Вопросы к зачету
по дисциплине «Биометрия»
для специальности 1– Биология (по направлениям)
Специфика биометрии, ее место в системе биологических наук. Предмет и основные понятия биометрии. Группировка первичных данных. Признаки и их свойства. Классификация признаков. Причины варьирования результатов наблюдений. Формы учета результатов наблюдений. Точность измерений. Способы группировки первичных данных. Статистические ряды. Техника построения вариационных рядов. Интервальный и безынтервальный вариационный ряды. Графики вариационных рядов. Построение вариационной кривой. Основные характеристики варьирующих объектов. Показатели вариации (размах вариации, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации). Средние величины. Способы вычисления степенных средних и показателей вариации. Структурные средние и способы их вычисления. Статистические характеристики при альтернативной группировке вариант. Случайные события. Вероятность событий и ее свойства. Закон больших чисел. Биноминальное распределение. Распределение Пуассона. Нормальное распределение. Распределение Максвелла. Измерение асимметрии и эксцесса. Распределение Шарлье. Статистические гипотезы и их проверка. Параметрические критерии. t-критерий Стьюдента (t-распределение). Оценка разности средних. F-критерий Фишера (F-распределение). Оценка разности между коэффициентами вариации. Непараметрические критерии. X-критерий Ван-дер-Вардена. U-критерий Уилкоксона (Манна–Уитни). Критерий знаков z. T-критерий Уилкоксона. Оценка биологически активных веществ. Генеральная совокупность и выборка. Точечные оценки. Требования, предъявляемые к точечным оценкам. Статистические ошибки. Показатель точности оценок. Применение коэффициентов асимметрии и эксцесса для проверки нормальности распределения. Критерий хи-квадрат (
- распределение). Критерий Ястремского. Причины асимметрии эмпирических распределений. Оценка трансгрессии рядов. Проверка сомнительных вариант. Функциональная зависимость и корреляция. Коэффициент корреляции. Ковариация. Вычисление коэффициента корреляции. Возможные значения коэффициента корреляции. z-преобразование Фишера. Минимальный объем выборки для точной оценки коэффициента корреляции. Большие выборки при определении коэффициента корреляции. Оценка разности между коэффициентами корреляции. Корреляционное отношение как показатель измерения нелинейной зависимости между переменными X и Y. Конструкция корреляционного отношения. Расчет коэффициентов корреляционного отношения hxy и hyx. Ошибка корреляционного отношения. Достоверность оценки корреляционного отношения по критерию Стьюдента. Регрессия как изменение функции в зависимости от изменений одного или нескольких аргументов. Уравнения регрессии, эмпирические и теоретически вычисленные ряды регрессии, их графики. Линии регрессии, коэффициенты линейной и нелинейной регрессии. Основная характеристика коэффициента регрессии. Расчет коэффициентов регрессии, составление уравнений регрессии. Условия образования и виды дисперсионных комплексов. Сущность метода дисперсионного анализа. Оценка силы влияния факторов при дисперсионном анализе. Сравнение групповых средних дисперсионного комплекса. Двух-, трех - и многофакторный анализ как оценка действие на признак двух, трех или большего числа регулируемых факторов. Общие схемы дисперсионного анализа двухфакторных ортогональных комплексов. Неортогональные комплексы. Использование программы Excel для расчета параметров описательной статистики, коэффициентов корреляции, выполнения регрессионного и дисперсионного анализа. Основы использования статистического пакета Statistica for Windows для статистического анализа экспериментальных данных. Методы описательной статистики. Методы корреляционного и регрессионного анализа в пакете Statistica for Windows.
