Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
1 | 2 | 3 | 4 | Запасы | |
1 | 30 | 42 | 53 | 31 | 17 |
2 | 42 | 25 | 61 | 20 | 18 |
3 | 31 | 40 | 52 | 40 | 16 |
Потребности | 8 | 4 | 8 | 8 |
Проверим необходимое и достаточное условие разрешимости задачи.
∑a = 17 + 18 + 16 = 51
∑b = 8 + 4 + 8 + 8 = 28
Занесем исходные данные в распределительную таблицу.
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | Запасы | |
1 | 30 | 42 | 53 | 31 | 0 | 17 |
2 | 42 | 25 | 61 | 20 | 0 | 18 |
3 | 31 | 40 | 52 | 40 | 0 | 16 |
Потребности | 8 | 4 | 8 | 8 | 23 |
Этап I. Поиск первого опорного плана.
1. Используя метод наименьшей стоимости, построим первый опорный план транспортной задачи.
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | Запасы | |
1 | 30[8] | 42 | 53 | 31 | 0[9] | 17 |
2 | 42 | 25[4] | 61 | 20[8] | 0[6] | 18 |
3 | 31 | 40 | 52[8] | 40 | 0[8] | 16 |
Потребности | 8 | 4 | 8 | 8 | 23 |
В результате получен первый опорный план, который является допустимым, так как все грузы из баз вывезены, потребность магазинов удовлетворена, а план соответствует системе ограничений транспортной задачи.
2. Подсчитаем число занятых клеток таблицы, их 7, а должно быть m + n - 1 = 7. Следовательно, опорный план является невырожденным.
Значение целевой функции для этого опорного плана равно:
F(x) = 30*8 + 0*9 + 25*4 + 20*8 + 0*6 + 52*8 + 0*8 = 916
Этап II. Улучшение опорного плана.
Проверим оптимальность опорного плана. Найдем предварительные потенциалы ui, vi. по занятым клеткам таблицы, в которых ui + vi = cij, полагая, что u1 = 0.
v1=30 | v2=25 | v3=52 | v4=20 | v5=0 | |
u1=0 | 30[8] | 42 | 53 | 31 | 0[9] |
u2=0 | 42 | 25[4] | 61 | 20[8] | 0[6] |
u3=0 | 31 | 40 | 52[8] | 40 | 0[8] |
Опорный план является оптимальным, так все оценки свободных клеток удовлетворяют условию ui + vi <= cij.
Минимальные затраты составят:
F(x) = 30*8 + 0*9 + 25*4 + 20*8 + 0*6 + 52*8 + 0*8 = 916
Задача №5
Исходная матрица имеет вид:
13 | 13 | 15 | 8 | 9 |
12 | 11 | 6 | 14 | 6 |
13 | 7 | 9 | 5 | 6 |
10 | 10 | 7 | 8 | 7 |
12 | 11 | 6 | 9 | 9 |
Шаг №1.
1. Проводим редукцию матрицы по строкам. В связи с этим во вновь полученной матрице в каждой строке будет как минимум один ноль.
5 | 5 | 7 | 0 | 1 | 8 |
6 | 5 | 0 | 8 | 0 | 6 |
8 | 2 | 4 | 0 | 1 | 5 |
3 | 3 | 0 | 1 | 0 | 7 |
6 | 5 | 0 | 3 | 3 | 6 |
Затем такую же операцию редукции проводим по столбцам, для чего в каждом столбце находим минимальный элемент:
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 |


