Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
с ростом среднегодовой стоимости основных производственных фондов фондоотдача увеличивается.
Задача 2
Имеются следующие данные о заработной плате рабочих по цехам завода за два месяца.
Номер цеха | Январь | Февраль | ||
Средняя заработная плата, руб. | Фонд заработной платы, руб. | Средняя заработная плата, руб. | Численность рабочих, чел. | |
1 | 4800 | 595200 | 4850 | 204 |
2 | 5200 | 499200 | 5000 | 179 |
Вычислите среднюю месячную заработную плату рабочих по заводу:
1) за январь;
2) за февраль.
Дайте характеристику динамики средней заработной платы рабочих по каждому цеху и в целом по заводу.
Укажите, какой вид средней надо применять для вычисления этих показателей.
Решение
Введём обозначения:
− фонд заработной платы (руб.);
− средняя заработная плата (руб.);
− численность рабочих (чел.).
1) Среднюю месячную заработную плату рабочих за январь вычислим по формуле средней гармонической взвешенной:
руб.
2) Среднюю месячную заработную плату рабочих за февраль вычислим по формуле средней арифметической взвешенной:
руб.
3) Оценим динамику средней заработной платы:
по первому цеху –
;
по второму цеху –
;
по заводу в целом –
.
Выводы:
средняя заработная плата по заводу в целом составила: в январе – 4975 руб., в феврале – 4920 руб.;
средняя месячная заработная плата рабочих в феврале по сравнению с январём в первом цехе возросла на 1,0 % , во втором цехе – понизилась на 3,8 %, а по заводу в целом – понизилась на 1,1 %.
Задача 3
В целях изучения стажа рабочих завода проведена пятипроцентная бесповторная выборка, в результате которой получено следующее распределение рабочих по стажу работы:
Стаж, число лет | Число рабочих, чел. |
До 6 | 26 |
6 – 12 | 43 |
12 – 18 | 60 |
18 – 24 | 26 |
Свыше 24 | 10 |
На основе этих данных вычислите:
1) средний стаж рабочих завода;
2) средний квадрат отклонений (дисперсию) и среднее квадратическое отклонение;
3) коэффициент вариации;
4) с вероятностью 0,997 предельную ошибку выборочной средней, возможные границы, в которых ожидается средний стаж рабочих завода;
5) с вероятностью 0,954 предельную ошибку выборочной доли и границы удельного веса числа рабочих со стажем работы от 6 до 12 лет.
Решение
Промежуточные данные, используемые для расчёта выборочного среднего стажа
и выборочной дисперсии, поместим во вспомогательную таблицу 3.1.
Таблица 3.1
Вспомогательная таблица
Стаж, число лет | Середины интервалов,
| Число рабочих, Чел.
|
|
|
|
|
До 6 | 3 | 26 | 78 | -10,2 | 104,04 | 2705,04 |
6 – 12 | 9 | 43 | 387 | -4,2 | 17,64 | 758,52 |
12 – 18 | 15 | 60 | 900 | 1,8 | 3,24 | 194,40 |
18 – 24 | 21 | 26 | 546 | 7,8 | 60,84 | 1581,84 |
Свыше 24 | 27 | 10 | 270 | 13,8 | 190,44 | 1904,40 |
Итого | − | 165 | 2181 | − | − | 7144,20 |
1) Средний стаж рабочих:
лет.
2) Выборочная дисперсия стажа:
.
Среднее квадратическое отклонение:
лет.
3) Выборочный коэффициент вариации:
.
4) Предельную ошибку выбранной средней (для бесповторной выборки) определим по формуле:
, где
− найденная выше выборочная дисперсия;
− объём выборки;
− объём генеральной совокупности (он неизвестен, но известно отношение
: выборка пятипроцентная, значит
).
Коэффициент кратности
находим по таблице «Удвоенная нормированная функция Лапласа». Для вероятности
имеем
.
Подставим данные в формулу.
.
Предельная ошибка выбранной средней с вероятностью
составит 1,5 лет.
Зная предельную ошибку выбранной средней, можем записать доверительный интервал для среднего стажа рабочих завода:
;
;
(лет).
5) Предельная ошибка выборочной доли находится по формуле:
.
− объём выборки.
− доля выборки.
Для вероятности
найдём табличное значение коэффициента кратности
:
.
− дисперсия доли. Для нахождения дисперсии доли вычислим сначала долю рабочих со стажем от 6 до 12 лет:
.
Тогда дисперсия доли будет равна:
.
Вычислим предельную ошибку выборочной доли:
.
Предельная ошибка выборочной доли числа рабочих со стажем работы от 6 до 12 лет с вероятностью
составит 0,067 (или 6,7 %).
Доверительный интервал для удельного веса рабочих со стажем от 6 до 12 лет:
;
;
.
Выводы:
средний стаж, рассчитанный по выборке, равен 13,2 лет, среднее квадратическое отклонение – 6,58 лет;
выборочный коэффициент вариации равен 49,8 % (больше 40 %), значит, совокупность рабочих неоднородная по стажу;
средний стаж рабочих завода можно с вероятностью 0,997 ожидать в пределах от 11,7 лет до 14,7 лет;
удельный вес рабочих со стажем от 6 до 12 лет можно с вероятностью 0,954 ожидать в пределах от 0,194 до 0,328 (или от 19,4 до 32,8 %).
Задача 4
Имеются данные о полугодовой динамике поставки шерстяных тканей в розничную сеть области, млн. руб.
Месяцы | Объём поставки, млн. руб. |
Январь | 271,83 |
Февраль | 242,08 |
Март | 286,11 |
Апрель | 221,51 |
Май | 293,08 |
Июнь | 255,17 |
Для анализа представленного динамического ряда определите:
1) цепной абсолютный прирост, темп роста и темп прироста;
2) среднемесячный темп роста поставки шерстяных тканей и сделайте выводы;
3) в целях анализа внутригодовой динамики и выявления общей тенденции развития определите индекс сезонности. Представьте графически сезонные волны развития данных явлений по месяцам.
Решение
1) Рассчитаем требуемые показатели ряда динамики по формулам:
− цепной абсолютный прирост;
− цепной темп роста;
− цепной темп прироста.
Результаты расчёта поместим в таблицу 4.1.
2) Среднемесячный темп роста
вычислим по формуле:
.
Таблица 4.1
Показатели динамики поставки шерстяных тканей в розничную сеть
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 |


