Анализ хозяйственной деятельности в торговле (стр. 3 )

Основные показатели, характеризующие финансово-хозяйственную деятельность исследуемого субъекта хозяйствования, обобщаются в форме аналитической таблицы (приложение К). В этой же таблице следует рассчитать базисные и цепные темпы роста по всем аналитическим показателям.

При построении, как данной таблицы, так и других аналитических таблиц курсовой работы и проведении в них вычислений рекомендуется использовать возможности стандартных пакетов Microsoft Office.

Для наглядности изображения изучаемых направлений и тенденций изменения показателей студентам следует построить различные виды диаграмм (приложения Л).

На основе полученных результатов оформляют выводы, в которых дается оценка динамики количественных и качественных изменений в работе организации с учетом взаимосвязи показателей, выявляются положительные и отрицательные моменты в ее деятельности, намечаются перспективы ее развития.

С целью полноты экономической характеристики исследуемой организации в параграфе «Организационно-экономические аспекты деятельности субъекта хозяйствования»[5] студентами согласно положениям действующего законодательства проводится анализ финансового состояния и платежеспособности субъекта хозяйствования, и формулируются выводы по его результатам. Если тема курсовой работы предусматривает проведение анализа финансового состояния и платежеспособности, то порядок проведения анализа и его результаты излагаются во втором разделе.

Для обоснования правильности определения экономических показателей и достоверности результатов проведенного анализа финансового состояния и платежеспособности организации студенты должны приложить источники исходной информации – все формы бухгалтерской отчетности за анализируемый период.

В заключении экономической характеристики работы организации необходимо дать комплексную оценку и выявить лучший период в ее деятельности. Данная оценка проводится по значениям цепных темпов роста основных экономических показателей.

В соответствии с Инструкцией по работе с программой «Лучший период» необходимо обобщить исходную информацию о цепных темпах изменения показателей за взятый временной период (приложение М) и обработать ее на ПЭВМ, используя программу «Лучший период», установленную в компьютерных аудиториях УО «БГЭУ». По результату определения лучшего периода в работе организации (приложение Н) сделать вывод.

Второй раздел курсовой работы носит строго практический характер и основывается на фактических данных конкретной организации. В нём студентами самостоятельно на основе изучения нормативных документов, работ отечественных и зарубежных авторов (со ссылками на использованные литературные источники) раскрывается методика анализа по направлению, определенному темой работы. При этом необходимо использовать материалы исследуемого субъекта хозяйствования.

Рассмотрение методики анализа по исследуемой теме предполагает:

–  описание последовательности изучаемой методики экономического анализа;

–  оценку состояния аналитической работы, целесообразности и возможности применения конкретных методик анализа в исследуемой организации;

–  построение структурно-логических схем последовательности экономического анализа и факторных моделей объектов исследования;

–  отражение в таблицах исходной информации, алгоритмов расчетов анализируемых показателей и объяснение их значения.

Раскрывая методику проведения анализа, не следует дублировать материала по описанию показателей оценки предмета исследования, изложенный в первой главе курсовой работы.

Далее в настоящей главе излагаются результаты проведенного экономического анализа исследуемых объектов по избранной методике и раскрываются следующие вопросы:

-  анализ общего объема, состава, структуры, динамики исследуемых объектов и их показателей;

-  факторный анализ исследуемых объектов и оценка влияния факторов на изменение этих объектов (в том числе корреляционно-регрессионный анализ);

-  оценка эффективности использования имущества и разработка мероприятий по повышению эффективности хозяйствования, направленных на оптимизацию затрат; выявление и использование резервов снижения себестоимости продукции (работ, услуг), повышения прибыли и рентабельности субъекта хозяйствования;

-  прогнозирование дальнейшего развития и результативности работы организации в будущем.

Анализ исследуемых объектов проводится на фактическом цифровом материале за три периода с разработкой и построением аналитических таблиц. Особое внимание следует обратить на достоверность, сопоставимость и увязку используемых в работе цифровых данных. В тексте работы излагаются причины выявленных отклонений анализируемых показателей и их влияние на результаты финансово-хозяйственной деятельности организации.

Содержание работы иллюстрируется не только таблицами, но и графическим материалом (рисунками, схемами, графиками, диаграммами и т. п.). Для построения факторных моделей и отображения формул желательно использовать специальные возможности Microsoft Office (например, Microsoft Equation 3.0)

При изложении спорных вопросов следует приводить мнения различных авторов. Если в работе критически рассматривается точка зрения тех или иных авторов, то их высказывания нужно приводить без сокращения. При этом критика должна быть объективной. При наличии различных подходов к решению проблем, содержащихся в нормативных положениях и работах отдельных авторов, необходимо их критическое и глубокое исследование. После этого с учетом критического изучения практики экономической работы организации студент обосновывает свое мнение по рассматриваемому вопросу или соглашается с одной из уже имеющихся точек зрения, выдвигая при этом собственные аргументы.

Анализ должен быть направлен на выявление как текущих, так и прогнозных резервов повышения эффективности деятельности организации. Поэтому наряду с ретроспективным анализом следует обязательно использовать материал по бизнес - планированию, прогнозному анализу с тем, чтобы экономически обосновать предложения по повышению эффективности финансово-хозяйственной деятельности организации.

При проведении факторного анализа и при подсчете прогнозных резервов необходимо использовать ПЭВМ, приемы множественной корреляции, регрессии и другие экономико-математические методы исследования хозяйственной деятельности субъектов предпринимательства.

Корреляционно-регрессионный анализ проводится для изучения влияния факторов на результативный показатель. В многофакторном корреляционном анализе важным является отбор наиболее существенных факторов, оказывающих влияние на изучаемый результативный показатель. При отборе факторов следует соблюдать следующие правила:

- не включать в корреляционную модель факторы, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер;

- отбирать самые значимые факторы, которые оказывают решающее воздействие на результативный показатель;

- факторы, включаемые в корреляционно-регрессионную модель, должны быть количественно измеримы, т. е. иметь единицу измерения и отражаться в учете или в отчетности.

Особое внимание при его проведении следует уделить количественному подбору результативного и факторных показателей. Если анализ проводится по данным одной организации, то необходимо брать данные по квартальным показателям за 5-6 лет или по месяцам за последние 2 года. Если же анализ проводится по данным подразделений организации, то информацию обычно берут за последний год в разрезе входящих в нее подразделений (магазинов, столовых, их филиалов и т. д.).

Основываясь на результатах исследований и рекомендациях доктора экономических наук, профессора представляем перечень факторных показателей в зависимости от анализируемого результативного показателя рекомендуемый для включения в многофакторную модель при проведении множественного корреляционно-регрессионного анализа (приложение П).

Основным в построении многофакторной модели является составление уравнения множественной регрессии. При линейной форме связи между показателями хозяйственной деятельности уравнение многофакторной регрессионной модели имеет следующий вид:

Ух = a + b1x1+b2x2+. . .+bnxn ,

где Ух - значение результативного показателя;

а - свободный член уравнения;

b1, b2,...bn - коэффициенты регрессии уравнения множественной регрессионной модели;

Х1, X2, ... Хn - числовые значе­ния показателей-факторов уравнения множественной регрессионной модели.

Коэффициент b показывает, насколько изменится У при изменении значения Х на 1.

Провести корреляционно-регрессионный анализ можно в Microsoft Excel, в состав которого входит набор средств анализа данных (так называемый Пакет анализа), предназначенный для решения сложных статистических задач. Для анализа данных с помощью этих инструментов следует указать входные данные и выбрать параметры. Используя средства Microsoft Excel, можно провести корреляционно-регрессионный анализ и изучить как парную, так и множественную стохастические взаимосвязи показателей.

Для выполнения расчетов в Microsoft Excel формируется таблица, содержащая исходные данные о факторных и результативном показателях (приложение Р).

В Microsoft Excel для проведения регрессионного анализа и определения коэффициентов регрессии, детерминации и множественной корреляции используют инструмент анализа Регрессия: Сервис → Анализ данных → Регрессия (приложение С).

С помощью аналитического инструмента Регрессия определим влияние на результативный показатель рентабельность продаж (у) трех факторов:

- товарооборачиваемость в количестве оборотов (х1);

- фондоотдача (х2);

- выработка на одного работника (х3).

После заполнения необходимых пользователю элементов диалогового окна «Регрессия» (исходя их логического содержания) следует нажать экранную кнопку «ОК». Результаты вычислений будут представлены в следующем виде (приложение Т). На рисунке Т.1 не только представлены результаты вычислений, но также отражены примечания к ячейкам, которые позволяют интерпретировать полученные значения и построить уравнение регрессии.