Рабочая программа учебной дисциплины «Основы теории эфективности сложных систем» (стр. 1 )

ПЕРВОЕ ВЫСШЕЕ ТЕХНИЧЕСКОЕ УЧЕБНОЕ ЗАВЕДЕНИЕ РОССИИ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«НАЦИОНАЛЬНЫЙ МИНЕРАЛЬНО-СЫРЬЕВОЙ УНИВЕРСИТЕТ «ГОРНЫЙ»

Согласовано _____________________________ Руководитель ООП по направлению 220100 профессор

Утверждаю ___________________________ Зав. кафедрой Системного анализа и управления профессор А

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

«ОСНОВЫ ТЕОРИИ ЭФЕКТИВНОСТИ

СЛОЖНЫХ СИСТЕМ»

Направление подготовки: 220100 «СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И УПРАВЛЕНИЕ»

Квалификация (степень) выпускника: магистр

Формы обучения: очная, очно-заочная, заочная

Программы:

«Теория и математические методы системного анализа и управления в технических и социально-экономических системах»

Составитель: доцент С.В. Колесниченко

Санкт-Петербург

2012

ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Целью освоения учебной дисциплины является изучение базовых теоретических положений и формирование практических навыков применения методологии научного исследования различного рода систем, а также методов практического применения Теоретических положений в процессе подготовки и принятия управленческих решений в социально-экономических и производственных системах с использованием современных информационных технологий.

Задачей изучения дисциплины является формирование у студентов общекультурных и профессиональных компетенций по данному направлению подготовки в соответствии с требованиями ФГОС ВПО.

Предметом изучения дисциплины являются: методы, подхода, процедуры и алгоритмы исследования технических и социально-экономических систем.

2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП

Учебная дисциплина относится к региональному компоненту дисциплин профессионального цикла ФГОС ВПО и изучается в семестре С.

Учебная дисциплина основывается на навыках логико-методологического анализа научного исследования, полученных при изучении предшествующей базовой дисциплины «Философские проблемы науки и техники», «Математическое моделирование», «Методы многокритериальной оптимизации», «Методы научных исследований технических и социально-экономических систем».

Учебная дисциплина служит методологической основой для освоения дисциплин профессионального цикла «Методы оценки эффективности функционирования сложных систем», «Исследование операций в задачах оптимизации».

3.ТРЕБОВАНИЯ К РЕЗУЛЬТАТАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

3.1 Общекультурные компетенции

ОК-4 – способностью использовать на практике умения и навыки в организации исследовательских и проектных работ, в управлении коллективом;

3.2 Профессиональные компетенции

а) общепрофессиональные:

ПК-1 – способностью вскрыть математическую, естественнонаучную и техническую сущность проблем, возникающих в ходе профессиональной деятельности, провести их качественно-количественный анализ;

ПК-2 – способностью ставить задачи исследования, выбирать методы экспериментальной работы, интерпретировать и представлять результаты исследований;

б) в области научно-исследовательской деятельности:

ПК-7 - способностью применять перспективные методы системного анализа и принятия решений для исследования функциональных задач на основе мировых тенденций развития системного анализа, управления и информационных технологий;

в) в области проектно-конструкторской деятельности:

ПК-10 – способностью выбирать методы и разрабатывать алгоритмы решения задач управления сложными многомерными объектами управления.

В результате освоения дисциплины студент должен:

1. Знать:

· основные понятия и методы функционального анализа применительно к задачам
математической физики и задачам управления;

• методологию и организацию экономико-математического моделирования систем;

• модели и методы исследования операций;

2. Уметь:

· выбирать методы математического моделирования систем;

· разрабатывать математические модели процессов и объектов, методы их исследования, выполнять их системный анализ;

3. Владеть:

• технологиями формализации исследовательских задач с помощью методов функционального анализа, теории управления и оптимизации;

• навыками математического моделирования прикладных задач;

• методами управления знаниями;

• методами научного поиска.

4. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ

Общая трудоемкость учебной дисциплины составляет 3 з. е., что соответствует 108 часам.

(очная форма обучения для всех профилей направления подготовки)

Вид учебной работы	Всего часов	№ семестра
9	A	B	C	D	E
Общая трудоемкость дисциплины	108
Аудиторные занятия (всего)	35				35
в том числе:
лекции	5				5
лабораторные работы
практикум	30				30
Самостоятельная работа (всего)	73				73
в том числе:
контрольная работа
расчетно-графическая работа
реферат
Другие виды самостоятельной работы
Промежуточная аттестация
− зачет	32				32

(очно-заочная форма обучения для всех профилей направления подготовки)