Комплексная многоступенчатая система безопасности критически важных, потенциально опасных объектов (стр. 3 )

Индивидуальный комплексный риск с учетом возможного поражения людей при всех (п) ЧС, характерных для объекта или территории, может быть определен по формуле

Учитывая, что значения рисков по величине очень малы, комплексный риск можно определить суммированием рисков от отдельных опасностей.

Укрупненная блок-схема оценки комплексного индивидуального риска

Блок-схема оценки риска включает процедуры (Рис. 11):

• подготовки исходных данных;

• выбора параметров моделей воздействия;

• выбора законов поражения;

• расчета математического ожидания потерь по видам опасности с учетом воздействия поражающих факторов каждого источника рассматриваемого вида опасности;

• оценки индивидуального риска от отдельного вида опасности;

• оценки комплексного индивидуального риска.

Рис. 11. Укрупненная блок-схема оценки комплексного индивидуального риска

Индивидуальный риск в целом по области, в пределах которой возможно поражение людей, определяется по формуле

Оценка индивидуального риска на химически опасных объектах.

С учетом выражения (9) оценка индивидуального риска на химически опасных объектах проводится по формуле

где Н - вероятность аварии в течение года, N - численность населения.

Оценка индивидуального риска на радиационно-опасном объекте, сейсмического риска, риска от ураганов и сильных ветров, лесных пожаров, наводнений, снежных лавин, селей, вулканов, цунами используется при прогнозировании опасностей и последствий ЧС и состоит из оперативного и долговременного прогноза.

Оперативный прогноз.

В случае оперативного прогноза, когда интенсивность и координаты места аварии или катастрофы известны, определяются параметры поля интенсивности поражающего фактора и вероятностей получения сооружениями степени повреждения при условии воздействия заданной интенсивности поражающего фактора, согласно соответствующему параметрическому закону разрушения.

Прогнозирование числа пострадавших людей при авариях на объекте представляет основу информации, используемой при разработке организационно-технических мероприятий по смягчению последствий ЧС и уменьшению потерь

При аварийных выбросах топлив с образованием и взрывом облаков ГВС, при радиационных и химических авариях с выбросом радиоактивных и токсичных веществ следует учитывать движение облаков, содержащих продукты сгорания, радиоактивные или ядовитые вещества под влиянием ветра, то есть дрейф облаков и годовую повторяемость направлений ветра - розу ветров.

Ветровые условия конкретизируем двумя случайными величинами - направлением α и скоростью ν ветра с плотностью распределения f(α,ν). Данную функцию можно представить поверхностью распределения рис. 12, горизонтальные сечения которой ограничены кривыми равных плотностей (горизонтали поверхности распределения).

В случае аварийной ситуации при выбросе необходимо оперативно следить за движением воздушных масс с целью принятия решения по защите населения от вредного воздействия, а также с целью метрологического и топографического подтверждения воздействия опасных химических веществ в концентрациях выше ПДК и допустимых биодоз (доза-эффект) на территориях которые подверглись воздействию отравляющих веществ. Последнее необходимо

Рис. 12. Геометрическая интерпретация распределения системы двух случайных величин

для официального документирования происшедшей аварии. Это позволит обеспечить объективность предоставления населению возмещения ущерба за риск здоровью, за экологическое воздействие на территорию, за воздействие отравляющих веществ на организм, гарантирует соблюдение имущественных прав в случае отчуждения собственности и т. п. Это определяется Федеральными законами «Об уничтожении химического оружия», «Об охране окружающей среды», проектом закона «Об обязательном страховании гражданской ответственности за причинение вреда при эксплуатации опасного объекта».

Для этого система мониторинга должна обеспечивать дистанционное отслеживание движения зараженных масс воздуха с вычислением ряда основных параметров: время движения облака, координаты участка территории по движению облака, динамику концентрации ОВ в облаке (Рис. 13). При этом определяется максимальная концентрация отравляющих веществ Pmax. По координатам участка x,y определяется время начала движения облака (t1) и его окончательного рассеяния (t2) при концентрациях ниже предельной допустимой концентраций (ПДК), динамика изменения концентрации ОВ по времени P(t) и по координатам t(x,y).

Рис. 13. Движение облака отравляющих веществ над территорией ЗЗМ

Долговременный прогноз.

Для данной модели вводится распределение интенсивностей f(Ф) поражающего фактора Ф и условная вероятность разрушения сооружений Р*d(Ф) со степенью d при значении поражающего фактора Ф. Вероятность одновременного наступления двух указанных событий для элементарного интервала ΔФ равна

Pd(Ф) = P*d(Ф)∙f(Ф(x,y))ΔФ (13)

Предложен вариант определения уровня защищенности опасного объекта в зависимости от степени риска возникновения ЧС (Рис. 14), в результате разработан алгоритм определения уровня возникновения ЧС на опасном объекте с определением уровня защищенности от природного, техногенного и террористического характера ЧС (Рис. 15) при выполнении основных мероприятий защиты опасного объекта, предложена методика расчетов по показателям возникновения ЧС характеризующих ее масштабы и на ее основе ранжирование территории по риску при авариях на пожаровзрывоопасных и химически опасных объектах в Приволжско-Уральском регионе (табл. 1).

Рис. 14. Предлагаемый вариант уровня защищенности опасного объекта в зависимости от степени риска возникновения ЧС

Рис. 15. Алгоритм определения риска возникновения ЧС на опасном объекте по уровню защищенности от угроз природного, техногенного и террористического характера

Таблица 1

Ранжирование территорий по риску возникновения ЧС

на химически опасных объектах

№ п/п	Территория	Кол-во ХОО	Население в ЗВЗ, тыс. чел.	Вероятность аварии, год-1	Риск гибели, год-1	Вероятность возникновения аварийных ситуаций в течение года не превышает 10-6год-1 на чел.	Степень защищенности территории
1	Свердловская область	181	2385,0	0,38	0,088	10-3год-1	Низкая
2	Нижегородская область	145	1000,0	0,3	0,07	10-3год-1	Низкая
3	Республика Татарстан	112	1781,6	0,235	0,054	10-3год-1	Низкая
4	Челябинская область	103	2391,9	0,216	0,049	10-4год-1	средняя
5	Оренбургская область	87	827	0,183	0,042	10-4год-1	средняя
6	Пермская область	74	667	0,155	0,035	10-4год-1	средняя
7	Саратовская область	68	871,2	0,143	0,032	10-4год-1	средняя
8	Пензенская область	67	827	0,140	0,032	10-4год-1	средняя
9	Курганская область	64	461,7	0,013	0,031	10-4год-1	средняя
10	Республика Башкортостан	61	930	0,128	0,029	10-4год-1	Средняя
11	Самарская область	58	1870	0,012	0,028	10-4год-1	средняя
12	Ульяновская область	5	400,7	0,116	0,027	10-4год-1	средняя
13	Кировская область	53	544	0,111	0,026	10-4год-1	средняя
14	Тюменская область	44	590	0,092	0,021	10-4год-1	средняя
15	Республика Марий Эл	32	121	0,067	0,015	10-4год-1	средняя
16	Удмуртская Республика	26	388,2	0,055	0,013	10-4год-1	средняя
17	Чувашская Республика	22	680	0,046	0,011	10-4год-1	средняя
18	Ханты-Мансийский АО	23	83,2	0,048	0,011	10-4год-1	средняя
19	Республика Мордовия	10	258,5	0,02	0,05	10-4год-1	средняя
20	Ямало-Ненецкий АО	7	7,64	0,015	0,003	10-4год-1	средняя

Из данных табл. 1 следует, что в регионах необходимо принять комплексные программы по снижению риска возникновения ЧС, которые позволяют значительно повысить защищенность критически важных (потенциально опасных) объектов муниципальных образований, в целом региона и довести ее до требуемых значений 1∙год-1.