Курсовая работа по статистике на тему: «Применение корреляционного метода в изучении взаимосвязей экономических явлений» (стр. 3 )

Для определения силы связи между показателями рассчитаем коэффициент корреляции, используя формулу (2)

39155,925, 9085,2, ,1

,46

,21

= 0,

Поскольку коэффициент корреляции получился менее 0,7, можно сказать, что зависимость балансовой прибыли от среднегодовой стоимости основных производственных фондов - средняя.

Коэффициент детерминации = 30,79%

То есть 30,79% дисперсии балансовой прибыли предприятия, объясняемо влиянием среднегодовой стоимости основных производственных фондов.

Построим уравнение линейной регрессии вида . Для определения коэффициентов регрессии решаем систему нормальных уравнений (6)

Получаем следующие результаты:

а0 = 4596,7

а1 = 0,1146

Получаем следующее уравнение регрессии: `yч = 0,1146 + 308,45x

Проверим значимость всего уравнения регрессии с помощью F-критерия, вычисляя его расчетное значение по формуле (10):

n = 20, m = 2

8,008

Находим по таблице критическое значении F-критерия:

Fкр при v1 = (m-1) = 1 и v2 = (n-m) =18 степенях свободы, при уровне значимости a = 0,05.

Fкр = 4,43

Fрасч > Fкр, следовательно уравнение регрессии значимо.

Таблица 2.3

Балансовая прибыль общая, у. е. (x)
№ предприятия	№1	№2	№3	№4	№5	№6	№7	№8	№9	№10
Балансовая прибыль	2548	2452	14371	12413	28420	16683	13284	13153	13450	4362
№ предприятия	№11	№12	№13	№14	№15	№16	№17	№18	№19	№20
Балансовая прибыль	1274	1226	7185,5	6206,5	14210	8341,5	6642	6576,5	6725	2181
Заработная плата основная и дополнительная производственных рабочих и отчисления на социальное страхование (y)
№ предприятия	№1	№2	№3	№4	№5	№6	№7	№8	№9	№10
З/п	1030	2208	6153	5757	2362	5824	6842	2211	19391	2256
№ предприятия	№11	№12	№13	№14	№15	№16	№17	№18	№19	№20
З/п	515	1104	3076,5	2878,5	1181	2912	3421	1105,5	9695,5	1128

Для определения силы связи между показателями рассчитаем коэффициент корреляции, используя формулу (2)

9085,2, 4052,55, ,31

,21

,50

= 0,

Поскольку коэффициент корреляции получился менее 0,5, можно сказать, что заработная плата производственных рабочих слабо зависит от балансовой прибыли.

Коэффициент детерминации = 9,08%

То есть 9,08% дисперсии заработной платы производственных рабочих, объясняемо влиянием балансовой прибыли предприятия.

Построим уравнение линейной регрессии вида . Для определения коэффициентов регрессии решаем систему нормальных уравнений (6)

Получаем следующие результаты:

а0 = 7193,2

а1 = 0,4669

Получаем следующее уравнение регрессии: `yч = 7193,2 + 0,4669x

Проверим значимость всего уравнения регрессии с помощью F-критерия, вычисляя его расчетное значение по формуле (10):

n = 20, m = 2

1,798

Находим по таблице критическое значении F-критерия:

Fкр при v1 = (m-1) = 1 и v2 = (n-m) =18 степенях свободы, при уровне значимости a = 0,05.

Fкр = 4,43

Fрасч < Fкр, следовательно уравнение регрессии незначимо.

Заключение

В заключении хотелось бы отметить, что корреляционно-регрессионный анализ занимает важное место в статистическом изучении взаимосвязей экономических явлений

В работе был проведён корреляционно-регрессионный анализ основных показателей деятельности предприятий.

В ходе анализа было выявлено, что:

1. объем реализации продукции сильно зависят от среднесписочной численности руководителей (66,5% дисперсии объема реализации продукции предприятия, объясняемо влиянием среднесписочной численности руководителей).

2. зависимость балансовой прибыли от среднегодовой стоимости основных производственных фондов – средняя (30,79% дисперсии балансовой прибыли предприятия, объясняемо влиянием среднегодовой стоимости основных производственных фондов).

3. заработная плата производственных рабочих слабо зависит от балансовой прибыли (9,08% дисперсии заработной платы производственных рабочих, объясняемо влиянием балансовой прибыли предприятия). В этом случае целесообразнее рассматривать многофакторную модель регрессии.

Список литературы

1. Гусаров : Учеб. пособие для студентов вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. – 479 c.

2. Российский статистический ежегодник 2009: М.: Статистика России, Росстат, 2010. – 795 с.

3. Саблина финансов. – М.: Издательство «Экзамен», 2007. – 480 с.

4. Назаров  финансов / под ред. – М.: Омега-Л , 2011. – 520 с.

5. Елисеева / под ред. – М.: Юрайт, - 20 с.