Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral



1. Цели и задачи дисциплины
1.1. Цель, задачи дисциплины, ее место в подготовке бакалавра, специалиста (с учетом требований ФГОС)
Дисциплина «Теория случайных процессов» является специальной дисциплиной математического и естественно-научного цикла дисциплин ФГОС ВПО по направлению «Прикладная математика и информатика». Цели: дать студентам научное представление о различных случайных процессах, а также о методах их исследования. Студенты должны усвоить методы построения математической модели, допускающей строгое определение случайного процесса, а также владеть методами исследования этой модели. Студенты должны уметь классифицировать случайный процесс, владеть аналитическим аппаратом, дающим возможность вычислить его вероятностные характеристики. Задачи: теоретическое освоение студентами современных понятий о случайных процессах; приобретение практических навыков применения аппарата теории случайных процессов. |
1.2.Требования к уровню усвоения дисциплины
Обучающийся должен знать основные классы случайных процессов - марковские, стационарные, гауссовские, винеровские процессы, стационарные процессы; |
Обучающийся должен уметь: находить характеристики случайных процессов; выполнять преобразования случайных процессов, применять методы теории случайных процессов для решения экономических задач. |
Обучающийся должен иметь представление о теории случайных процессов как о способе математического моделирования реальных процессов различной природы. |
У обучающегося должны быть сформированы следующие профессиональные компетенции (ПК) : ПК-1 – способностью демонстрации общенаучных базовых знаний естественных наук, математики и информатики, понимание основных фактов, концепций, принципов теорий, связанных с прикладной математикой и информатикой; ПК-2- способностью приобретать новые научные и профессиональные знания, используя современные образовательные и информационные технологии; ПК-3- способностью понимать и применять в исследовательской и прикладной деятельности современный математический аппарат; ПК-4- способностью в составе научно-исследовательского и производственного коллектива решать задачи профессиональной деятельности; ПК-5- способностью критически переосмысливать накопленный опыт, изменять при необходимости вид и характер своей профессиональной деятельности; ПК-11- способностью приобретать и использовать организационно-управленческие навыки в профессиональной и социальной деятельности; |
1.3.Связь с другими дисциплинами Учебного плана
Перечень действующих и предшествующих дисциплин | Перечень последующих дисциплин, видов работ |
Математический анализ Алгебра и геометрия Теория вероятностей и математическая статистика Дифференциальные уравнения | Финансовая математика Эконометрика Дипломное проектирование |
2. Содержание дисциплины, способы и методы учебной деятельности преподавателя
Методы обучения – система последовательных, взаимосвязанных действий, обеспечивающих усвоение содержания образования, развитие способностей студентов, овладение ими средствами самообразования и самообучения; обеспечивают цель обучения, способ усвоения и характер взаимодействия преподавателя и студента; направлены на приобретение знаний, формирование умений, навыков, их закрепление и контроль.
Монологический (изложение теоретического материала в форме монолога) | М |
Показательный (изложение материала с приемами показа) | П |
Диалогический (изложение материала в форме беседы с вопросами и ответами) | Д |
Эвристический (частично поисковый) (под руководством преподавателя студенты рассуждают, решают возникающие вопросы, анализируют, обобщают, делают выводы и решают поставленную задачу) | Э |
Проблемное изложение (преподаватель ставит проблему и раскрывает доказательно пути ее решения) | ПБ |
Исследовательский (студенты самостоятельно добывают знания в процессе разрешения проблемы, сравнивая различные варианты ее решения) | И |
Программированный (организация аудиторной и самостоятельной работы студентов осуществляется в индивидуальном темпе и под контролем специальных технических средств) | ПГ |
Другой метод, используемый преподавателем (формируется самостоятельно), при этом в п. п. 2.1.-2.4. дается его наименование, необходимые пояснения |
Приведенные в таблице сокращения обозначения педагогических методов используются составителем Рабочей программы для заполнения п. п. 2.1., 2.2. и 2.3. в столбце «Методы».
2.1. Аудиторные занятия (лекции, лабораторные, практические, семинарские)
Неделя | Кол. час | в том числе в интерактивной форме, час. | Вид занятия, тема и краткое содержание | Методы | Реализуемые компетенции |
Очная форма обучения | |||||
Пятый семестр | |||||
Лекции | |||||
1-10 | 10 | 2 | Модуль1 «Случайные процессы, характеристики, основные виды случайных процессов» | М, Д | ПК-1, ПК-11 |
1-2 | 2 | Тема «Понятие о случайном процессе, примеры, классификация случайных процессов». Предмет и задачи теории случайных процессов. Определение случайного процесса, сечение и траектория случайного процесса. Примеры. Классификация случайных процессов. | М, Д | ПК-1, ПК-11 | |
3-4 | 2 | Тема «Основные характеристики случайных процессов». Математическое ожидание, дисперсия, корреляционная функция и взаимная корреляционная функция случайных процессов, свойства, примеры. | М, Д,И | ПК-1, ПК-11 | |
5-6 | 2 | Тема «Стационарные случайные процессы. Нормальные случайные процессы» Определение. Свойства. Стационарность в узком и широком смысле. Определение, свойства, характеристики нормальных случайных процессов. | М, Д | ПК-1, ПК-11 | |
7-8 | 2 | Тема «Случайные процессы с независимыми приращениями». Нахождение характеристик случайных процессов с независимыми приращениями. | М, Д | ПК-1, ПК-11 | |
9-10 | 2 | 2 | Тема «Винеровские случайные процессы». Определение, свойства, характеристики винеровских случайных процессов. Примеры. | М | ПК-1, ПК-11 |
11-18 | 8 | 2 | Модуль 2 «Элементы стохастического анализа» | М, Д | ПК-2, ПК-11 |
11-12 | 2 | Тема «Сходимость случайных процессов». Сходимость в смысле среднего квадратичного. Непрерывность случайных процессов. | М | ПК-2, ПК-11 | |
13-14 | 2 | Тема «Дифференцируемость и интегрируемость случайных процессов». Условия дифференцируемости и интегрируемости случайных процессов. Нахождение характеристик производных и интегралов от случайных процессов. | М, Д | ПК-2, ПК-11 | |
15-16 | 2 | 2 | Тема «Действие линейного оператора на случайный процесс. Эргодические случайные процессы». Стохастические линейные дифференциальные уравнения. Передаточная функция. Характеристики случайных процессов. Эргодичность. | М, И | ПК-2, ПК-11 |
17-18 | 2 | Тема «Стохастические модели состояния. Стохастические интегралы» Стохастические дифференциальные уравнения, задача Коши. Стохастические интегралы Ито и Стратоновича, связь между ними. | М, Д | ПК-2, ПК-11 | |
Очная форма обучения | |||||
Пятый семестр | |||||
Практические занятия | |||||
1-10 | 20 | 4 | Модуль 1«Случайные процессы, основные понятия, классификация, характеристики» | М, Д, П, ПБ | ПК-1, ПК-11 |
1 | 2 | Тема «Примеры случайных процессов». Примеры случайных процессов в экономике и технике. | Э, Д | ПК-1, ПК-11 | |
2 | 2 | Тема «Стохастически эквивалентные случайные процессы». Проверка случайных процессов на стохастическую эквивалентность | Д, П, | ПК-1, ПК-11 | |
3 | 2 | 2 | Тема «Основные характеристики случайных процессов». Нахождение математического ожидания, дисперсии, корреляционной функции случайного процесса | Д, П, | ПК-1, ПК-11 |
4 | 2 | Тема «Основные характеристики комплексного случайного процесса». Нахождение математического ожидания, дисперсии, корреляционной функции комплексного случайного процесса | Д, П, | ПК-1, ПК-11 | |
5 | 2 | Тема «Взаимная корреляционная функция случайных процессов». Нахождение взаимной корреляционной функции случайных процессов. | Д, П, | ПК-1, ПК-11 | |
6 | 2 | Тема «Стационарные случайные процессы (в узком смысле) ». Проверка процессов на стационарность в узком смысле. | Д, П, | ПК-1, ПК-11 | |
7 | 2 | 2 | Тема «Стационарные случайные процессы». Проверка процессов на стационарность в широком смысле. | Д, П, | ПК-1, ПК-11 |
8 | 2 | Тема «Нормальные случайные процессы» Нахождение характеристик нормальных случайных процессов. | Д, П, | ПК-1, ПК-11 | |
9 | 2 | Тема «Случайные процессы с ортогональными приращениями». Нахождение характеристик случайных процессов с ортогональными приращениями. | Д, П, | ПК-1, ПК-11 | |
10 | 2 | Тема «Винеровские случайные процессы». Нахождение характеристик винеровских случайных процессов. | Д, П, | ПК-1, ПК-11 | |
11-18 | 16 | 2 | Модуль 2 «Элементы стохастического анализа» | ПК-2, ПК-11 | |
11 | 2 | Тема «Сходимость случайных процессов». Исследование сходимости случайных процессов. | Д, П, | ПК-2, ПК-11 | |
12 | 2 | Тема «Непрерывность случайных процессов». Проверка случайных процессов на непрерывность. | Д, П, | ПК-2, ПК-11 | |
13 | 2 | 2 | Тема «Дифференцируемость случайных процессов». Проверка дифференцируемости случайного процесса, нахождение характеристик случайных процессов. | Д, П, | ПК-2, ПК-11 |
14 | 2 | Тема «Интегрируемость случайных процессов». Проверка интегрируемости случайного процесса, нахождение характеристик случайных процессов. | Д, П, | ПК-2, ПК-11 | |
15 | 2 | Тема «Действие линейного оператора на случайный процесс» Нахождение передаточной функции. Нахождение характеристик случайных процессов. | Д, П, | ПК-2, ПК-11 | |
16 | 2 | Тема «Эргодические случайные процессы». Проверка случайных процессов на эргодичность. | Д, П, | ПК-2, ПК-11 | |
17 | 2 | Тема «Стохастические задачи Коши». Решение стохастической задачи Коши, нахождение его характеристик. | Д, П, | ПК-2, ПК-11 | |
18 | 2 | Тема «Стохастические интегралы». Нахождение характеристик стохастических интегралов. | Д, П, | ПК-2, ПК-11 | |
Очная форма обучения | |||||
Шестой семестр | |||||
Лекции | |||||
24-29 | 6 | 2 | Модуль3 «Спектральная теория стационарных случайных процессов» | М, Д, П, ПБ | ПК-3, ПК-4 |
24-25 | 2 | Тема «Спектральная теория стационарных случайных процессов». Стационарные случайные процессы с дискретным спектром. Определение. Теорема. Представление корреляционной функции. | М, Д | ПК-3, ПК-4 | |
26-27 | 2 | Тема «Стационарные случайные процессы с непрерывным спектром». Представление стационарного случайного процесса с непрерывным спектром. Спектральная плотность, её свойства. Белый шум. | М, Д | ПК-3, ПК-4 | |
28-29 | 2 | 2 | Тема «Стационарный белый шум». Определение белого шума. Свойства. Характеристики. Примеры | М, Д | ПК-3, ПК-4 |
30-41 | 12 | 2 | Модуль 4 «Марковские случайные процессы» | М, Д | ПК-3, ПК-5 |
30-31 | 2 | Тема «Марковские процессы с дискретными состояниями, однородные цепи». Определение марковского процесса и цепи Маркова. Вероятности перехода, матрица перехода, стохастические матрицы, примеры. Однородные цепи Маркова, тождество Маркова | М, Д | ПК-3, ПК-5 | |
32-33 | 2 | Тема «Замкнутые множества. Классификация состояний. Эргодическое свойство марковских цепей» Периодические, возвратные и невозвратные состояния. Критерий невозвратности. Эргодическое свойство. | М, Д | ПК-3, ПК-5 | |
34-35 | 2 | Тема «Процессы с непрерывным временем». Процесс Пуассона, процессы чистого размножения и размножения и гибели. | М, Д | ПК-3, ПК-5 | |
36-37 | 2 | 2 | Тема «Системы массового обслуживания». СМО, классификация. Формулы Литтла. Формулы Эрланга. Оптимизация в системах массового обслуживания | М, Д,П, ПБ | ПК-3, ПК-5 |
38-39 | 2 | Тема «Прямые уравнения Колмогорова». Уравнения Колмогорова-Чепмена. Вывод прямых уравнений Колмогорова, примеры. | М, Д | ПК-3, ПК-5 | |
40-41 | 2 | Тема «Обратные уравнения Колмогорова». Обратные уравнения для процесса размножения и гибели. Вывод обратных уравнений Колмогорова, примеры. | М, Д | ПК-3, ПК-5 | |
Очная форма обучения | |||||
Шестой семестр | |||||
Практические занятия | |||||
24-29 | 6 | 2 | Модуль 3 «Спектральная теория стационарных случайных процессов» | Д, П, | ПК-3, ПК-4 |
24-25 | 2 | 2 | Тема «Стационарные случайные процессы с дискретным спектром». Элементарный стационарный случайный процесс. Стационарные случайные процессы с дискретным спектром. Разложение случайного процесса в ряд Фурье. | Д, П, | ПК-3, ПК-4 |
26-27 | 2 | Тема «Стационарные случайные процессы с непрерывным спектром». Нахождение корреляционной функции. Нахождение спектральной плотности. | Д, П, | ПК-3, ПК-4 | |
28-29 | 2 | Тема «Стационарный белый шум». Прохождение белого шума через линейную динамическую систему | Д, П, | ПК-3, ПК-4 | |
30-41 | 12 | 2 | Модуль 4 «Марковские случайные процессы» | М, Д, П, ПБ | ПК-3, ПК-5 |
30-31 | 2 | Тема «Цепи Маркова, задачи о блуждании». Случайные блуждания с отражающими и поглощающими экранами, циклические блуждания, нахождение вероятностей перехода за несколько шагов. | М, И, П | ПК-3, ПК-5 | |
32-33 | 2 | Тема «Неприводимые цепи. Поглощающие цепи, их свойства». Исследование цепей на неприводимость. Нахождение неприводимого множества. Поглощающие цепи. | Д, И, П | ПК-3, ПК-5 | |
34-35 | 2 | Тема «Эргодическое свойство». Решение задачи о разорении игрока. Нахождение стационарных распределений. | Д, П, | ПК-3, ПК-5 | |
36-37 | 2 | 2 | Тема « Оптимизация СМО» Деловая игра по теме. Цель игры – математическое моделирование работы предприятий сферы обслуживания и оптимизация их работы. Необходимо так организовать работу СМО, чтобы оптимизировать число каналов обслуживания. Это значит, что и организаторы системы должны получить прибыль, и потребители должны обслуживаться ритмично, без простоев. | П, ПБ, Э | ПК-3, ПК-5 |
38-39 | 2 | Тема « СМО с ожиданием» Нахождение характеристик СМО с ожиданием. Немарковские СМО. | П, ПБ, Э | ПК-3, ПК-5 | |
40-41 | 2 | Тема « Уравнения Колмогорова» Вероятность пребывания марковского процесса в заданной области. | Д, П, | ПК-3, ПК-5 |
2.2.Самостоятельная работа студента
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 |


