Лабораторна робота № 3 до теми «Елементи кореляційногота регресійного аналізу» (стр. 21 )

№ з/п	Y	X1	X2	X3	X4
1	424	26	90	493	2526
2	429	19	160	468	2650
3	439	21	143	478	2562
4	377	17	154	475	2543
5	378	18	217	510	273
6	371	15	170	493	2648
7	397	24	103	516	2643
8	404	22	163	476	2612
9	453	19	171	511	2801
10	412	17	200	483	2584
11	427	20	180	471	2815
12	377	15	96	499	2793
13	396	17	190	523	2527
14	403	23	89	483	2720
15	399	21	92	498	2735

Потрібно:

1. Визначити статистичні оцінки для параметрів лінійної множинної регресії:

.

2. З надійністю g = 0,99 побудувати довірчий інтервал для функції регресії.

3. Обчислити коефіцієнт множинної кореляції R.

3. Множинна нелінійна регресія

1) Підприємство виробляє речі побуту (двері, вікна) і веде торгівлю супутними товарами (замки, дверні ручки тощо). Залежність прибутку Y, тис. грн., від: обсягу виробництва Х, тис. грн., обсягу торгівлі Z, тис. грн., наведена статистичними розподілами:

1. 2.

	Y	X	Z			Y	X	Z
1	468	1200	600		1	502	1630	570
2	496	1300	650		2	511	1710	520
3	484	1400	630		3	536	1810	500
4	528	1450	620		4	534	1850	430
5	495	1500	610		5	548	1740	420
6	543	1550	590		6	532	1860	410
7	509	1600	580		7	550	1910	390
8	565	1650	560		8	508	2050	300
9	502	1630	570		9	534	2060	320
10	568	1680	540		10	519	2070	340
11	511	1710	520		11	542	2100	350
12	575	1780	510		12	524	2150	370
13	536	1810	500		13	549	2210	410
14	557	1830	490
15	534	1850	430

3. 4.