Курсовая работа по статистике на тему: «Применение корреляционного метода в изучении взаимосвязей экономических явлений» (стр. 2 )

Глава 2. Применение корреляционного метода

В данной главе построим несколько однофакторных регрессионных моделей по конкретным данным предприятия. Для примера возьмём статистический материал, прилагаемый к методическому пособию.

Таблица 2.1

Объем реализации продукции в оптовых ценах предприятия, принятых в плане в отчетном году фактически (y)
№ предприятия	№1	№2	№3	№4	№5	№6	№7	№8	№9	№10
объем реализации	14079	23888	84974	102469	121428	88519	88324	96187	211355	36472
№ предприятия	№11	№12	№13	№14	№15	№16	№17	№18	№19	№20
объем реализации	7039	11944	42487	51234	60714	44259	44162	48093	105677	18236
Среднесписочная численность руководителей в отчетном году фактически (x)
№ предприятия	№1	№2	№3	№4	№5	№6	№7	№8	№9	№10
численность руководителей	63	113	389	144	225	330	371	330	469	74
№ предприятия	№11	№12	№13	№14	№15	№16	№17	№18	№19	№20
численность руководителей	31	57	195	72	113	165	186	165	235	37

Для определения силы связи между показателями рассчитаем коэффициент корреляции, используя формулу (2)

188,2, 65077, ,05

15887,06

= 0,

Поскольку коэффициент корреляции получился более 0,7, можно сказать, что объем реализации продукции сильно зависят от среднесписочной численности руководителей.

Коэффициент детерминации = 66,5%

То есть 66,5% дисперсии объема реализации продукции предприятия, объясняемо влиянием среднесписочной численности руководителей.

Построим уравнение линейной регрессии вида . Для определения коэффициентов регрессии решаем систему нормальных уравнений (6)

Получаем следующие результаты:

а0 = 7026,1

а1 = 308,45

Получаем следующее уравнение регрессии: `yч = 7026,1 + 308,45x

Проверим значимость всего уравнения регрессии с помощью F-критерия, вычисляя его расчетное значение по формуле (10):

n = 20, m = 2

35,747

Находим по таблице критическое значении F-критерия:

Fкр при v1 = (m-1) = 1 и v2 = (n-m) =18 степенях свободы, при уровне значимости a = 0,05.

Fкр = 4,43

Fрасч > Fкр, следовательно уравнение регрессии значимо.

Таблица 2.2

Балансовая прибыль общая, у. е. (y)
№ предприятия	№1	№2	№3	№4	№5	№6	№7	№8	№9	№10
Балансовая прибыль	2548	2452	14371	12413	28420	16683	13284	13153	13450	4362
№ предприятия	№11	№12	№13	№14	№15	№16	№17	№18	№19	№20
Балансовая прибыль	1274	1226	7185,5	6206,5	14210	8341,5	6642	6576,5	6725	2181
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, у. е. (x)
№ предприятия	№1	№2	№3	№4	№5	№6	№7	№8	№9	№10
Стоимость ОПФ	11843	20613	49954	50829	64562	37887	54253	64018	148192	19928
№ предприятия	№11	№12	№13	№14	№15	№16	№17	№18	№19	№20
Стоимость ОПФ	5921,5	10306,5	24977	25414,5	32281	18943,5	27126,5	32009	74096	9964