Оценка роли отраслевого лоббирования в торговой политики России при вступлении в ВТО (стр. 3 )

Таблица 2. Анализ конечных уровней связывания ВТО, организованные отрасли – отрасли с наибольшей занятостью.

Конечные уровни связывания ВТО	Коэффициент	Стандартная ошибка	t	P>|t|	95% доверительный интервал
Неорганизованные отрасли	-.0003563	.0005944	-0.60	0.550	-.0015362	.0008235
Разница между коэффициентами для организованных и неорганизованных отраслей	.000357	.0005944	0.60	0.549	-.0008228	.0015369
Свободный член	7.226508	.3394742	21.29	0.000	6.552657	7.900359
R^2 = 0.0458, F = 2.30, P>F = 0.1055, кол-во наблюдений: 99

Также была проверена дополнительная гипотеза о том, что для всех организованных отраслей снижение тарифа в результате присоединения к ВТО было меньше, чем для неорганизованных отраслей. Стоит отметить, что из теории данная гипотеза не следует. Напротив, согласно модели результат может быть любым: то есть теория не даёт определённых предсказания насчёт изменений ставок. Как видно из таблицы 3, гипотеза не выполняется. Как для организованных, так и для неорганизованных отраслей корреляция между величиной снижения выпуска и отношением выпуска к произведению импорта на эластичность отрицательная: чем больше данное отношение, тем меньше снижение тарифа. Более того, для неорганизованных отраслей данный коэффициент заметно выше. Также стоит отметить значимость свободного члена, который показывает величину снижения тарифа для отрасли с нулевым выпуском.

Таблица 3. Анализ изменений тарифов в результате присоединения к ВТО, организованные отрасли – отрасли с наибольшей занятостью.

Изменение тарифов	Коэффициент	Стандартная ошибка	t	P>|t|	95% доверительный интервал
Неорганизованные отрасли	.0007839	.0005868	1.34	0.185	-.0003809	.0019487
Разница между коэффициентами для организованных и неорганизованных отраслей	-.0007837	.0005868	-1.34	0.185	-.0019485	.0003811
Свободный член	-3.190184	.3351474	-9.52	0.000	-3.855446	-2.524922
R^2 = 0.0230, F = 1.13, P>F = 0.3278, кол-во наблюдений: 99

Следующей версией интерпретацией модели является версия, где все отрасли считаются организованными. Такое предположение кажется вполне логичным, если учесть тот факт, что организованными согласно модели считаются те отрасли, которые сделали политические взносы в любом размере. Такая предпосылка была сделана в некоторых эмпирических работах. При такой трактовке коэффициента I спецификация модели приобретает следующий вид:

Однако при проведении эмпирического анализа нельзя априори задать, что все отрасли - организованные. Другими словами, можно задать только то, что отрасли не отличаются друг от друга по степени организованности: или все отрасли организованы, или не организованы. Но с другой стороны, эконометрический анализ позволяет установить, являются ли все отрасли организованными или неорганизованными. Если коэффициент имеет положительный знак, то все отрасли организованы, в противном случае – не организованы. В таблице 4 представлены результаты для анализа ставок 2005 года – до присоединения к ВТО. Коэффициент положительный, однако, незначимый. Более того, если убрать несколько выбросов, то знак меняется на отрицательный. Вывод о такой чувствительности результатов к выбросам можно также сделать из 95% доверительного интервала.

Таблица 4. Анализ тарифов до ВТО, все отрасли – одинаковая степень организованности.

Тарифы до ВТО	Коэффициент	Стандартная ошибка	t	P>|t|	95% доверительный интервал
Все отрасли	3.95e-07	6.69e-07	0.59	0.556	-9.32e-07	1.72e-06
Свободный член	11.23753	.6631026	16.95	0.000	9.921459	12.55361
R^2 = 0.0036, F = 0.35, P>F = 0.5563, кол-во наблюдений: 99

Результаты для конечных уровней связывания представлены в таблице 5. Коэффициент как и для ставок до присоединения к ВТО положительный, кроме того коэффициент и регрессия в целом значимы на 5% уровне значимости. Однако, результаты чувствительны к выбросам: при удалении нескольких выбросов коэффициент становится отрицательным.

Таблица 5. Анализ конечных уровней связывания ВТО, все отрасли – одинаковая степень организованности.

Конечные уровни связывания ВТО	Коэффициент	Стандартная ошибка	t	P>|t|	95% доверительный интервал
Все отрасли	6.94e-07	3.36e-07	2.07	0.041	2.76e-08	1.36e-06
Свободный член	7.189851	.3328415	21.60	0.000	6.529253	7.850449
R^2 = 0.0422, F = 4.27, P>F = 0.0414, кол-во наблюдений: 99

Что касается регрессии по величине изменений ставок, то результаты примерно такие же, как и для уровней тарифов до и после ВТО (таблица 6). Коэффициент положительный, что впрочем, не говорит о том, являются ли отрасли организованными или нет. Это означает, что для всех отраслей выполняется следующая зависимость: чем больше выпуск, меньше импорт и меньше эластичность, тем меньше величина снижения тарифа. Однако, результаты чувствительны к выбросам: при удалении одного выброса знак меняется на отрицательный.

Таблица 6. Анализ изменений тарифов в результате присоединения к ВТО, все отрасли – организованные.

Изменение тарифов	Коэффициент	Стандартная ошибка	t	P>|t|	95% доверительный интервал
Все отрасли	2.20e-07	3.34e-07	0.69	0.495	-4.34e-07	8.91e-07
Свободный член	-3.10972	.3310163	21.60	0.000	-3.766695	-2.452744
R^2 = 0.0048, F = 0.47, P>F = 0.4948, кол-во наблюдений: 99

Таким образом, если организованными считаются отрасли с наибольшей занятостью, то результаты в целом соответствуют теории. Однако, отдельные коэффициенты не значимы, и факторы из теории объясняют очень небольшой процент дисперсии уровней тарифов как до, так и после присоединения к ВТО. Кроме того, дополнительная гипотеза не выполняется.