Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто

  • 30% recurring commission
  • Выплаты в USDT
  • Вывод каждую неделю
  • Комиссия до 5 лет за каждого referral

Д. П. ВЕТРОВ1, Д. А. КРОПОТОВ2

1Московский государственный университет им.

2Вычислительный центр РАН им. , Москва

АЛГОРИТМ МНОЖЕСТВЕННОГО ТРЕКИНГА ЖИВОТНЫХ
В ФИКСИРОВАННЫХ УСЛОВИЯХ СЪЕМКИ

В работе предложен алгоритм трекинга и идентификации большого количества лабораторных животных (мышей) в тесте «открытое поле». Задача множественного трекинга является сложной в виду непрерывного и плотного взаимодействия между отдельными особями. Тем не менее, ее решение крайне важно для выявления и анализа социального поведения животных. Отдельным важным условием является сохранение идентификации каждой особи при отсутствии различий в окраске и каких-либо отличительных маркеров. Разработанный алгоритм предполагает фиксированные условия съемки (размер арены, освещение, покрытие клетки). При этом становится возможным последовательно определять количество особей в каждом блобе (скоплении животных), определять их пространственную ориентацию, проводить идентификацию. Эксперименты показывают высокое качество работы алгоритма множественного трекинга при сопровождении до 9 мышей одновременно.