Раздел 4. Элементы теории случайных величин. Выборочные методы.
Математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение Понятие генеральной совокупности и ее объем. Корреляционные методы. Понятие результативного признака. Понятие корреляционной и функциональной зависимости между признаками.
Раздел 5. Применение метода наименьших квадратов. Применение корреляционных и выборочных методов в экологии.
Уравнение регрессии. Коэффициент регрессии и коэффициент корреляции. Прямая и обратная связь
5. ЛАБОРАТОРНЫЙ ПРАКТИКУМ
Перечень лабораторных работ по решению научного руководителя не предусмотрен.
6. ПЕРЕЧЕНЬ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ
Перечень практических работ по решению научного руководителя не предусмотрен.
7. САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА АСПИРАНТА \ СОИСКАТЕЛЯ
А) для очной формы обучения (3 года)
№ п/п | Содержание самостоятельной работы. Вид контроля. | Кол-во часов |
1 | Экология и экологические системы. Понятие математической технологии и математического моделирования. | 18 |
2 | Элементы методологии системного анализа. Простейшие модели однородных популяций. | 20 |
3 | Закон Мальтуса. Принцип Либиха и L-системы. Понятие экологического прогнозирования. | 20 |
4 | Элементы теории случайных величин. Выборочные методы. | 25 |
5 | Применение метода наименьших квадратов. Применение корреляционных и выборочных методов в экологии. | 25 |
Итого: | 108 |
Б) для заочной формы обучения (4 года)
№ п/п | Содержание самостоятельной работы. Вид контроля. | Кол-во часов |
1 | Экология и экологические системы. Понятие математической технологии и математического моделирования. | 18 |
2 | Элементы методологии системного анализа. Простейшие модели однородных популяций. | 20 |
3 | Закон Мальтуса. Принцип Либиха и L-системы. Понятие экологического прогнозирования. | 20 |
4 | Элементы теории случайных величин. Выборочные методы. | 25 |
5 | Применение метода наименьших квадратов. Применение корреляционных и выборочных методов в экологии. | 25 |
Итого: | 108 |
8. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Основная литература:
1. , Колмаков основы формирования биологической продуктивности Дальневосточных морей. Владивосток: Дальрыбвтуз, 2007
2. Марчук моделирование в проблеме окружающей среды. М.: Наука, 1989, 319с.
3. , , Новиков моделирование в экологии. (Учебное пособие для вузов). М.: ЮНИТИ-ДАНА, 20с.
4. Эколого-информационные технологии / Под ред. (Учебное пособие) Камра: ГУП «Обиздат», 1999.
5. , Шокин моделирование в задачах защиты окружающей среды. Новосибирск: Инфолио-пресс, 19с.
6. Steve Chapra and Grey Pelletier. QUAL2K: A Modeling Framework for Simulating River and Stream Water Quality. Documentation and Users Manual. 2003.
7. Алексеев методы решения задач математической физики. Владивосток: Изд-во ДВГУ, 1987. 88с.
Дополнительная литература:
1. , Михайлов моделирование. М.: Наука, 19с.
9. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
ДИСЦИПЛИНЫ
1. Компьютеры
3. Интернет.
4. Калькуляторы
10. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ОРГАНИЗАЦИИ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Программа предусматривает лекции, практические занятия, самостоятельную работу аспирантов (соискателей).
Рекомендуемые формы самостоятельной работы:
- освоение теоретического материала в области моделирования, численных алгоритмов и пакетов программ, используемых для решения актуальных задач, возникающих в экологии и охране окружающей среды
- самостоятельное углубленное изучение отдельных разделов дисциплины;
- подготовка к практическим занятиям.
ЛИСТ ОЗНАКОМЛЕНИЯ
№ п/п | ФИО | Должность | Дата ознакомления | Подпись |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ЛИСТ УЧЕТА ПЕРИОДИЧЕСКИХ ПРОВЕРОК ДОКУМЕНТА
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 |
