Экспертные системы (стр. 8 )

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Про

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Архитектура ЭВМ и искусственный интеллект. Пер с япон. — М.: Мир, 1993.

2. , Андрейчикова информационные системы: Учебник. — М.: Финансы и статистика, 2004.

3. , Башмаков информационные технологии: Учеб. пособие. — М.: Изд-во МГТУ им. , 2005.

4. , Хорошевский знаний интеллектуальных систем. — СПб.: Питер, 2000.

5. , Червинская и структурирование знаний для экспертных систем. — М.: Радио и связь, 1992.

6. Гаскаров информационные системы. — М.: Высш. шк., 2003.

7. Введение в экспертные системы. 3-е издание. Пер. с англ. — М.: Изд. дом «Вильямс», 2001.

8. Джонс искусственного интеллекта в приложениях. — М.: ДМК Пресс, 2004.

9. , Data Mining: учебный курс. — СПб: Питер, 2001.

10. Искусственный интеллект: справочник. Кн.2. Модели и методы. / Под ред. . — М.: Радио и связь, 1990.

11. , , Поспелов знаний о времени и пространстве в интеллектуальных системах / Под ред. . — М.: Наука, 1989..

12. Лорьер искусственного интеллекта. Пер. с франц. — М.: Мир, 1991.

13. Люгер интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем. 4-е издание. Пер. с англ. — М.: Изд. дом «Вильямс», 2003..

14. Микони и базы знаний. Учебное пособие. — СПб.: СПГУПС, 2000.

15. Фреймы для представления знаний. Пер. с англ. — М.: Энергия, 1979.

16. Непейвода логика. — Новосибирск: Изд-во НГУ, 2000.

17. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. . — М.: Наука, 1986.

18. Принципы искусственного интеллекта. Пер. с англ. — М.: Радио и связь, 1985.

19. Осипов знаний интеллектуальными системами. — М.: Наука, 1997.

20. Обработка знаний. Пер. с япон. — М.: Мир, 1989.

21. От моделей поведения к искусственному интеллекту. /Под ред. . М.: Комкнига, 2006.

22. Попов системы. — М.: Наука, 1987

23. Попов системы, решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. — М.: Наука, 1987

24. , , Шапот и динамические экспертные системы. — М.: Финансы и статистика, 1996

25. Представление и использование знаний. Пер. с япон. / Под ред. Х. Уэно, М. Исидзука. — М.: Мир, 1989

26. Приобретение знаний / Под ред. С. Осуги, Ю. Саэки. — М.: Мир, 1990.

27. Радченко мультиагентные системы: учебное пособие. Балт. гос. техн. ун-т. СПб, 2006.

28. Искусственный интеллект: современный подход, 2-е изд.: Пер с англ. — М.: Издательский дом «Вильямс», 2006.

29. Рыбина проектирования прикладных экспертных систем: Учеб. Пособие. — М.: МИФИ, 1988.

30. Рыков системного анализа: многокритериальная и нечетка оптимизация, моделирование и экспертные оценки. — М.: Изд-во «Экономика», 1999.

31. , Батин и программные средства интеллектуальных систем принятия решений. Ч.2. — Мн.: БГУИР, 1994.

32. Страбыкин вывод в системах обработки знаний. — СПб.: СПГЭТУ, 1998.

33. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ. — М.: Финансы и статистика, 1990.

34. и др. Логический подход к искусственному интеллекту: от классической логики к логическому программированию. / Пер. с фр. — М.: Мир, 1990.

35. Искусственный интеллект. Пер. с англ. — М.: Мир, 1980.

36. Руководство по экспертным системам. — М. Мир, 1989.

37. Финн системы: проблемы их развития и социальные последствия // Будущее искусственного интеллекта / Под ред. , . — М.: Наука, 1991.

38. Хейес- Построение экспертных систем. — М.: Мир, 1987.

39. Хорошевский программирования экспертных систем: Учеб. Пособие. — М.: МИФИ, 1988.

40. , , Белов экспертных систем. Среда CLIPS. — СПб.: БХВ-Петербург, 2003.

41. Шамис , восприятие, мышление: проблемы создания искусственного интеллекта. — М.: Едиториал УРСС, 2005.

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ. 3

1. Классификация систем искусственного интеллекта 4

1.1. Определения и классификации в теории интеллектуализированных систем 6

1.2. Проблемная область искусственного интеллекта. 13

1.3. Представление данных и знаний. 15

1.4. Данные. 17

1.5. Знания. 22

2. Общие принципы построения экспертных систем 26

2.1. Формальные основы экспертных систем. 26

2.2. Классификация экспертных систем. 28

2.3. Типовая структура экспертной системы.. 31

2.4. Общие подходы к представлению знаний в экспертных системах. 45

3. Модели представления знаний в экспертных системах 48

3.1. Продукционная модель представления знаний. 51

3.2. Логические модели представления знаний. 52

3.3. Метод резолюций и процедура резолюций. 53

3.4. Использование нечеткой логики для представления знаний. 54

3.5. Фреймовая модель. 56

3.6. Представление знаний семантическими сетями. 57

3.7. Объектный подход к представлению знаний. 59

3.8. Методы построения машины вывода экспертной системы.. 61

4. Методы поиска. 65

4.1. Поиск в пространстве состояний. 67

4.2. Поиск методом редукции. 70

4.3. Эвристический поиск. 73

4.4. Поиск методом «генерация-проверка». 73

4.5. Поиск в иерархии пространств. 75

4.6. Поиск в факторизованном множестве пространств. 75

4.7. Поиск в изменяющемся множестве иерархических пространств. 76

4.8. Использование ограничений при поиске решения. 78

4.9. Принцип наименьших свершений. 79

4.10. Метапространства в иерархии пространств. 80

4.11. Поиск в альтернативных пространствах. 80

4.12. Системы с использованием нескольких моделей. 84

4.13. Выбор метода решения задач. 84

5. МЕТОДЫ ФОРМАЛИЗАЦИИ ЗНАНИЙ О ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 86

5.1. Понятийная структура предметной области. 86

5.2. Формализованное представление базы знаний. 97

5.2.1. Декларативные модели представления знаний. 97

5.2.2. Виды семантических связей. 100

5.3. Процедурные модели представления знаний. 102

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК. 105

Экспертные системы

Редактор и корректор

Подписано в печать 2007. Формат 60х84/16. Бумага документная.

Печать трафаретная. Усл. печ. л. Уч.-изд. л. Тираж 100 экз. Заказ №

Балтийский государственный технический университет «Военмех»

Типография БГТУ

С.-Петербург, 1-я Красноармейская ул., д. 1