Оценка эффективности государственного финансирования исследований и разработок (НИОКР)
Аспирант
Экономического факультета
МГУ им.
nnv9*****@***ru
При разработке предложений по оценке эффективности НИОКР, созданных за счет бюджетных средств города, будем исходить из следующих предпосылок.
1) Реализацию проекта НИОКР можно разделить на 3 стадии: планирование, выполнение и внедрение.
Этап планирования – на данном этапе разрабатывается идея проекта и принимается решение о целесообразности проведения НИОКР.
Этап выполнения включает следующие стадии:
- научные исследования (научно-исследовательские работы);
- опытно-конструкторские работы;
- создание опытных образцов, серий.
Этап внедрения включает в себя
- освоение серийного производства;
- создание каналов реализации, применения и обслуживания.
-модернизация городской инфраструктуры с использованием полученных на этапе выполнения НИОКР результатов.
2) Оценка эффективности НИОКР производится в определенное время и с определенными целями.
Таблица 1 Цели и время проведения оценки эффективности НИОКР
Этап реализации НИОКР | Время выполнения оценки | Цель |
Планирование | Во время этапа | Определение целесообразности выделения средств на НИОКР |
Выполнение | После этапа | Определение целесообразности внедрения |
Внедрение | После этапа | Постпроектный мониторинг |
3) Как было сказано выше, в зависимости от преобладающего эффекта от реализации НИОКР можно разделить на НИОКР с экологическим, социальным, управленческим, техническим эффектом.
Во время оценки эффективности НИОКР рассчитывается экономическая, социальная, экологическая, техническая эффективность; рассчитываются риски реализации проекта. При этом реализация проекта НИОКР может быть направлена на получение отдельного эффекта, но при этом могут наблюдаться эффекты и в других областях.
На этапе планирования предлагается выносить решение о целесообразности финансирования НИОКР на основании относительного показателя эффективности НИОКР:
Предполагаемый эффект от НИОКР - сумма экономического, социального и экологического эффектов от внедрения НИОКР.
Pвып, Pвнедр – вероятности успешного выполнения и внедрения НИОКР;
Ксоотв. Ктех. эф К упр. эф – коэффициенты зависящие от соответствия проекта приоритетам развития страны и города, а также характеризующие управленческую и технологическую эффективность. Если какой-либо из эффектов отсутствует (нет управленческой и т. д. эффективности), то данный коэффициент в формуле не учитывается. Это верно и для следующих стадий реализации проекта НИОКР.
ЗНИОКР – ожидаемые затраты на проведение и внедрение НИОКР.
Если относительный показатель эффективности больше 1, то выделение средств на НИОКР является оправданным.
После завершения процесса выполнения НИОКР относительный показатель эффективности рассчитывается согласно формуле.
При этом Предполагаемый эффект от НИОКР пересчитывается заново с учетом уточненной информации. Финансирование внедрения НИОКР целесообразно, если показатель больше 1.
После внедрения НИОКР рекомендуется пересчитывать показатель эффективности проекта по формуле.
Такой анализ позволяет сравнить планируемый эффект с реальным экономическим эффектом.
На основе расчета общего показателя эффективности на стадии внедрения НИОКР делаются выводы о реальной экономической эффективности НИОКР.
Кроме того спустя несколько лет после внедрения рекомендуется повторно оценивать эффективность проекта НИОКР (по формуле для этапа внедрения НИОКР).
Библиография:
1. Методические рекомендации по определению рыночной стоимости интеллектуальной собственности (утв. Минимуществом РФ 26 ноября 2002 г. N СК-4/21297).
2. Управление инновациями: учеб. пособие /рук. авт. колл. . – М.: Дело и Сервис, 2011.
3. Ville Ojanen and Olli Vuola Categorizing the Measures and Evaluation Methods of R&D Performance – A State-of-the-art Review on R&D Performance Analysis.
4. Policy Evaluation in Innovation and Technology: Towards Best Practices, OECD, conference, 26-27 June 1997.
5. European innovation scoreboard 2007: comparative analysis of innovation performance, February 2008.
6. Science and Engineering Indicators, 2006. National Science Foundation.
