Рабочая программа (стр. 1 )

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего

профессионального образования

«МАЙКОПСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Факультет информационных систем в экономике и юриспруденции_________________

Кафедра прикладной информатики и информационных систем _____________________

УТВЕРЖДАЮ

Декан факультета

_______________

«_____»__________20_____г.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

по дисциплине _____ОПД. Ф.09.01___Статистика_______________________________

по специальности __________ Прикладная информатика в экономике______________

факультет _____________информационных систем в экономике и юриспруденции___

форма обучения__________очная____________________________________________

МАЙКОП

Рабочая программа по дисциплине составлен на основании ГОС ВПО и учебного плана МГТУ по специальности (направлению) 080801Прикладная информатика в экономике

Составитель рабочей программы доцент кафедры прикладной информатики и информационных систем, канд. экон. наук ___________________

Рабочая программа утверждена на заседании кафедры прикладной информатики и информационных систем протокол №______________________ от «___»________200__г.

Зав. выпускающей кафедрой по специальности

(подпись)

Одобрен научно-методическим советом специальности «___»_______200_г.

Председатель научно-методического совета специальности (где осуществляется обучение)	(подпись)	(Ф. И.О.)
Декан факультета (где осуществляется обучение) «___»________200__г.	(подпись)

СОГЛАСОВАНО: Начальник УМУ «___»________200__г.	(подпись)
Зав. выпускающей кафедрой по специальности	(подпись)

1. Цели и задачи учебной дисциплины, ее место в учебном процессе.

1.1. Цели и задачи дисциплины

Курс ставит своей целью сформулировать представление у студентов о сущности статистики как науки и ее роли в управлении государством. Он является одним из основных в комплексе изучаемых экономических дисциплин. На базе освоения теоретических вопросов и методических приемов курса студент должен приобрести навыки: по сбору и обработке статистической информации; по оценке экономических процессов на макро - и микроуровне; по анализу результатов экономического развития предприятия с целью выявления резервов повышения эффективности использования материальных, трудовых и финансовых ресурсов; по построению прогнозов экономических процессов.

Основными задачами дисциплины являются:

-  обеспечить получение студентами знаний об основных методах и приемах сбора и обработки статистической информации в различных областях экономической деятельности;

-  экономико-статистический анализ развития национальной экономики страны;

-  оценка производственно-хозяйственной и финансовой деятельности предприятия;

-  изучение основных принципов системы национальных счетов;

-  знание особенностей национальных счетов России;

-  освоение методов количественного анализа, включая и экономико-математические модели.

Методическая новизна курса состоит в том, чтобы студенты на практике могли реализовать «триаду»: категория – показатель – значение показателя. С помощью цифр студенты должны лаконично и наглядно представить те явления, которые им предстоит исследовать, уметь дать характеристику структуры, динамику и распределения экономических явлений и процессов, пытаясь освоить, что такое статистические методы формирования информационной базы экономической работы – сбора и обработки данных, их анализа.

В этих целях в процессе изучения применяются по каждой теме курса:

- контрольное тестирование и контрольные работы (многовариантные);

- многовариантный блок задач для самостоятельной проработки с последующим разбором их на семинарских занятиях в виде обсуждений;

- подготовка студентами докладов для более углублённого изучения новых статистических методов. Например, методы дефлятирования при исчислении ВВП, методы изучения дифференциации доходов населения, уровня их границ бедности и др.;

- выполнение отдельных сквозных заданий на конкретных статистических материалах, применяя несколько статистических методов. Например, каждый студент имеет данные по основным показателям 50 предприятий и производит группировку, строит статистические таблицы, рассчитывает относительные показатели, средние величины, проводит корреляционный анализ;

- обучение навыкам пользования статистическими справочниками.

В результате изучения дисциплины обучаемые должны знать:

-  сущность и содержание предмета и метода статистики;

-  место и роль науки в системе экономических дисциплин;

-  знать содержание основных экономических процессов на макро - и микроуровне и овладеть способами их измерения;

-  изучить новейшие направления в области использования статистической информации.

Уметь:

-  пользоваться основными приемами и методами сбора и обработки статистической информации в различных областях экономической деятельности;

-  овладеть правилами и методами национального счетоводства России;

-  проводить международные сопоставления статистических показателей различных стран;

Быть ознакомленными:

-  с принципами построения системы национальных счетов;

- с тем, какую роль играет статистика в управлении государством.

1.2. Краткая характеристика дисциплины, её место в учебном процессе

Курс «Статистика» является одним из основных в комплексе изучаемых экономических дисциплин. На базе освоения теоретических вопросов и методических приёмов курса студент должен приобрести навыки:

- по сбору и обработке статистической информации;

- по оценке экономических процессов на макро - и микроуровне;

- по анализу результатов экономического развития предприятия с целью выявления резервов повышения эффективности использования материальных, трудовых и финансовых ресурсов;

- по построению экономических процессов;

Курс «Статистика» построен на базе государственного стандарта с учётом принципиальных положений и позитивных изменений, связанных с введением в России рыночных отношений и в соответствии системой национальных счетов, а также на основе опыта преподавания данного курса в МГТУ.

В разделе, «Общая теория статистики», рассматриваются основные методы статистического исследования (статистическое наблюдение, сводка, группировка, расчёт обобщающих показателей, выборочный метод, анализ рядов динамики, индексный метод анализа, основы корреляционного и регрессионного анализа). Показана необходимость их комплексного применения в анализе элементов рыночной экономики. Особое внимание уделено обоснованию вероятностного характера статистического вывода. Статистическая теория подкреплена примерами использования статистических методов при оценке конкретных социально-экономических процессов.

1.3. Межпредметные связи

Учебная дисциплина «Статистика» является обязательной дисциплиной в системе экономического образования. Данная дисциплина является базовым элементом формирования финансово-экономического образования. Ее изучение основывается на сумме знаний полученных студентами в ходе освоения дисциплин «Общая теория статистики» , «Социально – экономическая статистика» «Математическая статистика».

Изучение статистики закладывает основу для дальнейшего изучения не только других статистических дисциплин (система национальных счетов, статистика финансов, высшие финансовые вычисления), но и других экономических дисциплин, использующих статистические методы и методологию исчисления статистических показателей (финансы, кредит, финансовый и банковский менеджмент, ценные бумаги и другие).

2.Распределение часов учебных занятий по семестрам

Номер семестра	Учебные занятия	Форма итоговой аттестации (зачет, экзамен)	Количество часов в неделю
Общий объем	Аудиторные	СРС	Лекции	Практические	Лабораторные
Всего	Лекции	Практические (семин.)	Лабораторные
2 (ОФО)	60	36	18	18		24	экзамен	1	1	-
2(ЗФО)	60	6	4	2		54

3. Содержание дисциплины

№	Наименование тем	Лекции	Семинары
(ОФО)	(ЗФО)	(ОФО)	(ЗФО)
1.	Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики	2	-	2	-
2.	Тема2.Статистическое наблюдение, статистическая сводка, группировка и таблицы	2	1	2	-
3.	Тема 3. Абсолютные и относительные величины	2	1	2	-
4.	Тема 4. Ряды распределения	2	-	2	-
5.	Тема 5. Средние величины и показатели вариации	2	1	2	1
6.	Тема 6. Ряды динамики, статистическое прогнозирование	2	1	2	1
7.	Тема 7. Статистические индексы	2	-	2	-
8.	Тема 8.Выборочное наблюдение	2	-	2	-
9.	Тема 9. Методы корреляционно-регрессионного анализа и моделирования	2	-	2	-
	Всего часов	18	4	18	2

3.1. Наименование тем, их содержание, объём в часах лекционных занятий

Порядковый номер лекции	Раздел, тема учебного курса, содержание лекции	Количество часов	Литература
ОФО	ЗФО
1.	Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики Понятие предмета общей теории статистики, ее основные методы. Закон больших чисел. Статистическая закономерность. Единицы совокупности. Классификация признаков. основные этапы статистического исследования. Задачи общей теории статистики в период перехода экономики на рыночные отношения. Содержание предмета «Общая теория статистики». Современная организация статистики в РФ. Международные статистические организации.	2	-	1,2,3
2.	Тема2.Статистическое наблюдение, статистическая сводка, группировка и таблицы Статистическое наблюдение как основной этап статистического анализа. Виды и способы статистического наблюдения. План и программа статистических наблюдений. Сводка и статистические группировки, их виды. Выбор группировочного признака. Методы вторичной группировки статистического материала. Типы статистических таблиц по характеристике подлежащего и по разработке сказуемого. Требования, предъявляемые к статистическим таблицам.	2	1	1,2,3
3.	Тема 3. Абсолютные и относительные величины Абсолютные величины, их значение в статистическом исследовании. Вид абсолютных величин и способы их получения. Единицы измерения абсолютных величин. Относительные величины в статистике. Виды относительных величин. Способы их расчета и формы выражения. База относительной величины и ее выбор. Взаимосвязь абсолютных и относительных величин, необходимость их комплексного применения.	2	1	1,2,3
4.	Тема 4. Ряды распределения Общие понятия рядов распределения, их виды и характеристика, графического изображения рядов распределения. Приемы графического изображения структуры совокупности и пространственных сопоставлений.	2	-	1,2,3
5.	Тема 5. Средние величины и показатели вариации Средняя, ее сущность. История вопроса. Виды средних. Средняя арифметичес­кая и средняя гармоническая простая и взвешенная, степенные средние. Выбор форм средней. Структурные средние. Мода и медиана, использование их в дискретных и интервальных рядах распределения. Сопоставление моды, медианы и средней величины. Показатели вариации и задачи их - статистического изучения. Дисперсия и среднеквадратическое отклонение. Коэффициент вариации и его значение при исследовании статистической совокупности. Применение правила сложения дисперсий (общей, межгрупповой и внутригрупповой) на практике.	2	1	1,2,3
6.	Тема 6. Ряды динамики, статистическое прогнозирование Ряды динамики, их виды. Аналитические показатели рядов динамики. Методы расчета средних уровней. Приведение ряда динамики к одному основанию. Определение общих тенденций динамических рядов и показателей сезонности.	2	1	1,2,3
7.	Тема 7. Статистические индексы Общие понятия о статистических индексах. Значение индексов в анализе социально-экономических явлений. Эволюция индексов. Агрегатная форма индексов - основная исходная форма общего индекса. Индексы качественного и количественного состава, их взаимосвязь. Факторный анализ. Средние формы индексов и их тождественность агрегатной форме. Индексы переменного и постоянного состава, их взаимосвязь, факторный анализ. Важнейшие экономические индексы, применяемые в экономическом анализе.	2	-	1,2,3
8.	Тема 8.Выборочное наблюдение Основные проблемы теории выборки. Генеральная и выборочная совокупность и их обобщающие характеристики. Средняя и предельная ошибка выборочного наблюдения для показателей средней и для доли. Повторный и бесповторный отбор. Виды выборки: собственно – случайная, механическая, серийная, типологическая, многоступенчатая, моментная. Определение необходимой численности выборки. Способы распространения данных выборочного наблюдения на генеральную совокупность.	2	-	1,2,3
9.	Тема 9. Методы корреляционно-регрессионного анализа и моделирования Основные виды и формы социально-экономических явлений. Задачи статистики в изучении и измерении связи между явлениями. Изучение методов и приемов связей социально-экономических явлений. Корреляционный метод и простейшие показатели тесноты связи между явлениями. Метод линейной корреляции и использование коэффициента корреляции на практике.	2	-	1,2,3
10.	Всего часов	18	4

3.2. Практические (семинарские) занятия, их наименование, содержание и объем в часах