1. В п.1 и п.2 (а также другие виды СРС: подготовка к лекциям, выполнение домашнего задания и др.) в каждой неделе указаны темы лекций, лабораторных работ в соответствии с содержанием дисциплины (п. п.4.1.1).

2. В п. 3 на соответствующей неделе проставлено условное обозначение различных форм текущей аттестации (КО, ЗР) и через дробь - удельный вес каждого из видов контроля в общей оценке по дисциплине, которая принимается за единицу.

4.2 Условия освоения и реализации дисциплины

4.2.1 Методические рекомендации студентам по изучению дисциплины

Форма итоговой аттестации – экзамен.

Для оптимальной организации процесса изучения данной дисциплины необходимо:

– перед каждым лекционным занятием повторять пройденный материал;

– перед каждой лабораторной работой знакомиться с темой, целью и заданием, изучать примеры выполнения;

– выполнять, сдавать и защищать лабораторные работы и контрольную работу согласно графика контроля.

График контроля

10 семестр

Вид занятия

Вид контрольного испытания

Время

проведения

Вес в итоговом рейтинге

Лабораторная работа 1

Лабораторная работа 2

Лабораторная работа 3

Лабораторная работа 4

защита

сессия

сессия

сессия

сессия

0,1

0,1

0,1

0,1

Контрольная работа

защита

сессия

0,2

экзамен

сессия

0,4

Примечание:

1. Выполненная лабораторная работа - 30 баллов.

2.  Выполненная контрольная работа – 30 баллов.

3.  Лабораторная (контрольная) работа считается выполненной, если студентом показано преподавателю правильно выполненное задание, соответствующая его индивидуальному варианту, а так же оформлен отчет.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

4.  Выполненные лабораторные работы защищаются в соответствии с графиком контроля.

5.  Защита лабораторной работы в семестре после срока, указанного в графике контроля оценивается на 20 % ниже.

6.  Защита лабораторных работ после окончания семестра не принимается.

7.  Студент допускается к экзамену, если семестровый рейтинг больше или равен 25 баллов.

8.  Если студент не явился на экзамен, то его итоговая оценка равна нулю.

В АлтГТУ принята 100-бальная шкала оценок. Именно эти оценки учитываются при подсчете рейтингов, назначении стипендии и в других случаях. Традиционная шкала будет использоваться только в зачетных книжках. Соотношение оценок устанавливается следующим образом:

75 баллов и выше -"отлично";

50-74 балла - "хорошо";

25 - 49 баллов - "удовлетворительно";

менее 25 баллов - "неудовлетворительно".

Успеваемость студента оценивается с помощью текущего рейтинга и вычисляется по формуле:

где Ri - оценка за i-ю контрольную точку, pi - вес этой контрольной точки. Суммирование проводится по всем контрольным точкам с начала семестра до момента вычисления рейтинга.

Семестровый рейтинг вычисляется по формуле:

Где RT – текущий рейтинг на конец семестра, БП – дополнительные баллы за посещаемость занятий, определенные по следующей схеме:

П ≤ 50% - БП – 0

50% < П ≤ 60% - БП – 2

60% < П ≤ 70% - БП – 4

70% < П ≤ 80% - БП – 6

80% < П ≤ 90% - БП – 8

90% < П ≤ 100% - БП – 10

Итоговый рейтинг, учитывающий экзамен:

4.2.2 Организация самостоятельной работы студента по дисциплине

Организация самостоятельной работы студента по дисциплине «Введение в интеллектуальные системы» осуществляется в рамках автоматизированной системы преподавания с использованием компьютеров кафедры, домашних компьютеров, глобальной, городской сети. Взаимодействие с преподавателем в течение семестра также может осуществляться через личный кабинет преподавателя официального сайта АлтГТУ.

4.2.3 Методические рекомендации преподавателю дисциплины

Лекции по курсу «Введение в интеллектуальные системы» читаются преподавателем в аудитории предоставленной бюро расписаний. Экзамен проводится в письменной форме во время сессии.

Лабораторные работы проводятся в компьютерном классе кафедры. Защита лабораторных работ проводятся на лабораторных занятиях по графику контроля (см. п. 4.1.4). Методические указания по выполнению лабораторных работ представлены в

Вопросы к экзамену выдаются студентам на второй неделе семестра.

Для успешного освоения дисциплины каждому студенту в начале семестра предоставляется памятка по дисциплине (в электронном виде, приложение Б).

4.2.4 Образовательные технологии

Образовательные технологии, используемые при изучении дисциплины «Введение в интеллектуальные системы», предусматривают применение инновационных методов обучения в интерактивной форме 10 часов:

- модульно-рейтинговая система квалиметрии учебной деятельности студентов;

- информационные методы обучения:

- лекция-дискуссия (2 часа),

- лекция-визуализация (2 часа);

- использование мультимедийного и компьютерного оборудования при чтении лекций, контроле СРС, выполнении лабораторных работ:

- работа в малых группах (2 часа);

- разработка проекта с применением современных информационных интеллектуальных систем (2 часа);

- тренинги с целью получения навыков и умений в области проектирования современных информационных систем посредством выполнения последовательности заданий, направленных на достижение цели проекта (2 часа).

4.2.5 Особенности преподавания дисциплины

Преподавание дисциплины осуществляется в рамках автоматизированной системы преподавания с использованием компьютеров кафедры, домашних компьютеров, глобальной, городской сети. Взаимодействие с преподавателем в течении семестра также может осуществляться через личный кабинет преподавателя официального сайта АлтГТУ.

4.2.6 Материально-техническое обеспечение дисциплины

Лекции по курсу «Введение в интеллектуальные системы» проводятся в мультимедийных аудиториях вуза. Для чтения лекций используется комплект презентационных материалов. Презентационный материал представляет собой файлы, являющийся элементом электронной базы материалов кафедры.

Лабораторные работы выполняются в компьютерном классе кафедры.

5 Лист согласования рабочей программы дисциплины

Наименование

дисциплин, изучение которых опирается на данную дисциплину

Кафедра - разработчик дисциплины

Предложения

по корректировке

рабочей программы, вносимые согласующей кафедрой

Подпись

заведующего

согласующей

кафедры

1

2

3

4

Разработчик:

­­­к. т.н., доцент кафедры ИВТ и ИБ ________ / ____

подпись инициалы и фамилия

И. о. зав. кафедрой ИВТ и ИБ __________ /_______

подпись инициалы и фамилия

Руководитель ООП __________ /_______

подпись инициалы и фамилия

Декан факультета ВЗФ __________ /____

подпись инициалы и фамилия

Начальник ОМКО АлтГТУ __________ /___

подпись инициалы и фамилия

6 Лист изменений к стандарту дисциплины

ИЗМЕНЕНИЕ (ДОПОЛНЕНИЕ) № _____

Утверждено и введено в действие

__________________________________________________________________

(наименование документа)

от ________________________________ № ___________

(дата (цифрой), месяц (прописью), год)

 
 
Дата введения

Приложение А

Карта компетенций дисциплины

_Введение в интеллектуальные системы

1 Наименование компетенций дисциплины

Код

компетенции

Формулировка компетенции (или ее части)

ПК-2

Осваивать методики использования программных средств для решения практических задач.

2 Компонентный состав дисциплины

10-й семестр

Модуль

дисциплины

(раздел,

тема)

Результаты освоения

дисциплины

Технологии формирования компетенций

Средства и

технологии

оценки

Объем

в ЗЕТ

Модуль 1

( Тема 1,

Тема 2,

Тема 3,

Тема 4.)

Знает:

- концептуальные модели представления знаний;

- основные принципы распознавания образов;

- методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных;

- основы языка Пролог, ключевые понятия бинарных деревьев, базовые понятия экспертных систем.

Умеет:

- решать вопросы адаптации, обучения и самообучения систем искусственного интеллекта;

- разрабатывать программные приложения с использованием современных технологий программирования;

- разрабатывать информационные экспертные системы и сопровождать их на всех этапах разработки.

Владеет:

- типовыми методами принятия оптимальных решений.

Лекции

Лабора-торные

работы

Контрольная работа

Самостоя-тельная

работа

Защита

отчетов по лабораторным работам

Защита контрольной

работы

Экзамен

4

Приложение Г

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5