Рабочая программа дисциплины (модуля) Моделирование и анализ бизнес-процессов (стр. 1 )

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

НОУ ВПО «МОСКОВСКАЯ АКАДЕМИЯ ЭКОНОМИКИ И ПРАВА»

Рязанский филиал

УТВЕРЖДАЮ

Заместитель директора по УВР

____________________________

18 февраля 2014 г.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)

МОДЕЛИРОВАНИЕ И АНАЛИЗ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ

Направление подготовки

38.03.01 «Экономика»

Профиль подготовки

«Бухгалтерский учет, анализ и аудит»

Квалификация (степень) выпускника

Академический бакалавр

Форма обучения

Очная, заочная

Рязань

2014

СОДЕРЖАНИЕ

1. Цели освоения дисциплины	3
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата	3
3.Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины (модуля)	3
4. Структура и содержание дисциплины (модуля)	5
5. Образовательные технологии	11
6. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов	12
7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (модуля)	24
8. Материально-техническое обеспечение дисциплины (модуля)	26

1. Цели освоения дисциплины

Целями освоения дисциплины «Моделирование и анализ бизнес-процессов» являются изучение математических моделей бизнес-процессов и взаимосвязей между ними, а также общих методов моделирования, оптимизации, прогноза бизнес-процессов и анализа экономических и социальных систем.

В настоящее время научное управление этими процессами может осуществляться только на основе применения математических методов во всех сферах народного хозяйства: от прогнозирования размещения полезных ископаемых - до изучения спроса на товары широкого потребления и бытовые услуги, и от изучения потребности в рабочей силе - до планирования системы транспортных артерий и пассажирских перевозок.

2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата

Б.2. Дисциплина «Моделирование и анализ бизнес-процессов» относится к математическому естественнонаучному циклу (вариативная часть). Для изучения курса «Моделирование и анализ бизнес-процессов» необходимо усвоение знаний, а также умения и компетенции, полученные обучающимися при изучении дисциплин «Математический анализ», «Линейная алгебра», «Теория вероятностей и математическая статистика», а также курса «Информатика». Дисциплина тесно связана с курсом «Методы оптимальных решений».

Успешное освоение дисциплины «Моделирование и анализ бизнес-процессов» позволяет перейти к изучению такой дисциплины профессионального цикла, как курс «Менеджмент», «Корпоративные финансы», «Макроэкономическое планирование и прогнозирование», «Финансовый менеджмент», «Антикризисное управление» и др.

3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате
освоения дисциплины (модуля)

Выпускник должен обладать следующими профессиональными компетенциями (ПК):

аналитическая, научно-исследовательская деятельность

–  способен на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты (ПК-6);

–  способен осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК-4).

В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

Знать:

–  роль математики и информатики в гуманитарных исследованиях;

–  современные направления моделирования и анализа бизнес-процессов в математических моделях исследования экономики;

–  основные классы объектов теории вероятностей и математической статистики;

–  основные математические характеристики экономических процессов;

–  основные алгоритмы оптимизации экономических процессов;

–  экономико-математические модели экономических объектов;

–  экономико-математические методы;

–  основные этапы моделирования экономических систем и процессов;

–  основные модели описания конфликтных ситуаций (теория игр);

–  основные модели сетевого планирования;

–  модели управления запасами;

–  методы решения типовых задач массового обслуживания;

Уметь:

–  определять, какие математические объекты наиболее полно смогут охарактеризовать исследуемые процессы, объекты и системы;

–  определять набор величин, которые количественно характеризуют исследуемые экономические явления, факты, процессы, объекты и системы;

–  моделировать исследуемые экономические явления, процессы, объекты и системы с помощью таблиц, систем уравнений, графиков и графов;

–  применять матричные модели в экономике;

–  определять критерии существования (выполнения) требуемых условий и параметры их оценки;

–  определять пути развития экономических объектов и систем при заданных начальных и граничных условиях;

–  проводить количественный анализ характеристик во времени;

–  выделять преимущества, недостатки, или ограничения выбранного пути развития системы;

–  формулировать выводы, предложения, готовить решения в условиях неопределенностей, или при отсутствие четких критериев и условий;

–  определять числовые характеристики дискретных случайных величин;

–  оптимизировать план выпуск товаров при данных запасах сырья;

–  минимизировать затраты на производство при данных тарифах;

–  оптимизировать план транспортных перевозок при данных тарифах;

–  оптимизировать работу сети массового обслуживания;

–  определять тенденции развития экономического объекта;

–  вырабатывать управленческие решения с учетом дерева альтернатив.

–  решать задачи линейных балансовых моделей;

–  решать задачи линейного программирования графическим и симплекс-методом;

–  решать задачи дробно-линейного и целочисленного программирования;

–  применять метод потенциалов к решению транспортной задачи;

–  решать задачи распределительного типа (задачи о назначении);

–  решать задачи антагонистических парных игр;

–  применять метод Беллмана для решения задач динамического программирования;

–  решать задачи сетевого планирования, оптимизации сетевых графиков;

–  решать типовые задачи теории массового обслуживания;

–  решать типовые задачи однономенклатурных моделей управления запасами.

Владеть:

–  навыками построения и применения моделей экономических систем и процессов;

–  навыками построения имитационных моделей массового обслуживания, необходимых для исследования и анализа бизнес-процессов экономических объектов

–  методикой построения, анализа и применения математических моделей для оценки состояния и прогноза развития экономических процессов и явлений.

4. Структура и содержание дисциплины (модуля)

Общая трудоёмкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы, 144 часа

(очная форма обучения)

№ п/п	Раздел дисциплины	С е м е с т р	Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудоёмкость (в часах)	Формы текущего контроля успеваемости Форма промежуточной аттестации
Лекции	Практческие, Семинары	Самостоят. работа
1.	Сложные экономические системы как объекты моделирования	4	1		3
2.	Основные понятия математического моделирования социально-экономических процессов	4	1		3
3.	Особенности статистического моделирования. Требования к информационной базе. Этапы построения статистических моделей	4	2	4	3	Контрольный опрос
4.	Многомерная классификация как основа экономических исследований. Непараметрические методы многомерной классификации и реализация их в среде статистических ППП	4		6	3	Контрольный опрос
5.	Разведочный анализ данных. Формирование однородных совокупностей	4		2	3	Контрольный опрос
6.	Пространственные статистические модели и проблемы эффективного управления экономикой	4		2	3	Контрольный опрос
7.	Факторное моделирование и переменная порядка экономических процессов	4		2	3	Контрольный опрос
8.	Развитие сложных экономических систем и динамические модели	4		2	3
9	Классические модели оптимизации и общие модели развития экономики	4	2		3
10	Линейные балансовые модели	4	2		3
11	Задачи динамического и нелинейного программирования	4			3	Контрольный опрос
12	Линейные задачи оптимизации	4	2		3
13	Методы решения задач линейного программирования	4	2	4	3	Контрольный опрос
14	Двойственная производственная задача	4		2	3
15	Закрытая транспортная задача	4	2	4	3	Контрольная работа
16	Открытая транспортная задача	4	2	4	3
17	Графы и сетевые задачи	4		2	3
18	Анализ систем массового обслуживания		2	2	3
	Итого: 144 часа		18	36	54	Экзамен

(заочная форма обучения)