Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто

  • 30% recurring commission
  • Выплаты в USDT
  • Вывод каждую неделю
  • Комиссия до 5 лет за каждого referral

1

2

3

4

Запасы

1

30

42

53

31

17

2

42

25

61

20

18

3

31

40

52

40

16

Потребности

8

4

8

8

Проверим необходимое и достаточное условие разрешимости задачи.

∑a = 17 + 18 + 16 = 51

∑b = 8 + 4 + 8 + 8 = 28

Занесем исходные данные в распределительную таблицу.

1

2

3

4

5

Запасы

1

30

42

53

31

0

17

2

42

25

61

20

0

18

3

31

40

52

40

0

16

Потребности

8

4

8

8

23

Этап I. Поиск первого опорного плана.

1. Используя метод наименьшей стоимости, построим первый опорный план транспортной задачи.

1

2

3

4

5

Запасы

1

30[8]

42

53

31

0[9]

17

2

42

25[4]

61

20[8]

0[6]

18

3

31

40

52[8]

40

0[8]

16

Потребности

8

4

8

8

23

В результате получен первый опорный план, который является допустимым, так как все грузы из баз вывезены, потребность магазинов удовлетворена, а план соответствует системе ограничений транспортной задачи.

2. Подсчитаем число занятых клеток таблицы, их 7, а должно быть m + n - 1 = 7. Следовательно, опорный план является невырожденным.

Значение целевой функции для этого опорного плана равно:

F(x) = 30*8 + 0*9 + 25*4 + 20*8 + 0*6 + 52*8 + 0*8 = 916

Этап II. Улучшение опорного плана.

Проверим оптимальность опорного плана. Найдем предварительные потенциалы ui, vi. по занятым клеткам таблицы, в которых ui + vi = cij, полагая, что u1 = 0.

v1=30

v2=25

v3=52

v4=20

v5=0

u1=0

30[8]

42

53

31

0[9]

u2=0

42

25[4]

61

20[8]

0[6]

u3=0

31

40

52[8]

40

0[8]

Опорный план является оптимальным, так все оценки свободных клеток удовлетворяют условию ui + vi <= cij.

Минимальные затраты составят:

F(x) = 30*8 + 0*9 + 25*4 + 20*8 + 0*6 + 52*8 + 0*8 = 916

Задача №5

Исходная матрица имеет вид:

13

13

15

8

9

12

11

6

14

6

13

7

9

5

6

10

10

7

8

7

12

11

6

9

9

Шаг №1.

1. Проводим редукцию матрицы по строкам. В связи с этим во вновь полученной матрице в каждой строке будет как минимум один ноль.

5

5

7

0

1

8

6

5

0

8

0

6

8

2

4

0

1

5

3

3

0

1

0

7

6

5

0

3

3

6

Затем такую же операцию редукции проводим по столбцам, для чего в каждом столбце находим минимальный элемент:

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8