МИНИСТЕРСТВО СПОРТА, ТУРИЗМА И МОЛОДЕЖНОЙ ПОЛИТИКИ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ
УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
национальный государственный университет физической культуры, спорта и здоровья имени , Санкт-Петербург
«УТВЕРЖДЕНО» на заседании Ученого Совета НГУ им. , Санкт-Петербург, протокол № от «__» ________ 2012г. | «СОГЛАСОВАНО» проректор по научно-исследовательской работе НГУ им. , Санкт-Петербург ______________ _____.___________2012 г. |
Рабочая программа дисциплины
ОД. А.05.1 Современные компьютерные технологии в научной работе
основной профессиональной образовательной программы послевузовского
профессионального образования (аспирантура)
по научной специальности
13.00.08 Теория и методика профессионального образования
Санкт-Петербург
2012
ДИСЦИПЛИНА Современные компьютерные технологии в научной работе
Научная специальность: 13.00.08 (теория и методика профессионального образования).
Цикл дисциплин (по учебному плану): Дисциплины по выбору аспиранта ОД. А. 05.1
Курс: 2
Трудоёмкость в ЗЕТ - 2
Трудоёмкость в часах - 72
Количество аудиторных часов на дисциплину: 14
В том числе:
Лекции - 6
Практические и семинарские занятия - 8
Количество часов на самостоятельную работу: 58
Рабочая программа дисциплины ОД. А. 05.1. Современные компьютерные технологии в научной работе разработана на основе паспорта научной специальности и составлена на основании федеральных государственных требований к структуре основной профессиональной образовательной программы послевузовского профессионального образования (аспирантура) и учебного плана подготовки аспирантов в НГУ им. , Санкт-Петербург по основной профессиональной образовательной программе послевузовского профессионального образования (аспирантура) по специальности 13.00.08 (теория и методика профессионального образования).
Цели изучения дисциплины:
- овладение знаниями и навыками, обеспечивающими готовность аспирантов успешно сдать зачет по дисциплине «Современные компьютерные технологии в научной работе».
Задачи дисциплины:
- сформировать знания прикладных методов математической статистики и реализующих эти методы программных средств;
- развить умения подготавливать задачи, связанные со статистической обработкой данных, полученных при проведении научных исследований, к решению на персональных компьютерах;
- овладеть методами получения, интерпретации и подготовки к публикации результатов статистической обработки из области физкультуры и спорта с использованием прикладных программ.
Требования к уровню подготовки аспиранта, завершившего изучение дисциплины:
В результате изучения дисциплины аспирант должен:
Знать: современное состояние уровня и направления развития прикладных методов математической статистики и реализующих эти методы программных средств;
Уметь: применять статистические программные продукты в области физической культуры и спорта; подготавливать задачи, связанные со статистической обработкой данных, полученных при проведении научных исследований, к решению на персональных компьютерах;
Владеть: навыками получения, интерпретации и подготовки к публикации результатов статистической обработки данных научных исследований из области физкультуры и спорта с использованием прикладных программ.
Принципы отбора содержания и организации учебного материала:
Содержательное наполнение учебного материала определяется тем, что дисциплина «Современные компьютерные технологии в научной работе» представлена в цикле «Дисциплин по выбору аспиранта» основной профессиональной образовательной программы послевузовского профессионального образования (аспирантура) по научной специальности 13.00.08 (теория и методика профессионального образования). Содержание курса распределяется главным образом между лекционной и практической частями на основе принципов дополнительности: практические занятия не дублируют лекции. В лекционном курсе главное место отводится общетеоретическому аспекту проблем применения методов математической статистики и их реализации с использованием современных компьютерных технологий. На практических занятиях формируются навыки применения современных компьютерных технологий для обработки данных методами математической статистики в области науки, физкультурного образования и спорта.
Основное содержание:
Вид учебной работы (трудоёмкость) | Объем часов / зачетных единиц |
Трудоёмкость изучения дисциплины | 72/2 |
Аудиторная учебная нагрузка (всего) | 14 |
в том числе: | |
лекции | 6 |
практические занятия | 8 |
Самостоятельная работа аспиранта (всего) | 58 |
в том числе: | |
подготовка к практическим занятиям | 24 |
подготовка реферата | |
подготовка эссе | |
изучение тем, вынесенных на самостоятельную проработку | 34 |
Содержание тем
Лекции.
Лекция №1 Предмет математической статистики. Общая характеристика методов математической статистики. Современные средства статистической обработки информации, их место в деятельности человека и возможности использования в области физической культуры и спорта. Элементы теории вероятности. Случайные величины, их классификация. Способы описания вероятностных свойств случайных величин – функция и плотность распределения. Числовые характеристики случайных величин.
Лекция №2 Прикладные программы для статистической обработки данных. Общая характеристика. Программы “STATGRAPHICS”, “EXCEL” и “SPSS”. Первичная обработка данных. Группировка. Оценка функции и плотности распределения ( гистограмма и кумулята.) Оценка генеральных параметров ( числовые характеристики выборки.)
Лекция №3 Проверка статистических гипотез. Параметрические и непараметрические критерии. Критерии для независимых и связанных выборок. Корреляционный анализ. Основные понятия. Параметрический коэффициент корреляции Пирсона. Ранговый коэффициент корреляции Спирмена. Значимость коэффициентов корреляции
Обзор многомерных методов анализа данных. Факторный и кластерный анализ. Дисперсионный анализ.
Практические занятия
Цель проведения практических занятий состоит в обучении слушателей и привитии им умений и навыков использования методов математической статистики для решения задач из области физической культуры и спорта на персональных компьютерах.
Практическое занятие №1. Применение программ “STATGRAPHICS”, “EXCEL” и “SPSS” Первичная обработка данных. Группировка. Оценка функции и плотности распределения (гистограмма и кумулята.) Оценка генеральных параметров (числовые характеристики выборки.)
Практическое занятие №2. Применение программ “STATGRAPHICS”, “EXCEL” и “SPSS”. Параметрические и непараметрические критерии. Критерии для независимых и связанных выборок.
Практическое занятие №3. Применение программ “STATGRAPHICS”, “EXCEL” и “SPSS”. Корреляционный анализ. Расчёт параметрического коэффициента корреляции Пирсона и рангового коэффициента корреляции Спирмена.
Практическое занятие №4. Применение программ “STATGRAPHICS” и “SPSS”. Многомерные методы анализа данных. Факторный и кластерный анализ. Дисперсионный анализ
Организация самостоятельной работы
Самостоятельная работа предполагает: углубленное изучение отдельных вопросов дисциплины с использованием дополнительной литературы и Internet-ресурсов, выполнение системы индивидуальных заданий.
Организация самостоятельной работы в рамках учебной дисциплины предполагает:
- самостоятельное ознакомление с научной литературой, исследовательскими материалами, Интернет-ресурсами;
- самостоятельный сбор учебного материала, его систематизацию и анализ с целью применения его в педагогической практике;
- выполнение расчётов и оформление результатов анализа данных (данные выдаются преподавателем, либо, по согласованию с ним, предоставляются аспирантом).
Типовые задания для самостоятельной работы:
Для самостоятельных расчётов используются данные компьютерного моделирования результатов педагогических экспериментов по математическим моделям в области физической культуры:
- группировка данных, расчёт числовых характеристик и подготовка к публикации результатов предварительной обработки данных педагогического эксперимента;
- проверка достоверности различия выборочных средних (случай независимых выборок);
- проверка достоверности различия выборочных средних (случай связанных выборок);
- выявление связи между признаками, полученными в результате научных исследований.
Аттестация:
а) Текущая аттестация:
- устный контроль (устный опрос)
- письменный контроль (тест, решение задач)
- периодический контроль (промежуточная аттестация) - один раз в два месяца;
б) Промежуточная аттестация. Зачёт.
Объёмные требования к зачёту:
1. Использование персональных компьютеров для решения прикладных задач в области физической культуры и спорта методами математической статистики. Общие понятия.
2. Типы задач, решаемых методами математической статистики. Основные понятия математической статистики.
3. Организация педагогического эксперимента. Описание этапов педагогического эксперимента.
4. Генеральная совокупность и выборка. Сплошные и выборочные исследования.
5. Статистические признаки. Классификация признаков. Причины варьирования признаков.
6. Основные понятия и определения теории вероятностей. Понятие статистического испытания. Случайные события. Вероятность.
7. Случайные величины. Способы описания вероятностных свойств случайных величин: функция распределения вероятностей.
8. Плотность распределения вероятностей. Нормальное распределение.
9. Методы описательной статистики. Первичная обработка данных. Группировка данных.
10. Использование программ "STATGRAPHICS Plus for Windows", “EXCEL” и “SPSS” для группировки данных.
11. Вариационные ряды. Графическое представление вариационных рядов - гистограмма, кумулята.
12. Использование программ "STATGRAPHICS Plus for Windows", “EXCEL” и “SPSS” для построения гистограмм и кумулят.
13. Числовые характеристики выборки. Выборочные среднее, дисперсия, стандартное отклонение.
14. Использование программ "STATGRAPHICS Plus for Windows", “EXCEL” и “SPSS” для вычисления числовых характеристик выборки.
15. Точность представления выборочного среднего. Стандартная ошибка выборочного среднего арифметического.
16. Способы записи оценки среднего.
17. Основы теории проверки статистических гипотез. Постановка задачи проверки достоверности различия выборочных средних. Формализация задачи.
18. Ошибки при проверке статистических гипотез. Уровень значимости. Общее правило проверки статистических гипотез.
19. Стандартные уровни значимости, применяемые в области физической культуры и спорта.
20. Критерии значимости. Факторы, влияющие на выбор используемого критерия значимости.
21. Использование программ "STATGRAPHICS Plus for Windows", “EXCEL” и “SPSS” для проверки достоверности различий выборочных средних.
22. Применение критерия Стьюдента для независимых выборок в программах "STATGRAPHICS Plus for Windows", “EXCEL” и “SPSS”.
23. Применение критерия Стьюдента для связанных выборок в программах "STATGRAPHICS Plus for Windows", “EXCEL” и “SPSS”..
24. Непараметрические критерии. Понятие ранга. Ранжирование выборки.
25. Применение критерия Вилкоксона (Манн-Уитни) для независимых выборок в программах "STATGRAPHICS Plus for Windows" и “SPSS”.
26. Применение критерия Вилкоксона для связанных выборок в программах "STATGRAPHICS Plus for Windows" и “SPSS”..
27. Область применимости параметрических и непараметрических критериев значимости.
28. Регрессионный и корреляционный анализ. Общие понятия.
29. Постановка задачи выявления связи между признаками. Построение корреляционного поля.
30. Построение корреляционного поля в программах "STATGRAPHICS Plus for Windows", “EXCEL” и “SPSS”.
31. Возможные типы корреляционного облака и соответствующие им виды корреляционной связи.
32. Количественная оценка корреляционной связи. Коэффициенты корреляции Пирсона и Спирмена. Условия применимости этих коэффициентов.
33. Корреляционная матрица, ее свойства.
34. Достоверность коэффициента корреляции.
35. Вычисление коэффициента корреляции Пирсона в программах "STATGRAPHICS Plus for Windows", “EXCEL” и “SPSS”.
36. Вычисление коэффициента корреляции Спирмена в программах "STATGRAPHICS Plus for Windows" и “SPSS”..
Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:
А) Основная литература
1 | Спортивно-педагогическая информатика: теоретико-методологические аспекты информатизации системы подготовки специалистов по физической культуре и спорту : Монография / ; Гос. ком. РФ по физ. культуре и спорту; Урал. гос. акад. физ. культуры. - М. : Теория и практика физической культуры, 2003. - 448 с. : ил. - Библ.: с. 421-426. - ISBN 5-93512-014-3 : 400 р. |
2 | Филатов, технологий обучения в высшей школе : [монография] / . - М. : [б. и.], 2001. - 283 с. - Библиогр.: с. 263-283. - 90 р. |
Б) Дополнительная литература
3. SPSS Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках.– СПб: Питер.– 2005.–416 с.
В) Интернет–ресурсы
Иллюстрированный самоучитель по SPSS: www. hr-portal. ru/spss/index. php
Автор-составитель программы дисциплины:
, доцент.
Программа обсуждена и одобрена на заседании кафедры протокол № 14 от 05 июня 2012г.
Заведующий кафедрой
(подпись)
