ПРОГРАММА
ГОСУДАРСТВЕННОГО АТТЕСТАЦИОННОГО ЭКЗАМЕНА
Специальность 080601 (061700) «СТАТИСТИКА»
Программа экзамена составлена в соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования
для специальности 080601 (061700) «СТАТИСТИКА»
Выпускающая кафедра «Экономико-математические методы и статистика»
Программа экзамена рассмотрена и одобрена на заседании кафедры «Экономико-математические методы и статистика»
Протокол № 6 от « 6 » марта 2007 г.
Зав. выпускающей кафедрой д. ф.-м. н., профессор
Ученый секретарь кафедры к. т.н., доцент
Разработчик программы д. ф.-м. н., профессор
1. Требования к уровню подготовки выпускника
В соответствии с требованиями к уровню подготовки выпускника по специальности 080601 (061700) «Статистика» специалист должен:
· обладать профессиональной компетентностью, определяемой как совокупность теоретических и практических навыков, полученных при освоении профессиональной образовательной программы;
· способностью осуществлять профессиональные функции в рамках одного или более видов деятельности;
· коммуникационной готовностью выпускника, определяемой:
· владением основами бытового и делового общения; умением читать и переводить профессионально ориентированные тексты на одном из наиболее распространенных иностранных языков; умением разрабатывать техническую документацию и пользоваться ею; умением пользоваться компьютерной техникой и другими средствами связи и информации; знанием психологии и этики общения; владением навыками управления в профессиональной среде;
· развитой способностью к творческим подходам в решении профессиональных задач; умением ориентироваться в нестандартных условиях и ситуациях, анализировать возникающие проблемы, разрабатывать и осуществлять план действий;
· устойчивым позитивным отношением к своей профессии, к повышению квалификации экономиста;
· стремлением к личностному и профессиональному совершенствованию.
2. Цель и задачи государственного аттестационного экзамена
В соответствии с ГОС государственный экзамен для специальности 080601 (061700) «Статистика» преследует цель провести комплексную оценку полученных за период обучения знаний, умений и навыков в области социально-экономической статистики и математико-статистического инструментария. Он включает вопросы тесты (задачи) по всем основным циклам дисциплин подготовки экономиста и предполагает практическое выполнение задания.
Программа выпускного государственного экзамена содержит вопросы, предназначенные для оценки общего уровня подготовки специалиста, знания студентом фундаментальных понятий базовых дисциплин, умения ориентироваться в материале специальных дисциплин, предлагать решения практических задач, требующих применения знаний, полученных при изучении различных дисциплин.
Ответ студента, кроме изложения основного содержания вопроса, должен включать понимание значимости того или иного теоретического факта, связи рассматриваемого вопроса с другими дисциплинами.
3. Содержание государственного аттестационного экзамена
Теория вероятностей
Правила действия со случайными событиями и вероятностями. Случайные величины и законы распределения вероятностей. Основные числовые характеристики случайных величин. Модели законов распределения вероятностей, наиболее распространенные в практике статистических исследований. Закон больших чисел и центральная предельная теорема. Последовательности случайных величин в дискретном вероятностном пространстве, цепи Маркова.
Математическая статистика
Генеральная совокупность, выборка основные способы ее организации. Основные выборочные характеристики и их свойства. Законы распределения выборочных характеристик в нормальной генеральной совокупности. Вариационный ряд и порядковые статистики. Статистическое оценивание параметров. Точечные оценки и свойства. Метод максимального правдоподобия и метод моментов. Понятие об интервальных оценках и доверительных областях. Интервальные оценки математического ожидания, дисперсии и вероятности. Статистическая проверка гипотез. Основные типы гипотез и общая логическая схема статистического критерия. Характеристики качества статистического критерия. Критерии согласия.
Основы корреляционного анализа. Корреляционный момент и коэффициент корреляции. Функциональная и статистическая корреляция зависимости. Выборочный коэффициент корреляции. Корреляционное отношение как мера корреляционной связи.
Регрессии. Линейная регрессия для системы двух случайных величин. Основные аспекты множественной регрессии. Нелинейная регрессия. Метод наименьших квадратов.
Общая теория статистики
Статистическая закономерность. Закон больших чисел и его значение.
Статистическая совокупность, единица совокупности, ее признаки. Частные совокупности, причины их выделения в рамках общего качества. Измерения в экономике. Шкалы измерения. Допустимое преобразование, точность измерения.
Основные формы, виды и способы статистического наблюдения. Метод основного массива: основные принципы и применение в практике статистического наблюдения. Способы распространения данных.
Перепись как форма статистического наблюдения.
Статистическая отчетность как форма статистического наблюдения.
Условия, обеспечивающие точность данных статистического наблюдения.
Графический и табличный методы представления статистических данных. Визуальное представление данных для целей управления.
Виды выборочного наблюдения Принципы формирования выборок.
Задачи статистического исследования, решаемые при применении выборочного метода. Особенности применения малой выборки.
Понятие и виды статистических гипотез.
Статистический критерий. Виды критериев и их назначение.
Виды статистических показателей и принципы их построения. Система показателей; условия, которым удовлетворяет система показателей. Виды систем показателей по типу связи.
Средние величины, условия и направления их использования в статистическом исследовании.
Метод группировки, принципы построения, виды статистических группировок
Вариация: задачи и способы статистического изучения. Разложение дисперсии и его роль в статистическом анализе.
Вариационные ряды как предмет статистического изучения. Основные характеристики вариационного ряда.
Аналитическая группировка и регрессия как методы изучения связей между социально-экономическими явлениями.
Многомерный статистический анализ
Использование многомерных статистических группировок в анализе социально-экономических процессов.
Метод главных компонент в социально-экономических расчетах.
Модели авторегрессии и их использование в прогнозировании.
Применение факторного анализа в статистическом исследовании.
Изучение структуры социально-экономических явлений и ее динамики. Отражение неравномерности распределения в показателях концентрации и централизации.
Кластерный анализ как метод многомерной классификации.
Использование дискриминантного анализа в статистических исследованиях.
Важнейшие классификации, используемые в социально-экономических статистических исследованиях.
Микроэкономическая статистика
Статистическое изучение использования рабочей силы и рабочего времени. Основные пути измерения производительности труда как показателя эффективности использования занятых на предприятии. Методика анализа изменения производительности труда.
Статистика изучения уровня и динамики оплаты труда. Анализ динамики себестоимости продукции и факторов, ее определяющих Анализ прибыли и рентабельности деятельности предприятия.
Основные фонды предприятий, показатели наличия, состава, движения и использования. Характеристики состояния основных фондов. Измерение производственной и экономической мощности предприятия.
Статистическое изучение эффективности производства финансового предприятия структура средств предприятия по источникам и экономическому положению. Имущество предприятия, виды его оценки. Оборотные средства предприятия. Показатели рентабельности производства и продукции.
Статистический анализ финансовых результатов деятельности предприятия. Индексный анализ влияния факторов на эффективность финансовой деятельности предприятия. Принятие инвестиционных решений.
Макроэкономическая статистика
Статистическое изучение инфляции. Индекс потребительских цен: методология построения и направления анализа. Индексы цен производителей; индекс - дефлятор ВВП.
Статистика занятости и безработицы.
Статистика национального богатства.
Демография предприятий: основные таблицы, показатели, направления использования. Статистическое обоснование стратегий развития предприятия, стратегии развития отрасли.
Демография и статистика населения
Основные направления статистического изучения численности и состава населения.
Статистическое изучение рождаемости и смертности населения: глобальные тенденции и влияние национальных особенностей.
Задачи и принципы статистического изучения брачности и разводимости.
Статистическое исследование миграции населения. Методы прогнозирования численности населения. Анализ численности и движения занятых.
Виды демографических таблиц и их использование в практике социально-экономических исследований. Методы построения таблиц смертности населения, направления их использования в демографических расчетах.
Эконометрика. Эконометрическое моделирование
Виды связей между социально-экономическими явлениями. Условия применения и задачи корреляционно-регрессионного анализа.
Предпосылки МНК. Основные проблемы построения регрессионных моделей. Оценка надежности результатов корреляционно-регрессионного анализа.
Меры тесноты и силы связи между показателями: их роль в социально-экономическом исследовании. Включение фиктивных переменных в регрессионные модели; интерпретация результатов.
Гетероскедастичность. Ее экономические причины и способы выявления и устранения.
Применение регрессионных моделей для анализа и прогноза социально-экономических явлений.
Методы изучения связи не количественных переменных. Сравнительный анализ мер связи, для переменных, измеренных на разных шкалах.
Мультиколлинеарность факторов. Методы ее обнаружения и устранения.
Дисперсионный анализ в статистических исследованиях.
Виды систем эконометрических уравнений. Проблемы идентификации. Способы оценки параметров. Системы одновременных уравнений.
Анализ тенденции динамического ряда. Трендовые модели и пути построения. Измерение силы и интенсивности колебаний уровней ряда. Измерение степени устойчивости уровней и устойчивости тенденции. Моделирование сезонных и других циклических колебаний динамического ряда.
Автокорреляция "остатков" динамического ряда, ее смысл и измерение. Особенности изучения взаимосвязи рядов динамики
Статистический анализ социально-экономических явлений
Социальная сфера, ее определение, состав социальной сферы, классификаторы. Анализ общественных (бесплатных) и коммерческих (платных) услуг, их распространенность, структура, результативность. Понятие прожиточного минимума и минимального потребительского бюджета и принципы их формирования.
Интегральные показатели уровня жизни населения. Основные направления анализа доходов населения. Статистическое исследование расходов населения. Показатели дифференциации населения по уровню жизни.
Подходы к изучению и измерению нищеты (бедности) населения. Статистическое изучение дифференциации населения по денежным доходам. Измерение уровня жизни населения. Понятие качества жизни. Индекс развития человеческого потенциала, назначение и методика расчета.
Направления анализа данных выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств и основные показатели доходов, расходов и потребления населения.
Индексный метод в исследовании социально-экономических явлений. Индексы пространственно-территориального сопоставления. Индекс деловой активности. Методы исследования экономической конъюнктуры.
Понятие и функции социального и экономического мониторинга. Методология построения социального и экономического мониторинга для целей управления административно-территориальным образованием.
Мониторинг для муниципального управления. Территориальные выборки. Социальное картирование. Измерение неравномерности развития территориальных образований. Методология построения рейтингов территориальных образований и направления их использования.
Основы и задачи актуарных расчётов.
Актуарные расчеты в накопительных видах страхования. Основы актуарных расчетов в области страхования пенсий (дополнительных доходов) Актуарные расчеты в рисковых видах страхования. Актуарные расчеты в страховании на случай потери трудоспособности. Статистический анализ страховых операций. Статистический анализ финансового состояния страховой компании. Методы оценки риска в страховании. Байесовский подход к принятию решения.
Экономика природопользования
Статистическое изучение состава, качества и состояния природных ресурсов как части национального богатства.
Методы экономического стимулирования рационального природопользования. Принципы расчетов экологических платежей.
Национальное счетоводство
История возникновения и развития Системы национальных счетов. Методы построения Системы национальных счетов. Информационная и организационная основа построения Системы национальных счетов в России. Основные статистические классификации и классификаторы, применяемые в Системе национальных счетов. Принципы и методы стоимостной оценки, применяемые в системе национальных счетов.
Институциональные секторы и субсекторы. Характеристика, цели и задачи.
Система показателей результатов экономической деятельности в Системе национальных счетов.
Общая характеристика и схема Системы национальных счетов.
Счет производства. Методы исчисления Валового внутреннего продукта. Схема доходов. Счета накопления.
Особенности региональных расчетов показателей на основе методологии Системы национальных счетов.
Методы, используемые для оценки параметров скрытой и неформальной экономики в Системе национальных счетов.
Счет сектора «Остальной мир» в Системе национальных счетов.
История развития статистических методов и организации статистики.
Зарождение социально-экономической статистики.
Зарубежная статистика ХVII-ХVIII веков.
Описательная школа и политические арифметики.
Зарубежная статистика XIX века. Континентальная и островная школы. Кетле в становлении и развитии статистической методологии.
Возникновение и развитие русской статистики (до реформы 1861 г.)
Статистика пореформенной России (1861-1917 гг.).
Западноевропейская и американская статистика XX века.
Советская статистика в 1917-1930 гг.
Советская статистика в 1930-1956 гг.
Современный этап в развитии отечественной и зарубежной статистики.
Переход отечественной статистики и учета на международные стандарты.
Организация статистического наблюдения в Российской Федерации.
Организация международных статистических наблюдений. Базы данных, хранение данных, их актуализация. ЕГРПО и его использование.
Единая система классификации и кодирования технико-экономической и социальной информации.
Базы данных и знаний.
Информационные объекты. Нормализация отношений. Модель данных (инфологическая модель). Виды моделей. Системы управления базами данных (СУБД) и их основные функции. Промышленные и персональные СУБД. Понятие транзакции. Системы обработки транзакций в режиме реального времени. Языки запросов и хранимые процедуры. Хранилища и витрины данных. Модели аналитической обработки данных в СУБД. Средства извлечения знаний.
Компьютерные сети
Топология сетей. Понятие протоколов обмена данными. Иерархия протоколов. Наиболее распространенные сетевые протоколы. Особенности аппаратного и программного обеспечения серверов и рабочих станций. Функции серверного и клиентского ПО. Сетевые ОС. SQL-серверы. Понятие и способы блокировки данных. Назначение и основные функции ПО промежуточного уровня. Структура сети Интернет. Способы подключения к сети. Используемые протоколы и принципы адресации. Основные виды клиентского и серверного программного обеспечения, используемого в Интернет. Поисковые системы. Языки разметки данных HTML и XML. Языки описания сценариев. Платежные системы и электронный бизнес в Интернет.
