Введение
Введение. Модуль 1.Основные понятия и определения (10 часов) [1], с. 5...14, [2], с. 9...29
Основные понятия и определения теории оптимизации. Переменные. Целевая функция. Ограничения, накладываемые на решение задачи. Граничные условия. Критерии оптимизации. Локальный и глобальный экстремумы. Математическая модель. Математическое программирование. Общая характеристика методов оптимизации. Этапы решения оптимизационной задачи. Классические методы определения условных экстремумов функции. Общая характеристика методов линейного, нелинейного, целочисленного и стохастического программирования. Понятие о многокритериальных задачах.
Компетенции: способность к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-1).
Модуль 2. Линейные оптимизационные задачи (20 часов) [1], с. 15...34; [3], с. 24...27; [2], с. 87...104
Тема 2.1.Графическое решение задачи. Основная задача линейного программирования. Математическая модель. Методы решения задач линейного программирования. Графический метод решения.
Компетенции: способность демонстрировать базовые знания в области естественнонаучных дисциплин и готовность использовать основные законы в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ПК-2).
Тема 2.2. Симплекс-метод. Алгебраические преобразования систем линейных уравнений. Аналитический метод решения задачи линейного программирования (симплекс-метод). Отыскание допустимого и оптимального решения.
Компетенции: способность анализировать технологический процесс как объект управления (ПК-28); готовность обеспечивать соблюдение заданных параметров технологического процесса и качество продукции (ПК-37); способность демонстрировать базовые знания в области естественнонаучных дисциплин и готовность использовать основные законы в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ПК-2).
Модуль 3. Транспортные задачи электроэнергетики (22 часа)
[1],с. З5...56;[4],с. 31...34
Тема 3.1.Классическая задача. Формулировка транспортной задачи. Особенности линейной математической модели транспортной задачи. Получение допустимого решения. Метод потенциалов при решении транспортной задачи. Применение транспортной задачи для оптимизации схемы электрической сети.
Компетенции: способность демонстрировать базовые знания в области естественнонаучных дисциплин и готовность использовать основные законы в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ПК-2); способность анализировать технологический процесс как объект управления (ПК-28).
Тема 3.2.Задача с транзитом мощности. Блокировка передачи мощности по линии. Учет ограничений пропускной способности линий. Особенности решения транспортной задачи с промежуточной (транзитной) передачей мощности через узлы.
Компетенции: способность демонстрировать базовые знания в области естественнонаучных дисциплин и готовность использовать основные законы в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ПК-2)
Модуль 4. Нелинейные оптимизационные задачи (20 часов) [1], с. 57...80; [3], с. 70...75; [2], с. 183...189
Тема 4.1.Градиентные методы. Основная задача нелинейного программирования. Математическая модель. Графическая иллюстрация. Методы решения задач линейного программирования. Методы безусловной и условной оптимизации. Градиентные методы. Графическая иллюстрация. Выбор оптимальной длины шага в градиентных методах. Метод скорейшего спуска. Метод покоординатного спуска. Учет ограничений. Метод проектирования градиента.
Компетенции: способность демонстрировать базовые знания в области естественнонаучных дисциплин и готовность использовать основные законы в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ПК-2), готовность обеспечивать соблюдение заданных параметров технологического процесса и качество продукции (ПК-37).
Тема 4.2.Метод Лагранжа. Метод неопределенных множителей Лагранжа. Применение методов нелинейного программирования в задачах электроэнергетики.
Компетенции: способность рассчитывать режимы работы электроэнергетических установок различного назначения, определять состав оборудования и его параметры, схемы электроэнергетических объектов (ПК-16).
Тема 4.3.Прикладные задачи. Задача оптимального распределения активной мощности в энергосистеме. Задача оптимального распределения мощностей компенсирующих устройств в системе электроснабжения
Компетенции: способность контролировать режимы работы оборудования объектов электроэнергетики (ПК-24).
Модуль 5. Оптимизационные задачи с целочисленными и
дискретными переменными (20 часов) [1], с. 81...89; [2], с. 156...174; [4], с. 219...221
Тема 5.1.Целочисленные задачи. Задачи целочисленного программирования. Математическая модель. Методы решения целочисленных задач.
Компетенции: способность демонстрировать базовые знания в области естественнонаучных дисциплин и готовность использовать основные законы в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ПК-2).
Тема 5.2.Дискретные задачи. Задачи дискретного программирования. Использование двоичных переменных. Математическая модель. Методы решения дискретных задач.
Компетенции: способность демонстрировать базовые знания в области естественнонаучных дисциплин и готовность использовать основные законы в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ПК-2).
Модуль 6. Оптимизационные задачи при случайной исходной
информации (20 часов) [1], с. 90...96; [2], с. 200...215
Задачи со случайной исходной информацией. Некоторые понятия теории вероятностей. Стандартная случайная величина. Математическая модель задачи со случайной исходной информацией (стохастической задачи). Сведение стохастической задачи к детерминированному эквиваленту.
Компетенции: способность рассчитывать режимы работы электроэнергетических установок различного назначения, определять состав оборудования и его параметры, схемы электроэнергетических объектов (ПК-16). Способность использовать методы анализа и моделирования линейных и нелинейных электрических цепей постоянного и переменного тока (ПК-11).
Модуль 7. Многокритериальные оптимизационные задачи (20 часов)
[1], 97...100; [3], с. 237...260
Оптимизация по нескольким критериям. Определение коэффициентов веса критериев. Метод экспертных оценок. Решение многокритериальных задач с помощью обобщенной целевой функции.
Компетенции: способность анализировать технологический процесс как объект управления (ПК-28), готовность к самостоятельной, индивидуальной работе, принятию решений в рамках своей профессиональной компетенции (ОК-7); готовность работать над проектами электроэнергетических и электротехнических систем и их компонентов (ПК-8); готовность обосновывать принятие конкретного технического решения при создании электроэнергетического и электротехнического оборудования (ПК-14).
Модуль 8. Оптимизационные задачи при недетерминированной
исходной информации (12 часов)
[1],с. 101...106
Задачи с недетерминированной исходной информацией. Основные понятия теории игр. Составление платежной матрицы. Основные стратегии выбора решения. Стратегия минимума средних затрат. Миниминная стратегия. Минимаксная стратегия. Стратегия Гурвица. Выбор весового коэффициента. Анализ решений, полученных по различным стратегиям.
Компетенции: способность использовать нормативные документы по качеству, стандартизации и сертификации электроэнергетических и электротехнических объектов, элементы экономического анализа в практической деятельности (ПК-20); готовность обеспечивать соблюдение заданных параметров технологического процесса и качество продукции (ПК-37), готовность обосновывать принятие конкретного технического решения при создании электроэнергетического и электротехнического оборудования (ПК-14).
.
Заключение
Перспективные направления в области оптимизации режимов энергосистем. Дальнейшее совершенствование знаний по дисциплине. Возможности персональных компьютеров. Адаптация бакалавра в современных рыночных отношениях в энергетике.
4.2. Лабораторный практикум
Лабораторные работы рабочим учебным планом не предусмотрены.
4.3. Практические занятия (семинары)
Номер модуля (темы) | Наименование Практического занятия | Трудоемкость (час) при форме обучения | |||
очно-заочной | заочной | ||||
ауд. | ДОТ | ауд. | ДОТ | ||
Модуль 2 Темы 2.1-2.2 | Линейные оптимизационные задачи. Симплекс-метод. Компетенции: готовность обеспечивать соблюдение заданных параметров технологического процесса и качество продукции (ПК-37) | 4 | 3 | 2 | 6 |
Модуль 4 Темы 4.1-4.3 | Нелинейные оптимизационные задачи. Метод Лагранжа. Компетенции: способность рассчитывать режимы работы электроэнергетических установок различного назначения, определять состав оборудования и его параметры, схемы электроэнергетических объектов (ПК-16). | 4 | 3 | 2 | 6 |
Модуль 5 Тема 5.1-5.2 | Оптимизационные задачи с целочисленными и дискретными переменными Компетенции: готовность к самостоятельной, индивидуальной работе, принятию решений в рамках своей профессиональной компетенции (ОК-7) | 8 | 6 | 2 | 8 |
4.4. Темы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами
Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин | Номера тем данной дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин | |||||||
Электроэнергетические системы и сети | 4.1 | 4.2 | 4.3 | 3.1 | 3.2 | |||
Системы электроснабжения | 3.1 | 3.2 | 5.1 | 5.2 | ||||
Электроснабжение | 3.1 | 3.2 | 4.2 | 4.3 | 5.1 | 5.2 | 7 | 8 |
5. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Для наиболее наглядного и эффективного представления теоретического материала при чтении лекций используются слайды, реализованные в программной среде Microsoft Office Power Point.
При выполнении практических занятий используется встроенное программное обеспечение табличного редактора Microsoft Excel, позволяющее определять экстремальное значение целевой функции при наличии системы ограничений.
Показатель | Требования ФГОС, % | Фактически, % |
Удельный вес активных и интерактивных форм проведения занятий (компьютерных симуляций, деловых и ролевых игр, разбор конкретных ситуаций, психологические и иные тренинги), % | Не менее 20 | 33 |
Удельный вес занятий лекционного типа, % | Не более 40 | 33 |
6. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ, ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ И УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ
6.1. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости
Вопросы для самопроверки приведены в конце каждого раздела рекомендуемой основной литературы. Контроль знаний студентов осуществляется с помощью тестов, примеры которых приведены ниже:
Для решения каких оптимизационных задач применим симплекс-метод?
1. Оптимизационных задач со случайной исходной информацией.
2. Нелинейных оптимизационных задач.
3. Линейных оптимизационных задач.
4. Оптимизационных задач с дискретными переменными.
5. Оптимизационных задач с целочисленными переменными.
В системе ограничений-равенств
а11х1+а12х2+х3=b1; а21х1+а22х2+х4=b2; а31х1+а32х2+х5=b3
разделить переменные на свободные и базисные.
1. х1, х2, х3 – базисные; х4, х5 – свободные.
2. х1, х2, х3 – свободные; х4, х5 – базисные.
3. b1, b2, b3 – базисные; х1, х2 – свободные.
4. х3, х4, х5 – базисные; х1, х2 – свободные.
5. х3, х4, х5 – свободные; х1, х2 – базисные
Выберите выражение целевой функции в транспортной задаче с транзитом мощности.
1. 
2. 
3. 
4. 
5. 
Адрес основной базы тестовых заданий: http://www. tests. *****
6.2. Организация самостоятельной работы студента
№ темы | Виды работ | Контроль выполнения самостоятельной работы студента | Оценка результата выполнения самостоятельной работы |
Освоение теоретического материала | |||
Все | Изучение отдельных тем дисциплины. Работа с вопросами для самопроверки | Тестовый контроль | Результаты тестирования |
Закрепление знаний теоретического материала | |||
Применение полученных знаний и практических навыков для анализа ситуации и выработки правильного решения | |||
2.2; 4.2; 5.1; 5.2 | Решение задач практических занятий | Тестовый контроль | Результаты тестирования |
Применение полученных знаний и умений для формирования собственной позиции, теории, модели | |||
4.3; 5.3; 6.2; 7.2 | Выполнение контрольной работы | Консультации в ходе выполнения контрольной работы | Защита КР |
6.3. Формы промежуточной аттестации по освоению дисциплины
Тема контрольной работы №1 – проектирование электроэнергетической системы. Предусмотрено 100 вариантов заданий в зависимости от номера зачетной книжки студента.
Тема контрольной работы №2 – компенсация реактивной мощности электроэнергетической системы. Предусмотрено 100 вариантов заданий в зависимости от номера зачетной книжки студента.
Вопросы для подготовки к экзамену:
1. Для решения каких оптимизационных задач применим симплекс-метод?
2. В системе ограничений-равенств а11х1+а12х2+х3=b1; а21х1+а22х2+х4=b2; а31х1+а32х2+х5=b3 разделить переменные на свободные и базисные.
3. Какое количество базисных и свободных переменных в каждом допустимом и оптимальном решении линейной задачи?
4. Чему равны свободные и базисные переменные в каждом допустимом и оптимальном решении линейной задачи?
5. Каково условие допустимого решения в симплекс-методе?
6. Как осуществляется выбор разрешающей строки при поиске допустимого решения линейной задачи?
7. Как осуществляется выбор разрешающего столбца при поиске допустимого решения линейной задачи?
8. Как осуществляется выбор разрешающего столбца при поиске минимума (максимума) целевой функции в линейной задаче?
9. Как осуществляется выбор разрешающей строки при поиске оптимального решения линейной задачи?
10. Каково условие оптимального решения при поиске минимума (максимума) целевой функции в линейной задаче?
11. К какому классу задач относится транспортная задача?
12. Для решения какой оптимизационной задачи применим вычислительный аппарат транспортной задачи?
13. Какие ограничения имеют место в транспортной задаче?
14. Какой основной метод используется для решения транспортной задачи?
15. Какова размерность транспортной матрицы в задаче без транзита мощности (n – количество источников, m – количество потребителей)?
16. Какова удельная стоимость передачи транзитной мощности через узел электрической сети?
17. Какова размерность транспортной матрицы в задаче с транзитом мощности (n – количество источников, m – количество потребителей)?
18. Выберите выражение целевой функции в транспортной задаче с транзитом мощности.
19. Каково условие допустимого решения в транспортной задаче?
20. Каково условие оптимального решения в транспортной задаче?
21. Назовите один из методов решения нелинейных оптимизационных задач.
22. Какая задача энергетики решается методом нелинейного программирования?
23. Что показывает градиент функции?
24. Чему равен градиент функции в точке ее экстремума?
25. Для решения каких задач применяются градиентные методы?
26. Для решения каких задач применяется метод Лагранжа?
27. Что представляют собой множители Лагранжа?
28. К какому классу задач относится задача минимизации потерь мощности при размещении компенсирующих устройств в схеме электроснабжения?
29. Заданы целевая функция Z= x12+x22+2x1x2 и ограничение x1+x2=3. Какова запись функции Лагранжа?
30. Заданы целевая функция Z= x12+x22-x1x2 и ограничения x1+x2=9 и x1-x2=4. Какова запись функции Лагранжа?
31. К какому классу задач относится задача выбора оптимального узла схемы электроснабжения для размещения компенсирующего устройства?
32. Из n возможных вариантов в оптимальное решение входит m вариантов. Какое ограничение справедливо для этой дискретной задачи?
33. Какие переменные непременно входят в дискретную оптимизационную задачу?
34. Можно ли решить линейную стохастическую задачу методами, применимыми для детерминированных задач?
35. Как осуществляется сведение стохастической задачи к детерминированному эквиваленту?
36. Назвать метод определения весовых коэффициентов целевых функций в многокритериальной задаче.
37. Что такое нормированное значение i-й целевой функции в многокритериальной задаче?
38. Что такое обобщенная целевая функция многокритериальной задачи?
39. Записать обобщенную функцию для трехкритериальной оптимизационной задачи: Z1 ® max, Z2 ® min, Z3 ® min.
40. Записать обобщенную функцию для трехкритериальной оптимизационной задачи: Z1 ® min, Z2 ® mах, Z3 ® max.
6.4. Критерии оценок текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины
Формирование оценки текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины осуществляется с использованием балльно-рейтинговой оценки (БРО) работы студента. Набираемые студентом баллы указаны в таблице.
Тип контроля | ТК | ТК | ТК | РК | ТК | ТК | РК | ТК | ТК | РК | ЛК | S | ПК | S | |||||||
Вид теста | ТТ1 | ПР1 | ТТ2 | КР1 | ТТ3 | ПР2 | КР2 | ПР3 | ТТ4 | ПТ | ПТ | ||||||||||
Максимум баллов | 3 | 5 | 3 | 12 | 3 | 5 | 12 | 4 | 3 | 10 | 10 | 70 | 30 | 100 | |||||||
Мини-мум баллов | 2 | 3 | 2 | 5 | 2 | 3 | 5 | 3 | 2 | 7 | 6 | 40 | 20 | 60 | |||||||
Модули 1,2 | Модуль 3 | Модуль 4 | Мод.5 Мод.6,7,8 |
ТК – текущий контроль;
ТТ – текущий тест;
РК – рубежный контроль (тест, реферат, контрольная работа);
РТ – рубежный тест;
ЛК - личностные качества;
ПК – промежуточный контроль;
КР – контрольная работа;
ПТ – промежуточный (зачетный) тест.
Допуск к экзамену – при сумме баллов не менее 40. Для выставления оценки используется следующая шкала:
Сумма баллов | Текстовый формат | Цифровой формат |
9 | Отлично | 5 |
71 - 90 | Хорошо | 4 |
51 – 70 | Удовлетворительно | 3 |
< 50 | Неудовлетворительно | 2 |
7. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
7.1. Основная литература:
1. Костин, задачи электроэнергетики: учеб. Посо
бие / . - СПб.: Изд-во СЗТУ, 20с.
2. Курицкий, оптимальных решений средствами Excel 7.0 / Б. Я.
Курицкий. - СПб.: BHV - СПб, 19с.
7.2. Дополнительная литература
3. Щукин, ЭВМ для проектирования систем электро
снабжения / , . - М.: Энергоатомиздат, 19с.
4. Щербачев, числовых вычислительных машин в
электроэнергетике / под ред. - Л.: Энергия, 19с.
5. Авакумов, и решение электроэнергетических задач
исследования операций / . - Киев: Вища школа, 1983.
6. Арзамасцев, и методы оптимизации развития энергосис
тем / , , . - Свердловск: УПИ
7.3. Программное обеспечение и Интернет-ресурсы
Электронная библиотека
http://www. /
8. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Кафедра электроснабжения имеет следующее оборудование и лаборатории для проведения занятий по дисциплине:
8.1. Мультимедийный класс для чтения лекций-презентаций (а.312, М5);
8.2. Дисплейный класс из 8 компьютеров, объединенных в локальную сеть, для выполнения практических занятий (а. 312, М5);
8.3. Лицензионное программное обеспечение Microsoft Excel ;
9. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ОРГАНИЗАЦИИ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
9.1. Методические рекомендации для преподавателей
Преподавание дисциплины базируется на компетентностном, практико-ориентированном подходе. Методика преподавания дисциплины направлена на организацию систематической планомерной работы студента в течение семестра независимо от формы его обучения. В связи с этим следует обратить внимание на особую значимость организаторской составляющей профессиональной деятельности преподавателя.
Основная работа со студентами очной формы обучения проводится на аудиторных лекциях и практических занятиях. Лекционный курс включает установочные, проблемные, обзорные лекции. Интерактивность лекционного курса обеспечивается оперативным опросом или тестированием в конце занятия. Широко применяются методы диалога, собеседований и дискуссий в ходе лекции. Проблемное обучение базируется на примерах из истории науки.
Самостоятельная работа студентов всех форм обучения организуется на учебном сайте университета. Учебные материалы, отражающие основные положения теоретических основ и практические методы дисциплины, в модульно-структурированном формате размещены на учебном сайте университета в программной среде MOODLE.
9.2. Методические рекомендации для студентов
Освоение программы учебной дисциплины предусматривает достижение определенных компетенций. Это означает, что каждая тема программы должна быть освоена на уровне практических умений. Освоение теоретического материала дисциплины предусматривает работу с учебниками и учебными пособиями, а также использование современных информационных технологий.
Работа на учебном сайте. Учебно-методические материалы, необходимые для изучения данной дисциплины студентам всех форм обучения, кроме заочной формы с элементами дистанционных обучающих технологий (ЗФО ДОТ), размещены на сайте www. ***** в программной среде MOODLE. Материалы содержат: опорный конспект, задание на контрольную работу, методические указания к выполнению практических занятий и контрольных работ, примеры решения типичных тестовых заданий, материалы для подготовки к экзамену, глоссарий (перечень терминов), список литературы, а также все необходимые справочные данные.
Тестирование по темам и разделам учебной программы проводится на сайте http://www. tests. *****.
Работа на учебном сайте организована следующим образом. Получив рейтинг-план по дисциплине, необходимо перейти к изучению модулей теоретического материала. Проработка каждой темы сопровождается тренировочным тестированием. Изучение каждого раздела (модуля) завершается контрольным тестированием. Баллы, полученные при каждом контрольном тестировании, суммируются и составляют итоговый рейтинг студента по дисциплине.
Работать на учебном сайте следует систематически, соблюдая временной график, указанный преподавателем.
Работа с книгой. Изучать курс рекомендуется по темам, предварительно ознакомившись с содержанием каждой из них по программе. При первом чтении следует стремиться к получению общего представления об излагаемых вопросах, а также отмечать трудные или неясные моменты. При повторном изучении темы необходимо освоить все теоретические положения, математические зависимости и их выводы. Рекомендуется вникать в сущность того или иного вопроса, но не пытаться запомнить отдельные факты и явления. Изучение любого вопроса на уровне сущности, а не на уровне отдельных явлений способствует более глубокому и прочному усвоению материала.
Для более эффективного запоминания и усвоения изучаемого материала, полезно иметь рабочую тетрадь (можно использовать лекционный конспект) и заносить в нее формулировки законов и основных понятий, новые незнакомые термины и названия, формулы и уравнения реакций, математические зависимости и их выводы и т. п. Весьма целесообразно пытаться систематизировать учебный материал, проводить обобщение разнообразных фактов, сводить их в таблицы. Такая методика облегчает запоминание и уменьшает объем конспектируемого материала.
Изучая курс, полезно обращаться и к предметному указателю в конце книги и глоссарию (словарю терминов). Пока тот или иной раздел не усвоен, переходить к изучению новых разделов не следует. Краткий конспект курса будет полезен при повторении материала в период подготовки к экзамену.
Изучение курса должно обязательно сопровождаться выполнением упражнений и решением задач. Решение задач – один из лучших методов прочного усвоения, проверки и закрепления теоретического материала. Этой же цели служат вопросы для самопроверки и тренировочные тесты, позволяющие контролировать степень успешности изучения учебного материала.
Консультации. Изучение дисциплины проходит под руководством преподавателя в режиме делового сотрудничества. В случае затруднений, возникающих при изучении учебной дисциплины, студентам следует обращаться за консультацией к преподавателю, реализуя различные коммуникационные возможности: очные консультации (непосредственно в университете в часы приема преподавателя или в иногороднем структурном подразделении университета в период командировки преподавателя), заочные консультации (посредством электронной почты или через форум учебного сайта).
10. МЕЖДИСЦИПЛИНАРНОЕ СОГЛАСОВАНИЕ
10.1. Согласование междисциплинарных связей с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами
№ п/п | Наименование дисциплин, определяющих междисциплинарные связи | Кафедра | Ф. И.О. ведущих преподавателей | Подпись |
1 | Электроэнергетические системы и сети | Электро-снабжения | ||
2 | Электроснабжение | |||
3 | Системы электроснабжения | |||
11. АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ
Аннотация дисциплины «Оптимизационные задачи в электроэнергетике»
Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных единицы, 144 часа.
Цели и задачи дисциплины: формирование у студентов базовых знаний, необходимых для решения оптимизационных задач в области электроэнергетики, получения навыков математической формализации задач, изучения методов решения оптимизационных задач.
Основные дидактические единицы (модули):
Дисциплина «Оптимизационные задачи в электроэнергетике » состоит из следующих разделов:
- Линейные оптимизационные задачи ;
- Симплекс-метод,
- Транспортные задачи электроэнергетики ;
- Нелинейные оптимизационные задачи;
- Оптимизационные задачи при случайной исходной информации;
- Многокритериальные оптимизационные задачи;
- Оптимизационные задачи при недетерминированной
исходной информации.
Выпускник должен обладать следующими общекультурными и профессиональными компетенциями (ОК 1, 7, ПК 2, 11,14, 16, 20, 24, 28, 37).
В результате изучения дисциплины «Оптимизационные задачи в электроэнергетике» студент должен:
иметь представление о математическом моделировании технических систем; видах исходной информации, критериях оптимальности;
знать методы математического программирования для решения различных классов оптимизационных задач;
уметь составлять математические модели оптимизационных задач; выбирать метод решения задачи, анализировать полученное решение;
владеть методами оптимизации режимов работы систем энергетики.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 |
