Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Дальневосточный государственный университет путей сообщения»
ЕСТЕСТВЕННО-НАУЧНЫЙ ИНСТИТУТ
полное наименование института/факультета
УТВЕРЖДАЮ |
Заведующий кафедрой |
|
подпись, Ф. И.О. |
«__» __________ 20___г. |
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
(очная форма обучения)
дисциплины БАЗЫ ДАННЫХ И ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ
для направления подготовки
010500 «Прикладная математика и информатика»
для специальности
1010501.65 «Прикладная математика и информатика»
Составитель (и) доцент ____________________________
____________________________________
_____________________________________________________________________
должность, Ф. И.О.
Обсуждена на заседании кафедры «Прикладная математика»_____________
_____________________________________________________________________
полное наименование кафедры-разработчика
« 24 » 12 2010 г., протокол №4
Одобрена на заседании методической комиссии Естественно-научного института
_________________________
полное наименование института/факультета
«24» __12________ 2010 г., протокол № 5
.
Одобрена на заседании методической комиссии** _________________________
_________________________
полное наименование института/факультета
«__» ____________ 20____ г., протокол № ___
2010
Содержание
Введение
1. Цели и задачи дисциплины, ее связь с другими дисциплинами
2. Объем дисциплины и её распределение по
видам работ
3. Требования ГОС к обязательному минимуму содержания основной образовательной
программы
4. Научная новизна дисциплины и её место в профессиональной подготовке выпускника
5. Перечень дисциплин, усвоение которых необходимо при изучении данной дисциплины
6. Требования к уровню освоения содержания дисциплины
7. Тематическое содержание курса
7.1. Содержание лекционного курса
7.2. Содержание практического курса
8. Самостоятельная работа студентов
9. Форма контроля усвоения материала
10. Вопросы к экзаменам
11. Примерный календарный план дисциплины
12. Учебно-методическое обеспечение
13. Учебно-методическая карта дисциплины
14. Технологическая карта дисциплины
15. Примерные задачи на экзамен
Введение
Рабочая программа составлена в соответствии с содержанием и требованиями Государственного образовательного стандарта для специальности
010501.65 «Прикладная математика и информатика» (группа 932).
Программа учебного курса «Базы данных и экспертные системы» (БДиЭС) включает наименование тем и основных вопросов, которые излагаются при чтении лекций и проведении практических занятий, список рекомендуемой учебной и специальной литературы, вопросы итогового контроля.
1. Цели и задачи дисциплины,
ее связь с другими дисциплинами
Основные цели:
– приобретение знаний, умений и навыков, необходимых для создания и обслуживания прикладного программного обеспечения для работы с реляционными базами данных, необходимого при решении большого ряда учебных и производственных задач;
– формирование качеств личности студентов, развитие их способностей к логическому и абстрактному мышлению.
Основные задачи:
– выбор из числа существующих подходов к организации хранения данных наиболее эффективных моделей для решения проблем доступа к информации, обрабатываемой в автоматизированных системах или передаваемой по телекоммуникационным каналам с учетом особенностей их функционирования, а также возможных попыток несанкционированного доступа к информационным ресурсам конкретной информационной системы;
– проектирование и разработка эффективных приложений для работы с реляционными базами данных, в том числе с обеспечением параллельного доступа к информации многих пользователей;
– оценка эффективности и построение планов выполнения запросов пользователей к информации, хранящейся в базе данных.
В результате изучения дисциплины студент должен
иметь представление:
- о иерархической, сетевой, реляционной, постреляционной, многомерной и объектно-ориентированной моделях баз данных;
- о физической и логической структуре хранения данных, способах доступа к требуемой информации;
- о распределенной обработке данных и методах защиты информации в БД;
- об экспертных системах и системах представления знаний;
знать и уметь использовать:
- теоретические основы реляционных БД;
- математический аппарат манипулирования данными;
- системы управления БД;
- вопросы проектирования БД
- разработки структуры реляционных баз данных и программного обеспечения, решающего прикладные задачи на базе данных.
- работы с реляционной базой данных посредством языка структурированных запросов SQL.
- работы в различных системах управления баз данных
Связь с другими дисциплинами. Методы БДиЭС представляют инструмент моделирования и решения реальных производственных процессов, которые требуют четкой и точной оценки текущей ситуации и возможных перспектив ее изменения, и применяются во всех дисциплинах специализации.
В рамках ГОС для данной специальности для успешного освоения дисциплины БДиЭС необходимо опираться на знания следующим дисциплин учебного плана:
- информатика;
- алгоритмические языки, программирование и методы трансляции;
- дискретная математика;
- алгебра и аналитическая геометрия.
Знания, умения и навыки, полученные в ходе изучения данной дисциплины, являются базой для изучения следующих дисциплин учебного плана:
- системы управления базами данных;
- операционные системы;
- основы защиты компьютерной информации.
2. Объем дисциплины и её распределение по видам работ
Вид занятий | Количество часов | ||||||
Всего | Распределение по семестрам | ||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | ||
Лекции | 18 | 18 | |||||
Практические занятия | - | - | |||||
Лабораторные занятия | 36 | 36 | |||||
Самостоятельная работа | 54 | 54 | |||||
Контрольная работа (аудиторные часы) | + | + | |||||
Расчетно-графическая работа (РГР) | 1 | 1 | |||||
Итого часов | 108 | 108 | |||||
Зачет | - | - | |||||
Экзамен | 1 | 1 |
3. Требования ГОС к обязательному минимуму
содержания основной образовательной программы
Индекс | Наименование дисциплин и их основные разделы | Всего часов |
ОПД. Ф.11 | Базы данных и экспертные системы: организация баз данных; модели данных; основные функции поддержки баз данных; языки запросов, представление знаний; экспертные системы. | 102 |
4. Научная новизна дисциплины и её место
в профессиональной подготовке выпускника
Научная новизна обусловлена авторским подходом к чтению лекций и проведению лабораторных работ. Особенностью курса является применение проблемного подхода к обучению, с учетом математических основ и разработки эффективных запросов с использованием высокоуровневого языка запросов.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 |
