Программа курса «Методы политического анализа» (стр. 3 )

Практическое занятие № 7. Метод кейс-стади.

Вопросы:

Понятие метода кейс-стади, его особенности. Область применения и целесообразность использования. Критика и ограничение метода кейс-стади. Соотношение метода кейс-стади с количественными и качественными методами. Примеры различных казусов. Наиболее распространенные казусы в международных исследованиях.

Конкретная ситуация: «Выбор казуса и стратегии кейс-стади для будущего дипломного проекта». Индивидуальное задание.

Основная литература:

Кейс-стади в контексте качественно-количественной проблематики. // Социологические исследования. 2004. – № 9.

О недоразумениях, связанных с кейс-стади. // Социологические исследования. 2005. – №4.

Gerring J. Case Study Research. Principles and Practices. Cambridge: Cambridge University Press. 2007. – P. 1-37.

Дополнительная литература:

Platt J. What Can Case Studies Do? // Studies in Qualitative Methodology. Edited by Burgess R. G. Volume 1, 1991. – P. 1-23.

Schuller T. Pot-Holes, Caves and Lotusland: Some Observations on Case Study Research. // Studies in Qualitative Methodology. Edited by Burgess R. G. Volume 1, 1991. – P. 59-71.

Лекция №4. Измерение, шкалирование, описательная статистика.

Понятие измерения и его смысл. Уровни измерения: номинальный, порядковый, интервальный. Ограничения, накладываемые уровнями изменения.

Возможности описательной статистики. Анализ одномерных распределений в зависимости от типа измерения. Анализ распределений на номинальном, порядковом и интервальном уровнях. Средние величины. Показатели вариации и их интерпретация: мода, медиана, квартиль, дециль. Стандартное отклонение. Характер распределения значений переменной. Понятие нормального распределения. Специфика интерпретации ненормального распределения.

Алгоритм анализа данных методами описательной статистики.

Практическое занятие №8. Измерение, шкалирование и описательная статистика.

Вопросы:

1)  Уровни измерения и кодирование.

2)  Специфика шкалирования и проблемы построения шкал. Принципы построения и проблемы шкал Лайкерта, Гуттмана, Терстоуна, а также - метода семантического дифференциала. Применение шкал в политологических исследованиях. Отображение шкал в одномерных распределениях.

3)  Мода, медиана, квартиль, среднее, нормальное распределение. Использование описательной статистики в политологическом анализе.

Конкретная ситуация: «Выбор шкал для измерения признака». Групповая работа.

Обязательная литература:

Ахременко анализ и прогнозирование. Москва, 2006. – С. 37-41., 102-113.

Мангейм Дж., Политология: Методы исследования. Москва, 1997. – Гл. 8, 12, 14.

Дополнительная литература:

Ядов социологического исследования. Москва, 1998. – Гл. 3.

Девятко социологического исследования. Екатеринбург, 1996. – С. 86-96.

Pennings P., Keman H., Kleinnijenhuis J. Doing research in political science. – L. et al., 1999. - P. 116-123

Лекция №5. Корреляционный, регрессионный и факторный анализ.

Таблицы сопряженности: анализ связей между неметрическими переменными. Коэффициент Хи-квадрат и специфика его интерпретации. Другие коэффициенты связи категориальных переменных.

Понятие и цели корреляционного анализа. Парные и множественные корреляции. Коэффициенты корреляции и их интерпретация. Корреляционный анализ в изучении динамики объекта исследования.

Регрессионный анализ. Его специфика и цели. Зависимые и независимые переменные. Парная регрессия. Коэффициент детерминации. Проверка значимости взаимосвязи между переменными. Множественный регрессионный анализ: основные коэффициенты и их интерпретация.

Назначение факторного анализа. Редукция данных, типология объектов, косвенное измерение. Алгоритмы факторного анализа и интерпретация полученных данных.

Практическое занятие № 9. Анализ взаимосвязей между переменными: корреляционный и регрессионный анализ.

Вопросы:

1)  Понятие корреляции. Специфика измерения корреляций для номинальных, порядковых и интервальных переменных.

2)  Возможности корреляционного анализа.

3)  Понятие и возможности регрессионного анализа.

4)  Проблемы множественной регрессии

Конкретная ситуация: «Определение задач для корреляционного или регрессионного анализа». Групповая работа.

Обязательная литература:

Мангейм Дж., Политология: Методы исследования. Москва, 1997. – Гл. 15, 16.

Ахременко анализ и прогнозирование. Москва, 2006. – С. 122-146.

, Мелешкина голосования и электоральное поведение. / Второй электоральный цикл России. 1999-2000 гг. Под ред. В. Гельмана, Г. Голосова, Е. Мелешкиной. Москва, 2002. – С. 158-186.

Дополнительная литература:

Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках. Санкт-Петербург, 2005. – С. 126-137, 249-266.

Девятко социологического исследования. Екатеринбург, 1996. – С. 171-192.

Домашнее задание №3: провести эмпирическое исследование, обработать результаты, проанализировать их и представить в виде итоговой работы

Практическое занятие №10. Факторный анализ и пат-анализ.

Вопросы:

1. Факторный анализ и его разновидности.

2. Возможности факторного анализа в политических исследованиях.

3. Пат-анализ.

Конкретная ситуация: «Чтение результатов факторного анализа». Групповая работа.

Основная литература:

Ахременко анализ и прогнозирование. Москва, 2006.- С. 169-180.

Ахременко электорального пространства в российских регионах: факторный анализ парламентских выборов 1995-2003// Полис. – 2005. - №2

, Ильин Е. Ю., , Тимофеев атлас современности. – М. 2007.

Дополнительная литература:

Мангейм Дж., Политология: Методы исследования. Москва, 1997. – С. 455-459

Практическое занятие №11. Презентация результатов исследования.

Презентация проходит в виде краткого выступления авторов и рецензента.

2.4. Самостоятельная работа слушателей

Виды самостоятельной внеаудиторной работы подготовка трех домашних работ, которые в совокупности составляют проект эмпирического исследования: от операционализации и выбора методов исследования до проведения исследования и анализа результатов. Кроме того, в самостоятельную работу входит повторение лекционного материала и материала учебников, подготовка к практическим занятиям, текущему контролю и т. п.

Раздел 3. Учебно-методическое обеспечение курса.

3.1. Критерии оценки знаний

Форма итогового контроля.

Формой итогового контроля является зачет. Критерии оценки определяются качеством подготовленной в течение семестра письменных домашних работ, а также – активностью на практических занятиях. В случае недостаточности этих критериев для определения оценки, проводится письменный зачет.

ОБРАЗЕЦ

Вид работы	Оценка/процент	Описание критериев оценки
Домашняя работа №1	А (90-100%)	Выдвинут оригинальный тезис, привлечен широкий круг релевантных источников, выбран адекватный набор методов исследования.
	В (82-89%)	Поставлена оригинальная проблема с выдвижением стандартных гипотез, привлечением ограниченного числа источников и достаточного набора методов для проверки гипотезы.
	С (75-81%)	Поставлена тривиальная проблема, выдвинуты стандартные гипотезы, привлечен ограниченный набор источников, выбран достаточный набор простейших методов.
	D (67-74%)	Поставлена тривиальная проблема, выдвинуты стандартные гипотезы при недостатке источников и методологического обеспечения.
	Е (6—66%)	Слабая постановка проблемы при работающей методологии, либо оригинальная постановка проблемы при некорректной методологии.
	F (менее 60%)	Некорректная программа исследования, неработающая методология.
Домашняя работа №2	А (90-100%)	Исследовательская процедура включает несколько этапов и дает корректные результаты.
	В (82-89%)	Исследовательская процедура включает один-два этапа и дает корректные результаты.
	С(75-81%)	Исследовательская процедура элементарна, но дает корректные результаты.
	D (67-74%)	Исследовательская процедура, имеет недостатки, но позволяет интерпретировать данные.
	Е (6—66%)	Исследовательская процедура элементарна, имеет недостатки, но позволяет интерпретировать данные.
	F (менее 60%)	Исследовательская процедура применена некорректно. Результаты отсутствуют.
Домашняя работа №3	А (90-100%)	Презентация отражает полный цикл исследования и сделана в различных форматах.
	В (82-89%)	Презентация отражает полный цикл исследования и сделана в одном формате.
	С(75-81%)	Презентация отражает значимые части исследования и сделана в одном формате.
	D (67-74%)	Презентация отражает суть исследования, но упускает существенные детали. Один формат, сочетающийся с бедностью оформления.
	Е (6—66%)	Фрагментированная презентация, сочетающийся с бедностью оформления.
	F (менее 60%)	Смысл исследования не передаются презентацией.
Работа на практических занятиях	А (90-100%)	Постоянная активная работа с использованием широкого круга источников и результатов самостоятельной работы.
	В (82-89%)	Выборочная активная работа с использованием источников и результатов самостоятельной работы (не менее половины семинаров).
	С(75-81%)	Выборочная активная работы без опоры на источники или результаты самостоятельной работы (не менее половины семинаров).
	D (67-74%)	Активная работа не более чем на четверти семинарах с использованием источников и самостоятельных результатов.
	Е (6—66%)	Активная работа не более чем на четверти семинарах без использованиея источников или самостоятельных результатов.
	F (менее 60%)	Отсутствие активной работы.
Ответ на зачете	D (67-69%)	Зачет проводится том случае, если не удается средние оценок текущей успеваемости составляют ниже 70%
	Е (60—66%)	Оценка за зачет в таком случае не может превышать 69 %
	F (менее 60%)

3.2. Примерные темы проектов эмпирического исследования.