7.1 Тематика письменных работ по дисциплине
Тематика рефератов
1. Теоретические основы измерений.
2. Модуляция и кодирование сигналов.
3. Аналоговые и цифровые методы измерений.
4. Имитационные модели и их алгоритмы.
5. Законы распределения случайных потоков информации.
6. Виды регрессии.
7. Методы обработки результатов наблюдений.
8. Линейные операции над случайными функциями.
Тематика контрольных работ
1. Основные понятия теории измерений.
2. Свойства и виды сигналов.
3. Классификация погрешностей.
4. Аналитические и имитационные модели.
5. Функция распределения и плотность вероятности случайных чисел.
6. Экспоненциальный закон распределения случайных потоков информации.
7. Нормальный закон распределения случайных потоков информации.
8. Логарифмически нормальный закон распределения случайных потоков информации.
9. Мода и медиана.
10. Математическое ожидание, начальные и центральные моменты.
7.2 Вопросы (тестовые задания) для самоконтроля
1. Что изучает наука метрология?
2. Описать характеристики средств измерений.
3. Какие системы кодирования используются в вычислительной технике?
4. Что такое модуляция?
5. Способы передачи информации.
6. Как находятся предельные абсолютные и относительные погрешности основных арифметических действий: сложение, вычитание, умножение и деление?
7. Какие аксиомы лежат в основе теории случайных погрешностей?
8. Описать общую методику определения погрешностей.
9. Представление свойств информационного контура управления.
10. Описать процессы в информационном контуре управления
11. Описать этапы реализации модели.
12. Описать методы реализации аналитической модели.
13. Описать общую технологию построения имитационной модели.
14. Приведите примеры объектов, которые целесообразно исследовать с помощью имитационного моделирования.
15. Запишите с помощью каких блоков на языке GPSS моделируется прибор обслуживания и организуется очередь к нему.
16. Опишите логику работы интерпретатора GPSS при обработке транзактов, стоящих в очереди к прибору обслуживания.
17. Запишите на языке GPSS фрагмент программы, который осуществляет функцию таймера модельного времени.
18. Запишите на языке GPSS оператор перехода к оператору с меткой LAB, если длина очереди N5 превышает 10 транзактов.
19. Описать общую схему составления информационно-функциональной модели
20. Определение экспоненциального закона распределения.
21. Какие процессы могут быть описаны с помощью экспоненциального закона?
22. Какие свойства характерны для экспоненциального закона распределения?
23. Определение нормального закона распределения.
24. Какие процессы описываются этим законом распределения?
25. Какие центральные моменты определяют нормальный закон распределения?
26. Какими свойствами обладает нормальный закон распределения?
7.3 Экзаменационные билеты
Экзаменационный билет
1. Основные понятия теории измерений.
2. Какие аксиомы лежат в основе теории случайных погрешностей?
3. Описать этапы реализации модели.
Экзаменационный билет
1. Описать общую методику определения погрешностей.
2. Свойства и виды сигналов.
3. Запишите с помощью каких блоков на языке GPSS моделируется прибор обслуживания и организуется очередь к нему.
Экзаменационный билет
1. Описать процессы в информационном контуре управления
2. Описать методы реализации аналитической модели.
3. Определение экспоненциального закона распределения.
Экзаменационный билет
1. Классификация погрешностей.
2. Описать общую схему составления информационно-функциональной модели.
3. Какие свойства характерны для экспоненциального закона распределения?
Экзаменационный билет
1. Описать этапы реализации модели.
2. Математическое ожидание, начальные и центральные моменты.
3. Запишите с помощью каких блоков на языке GPSS моделируется прибор обслуживания и организуется очередь к нему.
Экзаменационный билет
1. Описать общую технологию построения имитационной модели.
2. Мода и медиана.
3. Способы передачи информации.
Экзаменационный билет
1. Какими свойствами обладает нормальный закон распределения?
2. Как находятся предельные абсолютные и относительные погрешности основных арифметических действий: сложение, вычитание, умножение и деление?
3. Функция распределения и плотность вероятности случайных чисел.
Экзаменационный билет
1. Аналитические и имитационные модели.
2. Какие свойства характерны для экспоненциального закона распределения?
3. Способы передачи информации.
Экзаменационный билет
1. Представление свойств информационного контура управления.
Экспоненциальный закон распределения случайных потоков информации.
2. Способы передачи информации.
3. Какие аксиомы лежат в основе теории случайных погрешностей?
Экзаменационный билет
1. Нормальный закон распределения случайных потоков информации.
2. Опишите логику работы интерпретатора GPSS при обработке транзактов, стоящих в очереди к прибору обслуживания.
3. Описать общую методику определения погрешностей.
Экзаменационный билет
1. Как находятся предельные абсолютные и относительные погрешности основных арифметических действий: сложение, вычитание, умножение и деление?
2. Логарифмически нормальный закон распределения случайных потоков информации.
3. Какие свойства характерны для экспоненциального закона распределения?
Экзаменационный билет
1 Основные понятия и определения
2 Проверка адекватности модели
3 Моделирование информационного – вычислительных процессов на языках программирования высокого уровня
Экзаменационный билет
1 Методика построения моделей
2 Кодирование
3 Информационные контуры управления
Экзаменационный билет
1 Уравнение измерений
2 Классификация погрешностей
3 Объекты системы моделирования
Экзаменационный билет
1 Имитационные модели
2 Вероятностные автоматы
3 Информационно-функциональные модели
Экзаменационный билет
1 Числовые характеристики распределения вероятностей
2 Оценка математического ожидания
3 Оценка генеральной дисперсии
Экзаменационный билет
1 Алгоритмы имитационных моделей
2 Генератор случайных чисел
3 Оценка адекватности моделей
Экзаменационный билет
1 Классификация средств измерений
2 Единицы измерений
3 Свойства сигналов
Экзаменационный билет
1 Виды сигналов
2 Общие понятия и определения. Выборочная статистика
3 Функция распределения выборок
Экзаменационный билет
1 Выбор и анализ эмпирических моделей. Виды моделей
2 Оценка параметров модели
3 Методы оценивания параметров
Экзаменационный билет
1 Регрессионный анализ
2 Модуляция
3 Модели погрешности основных арифметических действий
Экзаменационный билет
1 Алгоритм обработки результатов измерений
2 Энтропия и количество информации
3 Информационные характеристики
Экзаменационный билет
1 Аналоговые и цифровые методы измерений
2 Исходные модели
3 Аналитические модели
Экзаменационный билет
1 Дискретные цепи Маркова
2 Пуассоновский поток событий
3 Непрерывно–детерминированные модели ( D – схемы)
Экзаменационный билет
1 Дискретно–детерминированные модели ( F – схемы )
2 Дискретно – непрерывные модели
3 Дискретно – стохастические модели ( Р – схемы)
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 |
