Программа курса (syllabus) (стр. 3 )

3.5 Планы занятий в рамках самостоятельной работы студентов (СРС)

№	Задание	Методические рекомендации	Рекомендуемая ли-тература
1	Теория вероятности	2. В урне 10 белых и 8 черных шаров. Наугад выбирается один шар. Какова вероятность того, что он будет белым?	3 осн. [4-9], 1 осн. [9-20],
2	Теория вероятности	3. В партии из 500 проб обнаружено 10 проб с аномальными значениями. Чему равна вероятность появления проб с аномальными значениями?	3 осн. [4-9], 1 осн. [9-20],
3	Теодолитом проведены измерения.	Получены значения случайных по­грешностей измерения угла: 0,6; 10,7; -4,3; -3,5; 3,6; -1,2: -3,6, 5,7; -0.4; -3.0. Для данного ряда погрешностей применить свойства случайных погрешностей. 2. По результатам независимых измерений получены погрешности. Определить СКП, сред­нюю вероят­ную ошибки.	3 осн. [10-14], 1 осн. [40-43, 70-72]
4	Оценка точности функций измеренных величин.	Определить ср. кв. ошибку функции , если ; . Вычисления выполняют по формуле:	Доп.: 12 [43-47].
5	Теодолитом проведены измерения.	Найти предельное значение, которые случайные погрешности не превзой­дут с вероятностью 0,99.
6	Число независимых условных уравнений	Число условных уравнений определяется по формуле : n – число всех измеренных величин, k – их необходимое количество.	Доп.: 12 [120-123],
7	Условные уравнения в трилатерации	Условные уравнения в трилатерации сначала записывают в угловой форме, а затем поправки в углы выражают через поправки в стороны.	Доп.: 12 [138-146],
8	Метод наименьших квадратов	В измеренные величины вводят поправки , удовлетворяющие условию .	Доп.: 12 [62-64],
9	Произнести статистическую обработку ряда случайных значений	При анализе результатов измерений в качестве предполагаемого принимают нормальное распределение.	Осн.: 1[33-37]. Доп.: 7[1-67].
10	Число условий дирекционных углов и сторон.	В триангуляции с заданным дирекционным углом и исходной стороной каждый избыточно измеренный дирекционный угол образует одно условие дирекционных углов, а каждая избыточно измеренная сторона – одно условие сторон.	Осн.: 1 [120-131], 2[254-123]. Доп.: 7 [138-152]
11	Число полюсных условий.	Известно, что условие полюса возникает в фигуре, образующей замкнутый контур. Так как для построения первых трех точек фигуры необходимо иметь три стороны, а для построения остальных – по две стороны на каждую точку, то для фигуры из р пунктов требуется сторон.	Осн.: 1 [ 214-218], 2[254-123]. Доп.: 7 [ 173-176]
12	Уравнение поправок для измеренного направления.	Если дирекционный угол начального направления на пункте k обозначить через zk. то для измеренного направления Мк, (рис. 13.1) можно написать следующее параметрическое уравнение связи: , или .	Осн.: 2[254-123]. Доп.: 7 [138-152, 173-176]
13	Подготовить доклад на тему: «Применение групповых способом урав­нивания в маркшейдерии»	Цель применения двухгруппового способа уравнивания заключается в уменьшении числа совместно решаемых уравнений. При этом общая система уравнений распадается на две не связанные между собой системы. Это дает возможность распределить вычисления на нескольких исполнителей.	Осн.: 1 [ 214-218]
14	Ролевая игра на тему: Область применения групповых способов уравнивания.	Студенты разбиваются на 2 группы. Одной группе выдаются кар­точки с названиями групповых способов уравнивания, второй группе выдаются карточки с областью применения этих способов. Задание: выбрать соответст­вующие карточки.	Осн.: 1 [ 214-218]
15	Уравнивание полигонометрической сети способом полигонов .	Этот способ относится к коррелатному способу уравнивания и позволяет получить непосредственно по схеме сети нормальные уравнения корреллат и коррелатные уравнения поправок без составления условных уравнений поправок.	Осн.: 2[54-123]. Доп.: 7 [138-152, 173-176]

№	Неделя	Время	Наименование тем
Лекции
1			1. Основы теории вероятности
2			2. Количественные характеристики законов распределения
3			3. Многомерные распределения.
4			4. Корреляционная матрица
5			5. Основные понятия теории ошибок
6			6. Оценивание параметров распределения
7			7. Сатистический анализ результатов измерений
8			8. Элементы корреляционного и регрессивного анализа
9			9. Метод наименьших квадратов
10			10. Параметрический способ уравнивания
11			11. Коррелатный способ уравнивания
12			12. Априорная оценка точности геодезических сетей путем моделирования результатов измерений
13			13. Уравнивание геодезических построений
14			14. Полигонометрия
15			15. Прямая и обратная засечка
Лабораторные работы
1			1. Количественные закономерности массовых случайных величин
2			2. Математическая обработка равноточных результатов измерений
3			3. Математическая обработка ряда неравноточных измерений.
4			4. Математическая обработка рядов равноточных двойных измерений.
5			5. Вычисление веса функций измеренных величин.
6			6. Оценка точности функций измеренных величин.
7			7. Статистическое исследование ряда случайных погрешностей измерений
8			8. Уравнивание нивелирной сети коррелатным способом

4 Учебно-методические материалы по дисциплине «Теория математической обработки геодезических измерений»

4.1 Список литературы

Основная литература

1. , Математическая обработка маркшейдерско-геодезических измерений – Москва: Недра, 1990

2. Смолич вычисления – Москва: Недра, 1989

3. , Шамганова обработка результатов измерения, М/у – Алматы: КазНТУ, 1996

4. , , Рысбеков способ уравнивания, М/у – Алматы: КазНТУ, 1996

5. Шамганова способ уравнивания, М/у – Алматы: КазНТУ, 1996

6. , , Практикум по теория математической обработки геодезических измерений. – М.: Недра, 1984

Дополнительная литература

7. Беляев по математической статистике измерений Москва: Недра, 1989

8. Рыжов статистика в горном деле – М.: Высшая школа. 1973

9. Мазмишвили A.M. Способ наименьших квадратов – М.: Недра 1968

10. Большаков В Д., , Голубев геодезических построений. – М.: Недра, 1989

11. Leica Geosystems AG CH-9435 Heerbrugg (Switzerland): http://www.

12. Куштин : обработка результатов измерений – М.: ИКЦ «МарТ», 2006

4.2 Средства обеспечения освоения дисциплины

Персональные компьютеры

Содержание

1 Цель и задачи дисциплины, ее место в учебном процессе 3

1.1 Цель преподавания дисциплины 3

1.2 Задачи изучения дисциплины 3

1.3 Пререквизиты 3

1.4 Постреквизиты 3

2. Система оценки знаний студентов 3

2.1 Распределение рейтинговых баллов по видам контроля 3

2.2 Календарный график сдачи всех видов контроля 3

3 Содержание дисциплины 4

3.1 Распределение часов по видам учебных занятий 4

3.2 Наименование тем лекционных занятий, их содержание и объем 5

3.3 Наименование тем лабораторных занятий, их содержание и объем 6 3.4 Самостоятельная работа под руководством преподавателя (СРСП) 7

3.5 Самостоятельная работа студентов (СРС) 9

3.6 График проведения занятий 11

4. Учебно–методические материалы по дисциплине «Теория математической обработки топографо-геодезических измерений» 12

4.1 Список литературы 12

Основная литература 12

Дополнительная литература 12

4.2 Средства обеспечения освоения дисциплины 13