УПРАВЛЕНЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ВЛАДИВОСТОКСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ЭКОНОМИКИ И СЕРВИСА

ИНСТИТУТ ИНФОРМАТИКИ, ИННОВАЦИЙ И БИЗНЕС СИСТЕМ

КАФЕДРА МАТЕМАТИКИ И МОДЕЛИРОВАНИЯ

УПРАВЛЕНЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

Рабочая программа учебной дисциплины

Основная образовательная программа

080200.68 «Менеджмент»

Маркетинг

Правовое обеспечение хозяйственной деятельности

Стратегический менеджмент

Управление инновациями

Управление проектами

Финансовый менеджмент

Менеджмент в образовании

Основная образовательная программа

080400.68 «Управление персоналом»

Кадровый менеджмент

Владивосток

2013

ББК

Рабочая программа учебной дисциплины «Управленческая статистика» составлена в соответствии с требованиями ООП: 080200.68 «Менеджмент» и 080400.68 «Управление персоналом» на базе ФГОС ВПО.

Составитель: , канд. тех. наук, доцент кафедры математики и моделирования.

Утверждена на заседании кафедры Математики и моделирования от 01.01.2001 г., протокол № 6, редакция 2013г.

Рекомендована к изданию учебно-методической комиссией Института информатики, инноваций и бизнес-систем.

© Издательство Владивостокского государственного университета экономики и сервиса, 2013

ВВЕДЕНИЕ

В эпоху, когда скорость принятия качественных управленческих решений является главным фактором успеха, необходимо быть максимально подготовленным к любому развитию ситуации. Так как импровизировано принимать решения, имеющие долгосрочные последствия, вряд ли нужно, - возрастает потребность в прогнозировании развития ситуации, а также в планировании необходимых шагов.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Сегодня специалисту не обязательно знать, как вывести, например, формулу для вычисления коэффициентов регрессии в методе наименьших квадратов, но он должен уметь интерпретировать коэффициенты регрессии, чтобы, опираясь на эти важные показатели, принимать верные решения в сложных ситуациях.

Дисциплина «Управленческая статистика» особое внимание уделяет интерпретации данных, статистическим методам прогнозирования показателей, демонстрирует взаимосвязь статистики с различными видами экономической деятельности; подводит фундамент под понятия и приложения статистики применительно к бизнесу и экономики.

Данная программа разработана в соответствии с требованиями ФГОС ВПО к дисциплине «Управленческая статистика» на основе учебных планов направлений 080200 «Менеджмент» и 080400 «Управление персоналом» (квалификация (степень) «магистр»).

1. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

1.1. Цели освоения учебной дисциплины

Целями освоения дисциплины «Управленческая статистика» являются овладение статистическими методами анализа данных, применение методов прогнозирования в условиях неопределенности и риска и обоснование решений в экономических ситуациях.

1.2. Место учебной дисциплины в структуре ООП

Дисциплина «Управленческая статистика» относится к вариативной части профессионального цикла ООП.

Таблица 1

ООП

Форма обучения

Блок

Трудо

емкость

(З. Е.)

Форма

промежу

точного

контроля

080200.68, Менеджмент.

Профили:

Маркетинг

Правовое обеспечение хозяйственной деятельности

Стратегический менеджмент

Управление инновациями

Управление проектами

Финансовый менеджмент

ОФО

М.2/

Вариативная часть

2

З

080200.68, Менеджмент.

Профиль Менеджмент в образовании

ОФО

М.2/

Вариативная часть

2

З

М.2/

Группа Д

2

З

080400.68, Управление персоналом. Профиль Кадровый менеджмент

ОФО

М.2/

Вариативная часть

2

З

1.3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения учебной дисциплины.

В результате освоения дисциплины у обучающегося должны быть сформированы компетенции (Таблица 2).

Таблица 2

ООП

Вид компетенций

Компетенции

080200.68, Менеджмент.

Профили:

Маркетинг

Правовое обеспечение хозяйственной деятельности

Стратегический менеджмент

Управление инновациями

Управление проектами

Финансовый менеджмент

Менеджмент в образовании

Общекультурные

ОК-4 способностью принимать организационно-управленческие решения и оценивать их последствия

Профессиональные

ПК-5 способностью использовать количественные и качественные методы для проведения научных исследований и управления бизнес-процессами

ПК-6 владением методами экономического анализа поведения экономических агентов и рынков в глобальной среде

ПК-8 способностью готовить аналитические материалы для управления бизнес-процессами и оценки их эффективности

080400.68, Управление персоналом. Профиль Кадровый менеджмент

Профессиональные

ПК-30 владение методами и программными средствами обработки деловой информации, анализа

деятельности и управления персоналом, способностью взаимодействовать со службами

информационных технологий и эффективно использовать корпоративные информационные

cистемы

ПК-38 умение применять количественные и качественные методы анализа, в том числе функционально-стоимостного, при принятии решений в области управления персоналом и строить соответствующие организационно-экономические модели

ПК-39 владение навыками поиска, сбора, обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования

В результате освоения дисциплины у обучающегося должны быть сформированы следующие ЗУВ (Таблица 3).

Таблица 3

ООП

Коды компетенций

Знания, Умения, Владения

080200.68, Менеджмент.

Маркетинг

Правовое обеспечение хозяйственной деятельности

Стратегический менеджмент

Управление инновациями

Управление проектами

Финансовый менеджмент

Менеджмент в образовании

ОК-4

Умения:

использовать полученную информацию для обоснования управленческих решений

Владения

современными инструментальными системами для моделирования и анализа процессов организации

ПК-5

Знания:

количественные и качественные методы для проведения научных исследований и управления бизнес процессами

Умения:

проводить исследование разработанных математических моделей поведения объектов управления и интерпретировать полученные результаты
- проводить количественное прогнозирование и моделирование управления бизнес-процессами

Владения:

информационными технологиями для прогнозирования и управления бизнес-процессами

ПК-6

Знания:

методы эконометрического исследования и способы их применения к решению конкретных задач

Умения:

применять полученные в ходе изучения дисциплины знания и методы при выявлении и анализе объективных тенденций рынка

ПК-8

Умения:

проводить количественное прогнозирование и моделирование управления бизнес-процессами

Владения:

информационными технологиями для прогнозирования и управления бизнес-процессами

080400.68, Управление персоналом. Профиль Кадровый менеджмент

ПК-30

Знания:

методы исследований на основе современных информационных моделей

Умения:

проводить исследование разработанных математических моделей поведения объектов управления и интерпретировать полученные результаты

Владения:

современными методами сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных

ПК-38

Владения:

навыками применения количественных и качественных методов анализа, в том числе функционально-стоимостного, при принятии решений в области управления персоналом

1.4. Основные виды занятий и особенности их проведения

Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы, 72 часа, из них 24 часа аудиторной нагрузки и 48 часов отводится на самостоятельное изучение дисциплины. Дисциплина изучается в первом семестре. В учебном процессе предусмотрены активные формы обучения в виде тренингов, групповых дискуссий. К зачету допускаются магистранты, выполнившие учебный план.

1.5. Виды контроля и отчетности по дисциплине

Контроль успеваемости предусматривает выполнение типовых заданий и контрольных работ, позволяющих оценить знания, умения и уровень приобретенных компетенций.

Текущий контроль предполагает:

- проверку уровня самостоятельной подготовки студента при выполнении индивидуальных заданий;

- опросы и групповые дискуссии по основным вопросам и проблемам изучаемой темы;

- участие в тренингах.

Промежуточный контроль знаний магистрантов осуществляется при проведении письменной работы (приложение 1).

2. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

2.1. Темы лекций

Тема 1. Введение в управленческую статистику. Предмет управленческой статистики. Роль статистики в бизнесе. Классификация наборов данных. Обобщающие показатели набора данных. Графическое представление данных. – 1час.

Тема 2. Элементы теории вероятностей. Описание неопределенности: случайный эксперимент, выборочное пространство, вероятностное пространство. Классическая вероятностная схема. Условная вероятность и байесовский подход. Работы с неопределенными значениями: случайные величины. Дискретные случайные величины (биномиальная, Пуассона). Непрерывные случайные величины (равномерная, нормальная). -1 час.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4