Методы принятия управленческих решений (стр. 1 )

РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Кафедра менеджмента, маркетинга и логистики

Г. Ф. РОМАШКИНА

МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

Учебно-методический комплекс. Рабочая программа

для студентов направления 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление»

очной и заочной форм обучения

Тюменский государственный университет

2015

Методы принятия управленческих решений. Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов направления 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление». Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВО с учетом рекомендаций и ПрООП ВО по направлению и профилю подготовки.

Рабочая программа дисциплины (модуля) опубликована на сайте ТюмГУ: Методы принятия управленческих решений [электронный ресурс] / Режим доступа: http://www. umk3plus. utmn. ru., свободный.

Рекомендовано к изданию кафедрой менеджмента, маркетинга и логистики.

ОТВЕТСТВЕННЫЙ РЕДАКТОР: , заведующий кафедрой менеджмента, маркетинга и логистики, д-р экон. наук, профессор

© Тюменский государственный университет, 2015.

© , 2015.

ОГЛАВЛЕНИЕ

1.  Цели и задачи дисциплины.…………………......……………………………...5

2.  Структура и трудоемкость дисциплины……………………………………….6

3.  Тематический план………………………………………………………………7

4.  Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами……………………………………………..12

5.  Содержание дисциплины……………………………………………………...13

6.  Планы семинарских занятий…………………………………………………..16

7.  Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов……………………………………………………………………….25

8.  Образовательные технологии…………………………………………………39

9.  Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины…………………………………………………………………….41

10.  Технические средства и материально-техническое обеспечение дисциплины…………………………………………………………………….42

Пояснительная записка

1.1.  Цели и задачи дисциплины (модуля)

Цели преподавания курса “Методы принятия управленческих решений” заключаются в представлении студентам современных теоретических знаний и обучении практическим навыкам по применению инструментов и методов обоснования и поддержки принятия решений.

Задачи курса “Методы принятия управленческих решений”:

познакомить студентов с особенностями развития теории принятия решений и применения этой теории в практике менеджмента;

рассмотреть понятия и методы, определяющие процессы принятия решений, а также инструменты и средства их обоснования и поддержки;

ознакомить студентов с аксиоматическими теориями рационального поведения, многокритериальными решениями при объективных моделях, методами оценки и сравнения многокритериальных альтернатив, особенностями переработки информации человеком в связи с принятием решений;

формировать прикладные знания и навыки, заключающиеся в развитии у студентов методологической, информационной и экономической культуры.

1.2.  Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата

Дисциплина (модуль) «Методы принятия управленческих решений» относится к блоку 1. Дисциплина преподается на 3 курсе. Освоение курса “Методы принятия управленческих решений” предполагает предварительное знакомство студентов с содержанием учебных дисциплин «Математика», «Статистика».

1.3.  Компетенции выпускника ОП бакалавриата, формируемые в результате освоения данной ОП ВО.

В результате освоения ОП бакалавриата выпускник должен обладать следующими компетенциями:

способностью находить организационно-управленческие решения, оценивать результаты и последствия принятого управленческого решения и готовность нести за них ответственность с позиций социальной значимости принимаемых решений (ОПК-2).

В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

·  Знать: особенности теории принятия управленческих решений; понятия и методы, определяющие процессы принятия решений, а также инструменты и средства их обоснования и поддержки.

·  Уметь: применять количественные и качественные методы анализа при принятии управленческих решений и строить экономические, финансовые и организационно-управленческие модели; находить организационно-управленческие решения и нести за них ответственность; оценивать условия и последствия принимаемых организационно-управленческих решений.

·  Владеть: методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования; методами принятия стратегических, тактических и оперативных решений в управлении операционной (производственной) деятельностью организаций.

2.  Структура и трудоемкость дисциплины.

Семестр 5. Форма промежуточной аттестации экзамен. Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы и 144 часов.

3.  Тематический план.

Таблица 1.1.

Тематический план для очной формы обучения

№	Тема	Неделя семестра	Виды учебной работы и самостоятельная работа, в час.	Итого часов по теме (модулю)	В том числе в интерактивной форме	Кол-во баллов
Лекции	Семинарские (практические) занятия	Самостоятельная работа
1	2	3	4	5	6	7	8	9
Модуль 1. Основные понятия, модели, методы и алгоритмы теории принятия решений
1.	Общая постановка и обобщенная классификация задач принятия решений	1	2	2	12	4		0-4
2.	Общая постановка задачи линейного программирования в рамках теории принятия решений	2	2	2	4	8	0	0-6
3.	Анализ оптимальности при решении задач линейного программирования	3	2	4	8	14		0-8
4.	Аксиоматические теории рационального поведения	4	2	2	4	8	0	0-4
5.	Экспертные оценки. Методы и применение	5,6	4	2	4	10	2	0-8
6.	Детерминированные модели и методы принятия решений	7	2	2	4	8	2	0-6
7.	Статистические модели и методы принятия решений в условиях неопределенности	8	2	2	8	12	0	0-8
8.	Задачи и алгоритмы принятия коллективных решений	9	2	2	4	8	2	0-6
	Всего		18	18	48	84	6	0-50
Модуль 2. Оценка многокритериальных альтернатив
1.	Многокритериальные решения при объективных моделях	10	2	1	9	12	0	0-10
2.	Многокритериальная теория полезности	11,12	4	2	9	16	3	0-10
3.	Метод аналитической иерархии	13	2	1	5	8	0	0-10
4.	Методы ELECTRE оценки многокритериальных альтернатив	14	2	1	5	8	0	0-5
5.	Принятие решений в условиях риска и неопределенности	15,16,17	6	3	9	20	4	0-10
6.	Многокритериальная задача о назначениях	18	2	1	5	8	2	0-5
	Всего		18	9	42	69		0-50
	Итого (часов):		36	18	90	144		0-100
	В том числе в интерактивной форме		0	15	0		15

Таблица 1.2.

Тематический план для заочной формы обучения

№	Тема	Виды учебной работы и самостоятельная работа, в час.	Итого часов по теме (модулю)	В том числе в интерактивной форме
Лекции	Семинарские (практические) занятия	Самостоятельная работа
1	2	3	4	5	6	7
Модуль 1. Основные понятия, модели, методы и алгоритмы теории принятия решений
1.	Общая постановка и обобщенная классификация задач принятия решений	0,5	0,25	4	5	0,5
2.	Общая постановка задачи линейного программирования в рамках теории принятия решений	0,25	0,25	8	8,5	0
3.	Анализ оптимальности при решении задач линейного программирования	0,25	0,25	8	8,5	0
4.	Аксиоматические теории рационального поведения	0,25	0,25	8	8,5	0
5.	Экспертные оценки. Методы и применение	0,5	0,25	8	9	0,5
6.	Детерминированные модели и методы принятия решений	0,25	0,25	14	14,5	0
7.	Статистические модели и методы принятия решений в условиях неопределенности	0,5	0,25	8	9	0
8.	Задачи и алгоритмы принятия коллективных решений	0,5	0,25	8	9	0,5
	Всего	3	2	66	72	1,5
Модуль 2. Оценка многокритериальных альтернатив
1.	Многокритериальные решения при объективных моделях	0,5	0,5	10	11	0
2.	Многокритериальная теория полезности	0,5	0,25	10	11	0,5
3.	Метод аналитической иерархии	0,5	0,25	10	11	0
4.	Методы ELECTRE оценки многокритериальных альтернатив	0,5	0,25	10	11	0
5.	Принятие решений в условиях риска и неопределенности	0,5	0,5	16	17	0,5
6.	Многокритериальная задача о назначениях	0,5	0,25	10,85	11	0,5
	Всего	3	2	64,85	72	1,5
	Итого (часов):	6	4	130,85	144
	В том числе в интерактивной форме	0	3	0		3

Таблица 2.

Виды и формы оценочных средств в период текущего контроля

(для очной формы обучения)

№ темы	Устный опрос	Письменные работы	Технические формы контроля	Информационные системы и технологии	Итого количество баллов
коллоквиумы	собеседование	ответ на семинаре	лабораторная работа	контрольная работа	тест	реферат	эссе	программы компьютерного тестирования	комплексные ситуационные задания	электронные практикум	другие формы
Модуль 1. Основные понятия, модели, методы и алгоритмы теории принятия решений
Общая постановка и обобщенная классификация задач принятия решений	0-2		0-2										0-4
Общая постановка задачи линейного программирования в рамках теории принятия решений			0-1	0-3						0-2			0-6
Анализ оптимальности при решении задач линейного программирования			0-1	0-3	0-4								0-8
Аксиоматические теории рационального поведения			0-1							0-3			0-4
Экспертные оценки. Методы и применение	0-2		0-2		0-4								0-8
Детерминированные модели и методы принятия решений		0-2	0-1	0-3									0-6
Статистические модели и методы принятия решений в условиях неопределенности				0-4	0-4								0-8
Задачи и алгоритмы принятия коллективных решений	0-2		0-1							0-3			0-6
Всего	0-6	0-2	0-9	0-13	0-12	0	0	0	0	0-8	0	0	0-50
Модуль 2. Оценка многокритериальных альтернатив
Многокритериальные решения при объективных моделях	0-2		0-2			0-4				0-2			0-10
Многокритериальная теория полезности		0-2	0-2			0-4				0-2			0-10
Метод аналитической иерархии		0-2	0-1	0-3		0-4							0-10
Методы ELECTRE оценки многокритериальных альтернатив	0-2		0-2			0-1							0-5
Принятие решений в условиях риска и неопределенности			0-2			0-4				0-4			0-10
Многокритериальная задача о назначениях		0-3	0-1			0-1							0-5
Всего	0-4	0-7	0-10	0-3	0	0-18	0	0	0	0-8	0	0	0-50
Итого	0-10	0-9	0-19	0-16	0-12	0-18	0	0	0	0-16	0	0	0-100

Таблица 3.1.

Планирование самостоятельной работы студентов очной формы обучения

№	Модули и темы	Виды СРС	Объем часов	Кол-во баллов
обязательные	дополнительные
1	2	3	4	5	6
Модуль 1. Основные понятия, модели, методы и алгоритмы теории принятия решений
1.	Общая постановка и обобщенная классификация задач принятия решений			0	0-4
2.	Общая постановка задачи линейного программирования в рамках теории принятия решений	Изучение теоретических материалов, ответы на вопросы для самопроверки, выполнение практических заданий	Выполнение комплексных ситуационных заданий	4	0-6
3.	Анализ оптимальности при решении задач линейного программирования	Изучение теоретических материалов, ответы на вопросы для самопроверки, выполнение практических заданий, подготовка контрольной работы по заданной теме		8	0-8
4.	Аксиоматические теории рационального поведения	Изучение теоретических материалов, ответы на вопросы для самопроверки, выполнение практических заданий	Выполнение комплексных ситуационных заданий	4	0-4
5.	Экспертные оценки. Методы и применение	Изучение теоретических материалов, ответы на вопросы для самопроверки, выполнение практических заданий, подготовка контрольной работы по заданной теме		4	0-8
6.	Детерминированные модели и методы принятия решений	Изучение теоретических материалов, ответы на вопросы для самопроверки, выполнение практических заданий		4	0-6
7.	Статистические модели и методы принятия решений в условиях неопределенности	Изучение теоретических материалов, ответы на вопросы для самопроверки, выполнение практических заданий, подготовка контрольной работы по заданной теме		8	0-8
8.	Задачи и алгоритмы принятия коллективных решений	Изучение теоретических материалов, ответы на вопросы для самопроверки, выполнение практических заданий	Выполнение комплексных ситуационных заданий	4	0-6
	Всего по модулю 1:	36	0-50
Модуль 2. Оценка многокритериальных альтернатив
1.	Многокритериальные решения при объективных моделях	Изучение теоретических материалов, ответы на вопросы для самопроверки, выполнение практических заданий, работа с тестами	Выполнение комплексных ситуационных заданий	8	0-10
2.	Многокритериальная теория полезности	Изучение теоретических материалов, ответы на вопросы для самопроверки, выполнение практических заданий, работа с тестами	Выполнение комплексных ситуационных заданий	8	0-10
3.	Метод аналитической иерархии	Изучение теоретических материалов, ответы на вопросы для самопроверки, выполнение практических заданий, работа с тестами		4	0-10
4.	Методы ELECTRE оценки многокритериальных альтернатив	Изучение теоретических материалов, ответы на вопросы для самопроверки, выполнение практических заданий, работа с тестами		4	0-5
5.	Принятие решений в условиях риска и неопределенности	Изучение теоретических материалов, ответы на вопросы для самопроверки, выполнение практических заданий, работа с тестами	Выполнение комплексных ситуационных заданий	8	0-10
6.	Многокритериальная задача о назначениях	Изучение теоретических материалов, ответы на вопросы для самопроверки, выполнение практических заданий, работа с тестами		4	0-5
	Всего по модулю 2:	36	50
	ИТОГО:	72	0-100

Таблица 3.2.

Планирование самостоятельной работы студентов заочной формы обучения

№	Модули и темы	Виды СРС	Объем часов
обязательные	дополнительные
1	2	3	4	5
Модуль 1. Основные понятия, модели, методы и алгоритмы теории принятия решений
1.	Общая постановка и обобщенная классификация задач принятия решений			4
2.	Общая постановка задачи линейного программирования в рамках теории принятия решений	Изучение теоретических материалов, ответы на вопросы для самопроверки, выполнение практических заданий	Выполнение комплексных ситуационных заданий	8
3.	Анализ оптимальности при решении задач линейного программирования	Изучение теоретических материалов, ответы на вопросы для самопроверки, выполнение практических заданий, подготовка контрольной работы по заданной теме		8
4.	Аксиоматические теории рационального поведения	Изучение теоретических материалов, ответы на вопросы для самопроверки, выполнение практических заданий	Выполнение комплексных ситуационных заданий	8
5.	Экспертные оценки. Методы и применение	Изучение теоретических материалов, ответы на вопросы для самопроверки, выполнение практических заданий, подготовка контрольной работы по заданной теме		8
6.	Детерминированные модели и методы принятия решений	Изучение теоретических материалов, ответы на вопросы для самопроверки, выполнение практических заданий		14
7.	Статистические модели и методы принятия решений в условиях неопределенности	Изучение теоретических материалов, ответы на вопросы для самопроверки, выполнение практических заданий, подготовка контрольной работы по заданной теме		8
8.	Задачи и алгоритмы принятия коллективных решений	Изучение теоретических материалов, ответы на вопросы для самопроверки, выполнение практических заданий	Выполнение комплексных ситуационных заданий	8
	Всего по модулю 1:	66
Модуль 2. Оценка многокритериальных альтернатив
1.	Многокритериальные решения при объективных моделях	Изучение теоретических материалов, ответы на вопросы для самопроверки, выполнение практических заданий, работа с тестами	Выполнение комплексных ситуационных заданий	10
2.	Многокритериальная теория полезности	Изучение теоретических материалов, ответы на вопросы для самопроверки, выполнение практических заданий, работа с тестами	Выполнение комплексных ситуационных заданий	10
3.	Метод аналитической иерархии	Изучение теоретических материалов, ответы на вопросы для самопроверки, выполнение практических заданий, работа с тестами		10
4.	Методы ELECTRE оценки многокритериальных альтернатив	Изучение теоретических материалов, ответы на вопросы для самопроверки, выполнение практических заданий, работа с тестами		10
5.	Принятие решений в условиях риска и неопределенности	Изучение теоретических материалов, ответы на вопросы для самопроверки, выполнение практических заданий, работа с тестами	Выполнение комплексных ситуационных заданий	16
6.	Многокритериальная задача о назначениях	Изучение теоретических материалов, ответы на вопросы для самопроверки, выполнение практических заданий, работа с тестами		10
	Всего по модулю 2:	66
	ИТОГО:	132

4.  Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами

№ п/п	Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин	Темы дисциплины необходимые для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин
1.  Анализ оптимальности при решении задач линейного программирования	2.  Аксиоматические теории рационального поведения	3. Экспертные оценки. Методы и применение	4.  Задачи и алгоритмы принятия коллективных решений	5. Многокритериальная теория полезности	6. Принятие решений в условиях риска и неопределенности
1.	Бизнес-диагностика	+		+	+		+
2.	Инвестиционное проектирование		+	+		+	+
3.	Управление рисками				+		+
4.	Технический анализ фондового рынка	+		+	+		+
5.	Управление финансами в малом бизнесе		+	+	+	+	+

5.  Содержание дисциплины.

Модуль I. Основные понятия, модели, методы и алгоритмы теории принятия решений

Тема 1.1. Общая постановка и обобщенная классификация задач принятия решений

Введение в курс. Процесс принятия решений. Проблемы выбора альтернатив. Критерии и обоснование выбора. Классификация задач принятия решений. Принятие решений в условиях полной определенности. Примеры ситуаций принятия решений в условиях полной определенности. Обзор математических методов.

Тема 1.2. Общая постановка задачи линейного программирования в рамках теории принятия решений

Экономическая интерпретация задач линейного программирования (ЗЛП). Системы принятия решений в условиях полной определенности на основе ЛП. Примеры реализации задач ЛП при принятии управленческих решений. Алгоритм метода решения задач ЛП. Двойственные задачи. Целочисленное программирование. Устойчивость задач ЛП. Реализация алгоритмов в рамках СПР. Обзор задач, сводящихся к ЗЛП. Задачи исследования операций для принятия решений. Средства поиска решений.

Тема 1.3. Анализ оптимальности при решении задач линейного программирования

Изменение параметров модели. Анализ оптимального решения функции «Поиск решения» MS-Excel. Комментарии к отчету об устойчивости MS-Excel.

Тема 1.4. Аксиоматические теории рационального поведения

Множество Эджворта-Парето. Рациональный выбор в экономике. Аксиомы рационального поведения. Деревья решений. Парадокс Алле. Классификация задач принятия решений в условиях неопределенности. Примеры. Нерациональное поведение. Эвристики и смещения. Дилемма генерала. Объяснения отклонений от рационального поведения. Теория проспектов. Учет поведенческих эффектов для устранения ряда парадоксов, возникающих при применении теории полезности.

Тема 1.5. Экспертные оценки. Методы и применение

Методологические основы и предпосылки применения методов экспертных оценок. Работы по организации экспертных оценок. Методы обработки экспертной информации, оценка компетентности и согласованности мнений экспертов.

Тема 1.6. Детерминированные модели и методы принятия решений

Оптимальность по Парето. Критерии оптимизации. Идеальной точки. Антиидеальной точки. Равенства. Квазиравенства. Максимина. Последовательного максимина. Квазиоптимальности. Асолютной уступки. Оносительной уступки. Гавного критерия. Лексикографический принцип

Тема 1.7. Статистические модели и методы принятия решений в условиях неопределенности

Построение критериев в «пассивной среде». Критерий Байеса-Лапласа. Критерий минимума среднего квадратического отклонения функции полезности или функции потерь.

Тема 1.8. Задачи и алгоритмы принятия коллективных решений

Альтернативы Кондорсе. Основные процедуры голосования. Мягкий рейтинг. Принцип Борда. Задача принятия группового решения. Условия Эрроу. Теорема Эрроу. Правила большинства.

Модуль II. Оценка многокритериальных альтернатив

Тема 2.1. Многокритериальные решения при объективных моделях

Модели. Подход исследования операций. Появление многокритериальности. Подход к принятию решений на основе алгоритмического метода «стоимость-эффективность». Алгоритмизация слабоструктуризованных и неструктуризованных задач как научная проблема. Многокритериальный анализ экономической политики. Разработка систем поддержки принятия решений в макроэкономике. Метод достижимых целей.

Тема 2.2. Многокритериальная теория полезности

Различные группы задач принятия решений. Примеры. Многокритериальные теории полезности. Основные этапы подхода MAUT. Аксиоматическое обоснование MAUT. Построение однокритериальной функции полезности. Алгоритм MAUT. Типовые лотереи. Проверка условий независимости. Построение функций полезности по одному критерию. Проверка условий независимости по предпочтению. Определение коэффициентов важности критериев.

Тема 2.3. Метод аналитической иерархии

Основные этапы АПН. Структуризация. Попарные сравнения. Вычисление коэффициентов важности. Определение наилучшей альтернативы. Иерархическая схема проблемы выбора места для аэропорта. Алгоритм АПН. Пример реализации АПН. Проверка согласованности суждений ЛПР.

Метод анализа иерархий. Определение весовых коэффициентов на примере задачи о выборе университета. Проверка согласованности матрицы сравнений по стохастическому коэффициенту согласованности

Тема 2.4. Методы ELECTRE оценки многокритериальных альтернатив

Конструктивистский подход. Свойства бинарных отношений. Этапы ELECTRE. Алгоритмы ELECTRE I, ELECTRE II, ELECTRE III. Свойства бинарных отношений. Пример практического применения ELECTRE.

Тема 2.5. Принятие решений в условиях риска и неопределенности

Анализ риска. Типы рисков. Измерение рисков. Человекомашинное воздействие. Критерий ожидаемого значения. Задача о ремонте грузовых автомобилей. Выбор решений по вычисляемым критериям. Апостериорные вероятности Байеса. Пример задачи об инвестициях. Пример программного продукта для оценки инвестиционного проекта.

Методы учета риска в простых задачах. Методы учета риска в многокритериальных задачах. Теория игр и учет риска. Оптимальное решение для игр двух лиц с нулевой суммой. Решение матричных игр в смешанных стратегиях. Лотереи и проспекты. Сведение игры к ЗЛПР. Программная реализация смешанной модели.

Тема 2.6. Многокритериальная задача о назначения

Определение и особенности. Формальная и содержательная постановка МНЗ. Критерий оптимальности МНЗ. Классификация задач о назначениях. Основные алгоритмы решения МНЗ. Различные индексы соответствия. Процедуры поиска решения МЗН. Этап анализа данных и проверки существования идеального решения. Формирование области допустимых решений. Выявление предпочтений ЛПР.