Рабочая программа дисциплины (модуля) Моделирование и анализ бизнес-процессов (стр. 3 )

Тема 13. Методы решения задач линейного программирования

Задачи линейного и целочисленного программирования. Допустимые решения. Графический метод решения задач линейного программирования. Аналитический метод решения производственной задачи линейного программирования. Базисные и свободные переменные. Симплексный метод решения задач линейного программирования. Индексная строка, ключевой столбец и ключевой элемент. Правило прямоугольника для построения симплекс-таблицы. Матричное представление симплекс-метода.

Тема 14. Двойственная производственная задача

Анализ моделей на чувствительность и двойственная задача. Общее понятие двойственности. Методы решения двойственной производственной задачи линейного программирования. Симметричная двойственная задача. Несимметричная двойственная задача. Смешанная двойственная задача. Полнота решения, область применимости и сходимость алгоритма.

Тема 15. Закрытая транспортная задача

Оптимизация распределения потоков товарных поставок на транспортной сети. Выбор оптимального транспортного маршрута. Метод минимального тарифа. Нулевые поставки. Условно занятые клетки. Вырожденная транспортная задача. Метод потенциалов. Оценки свободных клеток. Циклы. Алгоритм сходимости решения транспортной задачи.

Тема 16. Открытая транспортная задача

Открытая транспортная задача. Фиктивный потребитель и фиктивный поставщик. Оптимизация распределения потоков товарных поставок на транспортной сети. Модели и задачи распределительного типа. Приведение задачи о назначениях к транспортной задаче с неделимым товаром. Венгерский метод решения транспортной задачи. Применение транспортных моделей в экономических задачах.

Тема 17. Графы и сетевые задачи

Алгоритмы решения сетевых задач, оптимизация на сетевом графике, понятие критического пути. Плоские графы; эйлеровы графы; гамильтоновы графы; орграфы; сетевые графики; сети Петри. Обобщенная сетевая задача. Максимальный поток в сети с ограниченными пропускными способностями. Понятие о сетевом управлении проектами. Календарное планирование методом критического пути. Разработка оптимальной стратегии замены оборудования. Календарное планирование трудовых ресурсов.

Тема 18. Анализ систем массового обслуживания

Цепи Маркова и их использование в моделировании социальных и экономических процессов. Элементы теории нечетких множеств. Нечеткие алгоритмы. Теория неопределенности. Задачи анализа замкнутых и разомкнутых систем массового обслуживания. Модели массового обслуживания и их применение в экономике и менеджменте. Основная модель с бесконечным источником M/G/1. Основная модель с конечным источником M/G/1/N. Системы массового обслуживания и обслуживание с ожиданием. Очереди с приоритетами. Стохастические модели управления запасами и понятие о принципе Парето.

5. Образовательные технологии

В освоении дисциплины «Моделирование и анализ бизнес-процессов» используются следующие образовательные технологии:

- чтение лекций с использованием мультимедийного проектора для представления компьютерной презентации и видеоматериалов;

- чтение лекций с разбором важных положений и решением примеров на доске;

- решение задач по заданию по предложенной тематике на компьютере в компьютерном классе;

- практические (семинарские) занятия для обсуждения, дискуссий и обмена мнениями;

- контрольные опросы (промежуточный контроль);

- индивидуальные консультации;

- самостоятельная работа студентов на компьютерах, работа с учебной литературой и первоисточниками;

- выполнение и защита контрольных работ;

- подготовка и обсуждение рефератов (научно-исследовательская работа);

- экзамен.

Существенным в образовательном плане являются проблемное изложение преподавателем современного состояния моделирования и анализа бизнес-процессов в экономике как науки; самостоятельное изучение студентами учебной, учебно-методической и справочной литературы, работа с Интернет ресурсами.

Основными видами занятий являются лекции, практические занятия и семинары.

Количество академических часов, проводимых в интерактивной форме, составляет 12 акад. час. (очная и очно-заочная формы обучения), 4 акад. час. (заочная форма обучения).

6. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов

Основными формами текущего контроля знаний являются контрольные работы и контрольные опросы в процессе защиты практических лабораторных работ, выполняемых в компьютерных классах.

Основным видом итоговой аттестации является экзамен.

ПРИМЕРНАЯ Тематика контрольных работ
(рефератов, ДОКЛАДОВ)

Рефераты к теме 1. Сложные экономические системы как объекты моделирования

1. Кризис классической науки середин ХХ века.

2. Развитие «постнеклассической» науки. Особенности системно-синергетического направления.

3. Синергетика как общая методология открытых сложных систем.

4. Синергетическая экономика. Общее понятие.

5. Детерминизм и стохастичность сложных экономических систем.

Рефераты к теме 2. Основные понятия математического моделирования социально-экономических процессов

1. Экономика как объект моделирования

2. Сравнительный анализ методов, используемых в процессе построения экономических моделей. Теоретическое и эмпирическое направление.

3. Особенности математического моделирования. Сравнительный анализ с другими видами моделирования.

Рефераты к теме 3. Особенности статистического моделирования. Требования к информационной базе. Этапы построения статистических моделей

1. Принципы построения имитационных статистических моделей.

2. Общие принципы построения системы показателей.

3.Роль статистической информации в процессе управления экономическими объектами.

Рефераты к теме 4. Многомерная классификация как основа экономических исследований. Непараметрические методы многомерной классификации и реализация их в среде статистических ППП

Задание:

В среде ППП Statistica провести многомерную классификацию дивизимными и агломеративными методами. Осуществить сравнительный анализ и степень схождения результатов.

Рефераты к теме 5. Разведочный анализ данных. Формирование однородных совокупностей.

Задание:

В среде ППП Statistica изучить особенности многовершинных распределений, дать экономическую интерпретацию явлению.

Рефераты к теме 6. Пространственные статистические модели и проблемы эффективного управления экономикой

Задание:

1. Построить матричные диаграммы рассеивания

2. Провести альтернативное исследование на наличие нелинейных взаимосвязей.

Рефераты к теме 7. Факторное моделирование и переменная порядка экономических процессов

Подготовить рефераты и сообщения  на следующие темы:

1. Особенности понятия «переменной порядка» в синергетической экономике

2. Краткий обзор методов факторного анализа

3. Основные отличия метода главных компонент и методов факторного анализа

Задание:

Используя разработанную БД, при прочих равных условиях осуществить выделение факторов тремя любыми методами. Провести анализ и сделать заключение о степени сходимости результатов.

Рефераты к теме 8. Развитие сложных экономических систем и динамические модели

Подготовить рефераты и сообщения  на следующие темы:

1. Особенности краткосрочного прогнозирования развития социально-экономических процессов РФ.

2. Особенности среднесрочного прогнозирования развития социально-экономических процессов РФ.

3. Особенности долгосрочного прогнозирования развития социально-экономических процессов РФ.

ПРИМЕРНЫЙ СПИСОК ВОПРОСОВ ИТОГОВОГО КОНТРОЛЯ

1. Экономика как объект математического моделирования. Особенности открытых и закрытых сложных систем. Российская экономика как открытая система.

2. Процессы организации и самоорганизации сложных экономических систем. Особенности системного и синергетического подхода в управлении сложными экономическими системами. Эффективное управление сложными экономическими системами путем выявления переменных порядка.

3. Моделирование как метод научного познания. Особенности экономических наблюдений и измерений. Случайность и неопределенность в экономическом развитии.

4. Особенности применения метода математического моделирования в экономике.

5. Этапы экономико-математического моделирования.

6. Классификация экономико-математических методов и моделей. Значение  прикладных экономико-математических исследований.

7. Инерционность сложных экономических систем как предпосылка возможности использования статистических методов прогнозирования.

8. Понятие системы показателей. Основные требования к формированию информационной базы.

9. Этапы построения статистических моделей. Спецификация модели (отбор факторов и вида уравнения), оценка параметров, степени надежности модели, идентификация и верификация.

10. Методика выявления устойчивых классификационных групп.

11. Реализация многомерной классификации методами суммы мест, многомерной средней, паттерн, относительных разностей.

12. Анализ степени схождения результатов рейтинговых оценок объектов с помощью коэффициента ранговой корреляции Спирмэна.

13. Применение кластерного анализа в задачах многомерной классификации.

14. Техника проведения кластерного анализа в ППП Statistica.

15. Разведочный анализ как этап формирования однородной совокупности. Выявление степени однородности совокупности, точек «выбросов», степени соответствия распределения эмпирических данных теоретическим законам распределения.

16. Исследование законов распределения социально-экономических показателей как предпосылка проведения многомерного статистического анализа.

17. Формирование БД в ППП Statistica. Вычисление основных статистик. Получение графических результатов. Формулировка выводов о существовании или отсутствии закономерностей в исследуемых процессах.

18. Методика проведения разведочного анализа в среде ППП Statistica.

19. Исследование вида и степени взаимосвязи результативных и факторных признаков. Корреляционный анализ в экономических исследованиях.