Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто

  • 30% recurring commission
  • Выплаты в USDT
  • Вывод каждую неделю
  • Комиссия до 5 лет за каждого referral

2.2. В зависимости от формы реализации все модели делятся на:

q  реальные и мысленные;

q  полные и неполные;

q  статические и динамические;

q  дискретные и непрерывные.

2.3. Разновидностью реального моделирования является:

q  натурное моделирование;

q  мысленное моделирование;

q  полное моделирование;

q  приближённое моделирование;

q  нет верного ответа.

2.4. К технологиям математического моделирования относятся:

q  аналитическое моделирование;

q  информационное моделирование;

q  ситуационное моделирование;

q  наглядное моделирование;

q  символическое моделирование.

3. Модели и методы принятия решений

3.1. Конечные методы принятия решений относятся к следующей группе математических методов:

q  аналитические;

q  численные;

q  и к аналитическим, и к численным;

q  нет верных ответов.

3.2. Примерами задачи оптимального выбора являются:

q  задача о рюкзаке;

q  задача об оптимальном выборе работ;

q  задача синтеза минимальной сети;

q  задача о кратчайшем пути.

3.3. Метод минимальной стоимости для решения классической транспортной задачи относится к классу:

q  формальных методов;

q  аналитических методов;

q  логарифмических методов;

q  эвристических методов;

q  стохастических методов.

3.4. Чистая стратегия является частным случаем смешанной?

q  да;

q  нет;

q  только в некоторых случаях;

q  это один и тот же тип стратегии.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

4. Качественные методы принятия решений

4.1. Укажите цель, которую выражает порядковая шкала:

q  количественная оценка;

q  качественная оценка;

q  упорядочивание;

q  номинальное сравнение.

4.2. Укажите тип шкалы температур Цельсия:

q  номинальная;

q  порядковая;

q  интервальная;

q  логарифмическая;

q  показательная;

q  абсолютная.

4.3. Сравните силу шкалы разностей и шкалы отношений:

q  шкала разностей сильнее;

q  шкала отношений сильнее;

q  шкалы равносильны;

q  это одна и та же шкала.

4.4. Какие свойства сложных систем называют операционными?

q  общесистемные;

q  структурные;

q  функциональные;

q  нет верного ответа.

5. Средства поддержки принятии решений

5.1. Укажите элементы типовой системы искусственного элемента:

q  рабочая память;

q  исполнительная система;

q  экспертная система;

q  интеллектуальный интерфейс;

q  база знаний;

q  система анализа данных.

5.2. Укажите, какие из задач систем искусственного интеллекта относятся к задачам синтеза:

q  интерпретация;

q  проектирование;

q  диагностика;

q  обучение;

q  планирование;

q  управление.

5.3. Перечислите компоненты типовой статической экспертной системы:

база данных (рабочая память);

q  база знаний;

q  решатель;

q  подсистема моделирования внешнего мира;

q  подсистема сопряжения с внешним миром;

q  исполнительная система.

5.4. Укажите свойства хранилища данных, присущие ему по определению:

q  поддержка хронологии;

q  целостность;

q  предметная ориентация;

q  нормализованность;

q  модифицируемость.

Приложение 3.
Самостоятельная работа студентов

№ п/п

Курс, семестр

Наименование учебной работы

Раздел,

тема

Объём СРС

(в часах)

Форма изучения

Информационно-методическое
обеспечение

Форма контроля выполнения

Баллы в БСР

Базовая СРС

1

3 к.,

6 сем.

Проработка теоретического материала лекций

Темы 1-2

10

Проработка учебного материала.

Проверка усвоения теоретического материала путем ответов на вопросы самопроверки.

Подготовка к аттестации

Конспект лекций.

Пособие [9, гл. 1‑2].

Учебное пособие [1, гл. 1-4;
12, гл. 1, §§ 1 – 4].

Тесты

14

2

3 к.,

6 сем.

Изучение отдельных тем теоретического материала (Раздел 3.2.1) и подготовка к лабораторным работам

«Линейные модели оптимизации»

9

Работа с учебной литературой.

Подготовка к аттестации.

Конспект лекций.

Учебное пособие [1, гл. 5].

Методическое руководство по лабораторным работам.

Защита отчетов по лабораторным работам, тесты.

Вопрос в экзаменационных билетах.

10

3

3 к.,

6 сем.

Проработка теоретического материала лекций и подготовка к лабораторным работам.

Тема 3 (кроме раздела 3.2.1)

20

Проработка учебного материала.

Проверка усвоения теоретического материала путем ответов на вопросы самопроверки.

Подготовка к аттестации

Конспект лекций.

Пособие [9, гл. 3‑6; 10, гл. 4, 8, 9, 14, 18, 19, 21].

Учебное пособие [1, гл. 6-9].

Учебник [11, гл. 5, 6, 9, 13].

Методическое руководство по лабораторным работам.

Защита отчетов по лабораторным работам. Тесты.

24

4

3 к.,

6 сем.

Проработка теоретического материала лекций.

Тема 4

4

Проработка учебного материала.

Проверка усвоения теоретического материала путем ответов на вопросы самопроверки.

Подготовка к аттестации

Конспект лекций.

Учебное пособие [4].

Тесты

5

5

3 к.,

6 сем.

Проработка теоретического материала лекций и подготовка к лабораторным работам.

Тема 5

6

Проработка учебного материала.

Проверка усвоения теоретического материала путем ответов на вопросы самопроверки.

Подготовка к аттестации

Конспект лекций.

Пособие [14, гл. 1‑2].

Методическое руководство по лабораторным работам.

Защита отчетов по лабораторным работам. Тесты.

7

6

3 к.,

6 сем.

Подготовка к зачёту

Темы 1…5

3

Повторение учебного материала. Освоение межмодульных связей.

Конспект лекций.

Собеседование

40

Итого по базовой СРС

52

Итого по БСР

100

Дополнительная СРС

5

3 к.,

6 сем.

Расчётно-графическая работа

Темы 1, 2, 4

20

Изучение методических материалов. Выполнение расчётно-графической части. Оформление записки.

Конспект лекций.

Методическое руководство по выполнению РГР.

Защита РГР

10

Итого по дополнительной СРС

20

Всего СРС

72

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4