Теория принятия решений (стр. 2 )

Тема 1

Многодисциплинарный характер науки о принятии решений

Роль и место курса "Теория принятия решений" в системе дисциплин специальности. Многодисциплинарный характер науки о принятии решений. Основные понятия и определения: субъект управления, лицо принимающее решение (ЛПР), объект управления, альтернативы, критерии.

Тема 2

Выбор (принятие решений)

Многообразие задач выбора. Выбор как реализация цели. Множественность задач выбора.

Критериальный язык описания выбора. Выбор как максимизация критерия. Сведение многокритериальной задачи к однокритериаальной. Условная максимизация. Варианты оптимизации при разноважных критериях. Выбор между упорядочениями. Поиск альтернативы с заданными свойствами. Нахождение множества Парето.

Описание выбора на языке бинарных отношений. Способы задания бинарных отношений. Отношения эквивалентности, порядка и доминирования. Об оцифровке порядковых шкал.

Язык функций выбора. Функции выбора как математический объект. Ограничения на функции выбора.

Групповой выбор. Описание группового выбора. Различные правила голосования. Парадоксы голосования.

Выбор в условиях неопределенности. Задание неопределенности с помощью матрицы. Критерии сравнивания альтернатив при неопределенности исходов. Общее представление о теории игр.

О выборе в условиях статистической неопределенности. Статистические решения как выбор. Общая схема принятия статистических решений. Понятие об основных направлениях математической статистики. Правила «статистической техники безопасности».

Выбор при расплывчатой неопределенности. Многокритериальный выбор в расплывчатой ситуации. Некритериальные задачи расплывчатого выбора.

Достоинства и недостатки идеи оптимальности. Достоинства оптимизационного подхода. Ограниченность оптимизационного подхода.

Экспертные методы выбора. Факторы, влияющие на работу эксперта. Методы обработки мнений экспертов. Метод «Делфи».

Человеко-машинные системы и выбор. Пакеты прикладных программ для выбора. Базы знаний, экспертные системы. Системы поддержки решений.

Выбор и отбор. Повторный выбор. Основные идеи теории элитных групп. Процедура «претендент – рекомендатель». Процедуры «прополка» и «снятие урожая». Процедура «делегирование».

Тема 3

Декомпозиция и агрегирование как процедуры системного анализа

Анализ и синтез в системных исследованиях. Сочетание анализа и синтеза в системном исследовании. Особенности синтетических методов.

Модели систем как основания декомпозиции. Содержательная модель как основание декомпозиции. Связь между формальной и содержательной моделями. Проблемы полноты моделей.

Алгоритмизация процесса декомпозиции. Компромиссы между полнотой и простотой. Типы сложности. Алгоритм декомпозиции.

Агрегирование, эмерджентность, внутренняя целостность систем. Эмерджентность как проявление внутренней целостности системы. Эмерджентность как результат агрегирования.

Виды агрегирования. Конфигуратор. Агрегаты-операторы. Классификация как агрегирование. Функция нескольких переменных как агрегат. Статистики как агрегаты. Агрегаты-структуры.

Тема 4

О неформализуемых этапах исследования проблемной ситуации

Формулирование проблемы. Превращение проблемы в проблематику. Методы построения проблематики.

Выявление целей. Опасность подмены целей средствами. Влияние ценностей на цели. Множественность целей. Опасность смешения целей. Изменение целей со временем.

Формирование критериев. Критерии как модель целей. Причины многокритериальности реальных задач. Критерии и ограничения.

Генерирование альтернатив. Способы увеличения числа альтернатив. Создание благоприятных условий. Способы сокращения числа альтернатив. Мозговой штурм. Синектика. Разработка сценариев. Морфологический анализ. Деловые игры.

Алгоритмы проведения системного анализа. Трудности алгоритмизации системного анализа. Компоненты системных исследований.

Претворение в жизнь результатов системных исследований. Внедрение результатов системного анализа в практику. Необходимость методологии внедрения. Рост и развитие. Условие добровольности участия в анализе. Роль отношений между участниками анализа. Проблемы и способы их решения. Роль этики в системном анализе.

О специфике социальных систем. Несводимость социальных законов к биологическим и физическим. Существуют ли исторические закономерности? «Мягкая» методология в системном анализе. Согласие при разногласиях. Учитывать будущее. Неожиданность как следствие сложности.

ПРАКТИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ

1. Понятия, специфичные для системного анализа (декомпозиция, агрегирование, проблематика и др.);

2. Неформализуемые операции (формулирование проблем, выявление целей, определение критериев, генерация альтернатив);

3. Слабо формализованные методы (экспертные оценки, коллективный выбор);

4. Строго формализованные методы (оптимизация, принятие решений);

5.  Методы, направленные на формализацию (экспериментальные исследования, построение моделей).

6.  Составление математических моделей оптимизационных задач.

7.  Решение задач линейного программирования графическим методом.

8. Применение имитационного моделирования для обоснования решения. Метод Монте-Карло.

9. Многокритериальный выбор. Метод Парето, Борда, БОФа.

1.8. Средства обучения

Технические средства обучения включают:

- аппаратные средства: компьютер, оснащенный стандартным набором периферийных устройств; компьютерный проектор; экран;

- программные средства: пакеты универсальных программ математического моделирования MATLAB, MathCAD, программной среды для экспертных оценок, табличного процессора.

В лекционном курсе целесообразна демонстрация постановки и решения реальных задач по исследованию, моделированию и оценке социально-экономических систем.

Самостоятельная работа студентов по исследованию, моделированию и оценке социально-экономических систем необходимо проводить с использованием специализированных пакетов программ.

Самостоятельная работа студентов требует использования перечисленных выше универсальных и специализированных пакетов программ математического моделирования.

1.9. График организации самостоятельной работы студентов

по дисциплине «Теория принятия решений»

учебного плана специальности 030501

«Юриспруденция»,

Общее кол-во часов по учебному плану - 40 час.
18час. Аудиторная работа	22 час.Самостоятельная работа
Формы аудиторных учебных занятий (час.)	Виды самостоятельной учебной работы (час.)
№ недели	№ и тема лекции	18 часов Лекции	часов Лабораторные работы	18 час. Изучение теоретического материала	2 час. Решение практических задач	2час. Составление практических задач и тестов	Выполнение курсовой работы	- час. Индивидуальные задания
1	1. Введение.	2
Общие фундаментальные понятия теории принятия решений	2		2
2	2. Технология разработки и реализации сложного решения.	2		1	2
3	Проблемные ситуации и отражающие их технико-экономические показатели.	2		2
4	Методы и модели. Разработка сценария развития ситуаций. Дерево решений	2		2		2
5	Понятие цели и закономерности целеобразования	2		2
6	Принятие решений в условиях неопределенности, управление в условиях риска	2		3
7	Понятие имитационного моделирования экономических процессов	2		3
8	Принципы разработки аналитических экономико-математических моделей	2		3
	Всего	18		18	2	2

2. ОРГАНИЗАЦИЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ

2.1. Методические указания по организации самостоятельной работы

Общий объем времени самостоятельной работы по дисциплине для студентов очной формы обучения установлен в 22 часов, из которых 18 часов отведено для изучения теоретического материала, 2 на выполнение практических работ и по 2 часов на самостоятельное решение практических задач и составление тестов.

График самостоятельной работы представлен в пункте 1.9.

2.2. Содержание самостоятельных работ

Ниже представлены темы для выполнения самостоятельных работ реферативного плана

1.Проблемы принятия решений.

2. Метод дерева целей

3. Теория графов

4. Этапы технологии принятия решений.

5. Принципы и этапы математического моделирования.

6. Модель линейного программирования применительно к задаче составления плана производства.

7. Принципы построения моделей управления запасами.

8. Основные модели управления запасами.

9. Моделирование деятельности фирмы с помощью производственных функций.

10. Моделирование деятельности фирмы в краткосрочном периоде.

11.Реакция фирмы, работающей в условиях совершенной конкуренции, на изменения цен на ресурсы и выпускаемую продукцию.

12. Постановка задачи оптимизации производственной программы предприятия.

13. Экстраполяционные модели прогнозирования экономических процессов.

14. Математический аппарат корреляционного и регрессионного анализа зависимостей экономических показателей.

16. Вероятностно-статистические (экономико-статистические) модели.

17. Экономико-математические модели межотраслевого баланса. Анализ хозяйственных связей с помощью моделей межотраслевого баланса.

18. Модели согласования ресурсов и потребностей.

19. Модели и методы экономического прогнозирования.

20. Сформулировать и решить методом динамического программирования несколько макроэкономических задач.

21. Моделирование поведения потребителя с помощью функции полезности.

22. Рыночное равновесие и анализ его устойчивости.

23. Динамические модели межотраслевых связей.

24. Функции спроса потребителя на товары и их свойства.

25. Опишите экономические ситуации (три вида), приводящие к транспортной задаче и решите их.

26. Модели со случайными факторами производства.

27. Модели анализа динамики экономических процессов.

28. Экономико-математическая модель межотраслевого баланса в анализе экономических показателей.

29. Эконометрические модели.

30. Моделирование спроса и потребления.

31. Моделирование систем массового обслуживания.

32.Элементы теории игр в задачах моделирования экономических процессов.

33. Производственная функция, её роль в оптимизации экономических процессов.

2.3  Примеры экзаменационных билетов

БИЛЕТ №1

1. Что значит "сделать выбор"?

2.Составьте полный граф дерева классификации задач выбора;

БИЛЕТ №2.

1. В чем главные отличия в описании выбора на трех языках: критериальном, бинарных отношений, функций выбора?

2. Каким ограничениям должна удовлетворять функция выбора, чтобы она могла описывать ка­кой-нибудь определённый вами тип выбора?

БИЛЕТ №3.

1. Почему разные постановки задачи многокритериального выбора приводят в общем случае к различным решениям?

2. Попробуйте сформулировать (и по возможности решить) различные варианты многокритериальных расплывчатых задач.

БИЛЕТ №4.

1. Как определяется оптимальность по отношению R?

2. Рассмотрите какую-нибудь многокритериальную задачу и установите, какой из методов её решения лучше отвечает поставленной вами цели.

БИЛЕТ №5.

1. В чем заключается парадокс Эрроу?

2. Воз­можна ли тупиковая ситуация при выражении индивидуальных предпочтений в числовой шкале?

БИЛЕТ №6.

1. При каких условиях меньшинство может навязать свою волю, несмотря на принятие решений большинством голосов?

2. Как проводиться оценка альтернатив методом "Делфи"?.

БИЛЕТ №7.

1. Что позволяет выбор в условиях неопределённости исхода рассматривать как игру?

2. Придумайте правдоподобную жизненную ситуацию, которая укладывается в рамки теоретико-игровой модели. Проанализируйте, какие упрощения и допущения пришлось при этом сделать.

БИЛЕТ №8.

1. На каком множестве осуществляется выбор в случае статистической неопре­делённости?

2. Когда реальную неопределённость можно считать вероятностной и что можно сделать, чтобы проверить статистичность реальных данных.

БИЛЕТ №9. Каковы основные правила статистической "техники безопасности"?

2. Когда реальную неопределённость можно считать вероятностной и что можно сделать, чтобы проверить статистичность реальных данных.

БИЛЕТ №10. Как решается задача выбора при расплывчатой неопределённости, если кри­териальные функции отождествляются с функциями принадлежности?

2. Когда реальную неопределённость можно считать вероятностной и что можно сделать, чтобы проверить статистичность реальных данных.

БИЛЕТ №11.

1.Какие причины сужают возможности оптимизации в решении реальных проблем?

2. Роль и место оптимизационных задач в системном анализе.

БИЛЕТ №12.

1. Какие факторы влияют на работу экспертов?

2. Сравните разные формы экспертных процедур по степени их пригодности в различных усло­виях.

БИЛЕТ №13.

1. Какими достоинствами обладают человеко-машинные способы выбора?

2. Обсудите различие между базой знаний и системой поддержки решений.

БИЛЕТ №14.

1. Почему элитная группа может деградировать?

2. Попробуйте придумать свои, процедуры формирования и пополнения элитных групп. Какова при этом, по вашему представлению, динамика элитной группы?

Лист – вкладка рабочей программы учебной дисциплины

Теория принятия решений ЕН. В _

название дисциплины, цикл, компонент

1.6 Список основной учебной литературы

*Указания о контроле на момент переутверждения программы	Сведения об учебниках	Соответствие ГОС (для федеральных дисциплин) или соответствия требованиям ООП (для региональных и вузовских) - указание на недостаточно отраженные в учебнике разделы	Количество экземпляров в библиотеке на момент переутверждения программы
Дата	Внесение, продление или исключение / Подпись отв. за метод работу	Наименование, гриф	Автор	Год издания
1	2	3	4	5	6	7
02.09.06	Внесение	Теория и методы принятия решений: Учебник / - М.: Логос, 20с. - Гриф МО "Рекомендовано". -		2002	Соответствует требованиям ООП	50
02.09.06	Внесение	, Тарасенко в системный анализ.: Учебное пособие для студентов вузов. – М.: Высшая школа, 20с.	,	2000	Соответствует требованиям ООП	электр

Лист – вкладка рабочей программы учебной дисциплины

Теория принятия решений ЕН. В _

название дисциплины, цикл, компонент

1.7 Список дополнительной учебной литературы

*Указания о контроле на момент переутверждения программы	Сведения об учебниках	Соответствие ГОС (для федеральных дисциплин) или соответствия требованиям ООП (для региональных и вузовских) - указание на недостаточно отраженные в учебнике разделы	Количество экземпляров в библиотеке на момент переутверждения программы
Дата	Внесение, продление или исключение / Подпись отв. за метод работу	Наименование, гриф	Автор	Год издания
1	2	3	4	5	6	7
02.09.06	Внесение	Теория систем : Учеб. пособие/ , . - М.: Высш. шк., 20с.: ил. ISBN -7		2006	Соответствует требованиям ООП	10
08.09.2006		Кошелев в системный анализ. Курс лекций/ ., – Москва: Технетика, 247 с. ISBN -X		2006	Соответствует требованиям ООП	50