МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования

НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ

ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

УТВЕРЖДАЮ Директор ИДО

_______________

«____»_____________ 2013 г.

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
В СОЦИАЛЬНОЙ РАБОТЕ

Методические указания и лабораторные работы

для студентов ИДО, обучающихся по направлению
040400 «Социальная работа»

Составитель

Семестр

4

Кредиты

4

Лекции, часов

8

Лабораторные занятия, часов

6

Индивидуальные задания

№ 1

Самостоятельная работа, часов

58

Формы контроля

экзамен

Издательство

Томского политехнического университета

2012


УДК 330.8(075.8)

Статистические методы в социальной работе: метод. указ. и индивид. задания для студентов ИДО, обучающихся по напр. 040101 «Социальная работа» / сост. . – Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2012. – 15 с.

Методические указания и индивидуальные задания рассмотрены и рекомендованы к изданию методическим семинаром кафедры философии 6 ноября 2012 г., протокол

Зав. кафедрой философии ИСГТ

профессор, д-р филос. наук _________________

Аннотация

Методические указания и индивидуальные задания по дисциплине «Статистические методы в социальной работе» предназначены для студентов ИДО, обучающихся по направлению 040400 «Социальная работа». Данная дисциплина изучается в одном семестре.

Приведено содержание основных тем дисциплины, указаны темы практических (лабораторных) занятий и даны методические указания для выполнения индивидуального домашнего задания.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Перечень лабораторных работ

По дисциплине предусмотрено 3 лабораторные работы.

Студенты, обучающиеся по классической заочной форме, выполняют лабораторные работы в период сессии в компьютерном классе.

Студенты, обучающиеся с использованием дистанционных образовательных технологий, выполняют лабораторные работы самостоятельно, результаты в виде файла MS Word (под названием Лаб_раб_фамилия студента_ группа. doc) предоставляют преподавателю по электронной почте.

Лабораторные работы могут быть выполнены в MS Excel.

Обработка статистических показателей предполагает анализирование результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого объекта и закономерностях его развития. Для этого применяются обобщающие статистические показатели: абсолютные, относительные и средние величины, вариации и статистические индексы. Выявляются причинно-следственные связи, закономерности, оценивается эффективность и возможности социальных явлений.

Проведение статистического исследования предполагает последовательное применение 3 групп статистических методов (этапов статистического исследования):

1) статистическое наблюдение

2) сводка (группировка)

3) научный анализ исследуемых явлений.

Статистическое наблюдение является первой стадией статистического исследования, представляющий собой научно организованный сбор данных об изучаемых явлениях и процессах общественной жизни.

Обработка собранных первичных данных, включающая их группировку, обобщение и оформление в таблицах, составляет второй этап статистического исследования, который называется сводкой.

Существует 3 основных формы представления обработанных статистических данных: текстовая, табличная и графическая.

На третьем этапе статистического исследования на основе итоговых данных сводки осуществляется научный анализ исследуемых явлений: рассчитываются различные обобщающие показатели в виде средних и относительных величин, выявляются определенные закономерности в распределениях, динамике показателей и т. п. На основе выявленных закономерностей делаются прогнозы на будущее.

Лабораторная работа № 1.

«Статистическое наблюдение» (2 часа)

Цель работы: Научиться организовывать статистическое исследование, осуществлять статистическое наблюдение, обрабатывать собранные статистические данные и анализировать полученную статистическую информацию.

Для осуществления статистического наблюдения необходимо произвести сбор данных по заданному признаку, а именно: обозначить статистическую совокупность, которая состоит из материально существующих объектов, единицу и цель единовременного обследования объекта, составить программу статистического наблюдения.

На первом этапе формируется выборка собранных данных по обозначенным признакам, данные упорядочиваются по возрастанию. Затем следует составить таблицу распределения частот с последовательным заполнением соответствующих столбцов в таблице.

На втором этапе для обработки собранных первичных данных необходимо произвести группировку и обобщение отобранных элементов по заданному признаку, обозначить числовые характеристики выборки. Этот этап статистического исследования называется сводка.

Следует найти размах по формуле:

R=x(max) – x(min);

моду M(0), которая показывает значение, встречающееся чаще других, медиану M(e), которая характеризует среднее значение (его не превышает половина членов ряда) и среднее арифметическое значение для обозначенной группы, которая вычисляется по формуле:

.

Результаты работы могут быть представлены графически в виде гистограммы и полигона распределения частот.

Полученные данные отражают то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности. В результате статистического наблюдения должна быть получена объективная, сопоставимая, полная информация, позволяющая на последующих этапах исследования обеспечить научно-обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого явления.

Вариант 1.

Провести статистическое исследование, выяснив сведенья о росте 10 случайным образом выбранных мужчин. Составить таблицу распределения, найти моду, медиану, среднее значение роста (в см).

Вариант 2.

Провести статистическое исследование, выяснив сведенья о размере обуви 10 случайным образом выбранных женщин. Составить таблицу распределения, найти моду, медиану, среднее значение (в см).

Например:

Задание

Провести статистическое исследование, выяснив сведенья о росте 25 случайным образом выбранных студентов ТПУ.

Составить таблицу распределения частот, найти размах, моду, медиану и среднее арифметическое значение роста (в см) для обозначенных юношей.

Этап 1: Сбор информации и группировка данных

1.  Выборка (рост юношей в см): 190, 183, 166, 172, 174, 185, 180, 181, 187, 172, 173, 169, 170, 179, 176, 175, 177, 176, 162, 166, 170, 164, 172, 180, 175

2.  Упорядочим данные: 162, 164, 166, 169, 170, 170, 172, 172, 172, 173, 174, 175, 175, 176, 176, 177, 179, 180, 180, 181, 183, 185, 187, 190.

3.  Составим таблицу распределения частот:

Варианта

( рост в см)

Кратность

Относительная частота

1.   

162

1

1/25

2.   

164

1

1/25

3.   

166

2

2/25

4.   

169

1

1/25

5.   

170

2

2/25

6.   

172

3

3/25

7.   

173

1

1/25

8.   

174

1

1/25

9.   

175

2

2/25

10.   

176

2

2/25

11.   

177

1

1/25

12.   

179

1

1/25

13.   

180

2

2/25

14.   

181

1

1/25

15.   

183

1

1/25

16.   

185

1

1/25

17.   

187

1

1/25

18.   

190

1

1/25

Итого:

25 человек

Объём выборки n=25

2 этап: Числовые характеристики выборки

Размах R=x(max) – x(min)=190-162=28 см - характеризует величину разброса наблюдаемых значений, т. е. показывает разницу в росте самого высокого и самого низкого юноши.

Мода M(0) = 172 см - показывает значение, встречающиеся чаще других, т. е. показывает юноши, какого роста чаще всего встречаются среди студентов

Медиана M(e) = (175+176)/2=175.5 см - характеризует значение, которое не превышают половина членов ряда, т. е. это рост, который не превышают половина юношей.

Среднее арифметическое = (162+164+166*2+169+170*2+172*3+ +173+174+175+176+177+179+180*2+181+183+185+187+190) / 25 = 174.88 ≈ 175 см - это среднее слагаемое, около которого колеблются остальные значения, т. е. характеристика среднего роста студентов.

Выводы о характере и закономерностях развития изучаемого явления:

разница в росте юношей – студентов Томского политехнического университета, составляет 28 см;

средний рост юношей - 172 см;

в среднем рост 175.5 см не превышает большинство студентов.

Рекомендуемая литература:

1.  Панькова лекций по дисциплине «Статистические методы в социальной работе».

2.  Щеткин . Курс лекций. http://stat-urgeu. *****/lektsii/predmet_i_metodi_statistiki/

3.  Елисеева  статистика http:///biblio/archive/noname_socstat/ec1.aspx

4.  Блейхер : Учебное пособие / . - Томск: Изд-во ТПУ, 20с.

5.  Васнев . Учебное пособие http://www. *****/e-books/xbook096/01/

6.  Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. . – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 480 с.

7.  Статистика: Учеб. пособие / Под ред. . – Изд. 2-е, перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2006. – 384 с.

8.  Чалиев  по курсу «Теория статистики: курс лекций» http://www. chaliev. *****

Методические указания:

Следует обозначить статистическую совокупность, которая состоит из материально существующих объектов, определить единицу и цель единовременного обследования объекта, составить программу статистического наблюдения. Затем необходимо составить таблицу распределения, найти размах, моду, медиану, среднее значение (см. пример).

Эти расчеты можно произвести, используя MS Excel.

Вопросы и задания для самоконтроля:

1.  Какое место занимает статистическое наблюдение в экономико-статистическом исследовании?

2.  Перечислите последовательность этапов статистического наблюдения.

3.  Как цель связана с объектом статистического наблюдения?

4.  Что отличает отчетную единицу от единицы наблюдения?

5.  Перечислите способы получения статистической информации. Какой из них, по вашему мнению, наиболее доступный и распространенный?

6.  Почему необходим контроль собранных статистических данных?

7.  Каковы принципы построения группировок.

Лабораторная работа № 2.

«Статистическая обработка данных: сводка и группировка» (2 часа)

Сводки и группировка как методы сбора первичной социологической информации. Основные приемы и принципы построения и выполнения группировок. Понятия статистической совокупности, единицы совокупности, качественной однородности и вариации признака.

Цель работы: Научиться строить группировку, определить признак, статистическую совокупность, единицы совокупности, качественную однородность и вариацию признака.

Задание

Выберите отрывок текста на русском языке из произведения какого-либо (на ваш выбор, произвольно) русского писателя, содержащий 50-100 слов или четверостишие какого-либо (на ваш выбор, произвольно) русского поэта.

Вариант 1.

Составьте таблицу распределения по частотам всех букв русского алфавита. Разбейте алфавит на 3 участка:

№1 - от «а» до «й»,

№2 - от «к» до «ф»,

№3 - от «х» до «я».

Составьте таблицу распределения частот участков. Укажите участок наибольшей частоты. Постройте гистограмму с выбранным распределением на участки.

Вариант 2.

Определите в тексте количество глаголов и существительных. Считая рассмотренную выборку репрезентативной, определить примерное количество глаголов и существительных в отрывке этого же произведения объёмом 2000 слов.

Например:

Возьмем для исследования отрывок из повести «Дубровский» .

«Похороны8 свершились11 на2 третий6 день4. Тело4 бедного7 старика7 лежало6 на2 столе5, покрытое8 саваном7 и1 окружённое10 свечами7. Столовая8 полна5 была4 дворовых8. Готовились10 к1 выносу6. Владимир8 и1 трое4 слуг4 подняли7 гроб4. Священник9 пошёл5 вперёд6, дьячок6 сопровождал11 его3, воспевая8 погребальные12 молитвы7. Хозяин6 Кистенёвки10 последний9 раз3 перешёл7 за2 порог5 своего6 дома4. Гроб4 понесли7 рощею5. Церковь7 находилась10 за2 нею3. День4 был3 ясный5 и1 холодный8 Осенние7 листья6 падали6 с1 дерев5. При3 выходе6 из2 рощи4 увидели7 кистенёвскую12 деревянную10 церковь7 и1 кладбище8, осенённое9 старыми7 липами6. Там3 покоилось9 тело4 Владимировой12 матери6; там3, подле5 могилы6 её2, накануне8 вырыта6 была4 свежая6 яма3. Церковь7 полна5 была4 кистенёвскими13 крестьянами11, пришедшими10 отдать6 последнее9 поклонение10 господину9 своему6. Молодой7 Дубровский10 стал4 у1 клироса7; он2 не2 плакал6 и1 не2 молился7, но2 лицо4 его3 было4 страшно7. Печальный9 обряд5 кончился8. Владимир8 первый6 пошёл5 прощаться9 с1 телом5, за2 ним3 и1 все3 дворовые8. Принесли8 крышку6 и1 заколотили10 гроб4. Бабы4 громко6 выли4; мужики6 изредка7 утирали7 слёзы5 кулаком7. Владимир8 и1 тех3 же2…»

1) Посчитав частоту появления каждой буквы в данном тексте, составим выборку, вариантами которой являются буквы русского алфавита.

2) Посчитав количество букв в каждом слове отрывка, составим выборку, вариантами которой являются количество букв в слове.

3)Упорядочив данные значений вариант, составим вариационные ряды и заполним соответствующие таблицы распределения частот.

Таблица частот появления букв русского алфавита (проза)

Буквы

а

б

в

г

д

е

ё

ж

з

и

й

Кратность

54

15

40

15

32

68

10

6

9

72

9

Относительная

частота

54/

877

15/

877

40/

877

15/

877

32/

877

68/

877

10/

877

6/

877

9/

877

72/

877

9/

877

Частота %

6.2

1.7

4.6

1.7

3.6

7.8

1.1

0.7

1

8.2

1

Буквы

к

л

м

н

о

п

р

с

т

у

ф

Кратность

36

64

30

54

100

34

51

45

30

15

7

Относительная

частота

36/

877

64/

877

30/

877

54/

877

100/

877

34/

877

51/

877

45/

877

30/877

15/877

7/877

Частота %

4.1

7.3

3.4

6.2

11.4

3.9

5.8

5.1

3.4

1.7

0,8

Буквы

х

ц

ч

ш

щ

ъ

ы

ь

э

ю

я

Кратность

7

4

4

8

5

0

25

16

0

4

15

Относительная

частота

7/

877

4/

877

4/

877

8/

877

5/

877

-

25/

877

16/

877

-

4/

877

15/

877

Частота %

0.5

0.5

0.9

0.6

2.9

-

0.5

1.7

-

0.55

1.7

Проанализировав полученный результат, видим, что таблица частот для данной выборки такова:

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2