Лабораторная работа №4 “ Моделирование работы канала” (стр. 1 )

Министерство образования Российской Федерации

Ульяновский государственный технический университет

Факультет информационных систем и технологий

Лабораторная работа №4

“ Моделирование работы канала”

Выполнил: Студент гр. ЭВМд-31

Проверил:

Ульяновск, 2004г

Цель работы. Изучение характеристик работы канала, моделирование его работы. Изучение влияния скорости передачи информации и загрузки канала на его пропускную способность

ЗАДАНИЕ. Для потока заявок, полученного в лабораторной работе 3,  выполнить моделирование работы канала для нескольких вариантов его скорости передачи информации. Вычислить характеристики входного потока заявок (ti, li, L, pi, wi, ui), очереди заявок (li, W, U, L) работающего канала (mi, ri, hi, R, ui). Построить графики зависимости характеристик ui, ri, R, wi, ui, li, W, U, L от скорости работы канала.  Считать дисциплину обслуживания потока заявок каналом бесприоритетной.

Результаты моделирования.

Определяем среднее время обработки заявок того или иного типа каналом.

Скорость работы канала	Тип заявки	Среднее время обслуживания	Дисперсия времени обслуживания	Ст. откл. времени обслуживания
5	1	4.1724	16.2034	4.0253
2	9.8150	1.9188	1.3852
3	10.1742	1.6871	1.2989
10	1	2.0862	4.0508	2.0127
2	4.9075	0.4797	0.6926
3	5.0871	0.4218	0.6494
15	1	1.3908	1.8004	1.3418
2	3.2717	0.2132	0.4617
3	3.3914	0.1875	0.4330
20	1	1.0431	1.0127	1.0063
2	2.4538	0.1199	0.3463
3	2.5435	0.1054	0.3247
25	1	0.8345	0.6481	0.8051
2	1.9630	0.0768	0.2770
3	2.0348	0.0675	0.2598
30	1	0.6954	0.4501	0.6709
2	1.6358	0.0533	0.2309
3	1.6957	0.0469	0.2165
35	1	0.5961	0.3307	0.5750
2	1.4021	0.0392	0.1979
3	1.4535	0.0344	0.1856
40	1	0.5216	0.2532	0.5032
2	1.2269	0.0300	0.1731
3	1.2718	0.0264	0.1624
45	1	0.4636	0.2000	0.4473
2	1.0906	0.0237	0.1539
3	1.1305	0.0208	0.1443
50	1	0.4172	0.1620	0.4025
2	0.9815	0.0192	0.1385
3	1.0174	0.0169	0.1299

Из результатов видно, что среднее время обработки напрямую зависит от скорости работы канала и от средней длины заявок. По сути дела время обслуживания для каждой заявки – это просто длина заявки, умноженная на одну и ту же величину, обратную скорости работы канала, то сохраняются соотношения, справедливые для длин заявок.

Исследуем зависимость времени обслуживания заявок от скорости работы канала. Для этого построим соответствующие графики:

Из графиков, что для каждого типа заявок четко наблюдается обратно пропорциональная зависимость между временем обслуживания заявки и скоростью работы канала.

Определим интенсивность обслуживания mi = l/ui и среднее число заявок, поступающих на обслуживание li

Скорость работы канала	Тип заявки	Интенсивность обслуживания	Среднее число заявок
5	1	0.2397	0.0350
2	0.1019	0.0483
3	0.0983	0.0374
10	1	0.4793	0.0700
2	0.2038	0.0965
3	0.1966	0.0748
15	1	0.7190	0.1049
2	0.3057	0.1448
3	0.2949	0.1122
20	1	0.9587	0.1399
2	0.4075	0.1930
3	0.3932	0.1496
25	1	1.1983	0.1748
2	0.5094	0.2411
3	0.4914	0.1869
30	1	1.4380	0.2097
2	0.6113	0.2892
3	0.5897	0.2242
35	1	1.6777	0.2445
2	0.7132	0.3373
3	0.6880	0.2614
40	1	1.9174	0.2794
2	0.8151	0.3853
3	0.7863	0.2986
45	1	2.1570	0.3142
2	0.9170	0.4333
3	0.8846	0.3358
50	1	2.3967	0.3489
2	1.0188	0.4813
3	0.9829	0.3730

Как видно из таблицы, с увеличением скорости работы канала пропорционально растет интенсивность обслуживания заявок. Средняя число заявок также растет, но по другому закону. Так как количество заявок определенного типа для данного потока определяется только законом распределения заявок и в нашей задаче является величиной постоянной. Однако с увеличением скорости работы канала уменьшается общее время работы системы, что и приводит к увеличению средней числу поступления заявок.