(Москва, НИУ ВШЭ)
XVI Апрельская международная научная конференция «Модернизация экономики и общества»
Использование методов пространственной эконометрики для анализа факторов эффективности государственной власти в субъектах Российской Федерации
(Аннотация доклада)
Современная политическая наука уделяет особое внимание межстрановым сравнительным исследованиям. Особенностью сравнительных исследований на больших выборках оказывается использование количественных: статистических и эконометрических методов анализа данных. Одним из широко распространенных количественных методов изучения взаимосвязи между политическими институтами является метод линейного регрессионного анализа. Как известно, в основе регрессионного анализа лежит ряд предположений и допущений, одним из которых является идея независимости изучаемых объектов[1].
В данных условиях неизбежно возникает вопрос, как в таком случае можно интерпретировать такие кейсы, как «оранжевые революции» в Грузии, Туркмении и Украине или «африканские волнения» в странах Северной Африки. Мы видим, что при анализе некоторых похожих кейсов, объединенных в единую группу по территориальной, культурной или религиозной принадлежности, можно допустить взаимозависимость между изучаемыми объектами. Стоит предположить, что анализируемые процессы обусловлены не только набором факторов внутри отдельно взятого объекта, но и определенными внешними факторами, то есть процессами, протекающими в смежных объектах (соседних странах, например). Описанием и дальнейшим изучением подобной взаимосвязи занимается пространственная эконометрика – новое направление в эконометрике и сфере анализа данных. В основе данного пласта методов лежит идея расчета своеобразной пространственной матрицы весов, описывающей на основе парных сравнений, в какой мере исследуемые кейсы связаны друг с другом. Однако пространство в данном случае не ограничивается только географическим соседством отдельных стран[2]. Взаимосвязь между объектами может проявляться в их экономическом, политическом или культурном положении. Например, взаимная торговля, общность религии, общность колониального наследия или процессы миграции. Подобная тематика оказывается весьма актуальной в рамках исследования политических процессов, которые могут быть обусловлены географической, политической или культурной близостью объектов, формирующих исследуемую группу кейсов.
Рост числа различных баз данных, таких, как GIS (geographic information systems), описывающих сложные географические процессы и фиксирующих взаимодействия объектов в пространстве, открыл запрос на развитие новых статистических методов анализа пространственных данных. Безусловно, ряд задач, связанных непосредственно с физическими характеристиками географических объектов, можно было решать с помощью методов географического анализа, однако для анализа политико-экономических процессов эти методы оказывались нерелевантными[3]. Детальный анализ больших межстрановых и кроссрегиональных баз данных выявил предположение об отсутствии стационарности и структурной стабильности в пространстве. Подобная структурная пространственная нестабильность дала основу для развития различных подходов к анализу пространственных изменений и взаимосвязей. Кроме того, игнорирование фактора пространственной взаимосвязи между объектами может выступать аналогом пропущенной переменной в модели. Именно поэтому учет пространственных взаимосвязей оказывается неотъемлемой частью эмпирических исследований[4]. В политической науке пространственная взаимозависимость получила распространение в области международных отношений, а также в сравнительных политологических исследованиях[5].
Доклад представляет результаты использования методов пространственной эконометрики для исследования факторов эффективности государственной власти на примере субъектов Российской Федерации. Основная гипотеза данного исследования заключается в том, что эффективность региональной власти в субъектах РФ зависит преимущественно от межрегиональных взаимодействий, нежели от внутрирегиональных институциональных характеристик регионов. Неучет взаимозависимостей между регионами будет приводить к смещенным результатам при оценке факторов эффективности.
В качестве индикаторов эффективности в данном исследовании мы остановились на оценках эффективности, рассчитанных по методике Data Envelopment Analysis (DEA) экспертно-аналитической группой под руководством профессора политологии НИУ ВШЭ [6].
В качестве возможных факторов эффективности государственной власти были отобраны следующие характеристики регионов:
· электоральные переменные,
· индивидуальные характеристики лиц принимающих решения,
· особенности региональных элит – их сплоченность, монолитность и конкурентоспособность, характер взаимодействия центра с регионами,
· степень коррумпированности региональной власти,
· качество работы региональной и общефедеральной бюрократии,
· формальные институциональные особенности регионов (избирательная система, уровень демократичности региона, процедура принятия политических решений на региональном уровне власти, инвестиционная привлекательность регионов).
Данное эмпирическое исследование, проведенное на межрегиональных данных (для 82 субъектов РФ) за 2011 год, подтверждает исходную гипотезу исследования о влиянии институциональных факторов в одних субъектах Российской Федерации на эффективность функционирования остальных субъектов РФ.
Оказывается, что при оценке факторов эффективности региональных властей необходимо учитывать взаимозависимость между отдельными регионами и что зачастую рост или, напротив, снижение эффективности может быть обусловлено не внутрирегиональными экономическими или политическими факторами, а внешним влиянием социально-экономического или политического развития соседних регионов.
Современный интерес к пространственному моделированию в рамках политической науки может быть связан с популяризацией новой институциональной теории, когда наибольшее распространение получили исследования различных политических институтов и их взаимодействия между собой. В то же время электоральные паттерны и протестная активность, а также внешнеполитические задачи государства в условиях глобализационных процессов так или иначе зависят от положения государства в мировом пространстве[7]. Все это приводит к актуальности использования методы пространственной эконометрики в современной политической науке.
[1] Rubin, Donald (1978) "Bayesian Inference for Causal Effects: The Role of Randomization". The Annals of Statistics, Vol.6, pp. 34–58.
[2] Beck, N., Gleditsch, K., Beardsley, K. (2006) “Space is More than Geography: Using Spatial Econometrics in the Study of Political Economy.” International Studies Quarterly, Vol. 50, pp. 27-44.
[3] Anselin L. (1995) “Local Indicators of spatial Association”. Geographical Analysis, Vol. 27, No.2, , pp. 93-115
[4] Rey S. J., B. D. Montouri (1999) “US Regional Income Convergence: A Spatial Econometric Perspective”. Regional Studies, Vol. 33, No. 2, pp.143-156; López-Bazo, E., E. Vayá., A. J. Mora, J. Suriñach. (1999) “Regional Economic Dynamics and Convergence in he European Union”. Annals of Regional Science, Vol. 33, No.3, pp. 343-370.
[5] Franzese, R. J., J. C. Hays (2008) “Empirical Models of Spatial Interdependence”. Forthcoming in Oxford Handbook of Political Methodology.
[6] Ахеременко эффективности государства в производстве публичных услуг: теоретическая модель и методика измерения // Полис. – 2012. - №1. – С. 113-135
[7] Franzese, R. J., J. C. Hays (2008) “Empirical Models of Spatial Interdependence”. Forthcoming in Oxford Handbook of Political Methodology.
