста на Хи – квадрат и коэффициентов симметричной и ассиметричной тесноты связи | 24 | 2 | 2 | 20 |
10. | Корреляционный анализ и сравнение средних значений | 24 | 2 | 2 | 20 |
11. | Многомерные методы анализа | 26 | 2 | 4 | 20 |
Итого | Экзамен, 2 дом. задания | 432 | 54 | 46 | 332 |
Формы контроля:
Текущий контроль осуществляется в ходе семинарских занятий на основе оценки активности студентов в ходе групповой и индивидуальной работы.
Промежуточный контроль осуществляется на основе выполнения домашних заданий и контрольных работ.
Итоговый контроль: экзамен.
Итоговая оценка формируется исходя из результатов работы студентов на семинарских занятиях, по результатам выполнения домашних заданий и ответа на экзамене по 10-ти балльной системе следующим образом:
Оценки относительной важности текущего и итогового контроля:
Wсз=0,1, Wакт. сз=0,2, Wдз1=0,2, Wкр2=0,1, Wкр2=0,1, Wэ=0,3
Расчет итоговой (результирующей) оценки:
Оср=Кол. посещ*Wсз1 + Акт. сз*Wакт. сз1 +Одз1*Wдз1 + Окр1*Wкр1 + Окр2*Wкр2 + Оэ*Wэ
Базовые учебники
1. Ядов социологического исследования. Описание, объяснение, понимание социальной реальности. – М.: «Добросвет», «Книжный дом «Университет», 1998.
2. Основы прикладной социологии. – Под ред. . – М., 1998.
3. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. Москва, Санкт-Петербург, Киев, 2002.
4. SPSS. Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках. СПб., 2005.
5. , , Пациорковская SPSS в социологии. Часть 1. Ввод и контроль данных. Часть 2. Анализ данных: общие принципы, суммарные статистики и графики. Часть 3. Анализ данных: меры сравнения, прогнозирование и моделирование. М.,20
6. Социальная информатика. Основания, методы, перспективы. Отв. ред. М., 2003.
7. Татарова анализа данных. М., 1998.
8. Толстова социологических данных. М., 2000.
9. Темницкий исследование по эмпирической социологии. М., 2003.
Содержание программы
Тема 1. Методология научного познания
Основные типы познания социальной действительности: обыденное познание, философское познание, опытно-рационалистическое познание. Взаимосвязь типов познания.
Методология и метод. Характеристики метода: тип знания, требования доказательности, способы получения знаний, внутренняя организация науки.
Особенности типа знания, получаемого социологией. Принцип отнесения к ценности. Требования доказательности в социологии: принцип верификации, принцип общезначимости, принцип квантификации.
Соотношение теоретического и эмпирического в социологии. Дискуссия о роли теории и эмпирии в социологии. Основные подходы к построению социологической теории: метатеоретические схемы, аналитические схемы, пропозициональные схемы, моделирующие схемы (Дж. Тернер). Соотношение теории и эмпирии в социологических исследованиях. Понятие социального факта. Основные требования к изучению социальных фактов. Виды социальных фактов.
Внутренняя организация социологической науки: уровни социологического знания. Виды социологических исследований.
Основная литература:
1. Ядов социологического исследования. Описание, объяснение, понимание социальной реальности. – М.: «Добросвет», «Книжный дом «Университет», 1998.
Дополнительная литература:
1. Эфендиев социология. М., Инфра-М., 2000.
2. Теоретическая социология: Антология: в 2 ч./ Пер. с англ., фр., нем., ит. Сост и общ. Баньковской. – М., Книжный дом «Университет», 2002 г. – ч. 2.
3. Луман Т Социльное конструирование реальности. Трактат по социологии знания. – Изд-во «Медиум», 1995.
Тема 2. Теоретико-гипотетические основы эмпирического социального исследования.
Понятие программы исследования. Функции программы: научно-познавательная и организационная. Общие требования к программе: необходимость программы, эксплицитность, логическая последовательность, гибкость программы. Основные разделы программы исследования: методологический (теоретико-гипотетический) раздел и методический (процедурный) раздел.
Элементы методологического раздела программы: формулировка проблемы, определение объекта и предмета исследования, определение цели и постановка задач исследования, системный анализ объекта исследования, развертывание рабочих гипотез, операционализация основных понятий.
Постановка проблемы. Две стороны проблемы: гносеологическая и предметная (научная и прикладная). Масштабность проблемы. Степень сложности познавательной проблемы. Требования к развертыванию проблемы исследования.
Объект и предмет исследования.
Определение цели и задач исследования. Функции цели и задач. Основные и частные задачи исследования. Основные и дополнительные задачи.
Системное описание объекта исследования. Задачи системного описания объекта. Системное описание объекта как модель (идеальный тип) функционирования объекта исследования, его основных элементов и связей.
Гипотезы исследования как предположение исследователя о путях описания, состоянии объекта, объяснение проблем и путей их решения. Выдвижение гипотез. Основные гипотезы и гипотезы-следствия. Гипотезы и контргипотезы. Основные и дополнительные гипотезы. Описательные и объяснительные гипотезы. Общие требования к гипотезам.
Операционализация основных понятий исследования. Задачи и последовательность действий. Основные требования к операционализации. Индикаторы как непосредственная основа эмпирического исследования. Требования к отбору индикаторов.
Общие сведения о выборке исследования. Основные виды выборки. Связь показателей выборки, видов выборки к проблемой, задачами и гипотезами исследования и возможностями исследователя. Малые выборки, их значение для исследования организаций: их особенности, возможности применения.
Общие сведения о шкалах: типы шкал и основные варианты их применения.
Основная литература:
1. Ядов социологического исследования. Описание, объяснение, понимание социальной реальности. – М.: «Добросвет», «Книжный дом «Университет», 1998.
Дополнительная литература:
1. Начала практической социологии. – Пер. с фр. – Институт экспериментальной социологии, М., изд-во «Алатейя», СПб., 2001.
Луман Т Социальное конструирование реальности. Трактат по социологии знания. – Изд-во «Медиум», 1995.Тема 3. Методы социальных исследований.
Основные принципы классификации методов социальных исследований. Мягкие и жесткие методы.
Анализ документов. Первичный и вторичный документ. Жесткие и мягкие методы анализа документов. Контент-анализ. Основные принципы контент-анализа.
Научное наблюдение, мягкие и жесткие формы наблюдения. Преимущества и недостатки включенного наблюдения, границы его применения.
Методы опроса. Интервью, его формы, преимущества и недостатки. Жесткие и мягкие формы интервью. Стандартизированное интервью, его специфика, преимущества и недостатки.
Анкетный опрос. Значение анкетного опроса в научной и практической деятельности, его возможности и недостатки.
Эксперимент. Возможности его использования в УЧР, недостатки и ограничения.
Основная литература:
1. Ядов социологического исследования. Описание, объяснение, понимание социальной реальности. – М.: «Добросвет», «Книжный дом «Университет», 1998.
Дополнительная литература:
1. Рабочая книга социолога. – Под ред. . - М., 2001 г.
Тема 4. Инструментарий социального исследования.
Общее и особенное в подготовке инструментария в зависимости от метода исследования. Научная обоснованность инструментария исследования.
Проблема достоверности ответов на вопрос в зависимости от метода исследования. Логика построения инструментария.
Основные требования к вопросам. Краткость, лаконизм. Ясные, узнаваемые фрагменты действительности. Проблема компетентности. Однозначность интерпретации. Прямые-косвенные вопросы. Другие содержательные и стилистические требования к вопросам.
Открытые-закрытые вопросы: их недостатки, преимущества, сфера применения. Пути преодоления недостатков закрытых вопросов.
Стилистическое многообразие выборов. Разнообразие построения вопросов. Ограниченное количество вопросов, неограниченное число выборов и сфер их применения. Проблемная ситуация. Социологический тест. Портрет. Континуум, таблицы и другие варианты.
Основная литература:
1.Основы прикладной социологии. – Под ред. . – М., 1998.
Дополнительная литература:
1. Начала практической социологии. – Пер. с фр. – Институт экспериментальной социологии, М., изд-во «Алатейя», СПб., 2001.
Тема 5. Проведение исследования. Основы процесса интерпретации результатов.
Процедура отработки инструментария. Пилотаж. Полевой исследование. Проведение исследования в организации. Их формы, возможности.
Интерпретация данных. Ручная и компьютерная обработка данных. Программные установки и гипотезы, их роль в интерпретации данных. Варианты анализа и интеграции результатов. Первичные и вторичные обработки данных.
Прямой обсчет. Пределы значимых различий результатов для выявления тенденций. Группировки и типологизации. Анализ связей между основными показателями. Статистические коэффициенты. Содержательный и статистико-математический анализ связей, тенденций. Преимущества и ограниченность статистико-математического анализа данных.
Основная литература:
1. Основы прикладной социологии. – Под ред. . – М., 1998.
Дополнительная литература:
1. Начала практической социологии. – Пер. с фр. – Институт экспериментальной социологии, М., изд-во «Алатейя», СПб., 2001.
Тема 6. Методология вторичного анализа данных
Первичные и вторичные социологические исследования. Вторичное исследование и вторичный анализ данных. Цель и задачи вторичного исследования. Архивы массивов данных социологических исследований. Массивы данных социологических исследований организаций. Принципы и особенности работы с массивами данных социологических исследований. Методологические образцы и методические правила вторичного анализа социологической информации. Функции вторичного исследования.
Особенности формулировки проблемы, вычленения объекта, определения цели и задач, выдвижения гипотез при разработке вторичного исследования.
Порядок проведения вторичного анализа данных.
Знакомство с массивами данных, отобранных для вторичного анализа. Темы для проведения вторичного анализа данных. Выбор тем.
Основная литература:
Социальная информатика. Основания, методы, перспективы. Отв. ред. М., 2003.
Темницкий исследование по эмпирической социологии. М., 2003.
Дополнительная литература:
Горяинов проведения вторичного исследования по классификации жизненных ценностей // Социология: 4М. 1996. №6.
Коржева методологические проблемы вторичного анализа социологических данных // Государственное регулирование экономики и социальные проблемы модернизации. Ч.2. М., 1997.
Сычева вторичного анализа // Социологические исследования. 1995. №11.
Погорецкий анализ: функциональное ядро архивов социологической информации // Системные исследования. Методологические проблемы. Ежегодник. Ч.2. М.,1998.
Тема 7. Методы создания новых аналитических переменных
Принципы и методика перекодировки значений переменных. Особенности и функции перекодировки значений в ту же переменную. Снижение размерности значений переменных, измеренных по порядковым и метрическим шкалам. Назначение и особенности перекодировки значений в другую переменную. Использование диалогового окна Recode into Different Variables (Перекодировка в другие переменные).
Метод логического квадрата при конструировании новых переменных. Создание типологических переменных на основе ответов по двум и более различным сопрягаемым вопросам. Построение новых переменных на основе метода суммарных оценок значений переменных, измеренных по модифицированной шкале Лайкерта. Использование диалогового окна Compute Variable (Вычислить переменную).
Ранговые переменные. Создание новых ранжированных переменных в диалоговом окне Pank Cases (Ранжировать объекты).
Создание новых переменных с учетом поставленных задач вторичного исследования (практическое задание).
Литература:
SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. Москва, Санкт-Петербург, Киев, 2002.
SPSS. Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках. СПб., 2005.
Темницкий исследование по эмпирической социологии. М., 2003.
Тема 8. Анализ данных с помощью описательной статистики и таблиц сопряженности
Одномерные частотные распределения, их основные модели. Получение одномерных распределений по альтернативным вопросам анкеты. Использование диалогового окна Freguencies (Частоты). Меры центральной тенденции: среднее значение, медиана, мода их использование при анализе данных. Основные характеристики диапазона распределения: минимум, максимум, размах, сумма. Меры изменчивости: дисперсия и стандартное отклонение. Получение одномерных распределений по вопросам анкеты с множественным выбором. Использование диалогового окна Multiple response (Множественные ответы).
Таблица сопряженности, ее свойства и назначение. Использование диалогового окна Crosstabs (Таблица сопряженности). Поле строки (Rows) и поле колонки (Columns). Дополнительные диалоговые окна процедуры Crosstabs: Проценты (Сells) и Статистики (Statistics). Описание и интерпретация данных таблиц сопряженности. Основные виды относительных частот. Выявление существенности процентных различий сопрягаемых переменных.
Литература
SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. Москва, Санкт-Петербург, Киев, 2002.
SPSS. Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках. СПб., 2005.
Татарова анализа данных. М., 1998.
Толстова социологических данных. М., 2000.
Темницкий исследование по эмпирической социологии. М., 2003.
Тема 9. Методы проверки выводных гипотез на основе теста на Хи – квадрат и коэффициентов симметричной и ассиметричной тесноты и направленности связи
Анализ взаимосвязи переменных на основе метода нормированных остатков. Понятия ожидаемых и наблюдаемых частот. Использование диалогового окна Crosstabs (Таблица сопряженности) для рассмотрения метода нормированных остатков.
Проверка нулевой гипотезы с помощью критерия Хи- квадрат. Определение степеней свободы таблицы. Асимптотическая значимость и допускаемая вероятность ошибки (р - значимость). Анализ взаимосвязи двух переменных с помощью контрольного признака. Построение трехмерных таблиц сопряженности. Анализ тесноты связи двух признаков с помощью коэффициента Крамера и направленности связи с помощью коэффициента Гудмена - Краскала.
Проверка выводных гипотез вторичного исследования на основе теста на Хи - квадрат и коэффициентов тесноты связи. Выявление устойчивости связи с помощью введения контрольных переменных (практическое задание).
Литература
SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. Москва, Санкт-Петербург, Киев, 2002.
SPSS. Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках. СПб., 2005.
, , Пациорковская SPSS в социологии. Часть 2. Анализ данных: общие принципы, суммарные статистики и графики. М.,2000.
Темницкий исследование по эмпирической социологии. М., 2003.
Татарова анализа данных. М., 1998.
Толстова социологических данных. М., 2000.
Тема 10. Корреляционный анализ и сравнение средних значений
Понятие корреляции. Корреляции: функциональные и вероятностные, положительные и отрицательные, сильные и слабые, линейные, криволинейные и ранговые. Использование диалогового окна Bivariate Correlations (Двумерные корреляции) для вычисления парных корреляций. Корреляционная матрица и ее структура.
Метод сравнения средних значений, его назначение и процедура использования. Процедура Compare Means (Сравнение средних). Применение t - критерия для выявления уровня значимости различий между двумя средними. Применение
t- критерия для одной и двух выборок.
Использование методов корреляционного анализа и сравнение средних во вторичном исследовании (практическое задание)
Литература
SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. Москва, Санкт-Петербург, Киев, 2002.
SPSS. Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках. СПб., 2005.
Тема 11. Многомерные методы анализа
Понятие «многомерный метод анализа», его основные виды: факторный, кластерный и дискриминатный анализ.
Факторный анализ. Понятие «направленная переменная». Основные этапы факторного анализа: 1) получение матрицы корреляций, 2) извлечение факторов, 3) вращение извлеченных факторов, 4) вычисление значений коэффициентов для каждого фактора, его интерпретация и сохранение как отдельной переменной. Критерии результативности факторного анализа. Основные требования к выполнению факторного анализа. Использование диалогового окна Factor Analysis (Факторный анализ).
Кластерный анализ, его назначение и основные методы. Результаты корреляционного и факторного анализа как предпосылки кластерного анализа. Метод иерархической кластеризации. Использование диалогового окна Hierarchical Cluster Analysis (Иерархический кластерный анализ).
Дискриминантный анализ как прогностическая модель. Сходство и различия между дискриминатным и кластерным методами анализа данных. Задачи дискриминантного анализа. Критерии определения точности предсказания. Понятие «предикторная переменная». Основания выбора переменных в качестве предиктора. Этапы дискриминатного анализа: 1) выбор переменных – предикторов, 2) выбор параметров, 3) интерпретация результатов. Использование диалогового окна Diskriminant Analysies (Дискриминантный анализ).
Использование методов многомерного анализа данных во вторичном исследовании (практическое задание)
Литература
SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. Москва, Санкт-Петербург, Киев, 2002.
SPSS. Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках. СПб., 2005.
Бессокирная анализ: традиции использования и новые возможности // Социология 4М. 2000.№12.
Тематика домашних заданий
1. Разработка программы эмпирического исследования.
2. Разработка инструментария исследования.
Требования к написанию домашнего задания
Домашнее задание должно иметь объем 5-7 страниц машинописного текста. Работа состоит из: титульного листа, содержания, основного текста, заключения и списка использованной литературы. Перечень реально использованной литературы должен содержать не менее пяти позиций. Не допускается переписка текстов из источников без цитирования и соответствующих ссылок.
Вопросы для оценки качества освоения дисциплины
1. Основные типы познания социальной действительности и их взаимосвязь.
Метод науки. Характеристики метода: тип знания, требования доказательности, способы получения знаний, внутренняя организация науки.3. Особенности типа знания, получаемого социальными науками.
4. Соотношение теоретического и эмпирического в социологии.
5. Понятие социального факта. Основные требования к их изучению.
6. Виды социальных исследований.
7. Понятие программы исследования. Ее функции, требования к программе.
8. Постановка проблемы исследования. Типы проблем.
9. Определение цели и задач исследования. Разновидности задач.
10. Системное описание объекта как модель (идеальный тип) функционирования объекта исследования. Основные требования.
11. Гипотезы исследования как предположение исследователя о путях описания, состоянии объекта, объяснение проблем и путей их решения.
12. Операционализация основных понятий исследования. Индикаторы как основа эмпирического исследования.
13. Выборка исследования. Основные виды выборки.
14. Типы шкал и их применение.
15. основные методы социальных исследований. Принципы классификации.
16. Анализ документов. Виды анализа документов как методы социальных исследований.
17. Научное наблюдение, его особенности и формы.
18. Интервью как метод опроса, его формы, преимущества и недостатки.
19. Анкетный опрос. Его возможности и ограничения.
20. Особенности подготовки инструментария в зависимости от метода исследования. Научная обоснованность, проблема достоверности ответов.
21. Основные требования к вопросам.
22. Разнообразие построения вопросов. Основные требования.
23. Процедура отработки инструментария. Пилотаж.
24. Обработка данных. Варианты анализа и интерпретации результатов.
25. Группировки и типологизации. Анализ связей между показателями.
Авторы программы Эфендиев К. В.
