Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто

  • 30% recurring commission
  • Выплаты в USDT
  • Вывод каждую неделю
  • Комиссия до 5 лет за каждого referral

2

3

7

0

1

3

3

0

8

0

5

0

4

0

1

0

1

0

1

0

3

3

0

3

3

3

2

0

0

0

После вычитания минимальных элементов получаем полностью редуцированную матрицу.

2. Методом проб и ошибок проводим поиск допустимого решения, для которого все назначения имеют нулевую стоимость.

В итоге получаем следующую матрицу:

2

3

7

[0]

1

3

3

[-0-]

8

[0]

5

[0]

4

[-0-]

1

[0]

1

[-0-]

1

[-0-]

3

3

[0]

3

3

Количество найденных нулей равно k = 5. В результате получаем эквивалентную матрицу Сэ:

2

3

7

0

1

3

3

0

8

0

5

0

4

0

1

0

1

0

1

0

3

3

0

3

3

4. Методом проб и ошибок определяем матрицу назначения Х, которая позволяет по аналогично расположенным элементам исходной матрицы (в квадратах) вычислить минимальную стоимость назначения.

2

3

7

[0]

1

3

3

[-0-]

8

[0]

5

[0]

4

[-0-]

1

[0]

1

[-0-]

1

[-0-]

3

3

[0]

3

3

Cmin = 6 + 8 + 7 + 10 + 6 = 37

Задача№7

Стоимость доставки единицы груза из каждого пункта отправления в соответствующие пункты назначения задана матрицей тарифов

1

2

3

4

Запасы

1

15

7

8

10

100

2

11

18

16

29

201

3

9

15

3

15

300

4

5

8

14

4

201

5

10

16

10

15

700

Потребности

501

501

300

200

Проверим необходимое и достаточное условие разрешимости задачи.

∑a = 100 + 201 + 300 + 201 + 700 = 1502

∑b = 501 + 501 + 300 + 200 = 1502

Занесем исходные данные в распределительную таблицу.

1

2

3

4

Запасы

1

15

7

8

10

100

2

11

18

16

29

201

3

9

15

3

15

300

4

5

8

14

4

201

5

10

16

10

15

700

Потребности

501

501

300

200

Этап I. Поиск первого опорного плана.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8